產(chǎn)品經(jīng)理在創(chuàng)造AI,到底在創(chuàng)造什么
編輯導(dǎo)語:在商場里經(jīng)常會看到AI機(jī)器人,幫助顧客解答各種問題,以免在顧客找不到工作人員時不知道應(yīng)該怎么辦;AI已經(jīng)運(yùn)用到生活中了,提高我們的效率,減少人工的成本;本文作者從AI客服的角度進(jìn)行分析,我們一起來看一下。
今天想聊的,是最近在做的一個需求:會話智能總結(jié)。
這個需求的背景是這樣,客服對接待的每通會話都會做總結(jié),包括選擇業(yè)務(wù)分類和填寫備注。
這個過程客服遇到的問題是,接待壓力大,而需要篩選的分類數(shù)量太多,選擇小結(jié)需要同時兼顧速度和準(zhǔn)確性;隨之帶來的是客服認(rèn)為選擇成本高,影響接待效率。
所以我們想利用AI對用戶&客服的會話內(nèi)容做分析,自動生成總結(jié),不需要客服費(fèi)盡心思思考,從而幫助客服提升接待效率。
一、遇到的問題
在與算法大大定義總結(jié)的分類相關(guān)業(yè)務(wù)意義時,卻發(fā)現(xiàn)事情遠(yuǎn)沒有那么簡單;對于會話選擇哪個小結(jié),整個部門沒有一個明確標(biāo)準(zhǔn)。
比如某些會話中,用戶會咨詢多個意圖,但現(xiàn)場客服為了省時間只會選擇一個,此時質(zhì)檢人員也會認(rèn)為客服是對的;而我去咨詢分類規(guī)則制定的業(yè)務(wù)部門時,他們卻希望客服能夠選擇多個,保證小結(jié)的精準(zhǔn)性。
可能有人說,那就按照業(yè)務(wù)部門的意思就好了,客服只是執(zhí)行者;我曾經(jīng)想過這個思路,但很快就在與算法同學(xué)的討論中否決了自己。
AI智能總結(jié)的能力是有限度的,不能全部交由AI判斷,還是需要在AI推薦后由客服確認(rèn)提交,從降低選擇成本去提升效率,而非零成本;此時,若按照業(yè)務(wù)定義去推薦,客服會認(rèn)為與自己的選擇不一致,不會采納AI的推薦,從而認(rèn)為AI是(sha)錯(bi)的——這樣會導(dǎo)致客服不僅需要選擇分類,還要刪除分類,成本不降反升。
二、問題背后原因(5Why)
因?yàn)橐恢弊龅亩际荁端業(yè)務(wù),該類情況在之前的接觸中也是經(jīng)常見到。為什么會出現(xiàn)這種情況,我們可以試著用5Why方式探討一下。
- 為什么會出現(xiàn)偏差—>業(yè)務(wù)規(guī)則制定過程沒有準(zhǔn)確同步給客服;
- 為什么會出現(xiàn)同步不準(zhǔn)確—>業(yè)務(wù)人員優(yōu)先考慮先上線,后完善并同步(然后沒有然后—->跟改天請你吃飯的道理一毛一樣);
- 為什么會考慮先上線—>業(yè)務(wù)經(jīng)常變動,所以及時上線才是最重要的;
- 為什么業(yè)務(wù)會經(jīng)常變動—>業(yè)務(wù)不成熟;
- 業(yè)務(wù)為什么會不成熟—->公司快速發(fā)展中;
所以說到底就是業(yè)務(wù)不規(guī)范導(dǎo)致的管理層預(yù)期與客服實(shí)際執(zhí)行有偏差。
如果在成熟度高的業(yè)務(wù)線,業(yè)務(wù)與客服對各類事情的預(yù)期和理解都是一致的,那這個問題基本不會存在;但全天下又有多少個公司是業(yè)務(wù)成熟度高的呢?
三、B端產(chǎn)品的困境:規(guī)范全流程OR優(yōu)化一隅之地
從5Why中可以看到,這個問題在很多企業(yè)中都是一個高概率事件。
作為產(chǎn)品經(jīng)理在落地B端產(chǎn)品,為企業(yè)提效的時候,往往都是從執(zhí)行者的效率優(yōu)化入手,比如釘釘是為了提升員工之間溝通的效率。
但在業(yè)務(wù)不規(guī)范的時候,應(yīng)不應(yīng)該去推動全流程的規(guī)范,再去講究執(zhí)行者效率呢?
還是釘釘?shù)睦樱僭O(shè)現(xiàn)在公司每個部門之間的組織架構(gòu)很亂,員工A要解決一個技術(shù)問題,但BCD三個部門都在互相扔鍋,這個情況確實(shí)不能指望一個工作類IM工具幫忙解決;看起來要真正為組織提效,就應(yīng)該規(guī)范化整個組織架構(gòu),再用上釘釘,才是最完美的。
經(jīng)濟(jì)學(xué)講究“激勵”,也就是會注重某個事件發(fā)生會導(dǎo)致的結(jié)果。
所以試想一下,當(dāng)我們不考慮全業(yè)務(wù)流的整合,而只是優(yōu)化一隅之地的效能,最終結(jié)果可能執(zhí)行效率確實(shí)有所提升,但業(yè)務(wù)還是一樣亂,一看整體數(shù)據(jù)并沒有提升多少,瞬間就傻眼了!
隨之帶來的影響是:業(yè)務(wù)認(rèn)為產(chǎn)品不行,如果是甲方爸爸甚至不會買單或者不會續(xù)費(fèi);而產(chǎn)品卻認(rèn)為我確實(shí)提供了能力且有效果數(shù)據(jù),你怎么能不認(rèn)可呢,美其名為有限度的服務(wù)。
我猜想這可能也是國內(nèi)B端產(chǎn)品發(fā)展緩慢的原因之一;當(dāng)業(yè)務(wù)成熟度不高,業(yè)務(wù)方希望通過第三方幫忙提供解決方案去整體提效,但乙方卻只能提供部分能力,這是一個什么有意思的現(xiàn)象呢?
相當(dāng)于女方結(jié)婚要求男方有車有房有存款,但男方只有存款,且還是少量;尷尬的是,女方(甲方)又不可以同時找有車的,有房的,有存款的;但同時有的優(yōu)質(zhì)男士又少見。
作為B端產(chǎn)品,規(guī)范業(yè)務(wù)流程又談何容易?先不說乙方,就算是同在一個公司,產(chǎn)品經(jīng)理去推動其他部門的業(yè)務(wù)規(guī)整也是吃力不討好的一件事。
但也不是無解,產(chǎn)品經(jīng)理一定是解決當(dāng)下問題且兼顧將來的一個角色;所以在優(yōu)化執(zhí)行效率的同時,需要想辦法去推動業(yè)務(wù)的規(guī)范化,但實(shí)際推動者以及推不推得動的結(jié)果,與產(chǎn)品經(jīng)理的關(guān)系就不大了。
說白了,B端產(chǎn)品提供能力是基礎(chǔ)服務(wù),提供解決方案才是核心服務(wù)。
要跟業(yè)務(wù)方講清楚內(nèi)在的邏輯和影響面,給出規(guī)范化的建議和方案(讓業(yè)務(wù)方自個兒去推動);這也是為什么說TOB產(chǎn)品經(jīng)理必須是行業(yè)專家,才能知道能做什么,不能做什么;不能做什么的情況下又能再做什么。
“老婆,雖然我現(xiàn)在沒車沒房,但是在我的規(guī)劃中,這兩年可以通過你我的共同努力,好好攢一筆錢,兩年后可以攢到房子首付,第三年再搞個家用車也是可以的;所以相信我,我能給你帶來幸福的!”
四、AI困境:COPY客服OR COPY業(yè)務(wù)
回到AI這個話題,我思考的另一個角度是:當(dāng)我在做智能客服產(chǎn)品的時候,我在做什么?
如果我們是為了提升客服效率,按照他們的日常操作選擇小結(jié),就相當(dāng)于我們CTRL C/CTRL V一個客服;如果我們copy的是業(yè)務(wù),那還是回到最開始的問題,對客服效率可能不增反降。
這個問題的本質(zhì),應(yīng)該是AI能為人類做什么。
雖然有點(diǎn)大,但我一直認(rèn)為,AI的使命應(yīng)該做人類做不好的事情,解放人類去做其更擅長的事情,從而實(shí)現(xiàn)比現(xiàn)有社會分工更有效率的人機(jī)分工。
假設(shè)我們只幫助客服提升其選擇小結(jié)的效率,那如果有一天咨詢量減少了,客服有時間慢慢做選擇,此時我做的智能小結(jié)所帶來的效率提升意義就不大了。
而這件事,客服做得不好的地方在于,客服由于理解偏差,沒辦法完全按照業(yè)務(wù)要求選擇分類(5why分析導(dǎo)致該現(xiàn)象的必然發(fā)生)。
所以,我最終決定,這個需求所創(chuàng)造的AI,是CTRL C/CTRL V業(yè)務(wù)部門,而非客服部門。
其所帶來的負(fù)面影響(與客服理解不一致),可以通過推動業(yè)務(wù)人員與客服的宣導(dǎo)來盡量縮小偏差(如同B端產(chǎn)品提供解決方案類似);也可以梳理會話總結(jié)的相關(guān)分類的知識庫文檔,解答客服對AI小結(jié)的不解之處;同時,也能讓客服從AI推薦的小結(jié)中,理解每個會話準(zhǔn)確的小結(jié)方式,反向又推動了信息的一致性。
所以,AI應(yīng)該是COPY業(yè)務(wù)心中的金牌客服!
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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。
讀后感:不論是機(jī)器客服還是人工客服,都要遵從業(yè)務(wù)制定的規(guī)則和指標(biāo)。解決問題,要解決根本。
這和我之前做的政務(wù)熱線的坐席輔助功能/業(yè)務(wù)一樣。