ChatGPT橫空出世以后，很多職場人開始擔(dān)心，自己會(huì)被ChatGPT取代。目前來說，并不是很有必要。因?yàn)閏hatGPT的本質(zhì)，是【幫我用搜索引擎】的【搜索引擎】。有的時(shí)候，一本正經(jīng)輸出錯(cuò)誤答案的ChatGPT，給出的結(jié)果并不值得信任。再說了，人和AI相比，還有一個(gè)最大的優(yōu)點(diǎn)，至于這個(gè)優(yōu)點(diǎn)是什么，看完這篇文章，你就悟了！

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最近c(diǎn)hatGPT特別火，很多人問我咋看。

我不咋看，我直接就用起來了。

對待一個(gè)工具，最好的方式就是加入到自己的生產(chǎn)工作流里去評估，其他都是白給。

作為4年前在新榜大會(huì)就公開演講要拆解文章和評論要素上爬蟲用模型評分卡分析讀者喜好做視頻用爬蟲和腳本弄表情包的人，我自信自己對于技術(shù)賦能文字生產(chǎn)力的應(yīng)用應(yīng)該是走在時(shí)代的前列腺上的。

況且這破稿子我早就不想寫了，終于有機(jī)會(huì)讓我來奴役AI白嫖甲方了，好耶。

我用這個(gè)產(chǎn)品這幾天生產(chǎn)了大概400+篇左右稿件or小說，用這個(gè)產(chǎn)品作為搜索引擎做了大概幾百次（這個(gè)真記不住）搜索和追加搜索，英文和中文都有。

最后的感受和我2個(gè)月前寫的關(guān)于chatGPT的文章一樣。

很有潛力，但作為生產(chǎn)力還是不行。

2

我把體驗(yàn)分文中文和英文，區(qū)分寫稿子和搜索引擎來講下我的體驗(yàn)。

先說作為直接寫稿子的工具。

當(dāng)你使用catGPT直接生成中文文章的時(shí)候，你需要面對一個(gè)難題。

chatGPT寫出來的稿子純純的新聞稿和論文的感覺，并且輸出的內(nèi)容沒有任何創(chuàng)新性和暴論，角度也平平無奇，優(yōu)點(diǎn)是速度快，并且你可以用對話的形式修改輸出內(nèi)容，但輸出的東西依然是平平無奇的，一股子新聞稿車轱轆話的味道。

再說一遍，雖然輸出的東西沒啥語病，但讀下來就是充滿了翻譯腔的新聞稿，特別無聊。

寫的小說就更別提了，全都是直球直給，或許對網(wǎng)文工作室批量生產(chǎn)跟風(fēng)文是夠用的（僅限于夠用），但對于生產(chǎn)真正的作品，差的遠(yuǎn)。

chatGPT對于新聞工作者，或者學(xué)生寫論文作業(yè)來說，也是夠用了。

畢竟這些領(lǐng)域本身就是套話轱轆話，也無所謂文筆和梗，能有足夠的資料堆積就好了，甚至chatGPT的基礎(chǔ)語感和語法比很多人的表達(dá)能力要強(qiáng)不少。

很多人的日報(bào)周報(bào)讓它給潤色一下，可讀性肯定能提升下。

除此之外，沒了。

對于我這種靠賣弄觀點(diǎn)和段子為生的人而言，沒有文筆，觀點(diǎn)和梗這等于沒有生產(chǎn)力，我不需要他給我套話，我要的它還滿足不了。

很多段子和觀點(diǎn)的核心是【轉(zhuǎn)折】，chatGPT最大的問題是輸出毫無轉(zhuǎn)折。

寫論文，寫公文，寫工作報(bào)告，寫作業(yè)，非常好用。

但創(chuàng)作，還要迭代。

3

現(xiàn)實(shí)使用中，最讓我崩潰的其實(shí)是時(shí)間成本和情緒成本。

我必須要給他詳細(xì)的大綱，每一段的重點(diǎn)，他才能輸出一個(gè)內(nèi)容上不跑偏的東西，然后我還要花時(shí)間來給他調(diào)整結(jié)構(gòu)，潤色語言。

但寫過稿子的人都知道，最麻煩的不是你自己寫，而是要改稿子，改別人的稿子更是折磨。

一篇完整的稿子是牽一發(fā)而動(dòng)全身的，一篇稿子改動(dòng)超過30%，耗費(fèi)的精力就大于你自己直接上手寫了。

我要給他每一段大綱都寫好，最后還要反復(fù)潤色語言，加段子（在這個(gè)過程中涉及到全文結(jié)構(gòu)和邏輯改造），太太太太太折磨了。

關(guān)鍵是我還不能對它發(fā)火，因?yàn)檫@個(gè)場景太蠢了，會(huì)蠢到我自己。

有這個(gè)功夫，我直接自己寫更快，用語音輸入更要快幾倍（就像這篇文章我語音輸入只用了15分鐘就搞定），對比之下，chatGPT.的投入產(chǎn)出比是完全不行的。

我可以理解這是因?yàn)檎Z言差異，畢竟chatGPT的中文庫還不全，針對中文的訓(xùn)練應(yīng)該也沒做太多，所以只能說chatGPT作為應(yīng)對作業(yè)和流水賬，是神器。

真要拿來去市場上靠文字拼刺刀，搏一些關(guān)注度，還差得遠(yuǎn)。

對了，一篇爆文，最重要的是選題，然后是切入角度，然后是標(biāo)題，最后才是稿子本身。

寫字這件事，在其中的占比并不是最大的。

而前3點(diǎn)，都要靠人來告訴chatGPT。

這年頭很多人連問問題都問不明白，很多老板提需求都提不清楚，chatGPT救不了他們。

把chatGPT用出花的前提是，你自己得有評估能力。

雖然作為中文寫作工具不好使，但用來寫英文稿子挺好用的。

這沒意義啊，我面對的是中文讀者中文市場，當(dāng)然查英文資料好用倒確實(shí)是事實(shí)，這個(gè)要認(rèn)可。

我還嘗試了中間加翻譯軟件來試圖抹平語種差異，但也還是不行，翻譯痕跡過重，還是要花費(fèi)大量時(shí)間來潤色。

盡管用下來很折磨，但我依然覺得chatGPT很有潛力。

因?yàn)樽铍y的是想不到做不到，只要能做到，哪怕很簡陋，很low，我理解距離做好不會(huì)很遠(yuǎn)了。

現(xiàn)在各大公司都開始卷了，谷歌一個(gè)演示失誤把股價(jià)都給炸了。

中國這么大的市場，網(wǎng)上中文素材也那么豐富，中文模型迭代應(yīng)該不會(huì)太慢，百度不是號(hào)稱3月要狂卷么。

隔壁AI繪畫，一開始畫出來的東西也是非?？颂K魯，但到了某個(gè)技術(shù)節(jié)點(diǎn)，一下子就進(jìn)化飛升了，我非常期待。

我要奴役AI！

4

再來說作為搜索引擎，查資料用。

答案簡單直接，chatGPT的本質(zhì)，是【幫我用搜索引擎】的【搜索引擎】，某些場景下很好用（英文場景），某些場景下根本沒法用（中文場景），因?yàn)槟悴桓倚湃嗡o你的結(jié)果。

他會(huì)把結(jié)果包裝的特別理直氣壯，資料縝密，但東西是錯(cuò)的。

例如中文場景，我猜是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫的問題，導(dǎo)致chatGPT的輸出極為有局限性，并且極為離譜。

看個(gè)圖，我之前用的時(shí)候截圖的，做個(gè)小案例。

乍一看，這兩個(gè)回答都是有理有據(jù)的，甚至他還給你補(bǔ)全了詩句。

是不是很完美？

但很遺憾，答案本身是錯(cuò)的。

第一首詩是王維的《九月九日憶山東兄弟》，作者和詩名都錯(cuò)了。

第二首詩是《靜夜思》，詩名錯(cuò)了。

類似的錯(cuò)誤回答網(wǎng)上一堆，大家可以自己搜，相信群里也看到過不少。

這時(shí)候問題來了。

如果你本人不是這個(gè)領(lǐng)域的專家，這兩個(gè)問題不在你的常識(shí)里，那么你看著它煞有介事的給你回答了這么多，還補(bǔ)全了詩句，你會(huì)認(rèn)為它說的是對的。

然后你直接用了它給你的結(jié)論（再次強(qiáng)調(diào)，chatGPT是幫你用搜索引擎），你的工作很可能會(huì)變得非常輕松。

因?yàn)槟阒苯右驗(yàn)橹卮笫д`被開除了。

沒工作了，可不就是工作輕松了嘛。

5

中文搜索總?cè)菀壮鲂υ?/strong>，不過用英文搜索，尤其是直接關(guān)聯(lián)信息，例如搜了lululemon的信息之后直接要求比對nike的部分信息，效率確實(shí)高了。