編輯導(dǎo)語：隨著科技的不斷發(fā)展，AI也逐漸深入到我們的生活娛樂里，最常見的是家里的一些智能設(shè)備，可以輕易地控制和調(diào)試；AI的運用雖然給我們帶來了更多的好處，但是對用戶的隱私性和安全性卻不能完全保障；本文作者對此進(jìn)行了分析，我們一起來看一下。

不知道什么時候起，AI已經(jīng)成為我們生活中頻繁出現(xiàn)的一份子；早起有著智能音箱的鬧鐘叫醒，出門有著智能門鎖守家護(hù)園，中午點個外賣也會有智能物流網(wǎng)安排配送，就連出行上，自動駕駛時代也即將落地。

在近日百度世界大會的Apollo自動駕駛分論壇環(huán)節(jié)中，威馬汽車就高調(diào)宣布和百度Apollo合作推出的具備L4級自動駕駛能力的車型開啟預(yù)售，并將在2021年4月開始進(jìn)行交付；央視直播中也首發(fā)了Apollo“5G云代駕”功能，可以接管無人駕駛車，改為平行駕駛狀態(tài)，幫助車輛解決問題。

隨著5G進(jìn)程的進(jìn)一步落地深化，連比較復(fù)雜的自動駕駛都已然面臨著落地的時刻，AI觸達(dá)了我們生活中的諸多場景中。

全面AI的數(shù)字化時代，來臨了嗎？

一、從技術(shù)“冰山”到技術(shù)“裸泳”：落地化的發(fā)展格局

不得不承認(rèn)，這些年出現(xiàn)的“技術(shù)”類產(chǎn)業(yè)之中，AI是最為出色的那一個。

這幾年里，包括像AR、VR、區(qū)塊鏈這些技術(shù)類新勢力之中，并沒有哪個像AI一樣熱度長存的；本身技術(shù)的泛用性與實用性是一方面，而另一方面就是二者的落地場景并不多。

VR如今頻繁用的場景是地圖、游戲等少數(shù)幾個場景，區(qū)塊鏈除了被發(fā)幣玩了幾把火之后，也只有在安全性與溯源方面有所用圖，且技術(shù)也未實現(xiàn)普及性，至于AR更是少的可憐。

而AI不同于二者，大場景的自動駕駛、智能機(jī)器人，小場景的人臉識別、語音交互等等，甚至還能用到狗身上。

根據(jù)天眼查APP數(shù)據(jù)顯示，曠視科技甚至都整出了一個狗臉識別的專利，如今對于人工智能運用的廣泛性可見一斑。

而這種泛用性，正是AI能夠從諸多技術(shù)新勢力之中脫穎而出核心。

技術(shù)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)與流量為主導(dǎo)的商業(yè)之間是有差異的，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)是在線上賦予流量、用戶、產(chǎn)品、銷量這些方面數(shù)字化的能力；更多的是顯性因素，就像游輪一般，光鮮點都在水面之上，發(fā)展的好壞一眼可見。

而以技術(shù)為核心主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)更像是一座座“冰山”，我們所能看到的僅僅是他們能展現(xiàn)出來的一角；他們大量的研究投入在水面以下，這些東西難以數(shù)字化的呈現(xiàn)出來，也無法為大多數(shù)人所認(rèn)知與理解。

但更多的用戶不會去深究水面之下有什么，他們在乎的就是水面之上的東西，他們能夠使用、能夠攀登、能夠觸摸到的就是水面之上的東西；因此會對時下能夠落地使用的這“冰山一角”更為看重，這無可厚非。

也因此對于技術(shù)類產(chǎn)業(yè)而言，如何在現(xiàn)有技術(shù)階段的能力下落地實踐，將“冰山”更多的“二角”、“三角”展示出來，就成了它們的當(dāng)務(wù)之急；要把自己能夠展現(xiàn)出來的這一角打扮的“光鮮亮麗”，才能更為用戶看好，更為資本看好，才能有資源、有能力的去追求自己內(nèi)心更長遠(yuǎn)的“白月光”。

當(dāng)然這也很符合互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)原理：做概念、拿融資、炒熱度、找接盤；光暢想未來可產(chǎn)生不了太多的資本吸引力，必須在兼顧技術(shù)未來式的同時，把握好現(xiàn)在式的落地變現(xiàn)才行。

而AI就是做到了落地變現(xiàn)的極致，它在發(fā)展中打破了技術(shù)的“冰山”，將自己現(xiàn)有的所有，甚至“底褲”都脫了進(jìn)行徹徹底底的“裸泳”，具體有多少能力明白直觀的給用戶展示出來。

當(dāng)然這也與從事AI產(chǎn)業(yè)研發(fā)的企業(yè)方向有關(guān)，拿商湯曠世兩大AI標(biāo)兵性質(zhì)企業(yè)來說：商湯創(chuàng)造的是“1（原創(chuàng)技術(shù)基礎(chǔ)研究）+1（產(chǎn)品結(jié)合）+X（行業(yè)伙伴）”模式。

這樣做不僅僅能擴(kuò)大AI的研究范圍，在除了人臉識別技術(shù)之外，更涉及到深度學(xué)習(xí)、智能監(jiān)控、圖像識別、文字識別和圖像及視頻編輯等方面的研究；在實現(xiàn)“智能+”的場景落地方面則主要突出智慧金融、智慧商業(yè)、智慧安防、互聯(lián)網(wǎng)+等場景。

曠視也不甘落后，將“1（原創(chuàng)技術(shù)基礎(chǔ)研究）+3（個人IOT、公共IOT、商業(yè)IOT）”的產(chǎn)業(yè)布局落地實施。

曠世的模式則擺脫了曾經(jīng)視覺感知的軟件服務(wù)商定位。同時宣布曠視業(yè)務(wù)由眾多垂直類場景如物流、金融等升級為城市大腦、供應(yīng)鏈大腦和個人生活大腦三大場景。

而這兩大AI獨角獸發(fā)展的共通點就在于找到更多的AI“著陸點”，讓AI與更多的場景接觸、發(fā)酵，就目前的技術(shù)研究產(chǎn)生更多的價值轉(zhuǎn)化。

當(dāng)年初次接觸到人工智能的湯曉鷗，滿心歡喜的聽著教授描繪著“AI能運用在公安各種各樣的場合”之中；但實際上手研究之后才發(fā)現(xiàn)：“等我開始做才發(fā)現(xiàn)這個東西根本不靠譜，根本用不起來?！?/p>

當(dāng)初的AI先行者們或多或少都經(jīng)歷過這種慘絕人寰的心理落差，也因此對于如何把AI“用起來”，就成了當(dāng)初那代AI先行者的階段性目標(biāo)，拼落地也成為AI研發(fā)者們心中的“白月光”。

正如約翰霍普金斯大學(xué)發(fā)布的一篇名為《Deep Nets：What have they ever done for Vision?》中所言：“深度學(xué)習(xí)短期內(nèi)進(jìn)步突破的可能性微乎其微，尤其在算法通用方面更難以實現(xiàn)完美落地?！?/p>

既然技術(shù)層次的突破短時間內(nèi)沒有苗頭，那么與其追逐那些太過于虛無縹緲的理想鄉(xiāng)，進(jìn)行更深層次的數(shù)據(jù)化變革與服務(wù)，才是同時有利于企業(yè)、資本、行業(yè)、用戶的共贏局面；這正是AI落地化的發(fā)展格局，也是我們生活中充斥著AI元素的本核原因。

二、要“減負(fù)”而不要“裸奔”：大數(shù)據(jù)時代信息安全尤為可貴

但正如老子所言“福兮禍所倚，禍兮福所伏”，過早的邁入數(shù)字化AI智能時代固然加速了社會發(fā)展的進(jìn)程，讓我們的生活更加的便捷，但同樣的將數(shù)據(jù)的安全性提上了日程。

AI技術(shù)的支撐是背后龐大的數(shù)據(jù)庫，多方位、多角度的用戶數(shù)據(jù)采集是AI能夠進(jìn)行落地化的前提之一；但數(shù)據(jù)采集的同時，也在收集著用戶的隱私。

不知你是否經(jīng)歷過，在一些搜索網(wǎng)站中搜索的關(guān)鍵詞，近期你的一些電商購物會根據(jù)這些關(guān)鍵詞推薦給你產(chǎn)品，越來越多的APP會需要你的個人信息、證件、地理位置、甚至你的信息儲存空間的權(quán)限。

在數(shù)字化時代中，最了解你喜好的不再是父母、愛人，是電商、音樂、閱讀平臺；最懂你財務(wù)狀況的不是你自己，而是那些支付平臺你的生活數(shù)據(jù)被一項項濃縮成一個用數(shù)字組成的用戶畫像；在此基礎(chǔ)之上才能展開更多的服務(wù)。

而且AI、大數(shù)據(jù)除了利好的一面，同樣也能為不法分子所利用。

比如前面提到的自動駕駛方面，早在2015年，安全專家Kevin Mahaffey和Marc Rogers演示了通過Model S存在的漏洞打開車門、啟動并成功開走；此外還能向Model S發(fā)送“自殺”命令，在車輛正常行駛中突然關(guān)閉系統(tǒng)引擎讓車輛停下來。

經(jīng)典電影《速度與激情8》中也出現(xiàn)了黑客“控制”自動駕駛的汽車向?qū)κ职l(fā)起攻擊的情節(jié)時，自動駕駛安全問題就已經(jīng)廣泛的引發(fā)了用戶熱議。

《華爾街日報》也報道過一起AI語音技術(shù)犯罪的案件，通過AI合成你“老板”的聲音，讓員工進(jìn)行轉(zhuǎn)賬操作，成功的騙取了22萬歐元。

還有現(xiàn)在很流行的AI換臉，在有趣的同時也讓人不免出了一身的冷汗；如果這些技術(shù)進(jìn)一步完善以后，那么網(wǎng)絡(luò)社交、經(jīng)營活動中，連聲音、視頻都不能當(dāng)真了嗎？

當(dāng)然社會與監(jiān)管也屢屢發(fā)力信息安全方面的聲音。

比如在近日舉辦的2020全球“AI+硬科技”線上馬拉松直播回憶中，國際人工智能協(xié)會(AAAI)院士、香港科技大學(xué)新明工程學(xué)院講席教授楊強也發(fā)表了“AI與人的新三定律”的主題演講，著重探討了如何解決AI的隱私、安全和可解釋性問題。

我國監(jiān)管部門也一直將信息安全放在信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展進(jìn)程的重要地位，畢竟對于AI技術(shù)來說，數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)是其運行的血液與血管，也就是從骨子里就存在信息安全問題。

誠然，AI、大數(shù)據(jù)這些技術(shù)就像是一批精湛的運動裝備，可以幫助我們更好的“減負(fù)”，以更加輕盈的姿態(tài)面對生活；但我們要的是幫助我們減輕身上不必要的負(fù)擔(dān)，去前行、去生活，但并不是要脫光光去“裸奔”，用戶不是暴露狂。

正如維克托.邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》中描述道的那樣：“大數(shù)據(jù)提供的不是最終答案，只是參考答案，為我們提供暫時的幫助，以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)；這也提醒我們在使用這個工具的時候，應(yīng)當(dāng)懷有謙恭之心，銘記人性之本。”

心存敬畏，才能砥礪前行，常懷謙恭，方可長治久安。

作者：翟菜花，個人微信號：zhaicaihua002，公眾號：翟菜花，天使投資人、知名互聯(lián)網(wǎng)分析師、TMT領(lǐng)域資深評論師、CCTV央視財經(jīng)特約互聯(lián)網(wǎng)評論人，wemedia聯(lián)盟成員，2017年全國十大科技自媒體。

本文由 @翟菜花 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議