AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的微積分通識(shí)

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前兩篇筆者分別為大家介紹了AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的概率論通識(shí)和線性代數(shù)通識(shí),本篇文章中,筆者將繼續(xù)為你介紹AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的微積分通識(shí),供大家一參考學(xué)習(xí)。

1665年,牛頓從劍橋大學(xué)畢業(yè)了,英國(guó)爆發(fā)瘟疫,學(xué)校關(guān)閉,牛頓回到家鄉(xiāng)躲避瘟疫,在家鄉(xiāng)牛頓被蘋果砸了一下,發(fā)明了流數(shù)法、發(fā)現(xiàn)了色散,并提出了萬有引力定律。

牛頓當(dāng)時(shí)提出的流數(shù)法,就是我們所說的微積分。但是牛頓當(dāng)時(shí)并沒有把它看得太重,只是把它作為數(shù)學(xué)工具,是自己研究物理問題時(shí)的副產(chǎn)品,也沒有把這種方法公之于眾。

十年之后,萊布尼茨了解到牛頓的數(shù)學(xué)工作并在1684年,連續(xù)發(fā)表了兩篇論文,正式提出了微積分的思想,牛頓得知后通過英國(guó)皇家科學(xué)院公開指責(zé)萊布尼茨,沒有提及自己,于是之后在談到微積分公式,我們稱之為“牛頓-萊布尼茨公式”。

一、什么是微積分

圓的面積公式是什么?

其中S是圓的面積,π是圓周率,R是圓的半徑。那么這個(gè)公式是怎么得到的?

首先,我們畫一個(gè)圓,這個(gè)圓的半徑為R,周長(zhǎng)為C。我們知道,圓的周長(zhǎng)與直徑的比定義為圓周率,因此:

我們把圓分割成許多個(gè)小扇形,再然后,我們把這些扇形拼在一起,這樣就形成了一個(gè)接近于長(zhǎng)方形的圖形。如下圖:

可以想象,如果圓分割的越細(xì),拼好的圖形就越接近長(zhǎng)方形。如果圓分割成無限多份,那么拼起來就是一個(gè)嚴(yán)格的長(zhǎng)方形了。

而且,這個(gè)長(zhǎng)方形的面積與圓的面積是相等的。

我們要求圓的面積,只需要求出這個(gè)長(zhǎng)方形的面積就可以了。這個(gè)長(zhǎng)方形的寬就是圓的半徑R,而長(zhǎng)方形的長(zhǎng)是圓周長(zhǎng)的一半。

根據(jù)長(zhǎng)方形的面積公式“長(zhǎng)方形面積=長(zhǎng)乘寬”,我們得到圓的面積公式:

其實(shí),這個(gè)推導(dǎo)過程很簡(jiǎn)單,那就是先無限分割,再把這無限多份求和。分割就是微分,求和就是積分,這就是微積分的基本思想。

1. 微分

由函數(shù)B=f(A),得到A、B兩個(gè)數(shù)集,在A中當(dāng)dx靠近自己時(shí),函數(shù)在dx處的極限叫作函數(shù)在dx處的微分,微分的中心思想是無窮分割。

微分是函數(shù)改變量的線性主要部分,微積分的基本概念之一。

2. 積分

對(duì)于一個(gè)給定的正實(shí)值函數(shù),在一個(gè)實(shí)數(shù)區(qū)間上的定積分可以理解為在坐標(biāo)平面上,由曲線、直線以及軸圍成的曲邊梯形的面積值(一種確定的實(shí)數(shù)值)。

二、微積分的應(yīng)用

1. 王元買瓜

不知道大家聽沒聽說過王元買瓜的故事:

魏歪脖的西瓜賣得好,不稱重,分大瓜小瓜賣,大瓜3塊一個(gè),小瓜1塊一個(gè)??吹酱蠊闲」铣叽绮顒e不是很大,所以很多人買小瓜。

王先生和王太太過來買瓜,王太太看了看打算挑一個(gè)小的,卻聽見王元先生說:“咱買那個(gè)大的?!?/p>

“大的貴3倍呢……”王太太猶豫?!按蟮谋刃〉闹?。”王先生說。

王太太挑了兩個(gè)大瓜,交了錢,看看別人都在搶小瓜,似乎又有些猶豫。王先生看出她猶豫,笑笑說:“你吃瓜吃的是什么?吃的是容積,不是面積。那小瓜的半徑是大瓜的2/3稍弱,容積可是按立方算的。小的容積不到大的30%,當(dāng)然買大的賺?!?/p>

王太太點(diǎn)點(diǎn)頭,又搖搖頭:“你算得不對(duì),那大西瓜皮厚,小西瓜還皮薄呢,算容積,恐怕還是買大的吃虧?!?/p>

卻見王先生胸有成竹,點(diǎn)點(diǎn)頭道:“你別忘了那小西瓜的瓜皮卻是3個(gè)瓜的,大西瓜只有1個(gè),哪個(gè)皮多你再算算表面積看?!?/p>

王太太說:“頭疼,我不算了?!眱蓚€(gè)人抱了西瓜回家,留下魏歪脖看得目瞪口呆。

這里稍微說一下,王元,著名數(shù)學(xué)家,院士,華羅庚數(shù)學(xué)獎(jiǎng)得主,主要研究領(lǐng)域是解析數(shù)論。他曾任研究室主任、所長(zhǎng)、所學(xué)術(shù)委員會(huì)主任、中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、《數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》主編,聯(lián)邦德國(guó)《分析》雜志編輯。

這里西瓜皮的體積計(jì)算就要用到多重積分的知識(shí),這個(gè)問題其實(shí)是計(jì)算大球和三個(gè)小球體積和的大小比較。我們知道球體檢計(jì)算公式:

通過計(jì)算可得大球體積是小球體積的3.37倍,然后再根據(jù)球表面積計(jì)算公式:

通過計(jì)算可得大球表面積是小球表面積的0.75倍。那這樣算來,體積一樣,皮三個(gè)小瓜比一個(gè)大瓜大,那還是買大的劃算。

2. 薯片掉地上還能吃嗎

薯片,大家都知道,一般都是一個(gè)弧面,一個(gè)弧面掉在一個(gè)平面上面,學(xué)霸說,這是一個(gè)相切接觸,相切接觸就是說兩個(gè)面其實(shí)是相交于一條線,而一條線在二維上面的面積積分等于零,那么問題解決了。

一個(gè)薯片掉在地上臟了嗎?臟了。臟了多少?臟了一根線。一根線的面積是多少呢?等于零,所以沒臟。

這就是微分理念里的無限小,最終無限趨近于零的理念。

《莊子?天下》所說的至大無外,謂之大一;至小無內(nèi),謂之小一。翻譯過來就是大到?jīng)]有外界,稱之為無窮大。小到?jīng)]有內(nèi)含,稱之為無窮小。這里提出的概念正是早期數(shù)學(xué)家腦子里的無窮大無窮小。

總結(jié)

微積分創(chuàng)立的直接推動(dòng)力是現(xiàn)代科技的發(fā)展,有效的解決了變速運(yùn)動(dòng)的瞬時(shí)速度,比如行星橢圓軌跡運(yùn)行時(shí)的瞬時(shí)速度、曲線上的某個(gè)點(diǎn)的切線;比如望遠(yuǎn)鏡設(shè)計(jì)時(shí)要確定透鏡曲面的法線、函數(shù)的最大、最小值;比如計(jì)算炮彈的最大射程等……成為了研究數(shù)、圖形、運(yùn)動(dòng)以及變化的一把鑰匙。

目前的人工智能更多是基于機(jī)器學(xué)習(xí),其中很多算法都需要微積分這個(gè)工具。

相關(guān)概念有凸優(yōu)化、多元函數(shù)、偏導(dǎo)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中反向傳播使用的鏈?zhǔn)椒▌t、用多項(xiàng)式逼近描述高階導(dǎo)數(shù)的泰勒級(jí)數(shù)、牛頓法、梯度下降法等等。

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作者:老張,宜信集團(tuán)保險(xiǎn)事業(yè)部智能保險(xiǎn)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人,運(yùn)營(yíng)軍師聯(lián)盟創(chuàng)始人之一,《運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)》作者之一。

本文由 @老張 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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  1. 一粒米掉地上聽不到聲音,兩粒米掉地上也聽不到聲音…,以此類推,一整袋米掉地上也聽不到聲音

    來自浙江 回復(fù)
  2. 寫的真好,自己都看笑了

    回復(fù)
  3. 薯片這個(gè)看matlab圖,是引用那個(gè)清華博士的。他是當(dāng)段子講的。相對(duì)更準(zhǔn)確的看下文的評(píng)論。
    http://wemedia.ifeng.com/41130252/wemedia.shtml

    另外,東西掉地上的問題,百度一下,沒查原文,可看貼吧的考證,2004年搞笑諾貝爾獎(jiǎng)。http://tieba.baidu.com/p/5487462322。摘一點(diǎn),【引用貼吧文】Clarke的研究可以分為兩部分:第一部分是社會(huì)調(diào)查(填問卷星?),第二部分是用環(huán)境掃描電子顯微鏡(ESEM)看了掉在地上的食物5秒后會(huì)有多少細(xì)菌。
    做產(chǎn)品研究、用戶研究的,可以比較深入地看一下這個(gè),畢竟它是真的論文嘛。

    來自北京 回復(fù)
    1. 謝謝給出出處地址

      來自北京 回復(fù)
  4. 薯片這個(gè)經(jīng)常有人這種奇怪建模分析。
    不覺得和實(shí)際不符嗎?

    來自北京 回復(fù)
    1. 嗯,其實(shí)數(shù)學(xué)或者說科學(xué)實(shí)驗(yàn)大都是在理想環(huán)境和假設(shè)條件中進(jìn)行,實(shí)際世界要復(fù)雜的多,可是越是貼近生活的舉例更容易吸引讀者讀下去吧。

      來自北京 回復(fù)