社交媒體數(shù)據(jù)不僅僅有陰暗面，現(xiàn)在已經(jīng)有不少神經(jīng)學(xué)、心理學(xué)方面的研究開始利用上AI和社交媒體數(shù)據(jù)，用機(jī)器應(yīng)對人性。

在人工智能的發(fā)展過程中，AI+一切大數(shù)據(jù)似乎都能提升效率，得到喜聞樂見的結(jié)果?？晌í?dú)有一樣，結(jié)合了AI之后會造成大量負(fù)面影響，這就是社交媒體數(shù)據(jù)。

平時我們習(xí)慣了在社交媒體中表達(dá)情緒、表達(dá)興趣愛好，甚至?xí)诓唤?jīng)意間透露自己的個人信息。作為普通人而言，即使知道這是一個開放的空間，也不太會有數(shù)據(jù)泄露觀感，畢竟大多數(shù)社交媒體的信息展示權(quán)重，是按照信息熱度來的，普通用戶的個人發(fā)言很難被陌生人刻意看到。

但有了AI帶來的超強(qiáng)算力和數(shù)據(jù)分析能力，一切就變得不一樣了。在爬取數(shù)據(jù)之后，AI+社交媒體數(shù)據(jù)能看到的不僅僅是一個人對于事物的反應(yīng)、情緒和表達(dá)，而是可以看到一整個群體甚至整個族裔的相關(guān)信息。前一陣差點(diǎn)搞垮Facebook的信息泄露門，多少就體現(xiàn)出了大量散亂個人信息面對AI可能產(chǎn)生的惡果。

不過社交媒體數(shù)據(jù)不僅僅有陰暗面，現(xiàn)在已經(jīng)有不少神經(jīng)學(xué)、心理學(xué)方面的研究開始利用上AI和社交媒體數(shù)據(jù)，用機(jī)器應(yīng)對人性。

推特大數(shù)據(jù)告訴你，半夜矯情這件事全世界人民都一樣

最近布里斯托大學(xué)就利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析了英國57個城市四年內(nèi)的8億條推文，得出了一個讓我們思考已久的結(jié)論——人類普遍在早晨情緒高漲、在深夜情緒低落。

整個分析過程是這樣的，研究團(tuán)隊通過Twitter搜索API進(jìn)行采樣，收集到了8億條推文。再從其中清洗掉所有#話題、表情符號、節(jié)日祝福語等等，并根據(jù)心理測量方式為單詞設(shè)立了標(biāo)簽。

比如：情緒上的積極情緒與消極情緒；時間導(dǎo)向上的關(guān)注現(xiàn)在、關(guān)注過去、關(guān)注未來；個人關(guān)注中工作、家庭、金錢、社會、宗教等等。

有了這一嚴(yán)格根據(jù)心理學(xué)研究維度設(shè)立的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對于社交媒體數(shù)據(jù)的研究會更加專業(yè)化，而不是單純靠NLP對語言文字中的情緒進(jìn)行分析。

最終研究得出的結(jié)論是：在一天的24小時中，人類的情緒不僅僅會發(fā)生變化，思維模式也會隨之改變。

從一天的5-6點(diǎn)開始，人們開始進(jìn)入社交媒體的表達(dá)高峰期，并且這時人們的情緒表達(dá)更為積極，關(guān)注點(diǎn)也比較集中在個人狀態(tài)上。隨著時間推移到7-9點(diǎn)，人們的情緒開始偏向于憤怒，但如果是在非工作日，這種積極而愉悅的狀態(tài)就會一直持續(xù)下去。

這時人們的思維模式偏向于類別思維，想法更為清晰直接，邏輯性強(qiáng)，同時也會有刻板印象的傾向出現(xiàn)。

而到了深夜，人們的情緒表達(dá)就會轉(zhuǎn)變?yōu)橄麡O，同時關(guān)注點(diǎn)也會從個人轉(zhuǎn)移到社會方面。隨著時間推移，越接近第二天的凌晨3-4點(diǎn)，人們的關(guān)注點(diǎn)就越集中在宗教之上。這一時間段人們的思維模式偏向?yàn)榇嬖谥髁x，即體現(xiàn)出困惑、焦慮、非理性、更愿意參與和分享的狀態(tài)。

用直白點(diǎn)的話說，一個人的大致狀態(tài)是早上起來興致勃勃充滿自信，打了雞血一樣規(guī)劃自己的人生，等到了晚上就開始心情低落胡言亂語，關(guān)注世界每個角落又發(fā)生了讓人悲傷或感動的事情，如果深夜還睡不著，就開始尋求宗教的救贖了?？矗@個過程是不是中國人外國人都一樣？

當(dāng)社交媒體成為心理學(xué)研究助手，從一張自拍就能確診？

其實(shí)關(guān)于人類情緒的時間周期變化，在之間早就經(jīng)過證實(shí)了。因?yàn)樯窠?jīng)的疲勞、褪黑素分泌等等生理原因，我們的情緒會在一天之中呈現(xiàn)出不同的狀態(tài)。

雖然這次對社交媒體大數(shù)據(jù)的研究，只是再次印證了這一變化，并沒有挖掘出情緒變化的更多原因，但關(guān)于情緒周期和思維模式變化的關(guān)聯(lián)，到是第一次發(fā)現(xiàn)。實(shí)際上對于社交媒體數(shù)據(jù)和心理方面的研究還有很多，從中挖掘到了很多有趣的的信息。

例如：在去年，美國匹茲堡大學(xué)曾經(jīng)進(jìn)行過一項調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容是抑郁癥患者的社交媒體使用狀況。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：抑郁癥患者的社交媒體平均使用時長，要比普通人高出不少。

而哈佛大學(xué)的研究則表明：抑郁癥患者在社交媒體發(fā)布照片時，更傾向于應(yīng)用冷色調(diào)、褪色或黑白濾鏡。

突破不了的倫理關(guān)卡

目前來看，社交媒體數(shù)據(jù)對于心理學(xué)的作用似乎還停留在學(xué)術(shù)研究上，在我們的有生之年，可以看到社交媒體數(shù)據(jù)的心理學(xué)應(yīng)用嗎？

目前來看，社交媒體數(shù)據(jù)對心理學(xué)至少有以下幾種應(yīng)用途徑：

1. 作為心理狀態(tài)測量的輔助工具

除了那些直接導(dǎo)致幻聽、失眠等等直接表現(xiàn)的心理疾病之外，還有很多類型或程度的心理疾病是很難客觀感受到的。大多時候要靠面診或填寫心理狀態(tài)測量表來確認(rèn)，可患者自主填寫時可能無法直接表現(xiàn)出自己的真實(shí)狀態(tài)。這時社交媒體中無疑透露出來的信息就可以作為支撐。

2. 群體心理狀態(tài)的評測

相比個體出現(xiàn)心理問題，更復(fù)雜的情況是一整個群體在經(jīng)歷。例如：災(zāi)難、意外時會產(chǎn)生的心理狀態(tài)變化。

比如：在一個公司或?qū)W校中出現(xiàn)員工/學(xué)生自殺，或者一整個地區(qū)遭遇了地震臺風(fēng)等嚴(yán)重的自然災(zāi)害。這時我們往往是沒有精力去為每一個人做心理咨詢的，也沒有辦法整體評估群體的心理狀況，頂多以集體課的形式對人群進(jìn)行心理疏導(dǎo)。

這時利用機(jī)器學(xué)習(xí)對社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，就可以清楚的看到群體對于事件的心理狀態(tài)反應(yīng)。甚至對人群進(jìn)行長期的心理狀態(tài)追蹤，并進(jìn)行選擇性、針對性的心理輔導(dǎo)。

哈工大就曾經(jīng)提出過一種方法，通過建立分類器對于高校學(xué)生的社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，從而識別抑郁癥患病幾率。

實(shí)際上以上提到的應(yīng)用方式，光從技術(shù)上來講幾乎沒有實(shí)現(xiàn)難度。雖然得出的結(jié)果不一定絕對準(zhǔn)確，但對于心理學(xué)這項勞動密集型產(chǎn)業(yè)來說，所能提供的價值非同小可。

但這其中最大的問題還是在倫理方面，公開發(fā)布的社交媒體數(shù)據(jù)究竟應(yīng)不應(yīng)該算個人隱私？從中提煉出的信息又算不算個人隱私？即使是心理疾病患者，公民應(yīng)該擁有不披露自己患病狀況的權(quán)力，通過社交媒體數(shù)據(jù)發(fā)掘公民的心理健康狀況，是否嚴(yán)重侵犯了這一權(quán)力？尤其像在高校群體中應(yīng)用這一技術(shù)，會不會有人因?yàn)橹車蠋煛⑼瑢W(xué)因?yàn)檫@種方式，得知了自己的心理狀態(tài)，而使心理狀況變得更差？

其實(shí)在某種程度上來講，我們有時候會刻意選擇一些低效的問題解決途徑，但可以換來心靈上的安全與自由。

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