AI產(chǎn)品經(jīng)理思考:智能保顧現(xiàn)狀討論
本文主要討論了智能保顧概念、現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展。
開(kāi)始之前我們先思考三個(gè)問(wèn)題:
- 什么是智能保顧?
- 智能保顧現(xiàn)處于什么階段?
- 智能保顧的發(fā)展方向是什么?
一、什么是智能保顧
智能保顧即智能保險(xiǎn)顧問(wèn),指能自主為用戶提供風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)、保險(xiǎn)知識(shí)問(wèn)答、保險(xiǎn)需求分析、保險(xiǎn)產(chǎn)品對(duì)比和推薦等服務(wù)的智能終端。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是你的私人保險(xiǎn)顧問(wèn),任何保險(xiǎn)問(wèn)題都可以去問(wèn)。
二、智能保顧現(xiàn)處于什么階段
在國(guó)內(nèi),智能保顧概念雖然火熱,但整體發(fā)展尚處于初級(jí)階段。2017年堪稱是智能保顧的元年,各種保保們精靈們層出不窮,市場(chǎng)上出現(xiàn)的智能保顧保險(xiǎn)需求分析保險(xiǎn)產(chǎn)品對(duì)比和推薦等服務(wù)。
但是,真正體驗(yàn)過(guò)的用戶就會(huì)發(fā)現(xiàn),目前市場(chǎng)上的幾款所謂“智能保顧”功能不夠齊全,尚未真正實(shí)現(xiàn)“智能”,太保阿爾法發(fā)布時(shí)曾轟動(dòng)一時(shí),獲取440萬(wàn)的流量0轉(zhuǎn)化,螞蟻慧小?,F(xiàn)在已經(jīng)淡出,微信只做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等等。
從市場(chǎng)大熱到目前一片寂靜,不禁讓人唏噓。
那是為什么呢?
現(xiàn)有的智能保顧基本是根據(jù)用戶的年齡、家庭、資產(chǎn)狀況、車的類型等因素幫助用戶選擇車險(xiǎn)產(chǎn)品,如太平洋保險(xiǎn)阿爾法保險(xiǎn)號(hào)稱通過(guò)結(jié)合海量數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)及保險(xiǎn)精算經(jīng)驗(yàn),提供定制化的家庭保險(xiǎn)建議。
事實(shí)是這樣嗎?
我們一起來(lái)拆解以下他的實(shí)現(xiàn)原理就知道了。
保險(xiǎn)推薦機(jī)器人會(huì)詢問(wèn)以下10個(gè)問(wèn)題:
當(dāng)答完以上問(wèn)題后,機(jī)器人會(huì)推出一組保險(xiǎn)產(chǎn)品。包含重疾、醫(yī)療和意外。這就是典型的策略樹(shù)算法。通過(guò)以上數(shù)據(jù)我們可以計(jì)算得出:
C(4,1)*C(2,1)*C(34,1)*C(2,1)*C(2,1)*{C(4,1)+C(4,2)+C(4,3)+1}*{C(4,1)+C(4,2)+C(4,3)+1}*C(2,1)*C(5,1)*C(5,1)=12240000
也就是說(shuō)這個(gè)排列組合有1224萬(wàn)種可能。
而我們查詢保險(xiǎn)協(xié)和網(wǎng)站可知現(xiàn)有在售保險(xiǎn)產(chǎn)品有7000多個(gè)。每個(gè)產(chǎn)品拆解后的維度包括性別、年齡、保費(fèi)、保額等。這就會(huì)造成,不同的條件會(huì)對(duì)應(yīng)同一款產(chǎn)品、同樣的條件會(huì)篩選出多個(gè)產(chǎn)品,而對(duì)產(chǎn)品做優(yōu)先級(jí)排序,又成了人的主觀判斷。
所以才造成了平安的保險(xiǎn)機(jī)器人推薦出的全部是平安的產(chǎn)品,而平安的在售產(chǎn)品不過(guò)幾百款,所以這種推薦根本算不上是智能推薦,只不過(guò)是條件篩選。
那為什么不用智能推薦技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)產(chǎn)品推薦呢?
智能推薦技術(shù)現(xiàn)在應(yīng)用最后的是資訊領(lǐng)域和電商領(lǐng)域,或許我們能從他們的演化進(jìn)程了解一二。
最早興起的是門戶網(wǎng)站,是有足夠?qū)I(yè)的編輯給大家來(lái)寫新聞和資訊,這個(gè)時(shí)候編輯不必考慮每個(gè)人的興趣愛(ài)好,只需要了解大多數(shù)人的興趣愛(ài)好就好。這樣就造成了千人一面,大家打開(kāi)的資訊是一樣的。
再后來(lái)自媒體興起,每個(gè)人可以根據(jù)自己的愛(ài)好去關(guān)注和訂閱自己喜歡的自媒體號(hào),這樣每個(gè)人打開(kāi)的資訊就不一樣了,但是這就造成了你只能看到你關(guān)注了的咨詢信息。沒(méi)有關(guān)注的就看不到了。
然后隨著今日頭條的興起才真正實(shí)現(xiàn)了千人千面,每個(gè)人看到的都是不一樣的,而且是動(dòng)態(tài)變化的。這時(shí)候才能真正稱得上是智能推薦。由上可知智能推薦依據(jù)是:
- 用戶興趣數(shù)據(jù)
- 用戶的基礎(chǔ)注冊(cè)信息,背景信息:例如用戶出生地,年齡,性別,星座,職業(yè)等。這些信息一般從用戶注冊(cè)信息中獲??;例如高德,百度地圖注冊(cè)用戶,淘寶注冊(cè)用戶等
- 用戶行為反饋:包括顯示的反饋(explicit)和隱藏(implicit)的反饋,顯示的反饋包括用戶的評(píng)分,點(diǎn)贊等操作,百度關(guān)鍵詞搜索推薦工具上的點(diǎn)贊(正向顯示反饋)和垃圾桶(負(fù)向顯示反饋),淘寶上的評(píng)分;隱式反饋包括用戶的瀏覽行為,例如在百度關(guān)鍵詞搜索推薦上搜過(guò)那些詞,淘寶上點(diǎn)擊了那些頁(yè)面,在高德上點(diǎn)擊了那些POI等
- 用戶交互偏好:例如用戶喜歡使用哪些入口,喜歡哪些操作,以及從這些操作中分析出來(lái)的偏好,比如在高德地圖上根據(jù)用戶行為反饋分析出來(lái)的用戶對(duì)美食的偏好:更喜歡火鍋,粵菜,還是快餐
- 用戶上下文信息:這些信息有些是分析出來(lái)的,例如在LBS中分析出來(lái)的用戶的家在哪兒,公司在哪兒,經(jīng)?;顒?dòng)的商圈,經(jīng)常使用的路線等
而通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),在買保險(xiǎn)這個(gè)領(lǐng)域有以下幾點(diǎn)是和推薦算法邏輯有沖突的:
- 沒(méi)有用戶的歷史數(shù)據(jù)。用戶的保險(xiǎn)需求是排他的,買過(guò)一個(gè)重疾險(xiǎn)后不需要在買更多的重疾險(xiǎn)了,根據(jù)用戶之前買的保險(xiǎn)產(chǎn)品做推薦是行不通的。這一點(diǎn)是和資訊不一樣的,用戶會(huì)不斷有讀資訊的需求,可以更加用戶以往的閱讀習(xí)慣作為推薦標(biāo)準(zhǔn)。
- 推薦完成后沒(méi)有實(shí)時(shí)反饋,保險(xiǎn)是一個(gè)消費(fèi)非享用產(chǎn)品,購(gòu)買保險(xiǎn)后如果不出險(xiǎn),用戶是沒(méi)有任何體驗(yàn)的。不能根據(jù)用戶,購(gòu)買后反饋使用體驗(yàn)來(lái)作為推薦標(biāo)準(zhǔn)。不像是視頻網(wǎng)站根據(jù)用戶收看時(shí)常判定該用戶對(duì)該內(nèi)容的滿意程度來(lái)做推薦。
- 用戶端獲取到的數(shù)據(jù)不能作為推薦條件,同樣,產(chǎn)品端沒(méi)有足夠多的產(chǎn)品可供推薦,就像是資訊類網(wǎng)站,如果僅有1萬(wàn)篇文章庫(kù)可供用戶選擇,即使推薦算法再好也無(wú)法推薦出用戶滿意的文章。
所以說(shuō)現(xiàn)在的智能保顧在做的保險(xiǎn)智能推薦只能說(shuō)是條件篩選,根部不算是智能推薦,或者說(shuō)現(xiàn)如今的保險(xiǎn)市場(chǎng)不適用于保險(xiǎn)推薦。
三、智能保顧的發(fā)展方向是什么
那么智能保顧的發(fā)展方向是什么呢?產(chǎn)品形態(tài)和產(chǎn)品屬性決定了它的發(fā)展方向,保險(xiǎn)本質(zhì)上是風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移和杠桿效應(yīng)。通過(guò)一小部分錢利用杠桿效應(yīng)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)。
之前因?yàn)榧夹g(shù)限制無(wú)法做到每個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)計(jì)算,所以保險(xiǎn)公司會(huì)計(jì)算各種模型,推出各種產(chǎn)品,打包出售,每個(gè)人去買之前保險(xiǎn)公司會(huì)進(jìn)行核查,確定屬于該模型,否則是拒保的。
邏輯就是產(chǎn)品去找人,但是現(xiàn)在隨著科技發(fā)展,用戶屬性和各種行為習(xí)慣的記錄,可以精準(zhǔn)的計(jì)算出每個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)狀況,從而推出不同的產(chǎn)品,每個(gè)人和每個(gè)人的保險(xiǎn)杠桿應(yīng)該是不一樣的,也就是說(shuō)應(yīng)該是人找產(chǎn)品的邏輯。這也許是以后智能保顧的發(fā)展方向。
四、總結(jié)
隨著各類技術(shù)的成熟,好多行業(yè)就想把該技術(shù)應(yīng)用到自己的領(lǐng)域,但是每個(gè)行業(yè)的底層邏輯是不一樣的,每個(gè)技術(shù)的運(yùn)行方法也是有必要條件的,在沒(méi)有想清楚的情況下進(jìn)行了技術(shù)的錯(cuò)配,就會(huì)做很多無(wú)用功。
作者:老張,宜信集團(tuán)保險(xiǎn)事業(yè)部智能保險(xiǎn)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人,運(yùn)營(yíng)軍師聯(lián)盟創(chuàng)始人之一,《運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)》作者之一。
本文由 @老張 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來(lái)自 Pixabay,基于 CC0 協(xié)議。
感謝大佬分享! 看完的感受是,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)、保險(xiǎn)知識(shí)問(wèn)答、保險(xiǎn)需求分析、保險(xiǎn)產(chǎn)品對(duì)比和推薦這幾項(xiàng)功能來(lái)說(shuō),保險(xiǎn)知識(shí)問(wèn)答是目前相對(duì)可行性高的智能保顧能力,依靠語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、知識(shí)圖譜建設(shè)等當(dāng)前成熟技術(shù),是可以實(shí)現(xiàn)答疑解惑問(wèn)題。產(chǎn)品對(duì)比更適合單獨(dú)頁(yè)面來(lái)展示,對(duì)話式和語(yǔ)音播報(bào)交互都效率比較低。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)、需求分析、推薦這些都仍然靠代理人來(lái)解決,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不足的情況下,做不到人找產(chǎn)品。
您好,請(qǐng)問(wèn)小智保險(xiǎn)是您在負(fù)責(zé)嘛
不是了
知網(wǎng)上智能投顧的文章較多,智能保顧這個(gè)詞第一次聽(tīng)到 ??
智能投顧可拓展空間更大,保顧太窄了,相關(guān)文章比較少