關(guān)于涉及相關(guān)熱度衰減的需求，我們應(yīng)該怎樣對(duì)熱度進(jìn)行計(jì)算呢？本文希望可以給產(chǎn)品經(jīng)理們一個(gè)思路。

一、什么是牛頓冷卻定律

牛頓冷卻定律是由英國(guó)物理學(xué)家艾薩克·牛頓爵士（1642-1727）所提出的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)性的關(guān)系。是指物體所損失的熱的速率與物體和其周圍環(huán)境間的溫度差是成比例的。當(dāng)物體表面與周圍存在溫度差時(shí)，單位時(shí)間從單位面積散失的熱量與溫度差成正比，比例系數(shù)稱為熱傳遞系數(shù)。

其公式如下：

其中：

• T（t）：物體當(dāng)前的溫度
• H：為周圍的溫度
• k： 為比例系數(shù)

它進(jìn)行變化后就變成：

如果H=0，則公式就是：

從以上公式我們可以看出牛頓冷卻公式的衰減過程，k是我們自己設(shè)定的衰減系數(shù)，經(jīng)過 t 時(shí)間后，物體當(dāng)前的問題是由初始溫度和衰減速率的乘積。

此公式建立“溫度”與“時(shí)間”之間的函數(shù)關(guān)系，輕松構(gòu)建一個(gè)“指數(shù)式衰減”（Exponential decay）的過程。

二、牛頓冷卻定律在AI場(chǎng)景中的應(yīng)用

牛頓冷卻定律是指“溫度”與“時(shí)間”之間的指數(shù)衰減函數(shù)，在AI算法中，可以根據(jù)牛頓冷卻定律公式做關(guān)于“熱度”衰減算法應(yīng)用。比如熱文排名的冷卻算法。

我們可以把“熱文排名”想象成一個(gè)“自然冷卻”的過程：

• 在某個(gè)時(shí)點(diǎn)，我們APP中所有的文章，有一個(gè)當(dāng)前“溫度”（熱度值），按照“溫度”的高低進(jìn)行文章排名；
• 如果用戶在某些文章進(jìn)行了懸賞、贊成、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等，這個(gè)文章的“溫度”就會(huì)上升；
• 但是隨著時(shí)間的發(fā)展，我們不可能還讓這些歷史的文章一直呈現(xiàn)比較高的“溫度”，我們需要將其冷卻下來，這樣才能讓一些新的文章獲取更好的排名。
• 我們知道通過懸賞、贊成、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等方式可以增加文章熱度，但是我們需要找到一定的方法去降低熱度，但是一些跟增加熱度有關(guān)的相反的，比如不感興趣、舉報(bào)等，雖然能降低熱度，但是很難做到根據(jù)時(shí)間來降低熱度，不然排名的時(shí)候很難將新文章有個(gè)合理的排名。

所以，文章熱度是時(shí)間的衰減與溫度與時(shí)間的衰減規(guī)律很類似。我們可以定義一個(gè)文章有一個(gè)熱度分，

當(dāng)前熱度分=上一期得分 x exp（-（冷卻系數(shù)） x 間隔的小時(shí)數(shù)）

其中冷卻系數(shù)是由咱們根據(jù)業(yè)務(wù)需要定義的，我們可以假設(shè)一個(gè)初始分，假設(shè)一個(gè)時(shí)間間隔，假設(shè)一個(gè)時(shí)間間隔后分?jǐn)?shù)，通過這三個(gè)值計(jì)算出來冷卻系數(shù)。冷卻系數(shù)計(jì)算出來就可以使用到模型上了。

通過這個(gè)定律的簡(jiǎn)介，可以給我們產(chǎn)品經(jīng)理一個(gè)思路，關(guān)于涉及到相關(guān)熱度衰減的需求，我們可以借鑒牛頓冷卻定律進(jìn)行計(jì)算，來保證新舊物體的熱度、冷卻問題。

本文由 @羅飛 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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