AIGC對(duì)職場(chǎng)人而言,意味著什么?
AIGC相關(guān)內(nèi)容在近些時(shí)間里引起了網(wǎng)友們的大量討論,不少人也相應(yīng)產(chǎn)生了人類(lèi)創(chuàng)造力是否會(huì)被AI人工智能替代的疑問(wèn)。那么,AIGC應(yīng)用是否會(huì)對(duì)人類(lèi)的生產(chǎn)力造成威脅?在AIGC應(yīng)用背后,又有哪些問(wèn)題是亟待解決的?
過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間,人類(lèi)對(duì)AI的擔(dān)憂(yōu)還停留在可控的范圍內(nèi),因?yàn)榧夹g(shù)所限,AI更多地在替代人類(lèi)從事重復(fù)性高、繁瑣枯燥的“dirty work”。
但現(xiàn)在,一切都不一樣了。各種AIGC應(yīng)用,包括自動(dòng)生成文字、圖片、視頻、代碼的“AI打工天團(tuán)”相繼登場(chǎng),文案、插畫(huà)師、視頻制作人,甚至程序員都陷入“被AI替代”的恐慌。
人類(lèi)引以為傲的創(chuàng)造力也淪陷了嗎?
一、“抄”你不商量,版權(quán)問(wèn)題是懸于AIGC之上的達(dá)摩克里斯之劍
AIGC是指利用人工智能技術(shù)來(lái)生成內(nèi)容,它被認(rèn)為是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。
隨著生成擴(kuò)散模型和多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型等技術(shù)的快速發(fā)展,在圖文生成效果上有了顯著進(jìn)步,AI可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容,極大地助力了2022年AIGC賽道的爆火。據(jù)Gartner預(yù)計(jì),到2025年,AIGC將占全球所有生成數(shù)據(jù)的10%。
硅谷眾多一線VC紛紛將目光瞄準(zhǔn)AIGC初創(chuàng)公司,尤其是生成式AI藝術(shù)這一領(lǐng)域,今年有兩家獨(dú)角獸 Stability 和 Jasper 均獲得了超過(guò)一億美元的融資,估值突破十億美元。AI繪畫(huà)的熱度還未散去,OpenAI的ChatGPT又掀起了AI問(wèn)答的新熱潮。
但在11月份AI編程輔助工具GitHub Copilot被集體訴訟告上了法庭,AIGC的合法性也被推到了風(fēng)口浪尖。訴訟原告聲稱(chēng)微軟、GitHub和OpenAI侵犯了其版權(quán),Copilot復(fù)制開(kāi)源代碼時(shí)并沒(méi)有提供署名。雖然目前該案件尚處于早期階段,前景并不明晰,但可以肯定的是AI版權(quán)之戰(zhàn)的第一槍已經(jīng)打響,該訴訟中的任何細(xì)節(jié),都可能決定AIGC未來(lái)發(fā)展的走向。
該訴訟案呼應(yīng)了很多設(shè)計(jì)師、程序員等內(nèi)容創(chuàng)作者的擔(dān)憂(yōu),也讓我們清醒的看到,無(wú)法確權(quán)和版權(quán)爭(zhēng)議將是AIGC公司未來(lái)發(fā)展的“掣肘”,是AIGC頭上的達(dá)摩克里斯之劍,正“懸”而未決。
藝術(shù)不是拼貼,但真正產(chǎn)生問(wèn)題的是模型的訓(xùn)練方法。
很多藝術(shù)家對(duì)以 Stable Diffusion 和 Midjourney 為代表的AI藝術(shù)公司強(qiáng)烈譴責(zé),表示通過(guò)海量素材投喂的AI并不具備藝術(shù)創(chuàng)作的能力,藝術(shù)不是拼貼,但其實(shí)現(xiàn)在的AI 模型不會(huì)復(fù)制和拼接現(xiàn)有藝術(shù)作品。相反,他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)學(xué)習(xí)概念,比如人的眼睛是什么——通過(guò)自身的理解來(lái)創(chuàng)作作品。
真正產(chǎn)生問(wèn)題的是AIGC算法模型的訓(xùn)練方式,它們是通過(guò)識(shí)別和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的模式來(lái)工作,而這些程序用于生成代碼、文本、音樂(lè)和藝術(shù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身是由人類(lèi)創(chuàng)建的,大部分是從網(wǎng)絡(luò)上抓取而來(lái)的,其中一些內(nèi)容是受到版權(quán)保護(hù)的。
二、AI作品的版權(quán)爭(zhēng)議,確實(shí)有些關(guān)鍵問(wèn)題需要回答
1. 由AI生成的作品合法嗎?
訓(xùn)練模型在某種程度上是“合法”的,但該模型的應(yīng)用可能是侵權(quán)的。
目前AIGC大多數(shù)模型都是根據(jù)從網(wǎng)絡(luò)上獲取的大量?jī)?nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練的,AI研究人員、初創(chuàng)企業(yè)和科技巨頭們之所以敢放手使用,原因就是使用這些內(nèi)容(至少在美國(guó))受到合理使用原則的保護(hù)。
不過(guò),美國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法的研究教授丹尼爾·熱爾維斯(Daniel Gervais)指出,決定這些內(nèi)容“是否合理的使用”有兩個(gè)因素需要關(guān)注,即“使用的目的或性質(zhì)是什么,對(duì)市場(chǎng)的影響是什么?!奔矗菏欠瘛案脑煨浴钡厥褂茫约啊笆欠駮?huì)與原創(chuàng)者競(jìng)爭(zhēng)并威脅其生計(jì)?”,而AIGC已經(jīng)明顯觸及到了警戒線。因此訓(xùn)練模型在某種程度上是“合法”的,但該模型的應(yīng)用可能是侵權(quán)的。就類(lèi)似于為了拍電影而印假鈔,但印出假鈔還真的用來(lái)買(mǎi)東西。
在判斷“是否合理的使用”中還有無(wú)數(shù)種其他情況,其中的輸入、目標(biāo)和輸出有著具體的權(quán)衡傾向,所以最終“是否合法”的法律裁決還是要受到種種細(xì)節(jié)的影響。
2. 由AI生成的作品,版權(quán)該歸屬于誰(shuí)?
專(zhuān)利制度假定權(quán)益主體是人,機(jī)器創(chuàng)作的內(nèi)容需要有自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)法和國(guó)際條約。
目前除了英國(guó)、愛(ài)爾蘭、新加坡等國(guó)家認(rèn)可計(jì)算機(jī)程序可作為作者之外,多國(guó)版權(quán)法保護(hù)的都是自然人的權(quán)益。依據(jù)大陸法,我國(guó)著作權(quán)法實(shí)施條例第二條規(guī)定:“著作權(quán)法所稱(chēng)作品是指文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)具有獨(dú)創(chuàng)性并能以某種有形形式復(fù)制的智力成果”。AI沒(méi)有獨(dú)立人格,不具備我國(guó)著作權(quán)法規(guī)范中“作者”的主體資格,AI背后設(shè)計(jì)者、開(kāi)發(fā)者、使用者才應(yīng)該是AIGC版權(quán)的權(quán)屬者。但目前AI作品的法律性質(zhì)不明,是否屬于著作權(quán)法上的作品仍存在爭(zhēng)議。目前,一般認(rèn)為,AI軟件設(shè)計(jì)者已經(jīng)從軟件版權(quán)中得到補(bǔ)償,AI作品版權(quán)主要在軟件所有者和使用者之間分配。
在美國(guó),有大量投入的利用AIGC的內(nèi)容可以認(rèn)為是屬于二創(chuàng)者本身的,但目前具體的歸屬需要根據(jù)實(shí)際情況一一判斷,大量投入的量化并不明確。
而涉及到為借助人工智能生成的作品授予版權(quán),投入界定的標(biāo)準(zhǔn)將會(huì)是一個(gè)持續(xù)存在的問(wèn)題。如果只是單純地輸入‘由梵高畫(huà)的貓’而生成的內(nèi)容,是不足以在美國(guó)獲得版權(quán)的。計(jì)算機(jī)科學(xué)家喬治·弗朗切切利(Giorgio Franceschelli)撰寫(xiě)了有關(guān)人工智能版權(quán)問(wèn)題的文章,他表示,衡量人類(lèi)輸入對(duì)案件判決“尤其正確”。因此,如果你嘗試使用不同的提示,并制作幾幅圖像,通過(guò)微調(diào),并持續(xù)地進(jìn)行更多的創(chuàng)意工程,相當(dāng)高的智力投入,大概率將受到版權(quán)保護(hù)。
有條件地賦予使用人初始版權(quán),可促進(jìn)AIGC軟件使用和作品傳播,激勵(lì)更開(kāi)放的表達(dá)和創(chuàng)作。
三、AIGC無(wú)序發(fā)展階段,有哪些解決方案在進(jìn)行?
由于行業(yè)尚處于無(wú)序階段,各個(gè)國(guó)家也有不同的政策,AIGC的風(fēng)險(xiǎn)具有未知性和復(fù)雜性等特點(diǎn),很多企業(yè)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)、防范和應(yīng)急處置能力均尚未完善。
在Shutterstock與OpenAI合作銷(xiāo)售基于算法生成的圖像時(shí),其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Getty Images,則出于種種風(fēng)險(xiǎn)的考慮,明確表示禁止在該平臺(tái)銷(xiāo)售生成式AI內(nèi)容(如 DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion生成的插圖。)
而Adobe則選擇“有限制”地開(kāi)放,公開(kāi)表示只要符合特定標(biāo)準(zhǔn),就允許在圖片庫(kù)Adobe Stock中上傳生成式 AI 藝術(shù)品進(jìn)行售賣(mài)。但上傳前必須標(biāo)記 AI 制作的內(nèi)容,并且需要擁有其參考圖像或文本的商業(yè)版權(quán)。
同時(shí),Adobe還為自身AI繪畫(huà)的付費(fèi)服務(wù)從版權(quán)上提供了解決方案,官方表示如果遇到作品版權(quán)糾紛問(wèn)題,他們將完全承擔(dān)買(mǎi)方的損失,由此讓付費(fèi)使用AI繪畫(huà)功能的用戶(hù)不必產(chǎn)生版權(quán)方面的憂(yōu)慮。
12月09日,應(yīng)對(duì)侵權(quán)問(wèn)題 GitHub推出了 “Copilot for Business “計(jì)劃,每個(gè)用戶(hù)每月花費(fèi)19美元,除獲得基礎(chǔ)的功能之外,還增加了許可證管理和組織的策略管理功能。GitHub表示,該產(chǎn)品具有行業(yè)領(lǐng)先的隱私性,”不會(huì)保留代碼片段,不會(huì)存儲(chǔ)或分享你的代碼,無(wú)論數(shù)據(jù)是來(lái)自公共資源庫(kù)、私人資源庫(kù)、非GitHub資源庫(kù)還是本地文件。
同時(shí),很多公司和研究人員已經(jīng)探索與創(chuàng)作者實(shí)現(xiàn)共贏的方法。
Shutterstock表示,它計(jì)劃設(shè)立一個(gè)基金,以補(bǔ)償那些使用他們作品來(lái)訓(xùn)練算法的個(gè)人,而DeviantArt為網(wǎng)絡(luò)上共享的圖像創(chuàng)建了一個(gè)元數(shù)據(jù)標(biāo)簽,警告AI禁止引用。而“The Stack”則是一個(gè)專(zhuān)門(mén)用于訓(xùn)練人工智能的數(shù)據(jù)集,旨在專(zhuān)門(mén)避免侵犯版權(quán)的指控。它只包含最寬松開(kāi)源許可證的代碼,并為開(kāi)發(fā)人員提供了一種根據(jù)請(qǐng)求刪除數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單方法。
我們可以看到,AIGC相關(guān)企業(yè)的版權(quán)意識(shí)已經(jīng)有明顯的進(jìn)步,很多平臺(tái)都在試圖通過(guò)一種“負(fù)責(zé)任”的方式來(lái)解決AI作品存在著著作權(quán)歸屬不清的現(xiàn)實(shí)困境。
綜合來(lái)看,AIGC正在降低內(nèi)容創(chuàng)作門(mén)檻、釋放創(chuàng)作能力,但對(duì)相關(guān)的法律法規(guī)和監(jiān)管治理能力也提出了更高要求。就像在音樂(lè)盜版碟盛行的21世紀(jì)初,很多盜版軟件在當(dāng)時(shí)完全是非法的,而今天,我們有Spotify和iTunes這樣的公司。
相信不遠(yuǎn)的未來(lái),AIGC行業(yè)也會(huì)出現(xiàn)更多合法合規(guī)的巨頭公司。
參考來(lái)源:
- Gartner predicts rise of distributed data architectures, smarter AI and accelerated automation(siliconANGLE)
- The lawsuit that could rewrite the rules ofAIcopyright(TheVerge)
- Hartz: What is the role of AI in IP law? It depends.(TheIndianLawyer)
- The scary truth about AI copyright is nobody knows what will happen next(TheVerge)
- Intellectual Property Law for Artificial Intelligence(Indepat)
- Getty Images bans AI-generated content over fears of legal challenges(TheVerge)
- Adobe accepts AI-generated stock art, with limits(engadget)
- Artificial intelligence is breaking patent law(nature)
- 中華人民共和國(guó)著作權(quán)法實(shí)施條例
作者:Otter;編輯:梓
原文標(biāo)題:AIGC究竟是打工人的福音,還是噩夢(mèng)?
來(lái)源公眾號(hào):硅兔賽跑(ID:sv_race),10萬(wàn)創(chuàng)投人都關(guān)注的創(chuàng)新媒體,坐標(biāo)硅谷
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