機(jī)器看起來是冰冷的，但也是可以是有溫度的。人工智能可以通過情感模型，對一些人類只能感性判斷的其他人的情緒和行為，進(jìn)行精準(zhǔn)地判斷。

情感是人類社會的基本要素。

你仔細(xì)想想：凡是擁有分析價值的事物都受到人類行為的影響。

心懷不滿的員工可能會無視盡職調(diào)查，或者泄露信息或者惡意破壞公司數(shù)據(jù)，造成網(wǎng)絡(luò)攻擊；股票市場取決于經(jīng)濟(jì)環(huán)境，而經(jīng)濟(jì)環(huán)境本身取決于大眾行為。

眾所周知，在人類交流溝通中，我們的言語僅能傳遞7％的信息，而其余93％均由面部表情和其他非言語行為傳遞。心理學(xué)和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)均致力于這一領(lǐng)域的研究。

如果能夠有效衡量和分析情緒，便能為社會帶來巨大改善。

加利福尼亞大學(xué)舊金山分校一位心理學(xué)教授保羅·艾克曼著有《說謊：如何識破政界、軍界、商界及婚姻中的騙局》，在這本書中，他描述了心理學(xué)家：如何通過閱讀面部表情，發(fā)現(xiàn)病人試圖掩蓋的自殺傾向？

聽起來有點(diǎn)像人臉識別模型所做的工作。

• 神經(jīng)映射怎么樣？
• 我們能否有效地從神經(jīng)沖動中映射情緒狀態(tài)？
• 能否改善認(rèn)知能力，甚至是情商和有效溝通呢？

現(xiàn)有的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以解決世界上存在的許多問題。

不過正如每個數(shù)據(jù)科學(xué)問題一樣，我們需要深入情感建模這一核心挑戰(zhàn)：

• 如何構(gòu)建問題？我們的模型類別應(yīng)該是什么？優(yōu)化的目的是什么？
• 我們應(yīng)該收集哪些數(shù)據(jù)？我們尋找的是什么樣的相關(guān)性？應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注哪些方面？
• 訪問此類數(shù)據(jù)是否存在問題？對于獲取情感，社會和文化上的觀點(diǎn)是什么樣的？需要維護(hù)哪些隱私法規(guī)？數(shù)據(jù)安全問題呢？

衛(wèi)生保健

向醫(yī)生說謊的患者并不少見。

人們和醫(yī)生面對面的時間很少，再加上尷尬，加劇了人們對醫(yī)生的不信任。

一個數(shù)字健康平臺ZocDoc顯示：因?yàn)閷擂位蚝ε率艿皆u判，近一半（46％）的美國人沒有向醫(yī)生坦誠健康問題；約三分之一（27％）的人表示自己隱瞞了細(xì)節(jié)，因?yàn)樗麄冋也坏胶线m的機(jī)會或是預(yù)約時長不夠；還有一部分人表示（32％）醫(yī)生沒有提出任何問題或詢問他們是否受到任何問題困擾。

這主要對自殺產(chǎn)生了影響。

據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）稱：每年有多達(dá)80萬人死于自殺，其中60％面臨嚴(yán)重抑郁癥。盡管抑郁癥患者自殺風(fēng)險較高，但抑郁自殺和抑郁的個體之間的差異并不容易察覺到。

蒂娜·扎伊迪在她的博客中描述：機(jī)器學(xué)習(xí)通過面部表情來區(qū)分抑郁和自殺行為。

這就意味著：一名能夠?qū)︼L(fēng)險因素進(jìn)行深入評估的自殺專家，預(yù)測患者未來的自殺意圖和行為的準(zhǔn)確度，與一個對病人一無所知的人相當(dāng)。

這和扔硬幣判斷沒什么區(qū)別。

雖然使用監(jiān)控學(xué)習(xí)模型識別面部表情的技術(shù)仍在開發(fā)中，但該領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)出了很多前景。

通過向量機(jī)分析得出的真笑（上圖）和假笑（下圖）結(jié)果幫助檢測自殺風(fēng)險（來源：自殺意圖的面部行為指標(biāo)研究，Laksanaet等）。

南加州大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和辛辛那提兒童醫(yī)院醫(yī)學(xué)中心的科學(xué)家，合作撰寫的一份報告對利用非言語面部行為檢測自殺風(fēng)險進(jìn)行了調(diào)查研究。

研究聲稱：已發(fā)現(xiàn)一種區(qū)分抑郁癥和自殺癥患者的方法。

他們利用向量機(jī)，發(fā)現(xiàn)面部行為描述符，例如：自殺和非自殺組之間微笑（涉及眼輪匝肌的收縮的微笑，即“真笑”）的程度（百分比）差異具有統(tǒng)計學(xué)上的意義。

認(rèn)知能力

認(rèn)知能力是一種大腦技能，任何任務(wù)都離不開認(rèn)知能力。

認(rèn)知能力更多地與和我們學(xué)習(xí)、記憶、解決問題和關(guān)注的機(jī)制相關(guān)，而不是實(shí)際的知識。

人們都希望提高認(rèn)知能力，試問，誰不想改善記憶力、迅速掌握晦澀的抽象概念、 更清楚地“看到事物之間的聯(lián)系”？

蘋果應(yīng)用商店中的Elevate軟件

目前，有一些應(yīng)用程序可以幫助我們培養(yǎng)認(rèn)知能力。

例如：Elevate，它包含訓(xùn)練大腦的游戲，用戶可以選擇適合自己的難度，以提高心算、閱讀和批判性思維能力。

最佳認(rèn)知功能的價值無需贅言。

我們一直在突破5種感官的界限，以便更深入地了解我們周圍的世界，例如：在圖像識別領(lǐng)域，通過觀察遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出RGB光譜的變量，人工智能可以比人類看到更多的東西，這又有助于我們超越自己的視覺限制。

但是，當(dāng)時我們可以實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，為何還要給自己設(shè)限，使用2D屏幕來顯示3D對象？

Nanome公司開發(fā)出了用于分析抽象分子結(jié)構(gòu)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)讓我們仿佛瞬移到另一個世界。

這涉及到計算材料科學(xué)和生物學(xué)兩個領(lǐng)域?？梢暬瘡?fù)雜的分子結(jié)構(gòu)，對許多研究人員來說是一個挑戰(zhàn)。

Nanome公司利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)可視化這些復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，而且已經(jīng)有很多創(chuàng)業(yè)公司在解剖學(xué)領(lǐng)域使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)來培訓(xùn)外科醫(yī)生。

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)Parallel Coordinate將七維空間可視化

數(shù)據(jù)可視化和降維算法這些新用語隨著技術(shù)產(chǎn)生流行開來。

這些技術(shù)可以幫助我們更好地體驗(yàn)周圍世界，例如：我們有平行坐標(biāo)，允許我們在高維空間中進(jìn)行可視化和過濾，而t-SNE可以將復(fù)雜空間分解為2D或3D空間，之后對其進(jìn)行可視化。

情緒智力

情緒智力是一種能力，指：人能夠意識到、控制和表達(dá)自己的情緒，懷著同理心理智處理人際關(guān)系的能力。

所有人都會感受到情緒，但是只有少數(shù)人能夠在情緒產(chǎn)生時準(zhǔn)確識別它們。這可能是缺乏自我意識，或是我們表達(dá)情感的詞匯過于貧瘠造成的。

很多時候，我們甚至不知道我們想要什么。我們努力以特定的方式與周圍的人產(chǎn)生聯(lián)系，或是消費(fèi)特定的產(chǎn)品，這樣做的時候，我們會感受到一種難以描述的獨(dú)特情感。

我們感受的不僅僅是快樂、悲傷、憤怒、焦慮或恐懼，我們的情緒是這些情感的復(fù)雜組合。理解我們自己，以及周圍人的情緒的能力，對于情緒健康和維持良好關(guān)系至關(guān)重要。

顏色對應(yīng)情緒（從左至右）分別為：滿足、愉快、驚訝、恐懼、憤怒、悲傷、平靜。

分布式的大腦活動模式預(yù)測了fMRI掃描檢測到的抽象情感（上圖）和靈敏度范圍（下圖）（來源：解讀人腦中的自發(fā)情緒狀態(tài)，Kragal等）

通過神經(jīng)映射領(lǐng)域的創(chuàng)新，我們將更好地了解我們作為人類的身份，以及自己的各種情緒狀態(tài)。

監(jiān)督學(xué)習(xí)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一些共同的情感。通過對腦電波進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)，我們可以更好地理解復(fù)雜的情緒模式，例如：簡單的異常值檢測算法可能會揭示新的情緒模式，或是重要的情緒壓力因素來引起注意。

這些研究可以找到創(chuàng)新的方法改善情緒智力。

準(zhǔn)確閱讀微表情可以促進(jìn)商業(yè)談判（來源：TED演講：肢體語言和微表情如何預(yù)測成功 – 帕特里克和卡西亞·維茲沃斯基）

用于防止自殺的監(jiān)督圖像識別模型也可以讓人們識別交談對方的情感。

這里有一個關(guān)于微表情的TED演講，它展示了：如何通過閱讀微表情在商務(wù)談判時預(yù)估理想價格。

它還提到：那些擅長閱讀微表情的銷售人員，比不擅長的人銷售額高出20％。如果想獲得這20％的優(yōu)勢，可以買一副能識別微表情的眼鏡。

情緒智力既包括理解我們自己的情緒，也包括善于捕捉周圍人的情緒。通過深入研究我們的情緒狀態(tài)，我們可以解鎖之前從未體驗(yàn)過的新情緒。如果得到合理運(yùn)用，人工智能可以幫助我們和身邊的人建立有意義的聯(lián)系。

體驗(yàn)與想象

想象力是一種能力，幫助我們形成五感無法感知的新觀點(diǎn)、圖像和概念。

人工智能會對我們的經(jīng)驗(yàn)和想象力產(chǎn)生影響：改善我們的認(rèn)知能力，提高情商。

簡而言之，一旦擁有了更豐富的認(rèn)知能力和情感智能模式，我們將能感受到今日一般人無法想象的思想和觀點(diǎn)。

牛津大學(xué)的一位哲學(xué)系教授尼克·博斯特羅姆寫過一篇論文，題為“長大后，我為何想成為一名新人類”。

這篇文章描述了新型體驗(yàn)?zāi)Ｊ饺绾卧鰪?qiáng)我們的經(jīng)驗(yàn)和想象力，讓我們假設(shè)現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ皆诳臻gX中表示。

10年后的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ皆诳臻gY中表示，空間Y將遠(yuǎn)大于空間X，這個未來主義的空間Y除了傳統(tǒng)意義上的快樂，悲傷和瘋狂之外，還會包含新的情感。

在空間 Y中，甚至可以讓我們理解抽象思想，表達(dá)出我們一度想表達(dá)卻無法表達(dá)的事物。每個人都能以各種方式看待世界，我們的想象力甚至連梵高都難以企及。

空間Y實(shí)際上可以開啟一個充滿無限可能的新世界，遠(yuǎn)超我們的想象。未來，人們將會擁有更多元的思考、更豐富的感受、更充實(shí)的體驗(yàn)。

交流溝通

人一旦缺乏情商，便很難與他人接觸。缺乏情商的人常常感到被人誤會，因?yàn)樗麄儧]有以大家能夠理解的方式傳達(dá)信息。即便是情商高的人也知道他們無法完美地表達(dá)每一個想法。 未來AI有望通過增強(qiáng)自我表達(dá)來改變這一現(xiàn)狀。

谷歌眼鏡將德語翻譯為英語（來源：谷歌收購Word Lens制造商推動翻譯業(yè)務(wù)）

10年前，我們的大多數(shù)通信僅限于手機(jī)和電子郵件。當(dāng)今，我們擁有了視頻會議、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和社交媒體上的各種應(yīng)用程序。

當(dāng)我們提高我們的認(rèn)知能力和情商時，我們可以通過更清晰和更淺顯的習(xí)語來表達(dá)自己。

谷歌眼鏡可以即時翻譯外國文本。在前文我已經(jīng)提到過谷歌眼鏡可以閱讀微表情。但是，為什么要將溝通僅限于我們能夠“看到”的范圍內(nèi)？

通過向安置在頭盔上的傳感器發(fā)送電脈沖來控制無人機(jī)（來源：佛羅里達(dá)大學(xué)舉行獨(dú)特的“精神控制”無人機(jī)比賽）

佛羅里達(dá)大學(xué)的學(xué)生可以使用精神控制無人機(jī)。我們甚至可以使用振動的游戲手柄，利用我們的觸覺，使馬里奧賽車游戲更加逼真。

今天的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)僅限于視覺和聽覺。在未來，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)還會讓擴(kuò)展到味覺、觸覺和嗅覺。

除了五感之外，我們對某些情境的情緒反應(yīng)可能會通過AI的力量進(jìn)行微調(diào)和優(yōu)化。我們也可以感受非人或超自然角色的情緒，例如：感受艾瑪?shù)男乃?，或是從口袋妖怪的冒險中體味興奮。

潛在挑戰(zhàn)

盡管我已經(jīng)闡明人工智能幫助我們能夠識別情感，了解自己和周圍的人，但我們不能忘記潛在的挑戰(zhàn)：

數(shù)據(jù)安全

世界隱私論壇稱，被盜醫(yī)療保健憑證的黑市價值約為50美元，相比之下，被盜信用卡信息或社會安全號碼僅為1美元。同樣，心理健康信息也是非常敏感的個人數(shù)據(jù)，容易遭到竊取。就像信用卡和健康保險信息一樣，和情緒相關(guān)的信息也會被黑客盯上，因?yàn)檫@在黑市可以賣到不錯的價錢。

政府?dāng)?shù)據(jù)規(guī)則

對于任何高度敏感的個人數(shù)據(jù)，不同的國家或地區(qū)都有不同法規(guī)。

在美國，醫(yī)療保健相關(guān)數(shù)據(jù)需要遵守HIPAA（健康保險流通與責(zé)任法案）法規(guī)，而與金融應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)則需要遵守PCI（第三方支付行業(yè)）認(rèn)證。

放眼世界，歐盟制定了GDPR（通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例），中國有SAC（中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會）。

道德邊界

就像其他新技術(shù)一樣，獲取情緒的信息會遭到社會的疑問和抵觸，我們必須直面現(xiàn)實(shí)。

醫(yī)生查看我們的情緒數(shù)據(jù)，幫助我們改善我們的健康，這無可厚非，但我們絕不希望保險公司也能獲得數(shù)據(jù)，從而借此收取高額保費(fèi)。

按照這種思路，我們懷疑美國有操縱群眾心理來決定投票走向的行為。

然而，道德規(guī)范在很大程度上依賴于特定社會中被視為“準(zhǔn)則”的事物。如果社會現(xiàn)在無法接受一種事物，未來也不會接受。

雖然數(shù)據(jù)科學(xué)在這一領(lǐng)域的某些方面的應(yīng)用會讓公眾感到不舒服，但其他一些應(yīng)用，如：防止信用欺詐和反洗錢的欺詐分析，以及亞馬遜和Netflix等推薦系統(tǒng)的營銷分析，都是完全可以接受的。

引入新觀念時，社會對此的接受程度很大一部分取決于收集到的數(shù)據(jù)用來解決怎樣的問題。

相關(guān)鏈接：

https://www.kdnuggets.com/2019/02/data-science-mental-development.html

作者：讀芯術(shù)，微信公眾號：讀芯術(shù)

來源：https://mp.weixin.qq.com/s/cX9-zGJPuINrhr7Uq58o_g

本文由@讀芯術(shù) 授權(quán)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash, 基于CC0協(xié)議