作者根據(jù)多年人臉識別項目經(jīng)驗，總結(jié)了人臉識別技術(shù)在安防、商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用及產(chǎn)品設(shè)計細(xì)節(jié)，匯總成應(yīng)用層下的人臉識別系列文章。本文為系列文章的第四篇，從什么是人臉研判及人臉研判類型和應(yīng)用兩方面介紹相關(guān)內(nèi)容。

一、什么是人臉研判

系統(tǒng)在人臉識別中會留下了大量優(yōu)質(zhì)的人臉數(shù)據(jù)，可分為人臉抓拍數(shù)據(jù)和人臉比對數(shù)據(jù)兩種類型。

目前，單純的人臉比對功能已經(jīng)不能滿足項目的需求了，于是對人臉數(shù)據(jù)深層次的分析就孕育而生出人臉研判。

人臉研判就是對人臉數(shù)據(jù)的深層次分析運用，那么這些數(shù)據(jù)可做哪些運用呢？

例如：人臉軌跡分析、出行規(guī)律分析、同行人報警、落腳點分析、人臉碰撞、超時報警、區(qū)域管控等。

下面將詳細(xì)介紹這些應(yīng)用：

二、人臉研判類型及應(yīng)用

1. 人臉軌跡分析

人臉軌跡分析：是從海量路人庫數(shù)據(jù)中，通過人臉識別技術(shù)，尋找到目標(biāo)人的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)中的時間、地點等信息在地圖上繪制出目標(biāo)人的運動軌跡，了解目標(biāo)人員在一段時間內(nèi)，從什么地方出發(fā)，經(jīng)過了那些地方，最終在什么地方停下來，實現(xiàn)目標(biāo)人員歷史動向的還原展示。

為什么要使用人臉識別做軌跡分析？

隨著公安加大對平安城市的建設(shè)力度，各種類型的監(jiān)控攝像頭布滿了大街小巷，于是利用監(jiān)控視頻尋找目標(biāo)人便成為了一種有效的手段。

從視頻中識別目標(biāo)人可以使用人體識別、人臉識別還有步態(tài)識別三種方法，其中人臉識別的準(zhǔn)確率最高，人臉?biāo)惴òl(fā)展的最為成熟，人臉數(shù)據(jù)也是最容易獲取的。

應(yīng)用場景：

獲取目標(biāo)人運動軌跡可用于尋找目標(biāo)人及目標(biāo)人運動特點分析，于是就產(chǎn)生了以下四種應(yīng)用場景：

1. 人員通行管理：基于歷史通行記錄，值班人員或者監(jiān)控人員按照時間地點查看通行人員情況，發(fā)現(xiàn)可疑人員信息。
2. 嫌疑人員行動追蹤：根據(jù)人員通信歷史軌跡，了解重點嫌疑目標(biāo)人員都去了哪、經(jīng)過了什么地方、最后出現(xiàn)的地方等，為刑偵及治安管理人員提供線索依據(jù)。
3. 走失老人小孩查找：治安管理人員根據(jù)家人提供的走失人員照片，檢索比對歷史通行記錄，尋找人員走失軌跡，為找到走失人員提供線索。
4. 商場超市顧客行為分析：根據(jù)顧客運動軌跡分析顧客對什么類型的商品感興趣，以及什么類型的商品最受青睞，以此制定銷售策略。

實現(xiàn)方式：

實現(xiàn)條件：目標(biāo)人員人臉照片、人臉抓拍庫、相機位置信息（經(jīng)緯度）

實現(xiàn)流程：

實現(xiàn)要點：

1. 需要設(shè)置輸入條件：目標(biāo)人臉圖片，時間段，發(fā)生區(qū)域。
2. 目標(biāo)人臉會與設(shè)定范圍內(nèi)的抓拍照片進行比對，篩選出大于比對閾值的人臉照片。再將照片按照抓拍時間順序排列，在地圖上按此順序依次連接抓拍地點，即可生成運動軌跡。
3. 抓拍庫中會存在一個人在短時間內(nèi)被重復(fù)抓拍的現(xiàn)象——即短時間內(nèi)包含同一個人的多張照片。所以，需要制定人臉去重規(guī)則，在間隔時間X內(nèi)選取比分最高的那張圖片，如果比分相同，則選擇圖片質(zhì)量分?jǐn)?shù)較高的。
4. 間隔時間X需要考慮攝像頭間距和行人速度。

2. 同行人分析

同行人分析是指：通過人臉識別的方法，尋找到目標(biāo)人的同行或尾隨人員，并在地圖中繪制尾隨或同行人員的行走軌跡，實現(xiàn)一人鎖定全體，掌握所有關(guān)聯(lián)人員的目的。

同行人分析常用于公安偵查團伙作案或尾隨作案，是基于人臉軌跡的更深層次數(shù)據(jù)應(yīng)用。

應(yīng)用場景：

刑偵人員或辦案人員，查詢一段時間內(nèi)，其他人員與目標(biāo)人員行走距離有一定間隔、通過地點多次重合、歷史軌跡相似的人員行為分析。從而找到與案事件或目標(biāo)人員有關(guān)聯(lián)的同伙、蓄意尾隨的人員等，協(xié)助警方采集證據(jù)偵破案件。

實現(xiàn)方式：

實現(xiàn)條件：目標(biāo)人員人臉照片、人臉抓拍庫、相機位置信息（經(jīng)緯度）、時間間隔和尾隨次數(shù)。

實現(xiàn)流程：

1. 繪制目標(biāo)人員在設(shè)定時間段內(nèi)的人臉軌跡；
2. 從時間上第一個攝像頭開始，統(tǒng)計目標(biāo)人員經(jīng)過該攝像頭時間節(jié)點前后“時間間隔”內(nèi)經(jīng)過的所有人員人臉一直到最后一個攝像頭；
3. 對這些人臉進行聚類分析，同一個人的人臉照片歸在一類里；
4. 挑選出現(xiàn)在不同攝像頭下次數(shù)≥2的類型，并繪制這類人臉軌跡。

實現(xiàn)要點:

1. 制定判定是否為同行人員的規(guī)則：這里引用了兩個參數(shù)X、M，設(shè)定同行人與目標(biāo)人出現(xiàn)在同一個相機畫面中的時間間隔為X秒，及同行人和目標(biāo)人出現(xiàn)在同一個相機下的頻次為M，M≥2。
2. X的設(shè)置需根據(jù)應(yīng)用場景來，如果是做尾隨分析，在人流量較大的環(huán)境下，建議X設(shè)置在60秒內(nèi)；如果是做同行人分析，人流量不大，可適當(dāng)延長X。

3. 落腳點分析

某人在經(jīng)過某些區(qū)域時，停留的時間較長，則認(rèn)定該區(qū)域即為此人的落腳點。

在地圖上繪制某人的落腳點，可分析出某人經(jīng)?；顒拥膮^(qū)域、住所、工作地點等。

應(yīng)用場景：

針對涉案的人員，通過落腳點分析，可以了解涉案人員經(jīng)常去哪，在哪停留較長，從而為人員抓捕、蹲點堵控提供信息支撐。

實現(xiàn)方式：

實現(xiàn)條件：目標(biāo)人員人臉照片、落腳時間、人臉抓拍庫、相機位置信息（經(jīng)緯度）

實現(xiàn)流程：

1. 繪制在設(shè)置的某段時間某片區(qū)域內(nèi)的人臉軌跡；
2. 計算軌跡內(nèi)兩兩攝像頭之間人臉出現(xiàn)時間差（停留時間）：后一個攝 像頭抓拍時間減去前一個攝像頭抓拍時間，該時間差可認(rèn)為是目標(biāo)人在這兩個攝像頭間的停留時間；
3. 繪制的軌跡中會有重復(fù)的線段，重復(fù)次數(shù)即為目標(biāo)人在該區(qū)域的出現(xiàn)頻次；
4. 篩選出停留時間大于X且出現(xiàn)頻次大于M的線段，并過濾距離較長的線段（線段兩端相機為非鄰近攝像頭）；
5. 以篩選出的線段中心為圓心，線段長度為直徑在地圖上畫圓，該圓形區(qū)域即為落腳點 。

實現(xiàn)要點:

1. 統(tǒng)計目標(biāo)人員在“時間段”內(nèi)的人臉軌跡，目標(biāo)人員按照時間順序經(jīng)過的攝像頭及時間點為A、B、C……Z。
2. 如果目標(biāo)人員5次經(jīng)過A、B時間，3次時間大于“間隔時間”（1小時），AB攝像頭計“區(qū)域1” 3次；如果目標(biāo)人員10次經(jīng)過B、C時間，6次時間大于“間隔時間”（1小時），BC攝像頭計“區(qū)域2” 6次；一直到最后攝像頭XZ計“區(qū)域Y” N次。
3. 攝像頭無法抓拍每個經(jīng)過的行人人臉，為防止AB攝像頭過遠，需要在查詢之前計算出所有攝像頭鄰近的攝像頭，首先獲知所有攝像頭的經(jīng)緯度，計算A和B、C等所有攝像頭的距離，找出它最近的幾個攝像頭（暫定8個）。
4. 計算B和A、C、D等所有攝像頭的距離，找出它最近的幾個攝像頭，一直找到最后一個攝像頭Z最近的幾個攝像頭。在查詢時將行人軌跡中時間相近的兩個攝像頭和以前存儲的表相比，如果屬于攝像頭鄰近探頭，則統(tǒng)計，不屬于鄰近探頭則不統(tǒng)計。

4. 人臉碰撞

多個地點不同時間抓拍到人臉進行比對，找到共同出現(xiàn)的人臉。

例如：地區(qū)A在h1段時間內(nèi)抓拍到M張人臉，地區(qū)B在h2段時間內(nèi)抓拍到N張人臉，地區(qū)C在h3段時間內(nèi)抓拍到P張人臉，將地區(qū)A中M張人臉依次與地區(qū)B中N張人臉進行比對，找出其中相似的人臉，再將上述人臉與地區(qū)C中的P張人臉進行比對，得到A、B、C地區(qū)中共同相似的人臉。

應(yīng)用場景：

針對案件中犯罪份子多次作案和在一起案件中確認(rèn)嫌疑人多個出現(xiàn)的地點的情況，可采用碰撞分析鎖定嫌疑人員。

也可用于慣犯排查，辦案人員在處理類似三搶一盜的案件中，80%的案件是慣犯所為，找到經(jīng)過線索地點所有人員和慣犯庫進行比對碰撞，可以快速排查，找出偵查方向。

實現(xiàn)方式：

實現(xiàn)條件：時間范圍、人臉抓拍庫、相機位置信息（經(jīng)緯度）

實現(xiàn)流程：

1. 選擇要碰撞的區(qū)域（即攝像頭），輸入每個區(qū)域要碰撞的時間；
2. 以區(qū)域為單位區(qū)域匯總輸入條件的人臉照片；
3. 進行區(qū)域間的人臉比對；
4. 輸出大于比對閾值的人臉照片。

5. 出行規(guī)律分析

分析一段時間內(nèi)指定人員的活動規(guī)律，統(tǒng)計該人員出現(xiàn)在各個地點（攝像頭）的次數(shù)。

應(yīng)用場景：

辦案人員找到一個嫌疑人線索后，需要知道：嫌疑人經(jīng)常在那些地方活動？在這些地點經(jīng)常什么時間出現(xiàn)？

為嫌疑人抓捕、掌握嫌疑人更多的作案地點提供信息支持。

實現(xiàn)方式：

實現(xiàn)條件：目標(biāo)人員人臉照片、人臉抓拍庫、相機位置信息（經(jīng)緯度）

實現(xiàn)流程：

1. 輸入目標(biāo)人臉照片及要統(tǒng)計的區(qū)域和時間；
2. 篩選出輸入條件下的人臉抓拍照片，與目標(biāo)人臉進行比對；
3. 得到大于閾值的人臉抓拍照片；
4. 統(tǒng)計上述照片出現(xiàn)在攝像頭下的頻次；
5. 按照頻次高低排序并輸出目標(biāo)人出現(xiàn)的攝像頭及出現(xiàn)次數(shù)。

以上就是系列文章的第四篇相關(guān)內(nèi)容。

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應(yīng)用層下的人臉識別（一）：圖像獲取

應(yīng)用層下的人臉識別（二）：人臉庫

應(yīng)用層下的人臉識別（三）：人臉比對

本文由@陽春柏樰 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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