如何解決滴滴順風(fēng)車當(dāng)下的問題？如何防范風(fēng)險(xiǎn)？如何使用AI（人工智能）助力順風(fēng)車的發(fā)展？

既然【滴滴】是共享經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物，我們先了解一下何為共享？

什么是共享，共享具有什么特性？

1. 輕資產(chǎn)

何為“輕資產(chǎn)”？

字面意義很好理解，就是本身沒有很厚重資產(chǎn)比例，如：房子、車、重工業(yè)！

為什么一定要輕資產(chǎn)了？

共享的本質(zhì)就是大家一起來享受這種服務(wù)和產(chǎn)品，而不是重金投入產(chǎn)生制造成本，共享更多是在于運(yùn)營這種私有或共有的資產(chǎn)。

2. 共享

共享是大家一起使用某種產(chǎn)品和服務(wù)，人人都可以享有，鏈接人與人之間服務(wù)和產(chǎn)品的紐帶。

3. 閑置資源

閑置資源的含義是有些資源有時(shí)是閑置不用，如：【滴滴】是用車主閑置時(shí)間或者相同路線時(shí)間來共享自己的資源，【途家】也是利用業(yè)主房子閑置時(shí)間來共享自己的資源。

將共享經(jīng)濟(jì)的意義分解開來，就有這三個(gè)屬性：輕資產(chǎn)、共享、閑置資源。

企業(yè)也是圍繞著這些方面來打磨服務(wù)和產(chǎn)品！我們也看到了有很多共享的噱頭，有些投資人聞共享則色變，共享經(jīng)濟(jì)是否被玩壞了、攪渾了？

其實(shí)不然，只要抓住企業(yè)解決的問題，是否從三個(gè)本質(zhì)方向來發(fā)展的，還是很有前景的！

當(dāng)然也有很多不好的例子：

很早就開始觀察共享單車，從開始摩拜推出共享單車而言，造價(jià)成本達(dá)到驚人的2000多元，造價(jià)成本如此之高，不是直接銷售，通過分時(shí)租賃來計(jì)費(fèi)，用戶得騎行多長時(shí)間才能分?jǐn)傔@個(gè)成本。而且折舊率和報(bào)廢了時(shí)間周期較短，兩年是經(jīng)常使用自行車保守的折舊時(shí)間。

簡單算一筆賬：

200天*5小時(shí)/天*1元/小時(shí)*2年=2000元，這樣并不符合經(jīng)濟(jì)規(guī)則，如果造價(jià)成本高，而通過兩年的時(shí)間才能持平成本，本身就是違背市場。所以我們可以看到共享單車成本一降再降，保守估計(jì)200元/輛，當(dāng)企業(yè)車輛保有量達(dá)到一定程度，他的資產(chǎn)比例非常高，本身就是一個(gè)企業(yè)的重資產(chǎn)，這將不可負(fù)重。

而違背了共享的特性中【輕資產(chǎn)】，所以后來看到很多共享單車押金出現(xiàn)無法退、倒閉等潮流。

（此文章重點(diǎn)不是討論共享單車的以后的路如何去開辟，以后再對這方面來解說?。?/p>

而【滴滴】、【途家】都是用車主和房主的資源，本身不存在重資產(chǎn)的投入，同時(shí)也滿足了共享經(jīng)濟(jì)三大特性：輕資產(chǎn)、共享、閑置資源，兩家都很成功。

了解共享經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)，當(dāng)然也有它優(yōu)劣：

• 優(yōu)勢一：傳播快；
• 優(yōu)勢二：解決閑置痛點(diǎn)；
• 優(yōu)勢三：普惠大眾；
• 劣勢一：難以規(guī)范管理；
• 劣勢二：對城市造成了一定影響；
• 劣勢三：政策限制；
• 劣勢四：無法和警務(wù)、法律產(chǎn)生高效的聯(lián)動。

如何使用AI（人工智能）助力順風(fēng)車的發(fā)展？

下面就是我們今天的主題了，如何解決滴滴順風(fēng)車當(dāng)下的問題？如何防范風(fēng)險(xiǎn)？如何使用AI（人工智能）助力順風(fēng)車的發(fā)展？

危險(xiǎn)來源：

• 人車不匹配；
• 司機(jī)信息沒有相應(yīng)安全審核機(jī)制；
• 危險(xiǎn)投訴處理不及時(shí)；
• 和警局聯(lián)動效應(yīng)；
• 客服服務(wù)理念和預(yù)警機(jī)制不完善；
• 正在發(fā)生危險(xiǎn)時(shí)，乘客求救渠道封閉，導(dǎo)致事情進(jìn)一步惡化。

滴滴內(nèi)部問題的改革，提幾個(gè)建議：

1. 回收外包客服體系，剔除外包客服，不要因小失大。當(dāng)客服質(zhì)量服務(wù)體系太差是無法保障各方權(quán)益，甚至?xí)巫咴诜蛇吘?，會是很危險(xiǎn)的管理了！因?yàn)槟阌斜Ｕ嫌脩粼谄脚_使用的安全性，不刮骨療傷、大刀闊斧實(shí)現(xiàn)企業(yè)的社會價(jià)值很難會走很遠(yuǎn)，用之慎之。
2. 定期培訓(xùn)客服對于預(yù)警機(jī)制的處理，縮短處理時(shí)間，提高處理等級。
3. 提高警務(wù)，和危險(xiǎn)處理培訓(xùn)。
4. 成立公司安保機(jī)制，專項(xiàng)處理高危事件。

這是用戶反應(yīng)出來滴滴客服的諸多問題。

下面重點(diǎn)說明，通過AI如何助力和保障用戶安全問題？從場景化過程中來看AI能做哪些優(yōu)化？

AI也是基于場景化，實(shí)施落地，快速解決和處理現(xiàn)實(shí)問題，才是AI走向未來的發(fā)展。

場景：A乘客反應(yīng)司機(jī)語言輕佻，騷擾頻繁，反應(yīng)給滴滴客服，尋求幫助，希望解決司機(jī)不良行為，并保護(hù)自己不受到進(jìn)一步侵犯。

1. 通過AI優(yōu)化客服處理效率，和標(biāo)注緊急優(yōu)先級問題的歸納

收集預(yù)警求助及投訴數(shù)據(jù)——通過機(jī)器學(xué)習(xí)——通過訓(xùn)練——得到一個(gè)訓(xùn)練模型——測試。

訓(xùn)練集數(shù)據(jù)的收集來源于一下幾個(gè)方面：

1. 用戶投訴建議等文本提取；
2. 心理學(xué)資訊、書籍的相關(guān)文本提取；
3. 警務(wù)危險(xiǎn)防范處理宣傳文案；
4. 求助自動開啟錄音模式，聲音采集；
5. 求助自動開啟攝像模式，視頻采集；

等等很多方面的數(shù)據(jù)（暫時(shí)能想到的這些，歡迎大家多提意見）。

得到我們想要的【訓(xùn)練模型】之后，我通過場景化的方式來為大家解說，如何再實(shí)際應(yīng)用中來助力提升客服處理效率和標(biāo)注緊急優(yōu)先級問題，來防范和保護(hù)自身安全。

落地化AI業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，解決實(shí)際問題需求：

小芳想去XXXXX（某個(gè)地方）差不多30公里，需要耗時(shí)30分鐘，于是叫了一輛滴滴順風(fēng)車，等待司機(jī)達(dá)到后，小芳上車并坐在后排。司機(jī)需要人臉識別，來判斷人車是否統(tǒng)一，司機(jī)識別正確后，啟動汽車開始計(jì)費(fèi)。

司機(jī)通過后視鏡看到小芳穿著時(shí)尚，這時(shí)候司機(jī)開始喋喋不休的和小芳說話，小芳未做回應(yīng)或簡短應(yīng)付著，司機(jī)越說語言越輕佻，而且變本加厲！這時(shí)候小芳發(fā)現(xiàn)問題不對，打開手機(jī)點(diǎn)擊“求助按鈕”：緊急求助、投訴求助（人身安全和自己還是可控，想通過投訴求助得到解決）。

• 第一種：小芳選著了第二種方式的求助，輸入投訴文本（未防止激怒司機(jī)，而造成更壞的結(jié)果，請勿發(fā)送語音），這時(shí)候平臺啟動訓(xùn)練模型的預(yù)警，開始分析處理和反饋，得到投訴處理優(yōu)先級，滴滴公司人工專項(xiàng)處理小組介入。通過平臺官方電話撥打司機(jī)電話，滴滴軟件已自動檢測出，司機(jī)行為有不良語言，并已開啟實(shí)時(shí)定位功能，停下當(dāng)下行為，否則會報(bào)警處理。
• 第二種：小芳感覺受到威脅，選擇了第一種方式的【緊急求助】，當(dāng)觸發(fā)緊急求助，滴滴平臺會立馬啟動報(bào)警裝置，自動調(diào)出司機(jī)姓名、手機(jī)號、車型、車牌、實(shí)時(shí)定位發(fā)送給警務(wù)聯(lián)動平臺，人工參與配合警方行動，與此同時(shí)自動開啟錄音或錄像功能收集證據(jù)。

兩種求助方式，都是通過人工智能訓(xùn)練出的模型，分析并快速有效的做出預(yù)警機(jī)制，縮短了用戶投訴處理時(shí)間，使問題再短時(shí)間內(nèi)得到最快速的反應(yīng)，大大提升了響應(yīng)處理時(shí)間

2. 通過AI匹配司機(jī)與乘客模式

當(dāng)然這種匹配模式有兩種方式，一種是：設(shè)立女性專區(qū)（司機(jī)與乘客都是女性），還有一種通過人工智能算法來進(jìn)行匹配。

這里就不擴(kuò)展來講如何去實(shí)現(xiàn)這種算法了，相對機(jī)器學(xué)習(xí)比較專業(yè)了~從通俗易懂層面來解說這方面的需求

數(shù)據(jù)收集：司機(jī)性別、年齡、身高、興趣、評價(jià)、投訴、路程距離、時(shí)間段等建立安全等級司機(jī)體制（優(yōu)質(zhì)司機(jī)優(yōu)質(zhì)派單）。

高精尖地圖優(yōu)化：司機(jī)只可走優(yōu)化推薦路線，路線的優(yōu)化可以避免偏遠(yuǎn)地區(qū)、同時(shí)車輛人流稀少路段。

時(shí)間推送方式：在半晚或凌晨，對女性乘客只推送女司機(jī)。

通過收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到一個(gè)匹配模型，通過后期不斷調(diào)參和優(yōu)化，建立一個(gè)高效、安全的匹配模式，當(dāng)女性用戶使用順風(fēng)車或其他專車等，在犯罪高峰時(shí)段，匹配安全等級較高的司機(jī)，并且優(yōu)化出最優(yōu)最安全路線，偏離路線和其他因素，則啟動預(yù)警機(jī)制。

前面說的設(shè)立女性專區(qū)，這是一刀切的方法，雖然達(dá)不到運(yùn)力需求，但是相對安全系數(shù)會高些。

3. 終極方法：無人駕駛技術(shù)的成熟。

這是所有網(wǎng)約車希望能實(shí)現(xiàn)的技術(shù)，只是技術(shù)還不成熟，成熟以后會有很大的格局改變。

以上的見解，還希望大家能多提提建議和指導(dǎo)，對于AI在實(shí)際場景的落地話應(yīng)用中，還有我們很多可以挖掘的點(diǎn)，了解清楚技術(shù)邊界做最實(shí)用的應(yīng)用。

本文由 @木子部落 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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