據(jù)11號凌晨天貓的官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計，雙十一購物狂歡節(jié)開場52秒交易額沖到了10億元，10分鐘內(nèi)成交訂單達(dá)到6300萬單，預(yù)估將比去年的成交量翻一倍。以淘寶為代表，電商的發(fā)展可謂如日中天，如火如荼，消費(fèi)者已形成了線上消費(fèi)的習(xí)慣，如今利用線上渠道開展?fàn)I銷活動以及品牌推廣是商家的不二利器。

今天正好雙11，除了剁手和吃狗糧之外，來和天天問一起看看電商產(chǎn)品在設(shè)計和運(yùn)營過程中需要注意哪些問題吧？

問題清單：

1. 電商類產(chǎn)品經(jīng)理具體分為哪幾種？并說說新人學(xué)習(xí)思路。
2. 電商活動策劃小白應(yīng)該如何不斷的提升自己？
3. 怎樣做好社群電商？
4. 怎么設(shè)計好電商后臺系統(tǒng)流程？
5. 如何做一套優(yōu)秀的電商推薦系統(tǒng)？
6. 電商發(fā)放優(yōu)惠券做活動，如何防止惡意刷券的行為？

欲知詳情，請往下看：

問題1：電商類產(chǎn)品經(jīng)理具體分為哪幾種？并說說新人學(xué)習(xí)思路@浩浩

精選回復(fù)@Lock

本人也是從事電商行業(yè)，也是個新人，就以我自己來說說吧。

我們做的是本地化的實(shí)體+互聯(lián)網(wǎng)，其實(shí)我感覺不管是哪種類型的PM都是分這么幾種，畫圖經(jīng)理、文案經(jīng)理、運(yùn)營經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析、總體來說很少有真正意義上的PM。

1. 我是先學(xué)習(xí)的axure、Visio等各種軟件，先成為了一個畫圖經(jīng)理，平常就是領(lǐng)導(dǎo)安排要做哪些功能，要改動哪些，就畫原型圖，然后對原型圖進(jìn)行標(biāo)注和講解；
2. 開始寫方案，前期是僅針對原型圖進(jìn)行說明方案，等于是前端設(shè)計方案。之后慢慢接觸了一些后端系統(tǒng)的事情，CRM、CMS等等，熟悉業(yè)務(wù)鏈，開始做每個方案的時候會加上做這項功能的想法，這個功能整體的邏輯層。
3. 考慮用戶的體驗，每個交互，點(diǎn)擊等等，會給用戶呈現(xiàn)哪些東西。
4. 緊接著要看數(shù)據(jù)了，PC和APP的各項數(shù)據(jù)，剛開始完全看不懂，看到一堆的數(shù)字也不明白是什么意思，看多了就好了。
5. 逐漸的對接開發(fā)部門、業(yè)務(wù)部分、營銷等等，到了現(xiàn)在。

個人感覺電商與其他產(chǎn)品不同的地方是需要對接的人太多了，因為不是社交、金融、教育這些，電商的目的是賣貨，通過互聯(lián)網(wǎng)手段盈利。所有整體會很龐大，涉及的系統(tǒng)各方面很多，并不單單是一個前端用戶體驗的問題。多和運(yùn)營、信息部門溝通會有助于做產(chǎn)品。

現(xiàn)在我們公司比較奇葩的地方就是需求部門太多，沒有辦法安心的做產(chǎn)品，要接需求，分析需求可行性，如果確定要做的話，就開始做設(shè)計、方案、邏輯這些，然后提交開發(fā)。
另外，當(dāng)有時間的時候還需要和運(yùn)營的同學(xué)討論下個版本的排期和計劃什么的。

問題詳情：http://wen.woshipm.com/question/detail/n7h28.html

問題2：電商活動策劃小白應(yīng)該如何不斷的提升自己？@大雕

精選回復(fù)@老貓貓

關(guān)于活動的策劃推廣，首先了解活動的目的，促銷？產(chǎn)品？還是用戶？如果是清倉，簡單粗暴的文案和設(shè)計就足夠了，直接了當(dāng)?shù)默F(xiàn)買現(xiàn)賣。

如果是推產(chǎn)品，那就抓住產(chǎn)品的特性挖掘出賣點(diǎn)，比如推新推爆。要抓用戶活躍或者注冊的，那就稍微復(fù)雜一些，必須得帶點(diǎn)互動的東西，如抽獎、大轉(zhuǎn)盤、連連看或是搶紅包，提高用戶的參與度。其實(shí)，最簡單的就是簽到活動獲取積分和獎品了。你有具體觀察過其他部門推廣的平臺有哪些，有研究過他們?yōu)槭裁催x擇這些平臺嗎？主要采取什么推廣方式？如果只是粗略的投放推廣那就是燒錢了，效果也好不到哪里去。

關(guān)于文案：電商行業(yè)其實(shí)是將傳統(tǒng)的商務(wù)流程電子化了，主要是銷售和業(yè)績，那么主要任務(wù)就是吸引顧客點(diǎn)擊并促使其實(shí)現(xiàn)購買，簡單粗暴的標(biāo)明打折力度和價格是最好的方式。不同風(fēng)格的文案最終的目的只有一個——促進(jìn)成交。

@栗子

疑惑1：“不可能每次活動只曝光好產(chǎn)品啊?！笔紫群卯a(chǎn)品這個概念是相對的，一般來說性價比高的產(chǎn)品會被定義為好產(chǎn)品，原因是對大眾的吸引力較其他產(chǎn)品強(qiáng)。其他產(chǎn)品好是好關(guān)鍵是有人知道嗎？所以利用“好”產(chǎn)品做活動提高平臺的流量后再推其他產(chǎn)品就容易些了。

疑惑2：寫活動文案目的無非就是三個，吸引新用戶、留住老用戶、促進(jìn)成交。分析下你文案被拒絕的原因。一切不以促活促成交的文案都是耍流氓。

疑惑3：推廣當(dāng)然要有針對性，不分渠道不分平臺的推廣只能說是浪費(fèi)資源浪費(fèi)錢。至于這個問題你跟負(fù)責(zé)推廣部門的同事多溝通，了解他們的怎么推廣的會更好。

問題詳情：http://wen.woshipm.com/question/detail/tuaqd.html

問題3：怎樣做好社群電商？@小安

精選回復(fù)@芒果道長

QQ群我沒做過，說說我做過的微信群電商的經(jīng)驗吧。

去年8月份到11月份，我做了200多個微信群，人數(shù)有梯度的，30個400+人數(shù)的群，20個200+，剩下的都是100+：

第一種情況：在群里主要是發(fā)商品鏈接、紅包、我自己商城的優(yōu)惠券，一開始對其他鏈接或者競爭對手的鏈接都是放開的，大家都可以發(fā)，有這么幾個現(xiàn)象：

1. 群特別活躍，因為什么都可以發(fā)，都可以聊，并且人數(shù)會增加，有人不停的邀請其他人進(jìn)來，轉(zhuǎn)化也還可以；
2. 各種鬧人的虛假廣告、**消息、微商廣告轟炸，造成用戶投訴，所以我們就把明顯的廣告和**的人全踢了；
3. 競爭對手混進(jìn)來惡意發(fā)比你低價的商品，拉幾個托進(jìn)來刷群，還有詆毀的，也踢了；
4. 用戶會把競爭對手的壞處拿到群里來說，對這個行業(yè)的不看好，另外常見的是用戶總會把競爭對手搞錯了，以為是你發(fā)的商品不好，造成品牌影響。

第二種情況：群內(nèi)只能發(fā)我們商場的鏈接，其他全部踢，目前我們大群采用的是這個高壓政策，小群放任，這種情況下有這么幾個現(xiàn)象：

1. 群不活躍，沒人說話，發(fā)紅包也不會很快搶完，甚至有沒人領(lǐng)紅包的尷尬情況；
2. 由于高壓政策和售后手段引導(dǎo)，群不出現(xiàn)負(fù)面信息了，相對較安靜，所以商品鏈接得有專門的工作人員去發(fā)，不然用戶很少會主動去發(fā)的。

做微信群電商有快一年了，也和很多做的不錯的微商交流過，其實(shí)所謂的社交電商，有時候想想或許是個偽命題，特別是微信群：

1. 首先是微信群功能相對QQ群來說太弱，特別是后面微信群100以上的，想再加入，必須要綁定銀行卡，我們很多用戶因為這個，都進(jìn)不來群，他們不愿意綁定；
2. 其次是用戶與用戶之間的弱關(guān)系或者臨時關(guān)系，很難通過話題或者是其他載體來讓群活起來，還不如借助產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)，比如抽獎、領(lǐng)券等等；
3. 流動性太大，基本會一個星期就會有很多新面孔進(jìn)來，之前運(yùn)營人員辛苦維護(hù)的“關(guān)系”分分鐘就得重新來一次。

但有另一種情況，地區(qū)拼團(tuán)群，活得很好，給群主好處或者是群主有明確的價碼，比如你進(jìn)去發(fā)一個小時的廣告100元等等，不過是極少數(shù)，并且從商業(yè)的角度來說，這種形式做起來太慢了，不如直接用一個1元特價拉起來的群快，天天里面發(fā)紅包，一樣的效果。所以微商特別聰明，專心做朋友圈，并且做得好的微商，朋友圈不是狂轟濫炸的廣告，而是真實(shí)的生活并且每天就1~3條內(nèi)容，頻繁了絕逼遭到屏蔽。另外他們不會加很多人，而是一個號就加200左右的有效用戶，并且打標(biāo)簽，不定期清理，不是目標(biāo)用戶就清理掉。

問題詳情：http://wen.woshipm.com/question/detail/cemar.html

問題4：怎么設(shè)計好電商后臺系統(tǒng)流程？@一帆風(fēng)順的一凡

精選回復(fù)@加菲

要設(shè)計一個完善、流程清晰的后臺管理系統(tǒng)，首先你要對自家的業(yè)務(wù)十分熟悉，你要清楚業(yè)務(wù)有哪些、部門有哪些，同時對應(yīng)的它可能會存在哪些場景，其次你需要知道在這些業(yè)務(wù)里邊，哪些是能夠功能化的，哪些是場景涉及流程及相關(guān)的部門人員。

其次，各個環(huán)節(jié)中間肯定有牽連，有一些環(huán)節(jié)可能會牽一發(fā)而動全身，這就要求你要將哪些環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)內(nèi)容涉及到多系統(tǒng)的協(xié)同工作、以及數(shù)據(jù)流向及系統(tǒng)間的整體運(yùn)轉(zhuǎn)給弄清楚。

打個比方，商品的編碼要怎么設(shè)計？這涉及到了供應(yīng)商、ERP系統(tǒng)以及后臺管理系統(tǒng)，首先要想清楚，供應(yīng)商的相關(guān)信息無需體現(xiàn)在商品編碼里，而是直接接在ERP系統(tǒng)里，所以產(chǎn)品編號規(guī)格可以簡化為： 產(chǎn)品5-8位編碼（根據(jù)你的最大預(yù)期商品總數(shù)取位數(shù)）+顏色+尺碼。

這個邏輯捋順了就好辦了。

再者，關(guān)于后臺的角色設(shè)計的問題，我認(rèn)為角色的設(shè)計是以業(yè)務(wù)場景這個維度來展開的，主要來看你具體有哪些人在使用這個系統(tǒng)、以及角色之間的關(guān)系；例如可能會涉及到買賣雙方、供應(yīng)商、客服、第三方系統(tǒng)等。另外還有后臺的類型，例如一個完整的電商后臺系統(tǒng)就包括 電商系統(tǒng)，工單系統(tǒng)，ERP系統(tǒng)、WMS 系統(tǒng)等，每一個類型都對應(yīng)著一個場景，在設(shè)計框架的時候需要靈活去配置，以避免以后業(yè)務(wù)靈活變動造成的既有的處理邏輯調(diào)整。

精選回復(fù)@阿南

后臺管理系統(tǒng)應(yīng)該至少包含以下內(nèi)容，針對B2C而言：

1. 客戶管理：客戶信息、地址管理，電商類的一般都要維護(hù)會員的收貨地址；客戶和地址一般都為一對多關(guān)系，所以后臺要添加增刪查改功能。
2. 積分管理：維護(hù)用戶積分的計算規(guī)則、使用規(guī)則，可查詢會員的積分變動歷史和當(dāng)前積分；收藏管理，用戶在平臺上收藏的商鋪、商品等；賬戶管理（管理賬戶余額、充值記錄等）；還有一個用戶分析（詳細(xì)可參考微信公眾號后臺）。
3. 商品管理：包括商品的分類和具體商品信息，例如商品分類的增刪查改，用戶發(fā)布商品信息的增刪查改等。
4. 訂單管理 ：平臺上的訂單從拍下到用戶收貨的狀態(tài)要全程監(jiān)控，對于關(guān)鍵的環(huán)節(jié)點(diǎn)所發(fā)生的信息及時更新；還可添加訂單分析功能，用來可以分析某時間段內(nèi)訂單的變化趨勢、訂單比較集中的地區(qū)、異常訂單監(jiān)控等，為后續(xù)后臺的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)參考。
5. 日?；A(chǔ)數(shù)據(jù)管理：這個在后臺運(yùn)作的之前就應(yīng)當(dāng)搭建好，如客服說明、免責(zé)條款說明、公司簡介、常見問題、用戶協(xié)議等等需要維護(hù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
6. 系統(tǒng)管理：后臺管理系統(tǒng)的用戶管理和權(quán)限管理，登錄密碼修改、登錄日志和操作日志等等

問題詳情：http://wen.woshipm.com/question/detail/7821d.html

問題5：電商發(fā)放優(yōu)惠券做活動，如何防止惡意刷券的行為？@林涵

精選回復(fù)：@橘子汽水

1. 設(shè)置領(lǐng)取數(shù)量

每人最多能領(lǐng)取X張，對同一登錄名or支付賬號、收件人、手機(jī)號碼以及同一地址進(jìn)行限制，限制含有多個賬號的用戶使用優(yōu)惠券，還有同一設(shè)備不可多次使用相同類型的優(yōu)惠券，設(shè)置領(lǐng)取數(shù)量的門檻。有一些純屬讓利獲關(guān)注的（例如滴滴前期的燒錢補(bǔ)貼，百度1分錢買漢堡等），那么就要設(shè)置新用戶才能領(lǐng)取并使用，要考慮注冊的手機(jī)號、郵箱號、短信驗證碼、ip等的因素。

2. 使用的方式進(jìn)行限定

比如電商中滿500減50，滿1000減100，購物金額達(dá)到一定數(shù)量才能使用優(yōu)惠券；或者店鋪里面有會員等級制度的，某些優(yōu)惠限定會員或者VIP才能使用。

3. 技術(shù)排查

定期排查平臺的用戶進(jìn)行交易情況，防止用戶與商戶惡意套取優(yōu)惠券。因為優(yōu)惠券是由電商承擔(dān)的，比如在優(yōu)步滴滴還進(jìn)行紅包補(bǔ)貼時，需要防止司機(jī)好友間“惡意刷單”。這時候需要對兩個人手機(jī)號、IP地址進(jìn)行定位，并設(shè)置力度大的懲罰機(jī)制。除此之外，還可以采取機(jī)器學(xué)習(xí)、用戶歷史行為分析等等，作為數(shù)據(jù)參考。

精選回復(fù)@榴芒小丸子

看到這個防刷我就有個疑問，你們做電商發(fā)放優(yōu)惠券的目的不是為了刺激消費(fèi)么，刷券的人除了倒賣之外就是分享給親朋好友用，要不然他刷來干嘛？他刷了是要用的，如果1個人刷了100張自己用了2張分享給其他人，其他人也過來消費(fèi)了10張20張，那么本質(zhì)上不是還幫商家宣傳又帶動了店鋪的銷量了嗎？

反正我們當(dāng)時是來者不拒的，我們是用二維碼發(fā)放50元無門檻的優(yōu)惠券（產(chǎn)品價格一般2500+），所以用戶將這個二維碼分享出去我們還樂意呢，反正我們的成本預(yù)算就包括了這個優(yōu)惠的價格，分享還等于幫我們做宣傳了，能來消費(fèi)歡迎都來不及了。所以我覺得你重點(diǎn)方錯了，預(yù)期控制別人多拿防刷，倒不如限制每個用戶/賬號只能使用一張。

問題詳情：http://wen.woshipm.com/question/detail/7sd1d.html

問題6：如何做一套優(yōu)秀的電商推薦系統(tǒng)？@誰的眼淚會傾城

精選問答@曲澎濤

只做過最簡單的推薦算法，簡單寫下：推薦算法目的是基于數(shù)據(jù)分析計算出用戶可能喜歡的商品，進(jìn)而促進(jìn)成單。

角色：

1. 無帳號，無cookie信息（不考慮）
2. 無帳號，有cookie信息（瀏覽了很多商品，可能會對某些商品有需求）
3. 有帳號，無購買行為（同2）
4. 有帳號，有購買行為（購買了商品，對該商品的某些衍伸產(chǎn)品有意向；同2）

場景：

1. 用戶首次進(jìn)入，啥也不懂。但是可以根據(jù)IP推薦當(dāng)?shù)乇钌唐?/li>
2. 用戶有瀏覽行為，但是沒有購買的，優(yōu)先推薦瀏覽商品
3. 用戶有瀏覽行為，購買的，購買時開始推薦衍生產(chǎn)品（符合用戶需求并可提高Arup）
4. 用戶有單次購買行為，根據(jù)品類定向延時推薦（例如牛奶，每4天推薦一次；樓主說的電飯鍋，7個月推薦一次）
5. 用戶有多次購買行為的。根據(jù)多品類基于數(shù)據(jù)分析其他衍生品（例如購買了電腦+鼠標(biāo)，可以推薦鍵盤或音響）；同時對于用戶購買時間的不同設(shè)置推薦優(yōu)先級（例如今天買了鼠標(biāo)，明天買了牛奶，那后天電子類是不是比生鮮好一點(diǎn)？）
6. 根據(jù)用戶客戶端屬性判斷購買力？我猜的，不知道是否科學(xué)…..

精選回復(fù)@jacky

個人感覺電商推薦最好用的是協(xié)同過濾，因為人跟商品這兩樣?xùn)|西都太復(fù)雜了，能猜中你喜歡的估計也只有興趣跟你一致的那群人了。

用協(xié)同過濾可以向你推薦好幾樣可能毫不相關(guān)的產(chǎn)品給你，而用各種“商品標(biāo)簽+用戶標(biāo)簽”是很難將這種關(guān)系關(guān)聯(lián)起來的，例如傳說中的啤酒與尿布案例。

下面就一個例子來分析：

我曾經(jīng)買過一雙nike的鞋，系統(tǒng)又給我推薦了一臺加濕器，居然真的是我想要的，當(dāng)時很好奇為什么會是這個？后來看到的推薦理由是“購買這件商品的還看了這些”。

其實(shí)，協(xié)同過濾好處不僅體現(xiàn)在能關(guān)聯(lián)不相關(guān)的商品上，還能把商品分層次來推薦。鞋和加濕器都會分檔次的：買200塊錢的鞋，可能更傾向于買100左右的；買1500塊錢鞋的人，可能傾向于買2000多的加濕器；買時尚品牌的鞋，可能傾向于買顏值高的加濕器；買耐用的鞋，可能更喜歡使用壽命比較長的加濕器。

這些復(fù)雜的因素用相關(guān)推薦都是很難計算出來的，但是當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大的時候，用協(xié)同過濾算法都可以得到很好的答案。

以下是曾經(jīng)寫過的一篇文章的節(jié)選，也是有關(guān)推薦算法方面的，可以一起看看：

一個完整的推薦系統(tǒng)由行為記錄模塊、模型分析模塊和推薦模塊組成。

行為記錄模塊負(fù)責(zé)記錄可體現(xiàn)用戶喜好的行為，如點(diǎn)擊、評分、下載、購買等；模型分析模塊則實(shí)現(xiàn)了對用戶行為記錄的分析，采用不同的算法建立模型描述用戶的喜好信息；最后，通過推薦模塊，實(shí)時的從內(nèi)容集篩選出目標(biāo)用戶可能會感興趣的內(nèi)容推薦給用戶。如采用打點(diǎn)的模式，通過數(shù)據(jù)維度將每個用戶映射到三維空間里，通過矢量半徑測算需求相似度，若兩者各有10000個指標(biāo)，而相同的有8000個，則說明這兩人興趣比較相近。

但基于“內(nèi)容過濾”與“協(xié)同過濾”兩種算法的推薦容易出現(xiàn)“冷啟動”“數(shù)據(jù)稀疏”等問題。冷啟動（主要是協(xié)同過濾）指的是推薦集所推薦的內(nèi)容必須是先被其他用戶使用過的，而那些未被大量評論覆蓋的產(chǎn)品來說，他們是很難進(jìn)入他人的推薦集；數(shù)據(jù)稀疏是個難以避免的問題，單個用戶不可避免的只能接觸到總數(shù)據(jù)的一小部分，而當(dāng)兩用戶評價過的內(nèi)容沒有交集時，算法就難以判斷這兩用戶是否興趣相似，從而難以找到相似的用戶集。

搜索引擎與個性推薦的區(qū)別

前面已經(jīng)說過，從用戶角度來說，兩者的使用目的是不同的，具體不同點(diǎn)如下所示：

• 推薦是被動接收的行為，搜索是用戶的主動行為；
• 推薦一般是聯(lián)想輻射的，而搜索一般是即時需求，目標(biāo)明確；
• 推薦是通過分析用戶行為展現(xiàn)出的結(jié)果，而搜索是服務(wù)端獲取該用戶行為的一個入口。

相對搜索來說，推薦有著很清晰的優(yōu)點(diǎn)：

• 主動精準(zhǔn)，可快速幫用戶找到需要的信息；
• 為自己打上標(biāo)簽信息，為商戶廣告的投放增加準(zhǔn)確性 。

但也有一定的缺點(diǎn)：

• 需要用戶行為積累；
• 多樣性與精準(zhǔn)性矛盾，推薦的信息源容易變的越來越單一；
• 容易泄露用戶隱私；
• 短期或即時的興趣容易對算法造成干擾；
• 用戶“最喜歡”的數(shù)據(jù)可能會因為評估次數(shù)的不同而偏移。

如我最喜歡西瓜，但在看到西瓜前我已經(jīng)“喜歡”了草莓三次了，那么就算我點(diǎn)喜歡西瓜算法也會判斷我為“最喜歡草莓”，從而使用戶對自己的價值觀感到模糊。

問題詳情：http://wen.woshipm.com/question/detail/op1s.html

小結(jié)

看完以上的問答，頓感做電商產(chǎn)品的不易。電商產(chǎn)品可謂是最復(fù)雜的產(chǎn)品類型之一，電商后臺系統(tǒng)的設(shè)計十分復(fù)雜，需要理清各種商品、用戶、支付等環(huán)節(jié)的信息，非?？简灝a(chǎn)品經(jīng)理的邏輯性，一個錯誤往往就牽一發(fā)而動全身，因此需要十分謹(jǐn)慎。讓用戶能酣暢漓淋的盡情購物狂歡，背后是電商產(chǎn)品經(jīng)理及運(yùn)營們默默耕耘，用團(tuán)隊的心血所換來的。

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