有許多產(chǎn)品經(jīng)理同學對AI產(chǎn)品美學觀表現(xiàn)出兩個極度，一方面極度好奇，AI產(chǎn)品與美學的關系；另外一方面極度想知道如何打造具有美學的AI產(chǎn)品。本文先講AI產(chǎn)品具有美學的科學性，然后講美學在AI產(chǎn)品中具體參與程序設計的例子，最后歸納AI產(chǎn)品美學才是以用戶具體場景體驗為中心的產(chǎn)品經(jīng)理美學。

第一個層面：人工智能產(chǎn)品美學的科學性

人工智能美學有自己的美學研究對象和適用范圍，具體對象內(nèi)容是一根、二脈、三通、四達，研究的方法是人工智能的本身學科決定，即利用人工智能的跨學科前沿綜合性的本質為依據(jù)綜合經(jīng)濟學、腦科學、生物學、神經(jīng)科學等最新理論和實踐來進行研究。

一根：定義落地

人工智能對人類的感性和藝術的模擬。

人工智能是指對人的模擬，人有抽象符號化推理能力、邏輯思考認知能力同時人還有情感、感性、創(chuàng)作頓悟能力。人工智能如果想要真正成為智能，就不能僅僅模擬人類的抽象思維能力，即推理和邏輯能力，還要模擬人類的情感、感性、創(chuàng)造等與形象、靈感有關的能力，而后者是美學所研究的對象。

美學家將審美、想象、感性、創(chuàng)造等能力視作人的思維認識的一部分。首先，從“智能”的定義來看，人工智能就必然和美學相聯(lián)系，因為所謂智能，除了包括“需求和應用知識、推理和思考的能力”，還包括“通過五種感覺來感知”、“情感體驗”等能力。智能就是人類的思維能力，科學家將人類思維分成三種——抽象(邏輯)思維、形象(直感)思維和靈感(頓悟)思維。

二脈：行為落地

人工智能通過認知人類的情感和行為判斷與人類交互的應該采取的方式。

從人工智能在情感、感性方面的應用來看，隨著人類與計算機交互關系越來越緊密，人們已經(jīng)越來越重視人工智能情感的重要性。例如智能系統(tǒng)在與顧客交流時，可以通過顧客的服裝打扮、面部表情、肢體動作來分析顧客的情感，如果智能系統(tǒng)也要具有相應的情感傳達，就能使得雙方交流更加平等順暢。

例如：當客戶進入店鋪，為了準確的使得客戶和商品進行匹配，這里對入店客戶進行精準分類分析，包括性別、年齡，精準、實時掌握客群，定位目標客戶群，從而進行實時營銷策略調(diào)整。對入店客流進行分析，知客更識客，VIP客戶、回頭客甚至潛在客戶，入店即識，并將相關客戶信息實時推送至店員手機，幫助店員抓住每次銷售機會。

三通：認知落地

人工智能通過模擬人的風格形成自己的鑒賞能力。

從人工智能在藝術方面的應用來看，人類借助人工智能計算機創(chuàng)作藝術甚至編寫智能程序，讓智能機器人在一定程度上獨立地進行藝術創(chuàng)作，都已經(jīng)成為了現(xiàn)實。

例如美國藝術家科恩設計了藝術創(chuàng)作軟件“Aaron”，該軟件所創(chuàng)作的繪畫已具有自己的風格，甚至被美術館收藏。天津大學孫濟州的“中國水墨畫效果的計算機模擬與繪制系統(tǒng)”，用計算機模擬生成了水墨畫效果。20世紀80年代，美國音樂教授庫柏設計了名為“音樂智能試驗”的程序，通過分析和提取音樂大師作品中的旋律特征并加以重組，使得智能體創(chuàng)作的音樂幾乎能與大師作品媲美，而最近索尼公司設計的音樂程序則可以創(chuàng)作出酷似披頭士樂隊的作品。

這些人工智能體所完成的藝術品當然也可以成為美學的研究對象。藝術風格、計算機藝術的獨特性、人與計算機在藝術活動中的關系(創(chuàng)作者、工具、欣賞者)都屬于美學研究范疇。

四達：交互落地

達到人工智能視野下人類情感和美學本質的通達交互。

在人工智能模擬人類的感性和藝術創(chuàng)作的時候，也需要對人類情感和藝術本質進行研究。人工智能在模擬人類的推理和邏輯時，探索出了非經(jīng)典邏輯、不確定性推理等，針對人類的常識推理機制進行了有益的研究。同理，智能體在模擬人類情感時，也需要對之進行系統(tǒng)的分析。例如情感產(chǎn)生的機制，與人體機能、與環(huán)境的關系，與性格和文化的關系，情感如何在藝術中表達和交互等。

第二個層面：融合美學進入人工智能程序設計

人工智能美學的科學觀是人工智能對人類情感美學和藝術美學的模擬，美學對人工智能產(chǎn)品的美學觀指導，不僅僅停留在總體感知和方向建議上，更多的是應用于人工智能產(chǎn)品的程序設計里。

情感量化

例如：小冰、賢二、金童等，能夠針對客戶進行適度的情感分析，并根據(jù)分析結果進行對話。而這種情感分析的基礎是“感情計算”，即情感量化。

下圖為Line與賢二的試驗：

情感量化的原理是，利用計算機強大的儲存、搜索和運算能力，來計算、分析與情感相關的外在表現(xiàn)，如：面部表情、心跳速率、皮膚溫度等生理特征。

作品情感量化：情感量化還可以分析藝術家在作品中留下能體現(xiàn)情感的相關痕跡，如色彩、形狀、線條、文本等。在分析過程中，需要借助美學家、藝術理論家對藝術品和藝術家的情感分析，這就是美學參與到人工智能研究的實例之一。

程序創(chuàng)新

程序創(chuàng)新，例如：Facebook與美國高校合作開發(fā)的繪畫程序CAN(創(chuàng)新性對抗網(wǎng)絡)，宣稱能夠創(chuàng)造出新風格的繪畫作品，并且能夠通過圖靈測試，讓藝術愛好者分辨不出是人還是機器創(chuàng)作的藝術品。CAN與傳統(tǒng)的GAN(生成性對抗網(wǎng)絡)的不同在于，它在鑒別器中設置了兩種標準，一個是“是否是藝術”，另一個是“所生成的藝術屬于什么風格類型”，這兩種標準被設置成對抗性的，即既要生成屬于藝術范疇的圖像，又要設置不同于既定風格的圖像。這實際上是一種應用了學習偏差(最大限度的偏離既定風格)以及鑒別藝術標準(最小限度的偏離藝術范圍)的方法。

也就是說，創(chuàng)新是在既定范圍內(nèi)對原有規(guī)則的突破和偏離。創(chuàng)新性是建立在藝術風格和藝術標準基礎之上的，而這正是美學范圍。而且，最終對CAN所創(chuàng)作的作品的風格鑒賞和藝術評判，也需要由美學家所作出。因此，人工智能程序的設計也必須融合美學家、藝術家的美學。而更重要的是，美學家對于CAN創(chuàng)新性和藝術標準的研究和批評，正是人工智能美學的重要研究范圍。

通過以上例子，我們可以看到，人工智能美學并非僅僅是對藝術創(chuàng)作從宏觀上進行把握和指導，它是深入到具體的程序設計、對智能體的一些具體技術以及創(chuàng)作出的美學作品進行分析和研究，這使得人工智能美學無論在理論還是應用上都有其價值。

第三個層面：人工智能＋場景美學

AI產(chǎn)品是兼具感知性的美學和邏輯性的美學。在好的人工智能產(chǎn)品里是以一定的方法創(chuàng)造出用戶既具有熟悉性又超越常規(guī)場景的產(chǎn)品。

AI產(chǎn)品美學有5個方面創(chuàng)造具體的場景美學：

1. 懂用戶之美

美是有屬性的和細節(jié)的，不同的場景下的用戶對智能產(chǎn)品有不同的渴望和需求。例如：待畢業(yè)的大學生需要的智能產(chǎn)品是智能手機，最好是性價比兼顧品牌調(diào)性的智能手機，而社會工作三四年的青年人需要的智能產(chǎn)品是，智能影院、VR場景的游戲。等到結婚生子了，用戶對智能產(chǎn)品的需求又會更新為智能家居。所以美是流動的、對用戶的把握需要對用戶的對美的需求階段屬性來設計AI產(chǎn)品。

2. 懂痛點之美

因為美的流動性，因為用戶的需求的隱藏性，懂痛點之美顯得尤為重要，在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中產(chǎn)品經(jīng)理往往挖掘的不是痛點，可能是癢點甚至是笑點。那時因為用戶的很多需求處于空白時期所以那樣的產(chǎn)品往往能贏得流量即可，甚至以流量為中心。但是AI產(chǎn)品經(jīng)理明白，時下各種應用多如牛毛，人們需要的是比原來的產(chǎn)品好10倍以上的產(chǎn)品，所以這需要AI來增效來向深處挖掘。因為用戶的痛點往往是用戶表達不出來的，或者羞于表達、或者詞語匱乏。這方面的方法筆者之前有撰寫過一本書《AI+時代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法》里面講解過挖掘痛點隱藏需求的思維方法。

3. 講故事之美

講故事不是騙人，是人類經(jīng)過原始認知，到達農(nóng)業(yè)社會、到達時下的人工智能時代，每個階段的突破均是有人類編輯故事的能力的突破為標志。

例如：人類簡史作者尤瓦爾說，人類會講故事標志著智人的進步。糧食多了，人們不再擔心挨餓的問題。社會規(guī)模卻變得更大更復雜，而維系這種秩序就需要人們虛構的故事更加細致、精彩、完整。這樣，人們才會按照特定的規(guī)矩行事，遵守共同認可的規(guī)范，人們之間才能有合作的可能，才能誕生不同的文化。

智人就是依靠講故事的本事創(chuàng)建了帝國秩序、完成了金錢的統(tǒng)一，以及全球性的宗教。大家可以想一想，人權是個什么東西，還有國家、公司等組織，它們能具體到什么東西嗎？股東能代表公司的存在嗎？廠房設備等固定資產(chǎn)能代表公司的存在？都不能，但是如果經(jīng)過認證的律師和合法的政府部門共同在一些所謂的法律文書上寫下誓言和規(guī)則，再簽上字，公司就合法成立了，這不就是因為大家相信了關于法律效力的故事嗎？

4. 爆款產(chǎn)品之美：用好的設計方法

人工智能科技創(chuàng)造爆款的產(chǎn)品是核心之一，產(chǎn)品也是根基、是源碼、是底層的算法，是支撐模型的根基。圍繞用戶去產(chǎn)出一個美的產(chǎn)品，打磨出爆款產(chǎn)品就是一種美。

最后

筆者認為產(chǎn)品美學的美是一種節(jié)制，不只是功能的節(jié)制更是產(chǎn)品思維的節(jié)制。產(chǎn)品美學靠的是內(nèi)外修煉，向外修煉與用戶互動與粉絲的交互，向內(nèi)的修煉是圍繞用戶去產(chǎn)生一個美的產(chǎn)品兼具點、線、面 從不同的角度思考產(chǎn)品思考生活。AI產(chǎn)品與美的競爭力是長出來的！

AI產(chǎn)品是把產(chǎn)品經(jīng)理自己放在美學里，把對生命的理解生活的熱愛放在美學里。把自己修煉成一個美學產(chǎn)品。自己變得美、讓身邊的人變得美、讓自己的企業(yè)的產(chǎn)品變得美、品牌變得美。

哀而不表，大美無聲，AI即是美！

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#專欄作家#

連詩路，公眾號：LineLian。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，《產(chǎn)品進化論：AI+時代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法》一書作者，前阿里產(chǎn)品專家，希望與創(chuàng)業(yè)者多多交流。

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