線上課程 | 15天,從0-1極速入門數(shù)據(jù)分析

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互聯(lián)網(wǎng)人,大部分時(shí)間都在跟各種各樣的數(shù)據(jù)打交道:渠道效果分析、用戶畫像分析、轉(zhuǎn)化分析、產(chǎn)品分析…..

眾所周知,數(shù)據(jù)是具有客觀性的,有效的數(shù)據(jù)分析,可以幫我們快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律、找到問題根源

舉個(gè)例子:

平臺新增加了主頁商品按照銷量、價(jià)格排序功能,目前已經(jīng)掌握了很多數(shù)據(jù),產(chǎn)品經(jīng)理讓實(shí)習(xí)生君君、晨晨分別做一份,用戶對新增功能點(diǎn)的使用情況數(shù)據(jù)分析報(bào)告,來評估功能的效果。

君君:接到數(shù)據(jù)分析需求后,第一時(shí)間找到數(shù)據(jù)組的同事獲取數(shù)據(jù),并且花上半天的時(shí)間把各種原始數(shù)據(jù)做成表格和圖表(如下):

君君看到了大部分用戶還會選擇不排序,使用按價(jià)格、按銷量排序的用戶比較少,最后在報(bào)告中寫下:根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,新增的功能點(diǎn)用戶使用率不高,假如撤掉也不會有任何影響。

晨晨在接到需求后:

  • 確定需求分析目的——評估新功能的效果,而最終新功能點(diǎn)的目的是轉(zhuǎn)化;
  • 數(shù)據(jù)提取——找相關(guān)部門獲取瀏覽、下單轉(zhuǎn)化等相關(guān)數(shù)據(jù);
  • 經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗之后得出以下圖表:

晨晨發(fā)現(xiàn),雖然使用新功能UV占比很低,但是未排序轉(zhuǎn)化率為35%,而使用按價(jià)格排序轉(zhuǎn)化率在60%左右,按銷量排序轉(zhuǎn)化率在50%左右,都比沒有使用排序用戶的轉(zhuǎn)化率高。

總結(jié):增加的排序功能能夠提高轉(zhuǎn)化率,但是目前的使用率太低,需要加強(qiáng)用戶教育,提高使用率。

晨晨跟君君的區(qū)別就在于,晨晨是清晰知道數(shù)據(jù)分析流程和方法,理解指標(biāo)含義,分析數(shù)據(jù)中的問題并且提出有價(jià)值的意見和建議。

所以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析很重要!不僅可以幫你快速找到數(shù)據(jù)問題來源,還能讓作為新人的你在上手工作時(shí)做到這3件事

  1. 深度理解各個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)代表的含義,并且能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的問題和機(jī)會;
  2. 使用Excel完成基本的數(shù)據(jù)分析操作,數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)拆分與合并、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化等;
  3. 撰寫不同業(yè)務(wù)場景下日常的數(shù)據(jù)報(bào)告,產(chǎn)品調(diào)研、渠道推廣效果、投入產(chǎn)出比等。

起點(diǎn)學(xué)院專門邀請到了業(yè)內(nèi)資深數(shù)據(jù)分析師,滴滴策略運(yùn)營經(jīng)理@Mani老師,發(fā)起《15天入門互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)計(jì)劃,從實(shí)例出發(fā),帶你系統(tǒng)學(xué)習(xí)一套數(shù)據(jù)分析流程和方法。

除了我們熟知的AARRR、RFM模型外,還教你QQ模型、用戶行為理論、人貨場模型等常用的數(shù)據(jù)分析框架以及常用的數(shù)據(jù)分析法。

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目前已有超過1663名同學(xué)經(jīng)過15天的學(xué)習(xí)寫出了這樣的分析報(bào)告:

(學(xué)員作業(yè)-章魚活動數(shù)據(jù)可視化分析)

(學(xué)員作業(yè)-京東到家數(shù)據(jù)分析)

(vlookup:月消費(fèi)分組和月流量分組模糊匹配,地區(qū)模糊匹配)

(學(xué)員筆記-數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化的秘訣)

(學(xué)員筆記-超實(shí)用寶典思維導(dǎo)圖)

(收到多名學(xué)員好評)

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