編輯導(dǎo)語：在科技越來越發(fā)達的互聯(lián)網(wǎng)時代，VRChat也進入了我們的生活，本篇文章作者分享了在VRChat中如何進行共同話題的選擇和引導(dǎo)，進行更好地聊天，感興趣的一起來看一下。

在使用了實時語音和沉浸感/交互性的VRAR技術(shù)后，我們來到了VRChat，并且在排除了PVE的干擾之后，我們置身在一群有聊天意愿的人中，那我們要怎么開始聊天呢？

一、共同話題是社交的關(guān)鍵

1）參加朋友組織的撮合/相親局，尤其朋友起身去洗手間時。

你開始在內(nèi)心快速盤算對方的愛好或工作等信息，瘋狂尋找共同話題、防止尷尬。

2）新同事入職中午一起吃飯時，你們扯著以前的公司找聯(lián)系。

“我有個朋友在你們公司xx部門呆過，聽說那個部門怎么怎么樣？”“沒錯沒錯，加班特別多，瘋狂內(nèi)卷，老板還有點…”

3）老同學(xué)時隔二十年重聚，互問兩句現(xiàn)狀、商業(yè)互吹后。

話題開始走向“哎，那個誰怎么沒來，就是xx宿舍的那個，當(dāng)時xxx的那個”“我有印象，叫啥來著，之前好像聽說他xxx，我記得xx和他很熟”。

共同話題是社交的關(guān)鍵，是承接雙方社交意愿的載體，也是打開后續(xù)聯(lián)系的跳板。

因此一批新同事入職培訓(xùn)會安排破冰游戲、年輕人相親局干脆改成劇本殺，本質(zhì)都是為了制造共同體驗、創(chuàng)造共同話題、以輔助社交。

所以注冊完社交軟件，第一步就是填寫個人基礎(chǔ)信息、選擇興趣愛好標簽、補充個人自我介紹。

后續(xù)會提示你發(fā)布朋友圈圖文狀態(tài)，甚至在聊天前會設(shè)置話題問答環(huán)節(jié)，在聊天時會進行聊天話題提示（雖然沒啥用）等。

而這正是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品相比于現(xiàn)實社交所特有的優(yōu)劣勢。

在較難制造共同體驗的產(chǎn)品限制之下（當(dāng)然也有，如soul的狼人殺，但社交效果有待討論），在展示個人信息資料方面卻有其先天優(yōu)勢。

即前者是“大家長”式的重引導(dǎo)，適用場景有限，后者是自助式地自行尋找共同話題。

這是虛擬社交的先天優(yōu)勢，更多的信息資料展示更便于查閱，要比相親時拿著一張個人簡歷更加自然。

那互聯(lián)網(wǎng)社交產(chǎn)品如何引導(dǎo)共同話題？

二、互聯(lián)網(wǎng)對共同話題的引導(dǎo)，強在信息資料展示，弱在從內(nèi)容切入側(cè)

獲得共同話題的方式有四種：

1. 隨機匹配+信息資料展示，雙方基于信息資料進行自助式地尋找共同話題，最簡單普遍的形式。
2. 算法匹配，在第1點的基礎(chǔ)上進行算法優(yōu)化的匹配，提高尋找到共同話題的成功率，即更多地讓更投機的人認識。
3. 按類目劃分，即按主題進行歸類、圍繞該主題展開和延伸共同話題，即興趣小組、如豆瓣，讓同一類的人認識。
4. 引導(dǎo)創(chuàng)造內(nèi)容，即組織雙方創(chuàng)造增量內(nèi)容、制造共同體驗，來作為彼此后續(xù)共同話題的切入口，也就是創(chuàng)造故事。

上述四點中，前兩點以信息資料展示為主，核心問題在于信息資料的維度和尺度較難拿捏。

后兩點以具體內(nèi)容為出發(fā)點，核心問題在于之前技術(shù)的限制使得內(nèi)容和社交之間的阻隔無法被打破，因此豆瓣知乎等更像內(nèi)容平臺而非社交平臺。

目前主流社交產(chǎn)品仍是隨機匹配自助式為主，而這是技術(shù)時代性的產(chǎn)物。

即將被技術(shù)發(fā)展所革新，推薦可以被算法優(yōu)化逐步實現(xiàn)。

主題歸類面臨的是被內(nèi)容束縛住無法走向社交，或者圍繞內(nèi)容的交流無法走向社交。

創(chuàng)造同樣是受技術(shù)限制，容易割裂為單一內(nèi)容，而后兩者也即將被之前文章所論述過的技術(shù)形式所突破。

那當(dāng)前社交產(chǎn)品的隨機匹配+信息資料展示成功么？

三、信息資料展示的尺度和維度較難拿捏，當(dāng)前成功率低、效果差

1）探探中很多人的興趣標簽都是隨意寫的，裝裝B而已，其實聊不起來，即使有真有假，那么多哪個才是真的呢。

2）瞬間/狀態(tài)曬出來的未必也是真相，越是生活中不常做的事才越想秀一下，其實知之甚少，你興沖沖地拋出話題，卻發(fā)現(xiàn)對方接不住。

3）她說設(shè)置了聊天前的問答環(huán)節(jié)，便于開啟聊天。

但有些問題過于不適合交流，如果真的把它作為開場白話題也就會到此為止（并且有一個大的問題，題目不應(yīng)該是“你怎么怎么樣么？”，換成“你覺得我怎么怎么樣么？”效果應(yīng)該會好很多，就像朋友圈里的“猜猜你了解我么”挑戰(zhàn)）。

4）還有的產(chǎn)品為了避免錯誤的引導(dǎo)，把信息資料重點放在用戶個人介紹上面，或者更個性化的方式，十分簡單直接定制化，但卻發(fā)現(xiàn)很多人壓根就不寫了。

信息資料展示的尺度和維度非常難拿捏：

1. 尺度方面：需要進行權(quán)衡，達到引導(dǎo)但又沒完全引導(dǎo)的平衡。

太細致了容易出現(xiàn)錯誤的引導(dǎo)，并且標簽太多反而沒有重點，并且條條框框很麻煩，太自由靈活了，信息資料的數(shù)量和質(zhì)量又無法掌控。

2. 維度方面：為了維持尺度的權(quán)衡，就需要在多種類型的信息資料及展示形式中權(quán)衡取舍。

填寫信息、選擇標簽、個人介紹，更有指向性，但是更有欺騙性。

而鮮活的圖文內(nèi)容更有畫面感和延伸性，并且場景更具體好切入，但門檻又相對較高。

問答環(huán)節(jié)能幫助開啟聊天，但如何設(shè)置問題才是促進而非阻礙。

上述各個類型都有其各自的優(yōu)劣和特點，如何選擇和權(quán)衡，以及每種類型具體如何實現(xiàn)，都需要去細致地把握。

此外，還要考慮：

1. 如何提高真實度，太真實了，有人沒啥可寫；太過蒼涼，太虛假了，只是紙面富貴。
2. 如何防止“劣幣驅(qū)逐良幣”，話題本來是展示給懂的有緣人，但是太多不懂的人來尬聊，久之對該話題的有效性和耐心就降低了。

總的來說，基于信息資料展示的共同話題引導(dǎo)機制（無論是隨機匹配還是算法匹配），本質(zhì)都是一個對尺度和維度精雕細琢的工作，都是一點點摳出來的，任何一個小細節(jié)的偏差都會影響到社交體驗。

那么實時語音和沉浸感/交互性的VRAR技術(shù)，能否使上述問題得到一定程度的解決？

四、在實時語音和VRAR技術(shù)下，上述問題有什么解法么

1）沉浸感使得信息資料的呈現(xiàn)形式更豐富，對尺度和維度將會有新的革新、新的突破，但預(yù)計仍然需要細致的把握和拿捏。

2）實時語音和VR的交互性技術(shù)，將打破內(nèi)容和社交之間的阻隔，使得從內(nèi)容到社交之間的延伸更加順暢，將會釋放主題歸類和內(nèi)容創(chuàng)造的社交體驗，從而創(chuàng)造新式的社交。

而上述改變的本質(zhì)，還是從信息網(wǎng)絡(luò)還原為人的網(wǎng)絡(luò)之后、整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將發(fā)生變化。

五、VRChat當(dāng)前有什么問題？如何改進

1）當(dāng)前查閱用戶信息資料不夠便捷。

無論是PC還是VR用戶都需要先彈出選項界面->再選中目標用戶->再點擊個人資料三步，操作繁瑣而緩慢。

尤其是在對方移動時不好選中，且選項界面視角鎖死+其他用戶的阻擋都會導(dǎo)致無法選中對方，因此極大的影響獲取對方信息的效率。

更進一步，如果能夠?qū)崿F(xiàn)一定觸發(fā)條件下非彈窗式快速預(yù)覽、類似于動漫七龍珠中戰(zhàn)力測算眼鏡的效果。

2）當(dāng)前信息資料展示維度太過單一。

僅有自主編輯的個人介紹欄，沒有進行恰當(dāng)?shù)男畔⒄故疽龑?dǎo)。

大部分人空白，少部分人也只是填寫各種聯(lián)系方式為主，較少涉及更豐富維度的個人介紹、興趣愛好等。

相應(yīng)的，也就沒有對人群特點進行一定的區(qū)分，沒有設(shè)置人群標簽。

3）在豐富了信息資料展示的尺度和維度之后，甚至可以嘗試做基于共同標簽的算法匹配（雖然VRChat目前并非匹配形式）。

即將共同話題的篩選充分前置，即推薦式，并對該共同話題進行一些明顯的提示或引導(dǎo)，甚至通過一些可視化的方式。

最后，如果我們丟掉上面的一切，換個全新的思路呢。

如果我們?nèi)ニ伎棘F(xiàn)實社交中大家是怎么做的呢？是否發(fā)現(xiàn)了什么可參考的思路？

VR之路道阻且長，一起上路吧。

本文由 @Figo 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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