最近10年，規(guī)則發(fā)生了哪些變化？為什么貓臉識(shí)別要比人臉識(shí)別更復(fù)雜？

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能是通用目的性技術(shù)，不僅給產(chǎn)品再賦能，而且對(duì)企業(yè)進(jìn)行全方位賦能，使得管理決策更有預(yù)見性，執(zhí)行效率更高，執(zhí)行成本更低。

談到AI和大數(shù)據(jù)，過去10年可以說新技術(shù)、新業(yè)態(tài)層出不窮。

從2009年溫家寶總理在無錫物聯(lián)網(wǎng)研究院講物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之后，十年來圍繞云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+，包括最近的區(qū)塊鏈，整個(gè)產(chǎn)業(yè)界包括社會(huì)，認(rèn)知程度不斷提高。

一、關(guān)于大數(shù)據(jù)

2017年12月8日中共中央政治局進(jìn)行了一次集體學(xué)習(xí)，內(nèi)容是“實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，促進(jìn)數(shù)字中國建設(shè)”。

總書記作了一個(gè)總結(jié)講話，其中提到，整個(gè)社會(huì)都要深刻認(rèn)識(shí)到，數(shù)字中國建設(shè)的核心是構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

一家企業(yè)只要數(shù)據(jù)流通速度快、數(shù)據(jù)使用成本低、數(shù)據(jù)使用駕馭能力強(qiáng)，就有可能成為產(chǎn)業(yè)界的明星企業(yè)。

數(shù)據(jù)駕馭能力決定了企業(yè)的核心競(jìng)爭能力。

今天我們談各種各樣的標(biāo)桿企業(yè)，無論是管理創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新，還是其他創(chuàng)新，做得好的本質(zhì)在于其對(duì)數(shù)據(jù)的駕馭能力比較強(qiáng)，數(shù)據(jù)的使用成本比較低，數(shù)據(jù)的流通速度比較快。

很多企業(yè)內(nèi)部決策速度慢，包括在研發(fā)生產(chǎn)、設(shè)計(jì)、制造、物流、運(yùn)輸各個(gè)行業(yè)都有信息堵點(diǎn)，這樣的企業(yè)很難應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的快速變化。

平臺(tái)型公司，特別是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，有網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、用軟件來定義流程，大大提高了決策效率。

國家治理、民生保障，包括國家安全等都離不開大數(shù)據(jù)。在數(shù)字城市建設(shè)過程中，大數(shù)據(jù)、AI在促進(jìn)精準(zhǔn)化管理、提前預(yù)測(cè)方面都在發(fā)揮很重要的作用。

平臺(tái)型企業(yè)成為大數(shù)據(jù)的主導(dǎo)者。從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)，社會(huì)的生產(chǎn)要素發(fā)生了很大變化。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)期，生產(chǎn)要素是勞動(dòng)力和土地，生產(chǎn)工具是農(nóng)耕工具。工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)期，生產(chǎn)要素是技術(shù)和資本。

到最近10年，規(guī)則已經(jīng)發(fā)生了很大變化，數(shù)據(jù)資源、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)更重要。

上世紀(jì)90年代，大學(xué)生畢業(yè)之后喜歡去摩托羅拉之類的跨國企業(yè)，今天的大學(xué)畢業(yè)生想去谷歌、facebook、阿里巴巴、騰訊、百度這樣的平臺(tái)型公司。

制造企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中能夠成為耀眼的明星，很重要的一點(diǎn)在于注重提高對(duì)數(shù)據(jù)的利用能力。

服裝行業(yè)雖不能說是夕陽行業(yè)，但至少是競(jìng)爭的紅海，紅領(lǐng)為什么能成為耀眼的明星？很重要的原因在于紅領(lǐng)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過這個(gè)平臺(tái)提高了數(shù)據(jù)駕馭能力。

為每個(gè)人生產(chǎn)不同的服裝，進(jìn)行個(gè)性化生產(chǎn)定制，似乎不可想象，但把這一切都交給機(jī)器，而且讓機(jī)器與機(jī)器之間交流起來，對(duì)數(shù)據(jù)的駕馭能力就大大增強(qiáng)了，數(shù)據(jù)的使用成本也大大降低了。

最近幾年，尤其是國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施以來，我們?cè)诖髷?shù)據(jù)領(lǐng)域取得了很大發(fā)展。

（1）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模每年保持高速增長，2017年同比增長30%。

一個(gè)產(chǎn)業(yè)如果能夠保持15%以上的增長速度就相當(dāng)快了。除軟件和信息服務(wù)業(yè)、大數(shù)據(jù)行業(yè)，其他產(chǎn)業(yè)都不超過10%。

（2）大數(shù)據(jù)平臺(tái)處理能力顯著增強(qiáng)。

這一點(diǎn)大家有切身體會(huì)，比如“雙11”下單購物，7年前和今天已經(jīng)發(fā)生了很大變化，因?yàn)榘⒗锇桶驮诩夹g(shù)創(chuàng)新方面不斷改進(jìn)。

通過技術(shù)系統(tǒng)支撐，開始解決了網(wǎng)站問題，又出現(xiàn)支付問題。支付結(jié)算必須跟銀行打交道，傳統(tǒng)銀行不具備大規(guī)模并發(fā)能力，尤其是面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)這種大規(guī)模并發(fā)能力。

于是阿里開發(fā)了OceanBase數(shù)據(jù)庫，解決了下單支付問題?，F(xiàn)在他們現(xiàn)在正在解決第三個(gè)問題，物流，就是通過菜鳥系統(tǒng)讓物流最快地銜接起來。

（3）在技術(shù)支撐、數(shù)據(jù)服務(wù)、融合應(yīng)用方面都取得不小的成就。

聯(lián)想、華為、浪潮、曙光都在大數(shù)據(jù)服務(wù)器方面取得突破，特別是大數(shù)據(jù)行業(yè)解決方案最近幾年發(fā)展比較快。

隨著各行各業(yè)各領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)不斷提高，需求凸顯，在金融、交通、旅游等行業(yè)涌現(xiàn)出一大批專業(yè)服務(wù)商從事大數(shù)據(jù)挖掘。

數(shù)據(jù)治理問題成為社會(huì)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)、AI的應(yīng)用，我們將構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，那么必須制定數(shù)據(jù)的應(yīng)用規(guī)則。

去年，大數(shù)據(jù)殺熟問題引起大家關(guān)注。

一些大型網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，對(duì)你的行為足夠了解，并且發(fā)現(xiàn)你對(duì)平臺(tái)有很強(qiáng)的信任度和依賴性之后，會(huì)對(duì)老客戶報(bào)最高價(jià)。

這種行為不違法，但違背社會(huì)道德。數(shù)據(jù)治理還涉及個(gè)人數(shù)據(jù)的濫采濫用、企業(yè)的數(shù)據(jù)流通交易等問題，比如菜鳥和順豐、騰訊和華為之間的糾紛都是圍繞數(shù)據(jù)交易。

去年歐盟發(fā)布了《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》，對(duì)于這個(gè)數(shù)據(jù)是誰的，怎么處理，怎么控制，都給出明確的方案。

美國最近一直在跟WTO做關(guān)于數(shù)據(jù)貿(mào)易的提案，很重要的一點(diǎn)就是如何在貿(mào)易中保護(hù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

二、關(guān)于AI

AI其實(shí)已經(jīng)發(fā)展了60年，最近才引起足夠重視。谷歌在做很多AI技術(shù)研究，但不會(huì)大規(guī)模炫耀，只是偶爾拿出來炫耀一下，比如AlphaGo以3比1勝了世界圍棋冠軍李世石。

我個(gè)人相信機(jī)器完全可以4比0勝，只不過是谷歌給人類一次顏面罷了。

AlphaGo跟圍棋冠軍決戰(zhàn)的時(shí)候，是60局無一敗績，從理論上來說，能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類。

谷歌并不對(duì)外宣傳其真正的核心技術(shù)。比如國內(nèi)很多企業(yè)都在做語音識(shí)別、圖像識(shí)別，但谷歌的圖像識(shí)別不做人臉識(shí)別，做貓科動(dòng)物的識(shí)別。

因?yàn)樨埧苿?dòng)物的表情實(shí)在太復(fù)雜了，貓臉上長了那么多毛，任何表情變化都比人臉的波動(dòng)更多。

人臉的表情變化也就幾百個(gè)點(diǎn)在動(dòng)，貓臉表情變化可能是數(shù)千個(gè)點(diǎn)在動(dòng)。

所以只要把貓科動(dòng)物識(shí)別清楚了，人臉可以說輕而易舉。這就是國內(nèi)企業(yè)和國外企業(yè)的差別，他們研究得更深，而且很多都是默默地研究，向來不說。

AI發(fā)展很重要的因素在于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)包括各種技術(shù)情景的突破，計(jì)算能力和感知能力的提升。

但在認(rèn)知智能方面，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)、情感交流、認(rèn)知學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)分析等方面，還有很長的路要走。

今天我們用人的認(rèn)知去發(fā)展機(jī)器人，所以機(jī)器人都有手、腳和臉，但未來的機(jī)器人不一定像人，其外在形態(tài)與場(chǎng)景有關(guān)，比如消防機(jī)器人，醫(yī)療機(jī)器人，血液機(jī)器人肯定不能長成像人一樣的東西。

真正的機(jī)器人更主要在于思維決策，能夠像人一樣自我學(xué)習(xí)。

今天各種各樣的AI有很大的前景，特別是谷歌看中了一個(gè)領(lǐng)域，未來5到10年會(huì)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模爆發(fā)，就是無人駕駛汽車。

未來我們上車就是睡覺，到單位就下車，車?yán)锊辉偈且粋€(gè)座位，可能是一張床，這就是AI帶給我們的改變。

尤其是在新一代信息技術(shù)快速發(fā)展的今天，我們不能用今天的認(rèn)知去限制我們對(duì)未來的想象。

全球AI巨頭可以分為綜合隊(duì)和特種隊(duì)。

綜合隊(duì)如百度、騰訊、阿里，基于其網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，結(jié)合自己各方面的業(yè)務(wù)來做。

阿里結(jié)合金融、電子商務(wù)、物流，騰訊結(jié)合社交，百度主要結(jié)合搜索，包括無人駕駛汽車等等。特種隊(duì)如高通公司，則結(jié)合自己的專業(yè)能力來做。

高通是一家非常了不起的公司，特別是在CBMA芯片領(lǐng)域，可以說全球獨(dú)一無二。

未來的邊緣計(jì)算，必須在芯片里面解決，各個(gè)領(lǐng)域都要智能化。

今天的路由器都是按照既定的協(xié)議在進(jìn)行，未來要更加智能，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)絡(luò)攻擊的檢測(cè)能力會(huì)大大增強(qiáng)。

國內(nèi)涌現(xiàn)的科大訊飛、今日頭條、美團(tuán)、滴滴，這些企業(yè)都是了不起的。

比如今日頭條，能夠做到千人千面，根據(jù)客戶不同的喜好提供新聞，必須具有很強(qiáng)的計(jì)算能力。

滴滴和美團(tuán)也一樣，全國這么多店，這么多人下單，能夠做到即時(shí)匹配和優(yōu)化，點(diǎn)一個(gè)外賣就能夠基于位置讓就近的客戶收到，更重要的是平臺(tái)治理優(yōu)勝劣汰機(jī)制特別好。

科技巨頭主要做平臺(tái)和基礎(chǔ)，如谷歌、微軟、臉譜、蘋果都做開源框架，要么做網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，要么做圖像識(shí)別、語音識(shí)別等技術(shù)研發(fā)，再跟產(chǎn)品緊密結(jié)合。

在專業(yè)隊(duì)領(lǐng)域，比如英偉達(dá)，能把芯片跟AI有效結(jié)合起來。國內(nèi)阿里巴巴也一樣，結(jié)合電子商務(wù)、物流、金融來做大數(shù)據(jù)。

像螞蟻金服，大數(shù)據(jù)和AI發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。阿里能夠推出余額寶做小微貸，就是通過大數(shù)據(jù)大大降低了信貸的決策成本。

傳統(tǒng)銀行完成一筆信貸支付，成本至少2000元，但利用大數(shù)據(jù)幾乎可以把成本降為0。

傳統(tǒng)銀行做不到，其根本原因就是沒有先進(jìn)武器，跨越不了成本線，無法持續(xù)。

國內(nèi)的專業(yè)隊(duì)，如科大訊飛，能夠在數(shù)博會(huì)上進(jìn)行實(shí)時(shí)翻譯，雖然后臺(tái)有人工做輔助，但能夠?qū)崟r(shí)翻譯出來已經(jīng)很了不起。

三、關(guān)于中美在新一代信息技術(shù)的比拼

總體來看，中美之間還是有很大的差距。

比如芯片領(lǐng)域，盡管國內(nèi)有很多芯片生產(chǎn)企業(yè)，其供應(yīng)量也比較大，但芯片設(shè)計(jì)軟件是美國三家公司提供的。

離開美國三家公司，我們的設(shè)計(jì)能力就是巧婦難為無米之炊。芯片設(shè)計(jì)軟件不是簡單的CAD軟件，是工藝和技術(shù)的結(jié)合，由英特爾這樣的芯片企業(yè)跟軟件企業(yè)一同開發(fā)完成，傳統(tǒng)的軟件企業(yè)做不了。

目前包括日韓、印度等一些國家都在這方面進(jìn)行了布局。

同時(shí)，美國更注重在基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)算法，基礎(chǔ)平臺(tái)等方面的研究，國內(nèi)更多的是在應(yīng)用方面。

當(dāng)然應(yīng)用做得好也不錯(cuò)，國內(nèi)市場(chǎng)比較大，如果在各種各樣的市場(chǎng)比如無人機(jī)市場(chǎng)，占有一席之地，打開市場(chǎng)沒有問題，但核心技術(shù)受制于人這個(gè)問題難以改變。

四、大數(shù)據(jù)、AI開啟了產(chǎn)業(yè)發(fā)展新時(shí)代

以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI為代表的信息通信技術(shù)正在成為通用目的性技術(shù)。

無論互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè)，要在未來有生存之地，必須積極擁抱這些技術(shù)，才能降低管理成本、生產(chǎn)成本，更加智能化，提高管理能力和市場(chǎng)預(yù)測(cè)能力。

要以信息流帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，促進(jìn)資源配置優(yōu)化，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升。這句話是習(xí)總書記在2016年4月19日講的，5個(gè)流的核心是技術(shù)流。

這句話深刻揭示了智慧社會(huì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行本質(zhì)。上個(gè)世紀(jì)八九十年代，企業(yè)之間比拼的是技術(shù)、資金、人才、物資，很多跨國企業(yè)在這些方面具有很強(qiáng)的整合能力。

但是今天游戲規(guī)則發(fā)生了變化，這四個(gè)流都是信息流在引領(lǐng)。信息流引領(lǐng)靠網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，所以有網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的企業(yè)具有很強(qiáng)的競(jìng)爭力。

今天很多投資者都喜歡投互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，喜歡投BIT，很多大學(xué)畢業(yè)生喜歡去網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)企業(yè)，很重要的原因在于信息流正在引領(lǐng)技術(shù)流、資金流、人才流和物資流。

最近10年，我們發(fā)現(xiàn)硬件、軟件、數(shù)據(jù)這三者在軸力。

比如蘋果手機(jī)做得好，有人說是藝術(shù)品，但我覺得更主要是在硬件、軟件、商業(yè)模式上協(xié)同發(fā)力。

蘋果在硬件和軟件的兼容、對(duì)數(shù)據(jù)的利用方面，做到了爐火純青，還在商業(yè)模式上進(jìn)行了創(chuàng)新。

通過打造APP store平臺(tái)，涌現(xiàn)了大量開發(fā)者，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)。大家都圍繞著你做，大家一起掙錢，朋友伙伴越多，你的生存能力就越強(qiáng)。

如果整個(gè)產(chǎn)業(yè)里只有你一家，我相信你的路走不遠(yuǎn)。諾基亞手機(jī)犯了一個(gè)很重要的錯(cuò)誤，就是操作系統(tǒng)。

技術(shù)上本身有缺陷，更重要的是在智能操作系統(tǒng)起來之后，諾基亞收購了塞班公司。

于是三星等生產(chǎn)手機(jī)的企業(yè)和競(jìng)爭對(duì)手通通不用塞班，都轉(zhuǎn)向安卓，這就是技術(shù)跟商業(yè)模式之間的一種競(jìng)爭。

智能終端具有網(wǎng)絡(luò)連接能力和大數(shù)據(jù)發(fā)展能力，正在快速迭代。

10年前，如果家里的電腦磁盤滿了，或者公司磁盤滿了要增加磁盤，大家都覺得是很麻煩的事。

今天大家都認(rèn)為數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，非常重要，網(wǎng)絡(luò)空間正在成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的重要運(yùn)行空間。

傳統(tǒng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都在向網(wǎng)絡(luò)空間進(jìn)軍，以信息流引領(lǐng)技術(shù)流、資金流、人才流和物資流。

因?yàn)槲锢砜臻g受成本、空間距離等各種資源環(huán)境的約束，發(fā)展有限，但網(wǎng)絡(luò)空間不受這些約束，可以大大降低企業(yè)運(yùn)行成本。

準(zhǔn)確把握時(shí)代脈搏，思維創(chuàng)新很重要。產(chǎn)品賣不出去，并不是消費(fèi)者沒有需求，而是生產(chǎn)跟消費(fèi)者脫節(jié)了。

這方面我們要向蘋果公司學(xué)習(xí)，蘋果公司在關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)讓大家對(duì)手機(jī)又有新的需求。

未來各個(gè)領(lǐng)域，包括家具、汽車、制造、健康等各個(gè)領(lǐng)域，都需要推進(jìn)供給側(cè)改革。

我相信如果無人駕駛汽車真正上市，傳統(tǒng)的汽車企業(yè)絕對(duì)沒有市場(chǎng)。市場(chǎng)在改變，不是顛覆性改變，而是迭代升級(jí)。

就像90年代 CAD顯示器跟液晶顯示器一樣，不是簡單的轉(zhuǎn)型升級(jí)，是迭代。

無論大企業(yè)還是中小企業(yè)，必須注重誠信思維。

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)處處留痕，好事不出門、惡事行千里的時(shí)代已經(jīng)到來，宣傳一個(gè)好產(chǎn)品非常困難，但要是出了問題，可能第二天全天下都知道了。

過去10-15年，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的繁榮是依靠消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，打通的是顧客與企業(yè)之間連接。

未來制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，推進(jìn)供給側(cè)改革，很多領(lǐng)域都離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，只有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才能降低企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造等各個(gè)環(huán)節(jié)的信息流通成本。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場(chǎng)。

內(nèi)容來源：2019年3月15日，在中國標(biāo)桿企業(yè)考察培訓(xùn)中心、中國標(biāo)桿學(xué)習(xí)俱樂部主辦的2019全球標(biāo)桿學(xué)習(xí)高端峰會(huì)上，陸峰進(jìn)行了以“大數(shù)據(jù)、AI開啟了產(chǎn)業(yè)發(fā)展新時(shí)代”為主題的精彩分享。筆記俠作為合作方，經(jīng)主辦方和講者審閱授權(quán)發(fā)布。

講者：陸峰，工業(yè)和信息化部賽迪研究院互聯(lián)網(wǎng)研究所副所長，“十二五”、“十三五”國家信息化規(guī)劃、電子政務(wù)規(guī)劃編制起草組核心成員。博士，高級(jí)工程師。

來源：https://mp.weixin.qq.com/s/IY7JfltCR515A62NvCkUEg

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