如今，券商對(duì)于人工智能的需求越來(lái)越多，而這些智能項(xiàng)目的發(fā)展，離不開(kāi)“AI訓(xùn)練師”，他們?nèi)粘１闶菂f(xié)助券商的在線客戶、交易系統(tǒng)、風(fēng)控平臺(tái)等項(xiàng)目進(jìn)行人工智能的訓(xùn)練。如果你對(duì)“AI訓(xùn)練師”這個(gè)職業(yè)感到好奇，那就一起來(lái)看一下吧。

通過(guò)AI訓(xùn)練，Alex服務(wù)的券商至少節(jié)省了100個(gè)客服工作人員。

“券商現(xiàn)在對(duì)于人工智能的需求越來(lái)越多，我目前的工作主要就是協(xié)助券商的在線客戶、交易系統(tǒng)、風(fēng)控平臺(tái)等項(xiàng)目進(jìn)行人工智能的訓(xùn)練?！盇lex每天的工作就是與證券公司對(duì)接，這在幾年前是沒(méi)有的事情。

Alex畢業(yè)于某211大學(xué)計(jì)算機(jī)系，在研究生期間的主要研究方向就是“人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)”，畢業(yè)之后在阿里巴巴工作了幾年，現(xiàn)就職于上海某人工智能企業(yè)。該企業(yè)目前處于IPO靜默期，其主營(yíng)業(yè)務(wù)中有一部分就是幫助券商“在具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了人工智能化、數(shù)字化升級(jí)，推動(dòng)業(yè)務(wù)快速發(fā)展”。

2021年10月，《證券期貨業(yè)科技發(fā)展“十四五”規(guī)劃》正式對(duì)外發(fā)布，提出了“十四五”時(shí)期證券期貨業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作指導(dǎo)思想與重點(diǎn)任務(wù)。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《第49次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，2021 年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)用戶規(guī)模達(dá)1.94億，較上年增長(zhǎng)14.4%，金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著，券商們開(kāi)始越來(lái)越重視人工智能。

“智能營(yíng)銷、智能投顧、智能風(fēng)控、智能運(yùn)營(yíng)等，都是券商目前在人工智能方面的探索與研發(fā)。”某國(guó)資券商的網(wǎng)絡(luò)金融部門相關(guān)負(fù)責(zé)人李偉（化名）告訴時(shí)代財(cái)經(jīng)，僅從券商的人才儲(chǔ)備方面來(lái)看，是很難單獨(dú)開(kāi)發(fā)人工智能項(xiàng)目的，“因此我們需要借助外部力量，如與知名的人工智能公司合作，包括需要他們的AI訓(xùn)練師一起開(kāi)發(fā)項(xiàng)目?！?/p>

01 教人工智能炒股票

“我現(xiàn)在主要工作就是刻畫券商客戶的精準(zhǔn)畫像，通過(guò)對(duì)券商客戶的數(shù)據(jù)分析，來(lái)識(shí)別他的風(fēng)險(xiǎn)承受能力、理財(cái)習(xí)慣，并給他配置合理的資產(chǎn)方案?！盇lex每天上午9點(diǎn)來(lái)到公司，打開(kāi)電腦之后就開(kāi)始查看模型的訓(xùn)練效果，分析它們?cè)谀承y(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳的原因，“我們首先要觀察分析數(shù)據(jù)，然后給出數(shù)據(jù)處理辦法、模型和訓(xùn)練方案，然后我們就開(kāi)始訓(xùn)練模型，對(duì)效果進(jìn)行分析，調(diào)整參數(shù)等。”

反復(fù)訓(xùn)練、周而復(fù)始，看似枯燥的工作就這樣一天天的過(guò)去。Alex每天都要和券商對(duì)接的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人溝通，理解券商的需求，“我們之前的項(xiàng)目主要在無(wú)人駕駛方面，從前年開(kāi)始介入到了金融領(lǐng)域，這是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)?！?/p>

每個(gè)月，Alex的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)都要去其所服務(wù)的券商開(kāi)會(huì)，討論數(shù)據(jù)模型的精準(zhǔn)度，對(duì)模型在智能選股方面進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練，用Alex的一句玩笑話，就是“教人工智能炒股票”。

Alex告訴時(shí)代財(cái)經(jīng)，券商的人工智能產(chǎn)品體系需要在多種場(chǎng)景下應(yīng)對(duì)自如，主要包括客戶多渠道服務(wù)、客戶私域運(yùn)營(yíng)、內(nèi)部大運(yùn)營(yíng)三大場(chǎng)景?！霸谶@些場(chǎng)景的核心架構(gòu)中，我們會(huì)使用到大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及相應(yīng)的技術(shù)組件，比如Docker、CI/CD 流水線等應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)組件，讓模型認(rèn)識(shí)所有的股票、基金產(chǎn)品等?！?/p>

據(jù)中國(guó)證券業(yè)協(xié)會(huì)文件，2017年至2021年末證券行業(yè)在信息技術(shù)領(lǐng)域累計(jì)投入近1200億元，行業(yè)持續(xù)加大信息技術(shù)領(lǐng)域的投入為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)金融應(yīng)用成效顯著。

在李偉看來(lái)，基于人工智能等新技術(shù)，刻畫精準(zhǔn)用戶畫像，推薦多元化的資產(chǎn)配置方案，以及加強(qiáng)風(fēng)控平臺(tái)的自動(dòng)反應(yīng)能力是當(dāng)前券商踐行智能化財(cái)富管理的主要模式。“證券行業(yè)的特點(diǎn)就是散戶比例高、股價(jià)受多方因素影響波動(dòng)大、金融產(chǎn)品同質(zhì)化，因此，我們?cè)谂cAI訓(xùn)練師溝通的時(shí)候，首先要求他們要構(gòu)建連接上下游產(chǎn)業(yè)鏈的證券知識(shí)圖譜，建立基本面?zhèn)鲗?dǎo)模型，建立客戶數(shù)據(jù)中心，為客戶運(yùn)營(yíng)、客戶服務(wù)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)?！?/p>

圖片來(lái)源：招商證券App截圖

在資本市場(chǎng)的人工智能項(xiàng)目中，Alex發(fā)現(xiàn)這個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)與其他行業(yè)不同，需要預(yù)處理一些行業(yè)知識(shí)?！袄纾考夜蓟鸬漠a(chǎn)品命名都有自己的習(xí)慣，因此我們?cè)谄渌恼Z(yǔ)料庫(kù)中就很難找到類似‘雙利債券’‘主題混合’之類的基金產(chǎn)品名稱，所以我們就需要對(duì)金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)有的語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練，完成數(shù)據(jù)預(yù)處理。”

Alex借助大數(shù)據(jù)和人工智能手段，幫助券商的人工智能項(xiàng)目“增強(qiáng)對(duì)客戶身份的核實(shí)，對(duì)客戶準(zhǔn)確意圖的把握，對(duì)客戶風(fēng)險(xiǎn)承受能力的識(shí)別，規(guī)避經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)”，將商業(yè)問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)和模型問(wèn)題，從而更好地找到解決方案。

現(xiàn)在，Alex每天的習(xí)慣就是打開(kāi)其所服務(wù)券商的App，與智能客戶進(jìn)行問(wèn)答，“我每天都會(huì)問(wèn)幾句，包括一些奇怪的話，以此來(lái)看一下問(wèn)答組件的學(xué)習(xí)情況，基本上目前可以實(shí)現(xiàn)90%以上的常見(jiàn)問(wèn)題自動(dòng)回復(fù)，我們希望能做到99%。我們需要的是，基于用戶曾經(jīng)發(fā)出的大量請(qǐng)求，人工智能系統(tǒng)不僅要能完成簡(jiǎn)單的問(wèn)答，還可以做出綜合的觀點(diǎn)推薦，召回最適合該用戶的答案并推薦給用戶?！?/p>

02 最高月薪能達(dá)7萬(wàn)元

在人社部公布的國(guó)家職業(yè)分類目錄中，Alex從事的職業(yè)被認(rèn)定為“人工智能訓(xùn)練師”（AI訓(xùn)練師），指使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測(cè)試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員，包含數(shù)據(jù)標(biāo)注員、人工智能算法測(cè)試員兩個(gè)工種。

2020年，人工智能訓(xùn)練師正式成為新職業(yè)并納入國(guó)家職業(yè)分類目錄。隨著2021年年底人社部頒布AI訓(xùn)練師《國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)》，業(yè)內(nèi)開(kāi)展職業(yè)培訓(xùn)和人才技能評(píng)價(jià)有了基本依據(jù)。AI訓(xùn)練師的培養(yǎng)分為五個(gè)等級(jí)，可依照不同等級(jí)所需的能力項(xiàng)和職責(zé)要求進(jìn)行培養(yǎng)。

實(shí)際上，現(xiàn)在人們生活中常見(jiàn)的小度智能屏、小愛(ài)同學(xué)、天貓精靈等智能產(chǎn)品背后，都有AI訓(xùn)練師的身影。

在Alex看來(lái)，他應(yīng)該被定義為“AI架構(gòu)訓(xùn)練師”?！皩?shí)際上大家都是程序員出身，都是從寫代碼開(kāi)始，慢慢做到了產(chǎn)品經(jīng)理。數(shù)據(jù)標(biāo)注工作是一項(xiàng)不斷重復(fù)的工作，一名優(yōu)秀的AI訓(xùn)練師是需要比較好的耐心。數(shù)據(jù)標(biāo)注員、人工智能算法測(cè)試員的工作主要在輔助方面，單獨(dú)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目還是有點(diǎn)難度的，尤其是在金融領(lǐng)域的項(xiàng)目上。金融作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)，諸多痛點(diǎn)與人工智能的應(yīng)用相契合，是人工智能最適合應(yīng)用的領(lǐng)域之一。”

Alex的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中也有數(shù)據(jù)標(biāo)注員，他們把采集到的文字、數(shù)字、圖像、語(yǔ)音或視頻“翻譯”成計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，基于模型業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系反復(fù)對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練，讓它逐漸熟悉證券行業(yè)，同時(shí)推動(dòng)標(biāo)注工具的持續(xù)優(yōu)化，以及優(yōu)化人工智能相關(guān)產(chǎn)品的智能體驗(yàn)，保障客戶滿意度，達(dá)到“千人千面的客戶畫像”。

目前，人工智能在證券領(lǐng)域的應(yīng)用主要涉及算法、大數(shù)據(jù)等層面，包括行為用戶和產(chǎn)品分析、精準(zhǔn)服務(wù)、智能服務(wù)、智能工具、量化交易、高頻交易等。

例如，方正證券的“小方”App智能搜索；招商證券App推出了智能選股、智能下單等業(yè)務(wù)；中泰證券的App主打賬戶診斷、個(gè)股診斷、因子選股和資產(chǎn)配置等多項(xiàng)功能，推出了“超級(jí)電波”等智能輔助決策工具；國(guó)泰君安的線上智能客服“君弘靈犀”，同時(shí)還打造出證券行業(yè)首個(gè)同時(shí)支持業(yè)務(wù)辦理和投顧服務(wù)的可交互數(shù)字人，體系化的數(shù)字人產(chǎn)品已在理財(cái)產(chǎn)品介紹、智慧展廳、新聞播報(bào)、智能投顧、業(yè)務(wù)辦理等場(chǎng)景落地實(shí)施，為客戶提供智能化、有溫度、可交互的體驗(yàn)服務(wù)……

圖片來(lái)源：國(guó)泰君安證券官網(wǎng)截圖

“這些券商的產(chǎn)品都是人工智能項(xiàng)目，也同時(shí)都是AI訓(xùn)練師的訓(xùn)練結(jié)果。隨著人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣，需要的AI訓(xùn)練師也會(huì)越來(lái)越多，目前還處于人才緊缺的狀態(tài)?！盇lex告訴時(shí)代財(cái)經(jīng)，他們團(tuán)隊(duì)的普通AI訓(xùn)練師目前月薪在2萬(wàn)元左右，“成熟一點(diǎn)的基本上都是月薪4萬(wàn)元，最高的能達(dá)到7萬(wàn)元?！?/p>

Alex的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)為某券商開(kāi)發(fā)的App人工智能項(xiàng)目中的一項(xiàng)就是“智能客服”，不僅支持為“用戶口語(yǔ)化問(wèn)句”提供“精準(zhǔn)答案”，而且還支持意圖識(shí)別、結(jié)果優(yōu)化等，“我們要讓人工智能客服的回答不僅有智慧還要有溫度，不僅聰明還要靈活?！?/p>

通過(guò)AI訓(xùn)練，Alex服務(wù)的券商至少節(jié)省了100個(gè)客服工作人員。

在風(fēng)控方面，Alex為該券商設(shè)計(jì)了“對(duì)上市公司的合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)行審查研究”“風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)與分析預(yù)警”等環(huán)節(jié)。

雖然這都是人工智能的功勞，但是AI訓(xùn)練師人才的緊缺也讓Alex感到頭疼。

在招聘中，Alex發(fā)現(xiàn)，大部分應(yīng)聘AI訓(xùn)練師的求職者都不符合職業(yè)要求，“基本上都沒(méi)有什么實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)、新的平臺(tái)和工具沒(méi)有深入研究，我覺(jué)得你至少要熟練掌握一種常見(jiàn)AI框架，Pytorch或者tensorflow。最起碼，你來(lái)應(yīng)聘之前，要熟練掌握Python/C++等一種常用語(yǔ)言，要有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法基礎(chǔ)，熟悉linux基本操作，熟悉復(fù)雜度分析。不過(guò)，這現(xiàn)象說(shuō)明了兩點(diǎn)：第一，這個(gè)職業(yè)的高薪酬很吸引人；第二，這個(gè)職業(yè)現(xiàn)在很缺人，缺合適的人才。”