在現(xiàn)代流行音樂(lè)中，“采樣”是不可忽視的一個(gè)部分，但是隨著時(shí)間流轉(zhuǎn)，盜版采樣也出現(xiàn)了，這讓許多創(chuàng)作者都感到頭疼：怎樣才能識(shí)別和辨認(rèn)呢？本文就講述了AI技術(shù)如何輔助盜版采樣識(shí)別的故事，不妨來(lái)看一下。

采樣，早已成為現(xiàn)代流行音樂(lè)的一部分。

對(duì)于音樂(lè)制作人來(lái)說(shuō)，采樣就像騎士手中的劍，是他們的創(chuàng)作靈感之一，帶來(lái)無(wú)限的可能性。通過(guò)采樣，他們可以在作品中添加多個(gè)層次的聲音，創(chuàng)造出更加復(fù)雜和豐富的音樂(lè)效果。

對(duì)于聽眾來(lái)說(shuō)，采樣是一種樂(lè)趣，在欣賞音樂(lè)時(shí)可以感受到過(guò)去的音樂(lè)文化和歷史，舊有的音樂(lè)元素會(huì)在聽眾的耳朵里摩擦出新的火花。對(duì)于一些音樂(lè)愛好者來(lái)說(shuō)，挖掘到歌曲中那些不為人知的采樣，就如同考古學(xué)家發(fā)現(xiàn)了埋藏在地下的珍寶。

因?yàn)橛幸恍┎蓸邮欠浅ｋ[蔽的，制作人通過(guò)對(duì)采樣片段的剪切、復(fù)制、粘貼、混合、放縮等編輯手段，可以讓聽眾們甚至不知道耳邊劃過(guò)的音符來(lái)自采樣。但是，這些采樣技巧背后，可能掩蓋著對(duì)音樂(lè)版權(quán)的侵犯。

很多時(shí)候，采樣是獲得許可或已經(jīng)購(gòu)買的，但仍有很多未經(jīng)許可使用。而且，這很容易通過(guò)改變音高或使用許多的調(diào)制器和飽和度插件來(lái)實(shí)現(xiàn)，這些插件可以使聲音從其原始形式變得幾乎無(wú)法辨認(rèn)。

而現(xiàn)在，在AI技術(shù)的輔助下，創(chuàng)作者得以輕易揭露那些隱蔽的、不為人知的采樣，哪怕小于一秒，成為盜版采樣的終結(jié)者。

一、一次有趣的意外發(fā)現(xiàn)

在Daft Punk于2021年解散后不久，一群熱愛采樣的人在網(wǎng)上相識(shí)，并對(duì)2001年Daft Punk開創(chuàng)性專輯《Discovery》中的未知采樣產(chǎn)生了癡迷，特別是托德-愛德華茲（Todd Edwards）與Daft Punk合作創(chuàng)作的《Face To Face》這首歌。他們一直希望能夠找到這首歌曲中復(fù)雜且密集的采樣。

Discord就有這樣一個(gè)擁有眾多采樣愛好者的社區(qū)——采樣獵人（Sample Hunting），社區(qū)的創(chuàng)始人叫Lobelia。她可能是最早嘗試使用AI工具來(lái)探測(cè)采樣的，在2016-2017年期間，她曾嘗試使用Google Assistant（谷歌語(yǔ)音助手）和Shazam等工具來(lái)探測(cè)采樣。

但是直到五年后，她才意識(shí)到這可能是一項(xiàng)革命性的發(fā)現(xiàn)?！爱?dāng)我在2021年底使用Google Assistant幫我找到The Doobie Brothers樂(lè)隊(duì)的《South City Midnight Lady》是《Face To Face》的吉他采樣時(shí)，我意識(shí)到這種方法可能非常有用，”她回憶說(shuō)?！疤貏e是因?yàn)樵谀莻€(gè)時(shí)候，我們甚至不知道那個(gè)聲音是一個(gè)獨(dú)立采樣。實(shí)際上，我們認(rèn)為它是另一首采樣歌曲的一部分。”

雖然Shazam和Google Assistant使用的都是類似的音頻指紋識(shí)別方法，但就像“聽歌識(shí)曲”這個(gè)功能中兩者展現(xiàn)的差距，二者在采樣識(shí)別上的能力也相差不小。Shazam 允許用戶查找由原創(chuàng)藝術(shù)家演奏的歌曲——而不是用戶哼唱或演唱的歌曲，但只記得一點(diǎn)點(diǎn)曲調(diào)，就可以在Google Assistant的幫助下找到答案?；趯?duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用，使得谷歌的AI技術(shù)在采樣識(shí)別方面更加先進(jìn)。

據(jù)了解，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，DNN）是一種基于數(shù)學(xué)模型、通過(guò)多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級(jí)逐步提取和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)特征的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。它擁有成百上千個(gè)層級(jí)，可以處理復(fù)雜的、高維度的數(shù)據(jù)，因此在音頻識(shí)別上具有優(yōu)勢(shì)。谷歌還對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行了研究和創(chuàng)新，提高了模型的訓(xùn)練和推理效率；再加上自身?yè)碛写罅康臄?shù)據(jù)，可以用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。

但直到 2022 年年中，Google Assistant的歌曲識(shí)別度才Shazam 替代品轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)他們來(lái)說(shuō)具有開創(chuàng)性的發(fā)現(xiàn)。

社區(qū)的一位成員DJ Pasta通過(guò)名為Bluestacks的軟件將電腦中的音頻直接輸入Google Assistant，將該技術(shù)運(yùn)用到了極致。他提到：“我最初是在尋找托德-愛德華茲（Todd Edwards）的一些采樣片段，沒想到Google Assistant的歌曲識(shí)別功能可以找到大部分。最后，我嘗試了更短的采樣，比如Carrie Lucas的《Sometimes a Love Goes Wrong》?！?/p>

隨后，社區(qū)中其他成員也開始使用Google Assistant，并取得了一連串的發(fā)現(xiàn)。從那時(shí)起，他們就將谷歌助手作為采樣探尋的新默認(rèn)工具。

Lobelia回憶說(shuō)，直到2022年7月，他們?cè)趯ふ褼aft Punk的《Face To Face》采樣時(shí)一度陷入瓶頸，沒有發(fā)現(xiàn)任何新的采樣。但到了那時(shí)，“采樣獵人”社區(qū)在一晚上發(fā)現(xiàn)了十幾個(gè)采樣片段，他們稱之為“采樣之夜”。Lobelia表示：“當(dāng)我看到所有的發(fā)現(xiàn)時(shí)，那感覺真是太瘋狂了！”從那時(shí)起，他們戲稱谷歌助手的歌曲識(shí)別技術(shù)為“神圣AI”，社區(qū)成員則是其信徒。

當(dāng)然，必須要說(shuō)明的是，采樣檢測(cè)從來(lái)都不是Google Assistant的預(yù)設(shè)功能，但它在這方面的表現(xiàn)得到一些專業(yè)人士的肯定。雖然目前運(yùn)用谷歌AI技術(shù)挖掘采樣的方法還未廣泛應(yīng)用，但今后AI一定會(huì)是采樣挖掘的主力軍，并運(yùn)到更廣闊的領(lǐng)域。

二、采樣侵權(quán)屢見不鮮，AI保護(hù)正在路上

如前所述，采樣領(lǐng)域的侵權(quán)數(shù)不勝數(shù)，而在AI的助力下，采樣檢測(cè)也可以運(yùn)用于音樂(lè)版權(quán)保護(hù)。

美國(guó)音樂(lè)制作人Bobby Owsinski在講述了發(fā)生在他身邊的事，他說(shuō)：“早年間，我和一名著名的DJ一起工作，在談到采樣問(wèn)題時(shí)，他表示他的秘密武器就是從國(guó)外小國(guó)的藝術(shù)家那里獲取曲目，再?gòu)闹胁蓸?，這是一個(gè)策略，可以將采樣許可成本降低到零，但這對(duì)藝術(shù)家和詞曲作者并無(wú)益處。”Bobby表示， “即使隨著歲月流逝，市場(chǎng)上的管理團(tuán)隊(duì)和廠牌在發(fā)現(xiàn)未經(jīng)許可的采樣方面做得更出色了”，也不確定現(xiàn)在他的詭計(jì)是否被發(fā)現(xiàn)了。

事實(shí)上，因未獲得許可而引發(fā)的采樣侵權(quán)屢見不鮮。

例如著名的《Blurred Lines》案件，這起案件起源于Marvin Gaye的歌曲《Got to Give It Up》與T.I.和Pharrell Williams的《Blurred Lines》的相似之處。Gaye的繼承人于2013年提起訴訟，聲稱《Blurred Lines》的節(jié)奏、節(jié)拍和結(jié)構(gòu)都與《Got to Give It Up》相似，并稱T.I.和Pharrell Williams在未經(jīng)授權(quán)的情況下侵犯了他們的版權(quán)。最終，法院判決T.I.和Pharrell Williams向Gaye的繼承人支付賠償款，賠償款高達(dá)700萬(wàn)美元。

前文中提到的Daft Punk作為“采樣狂人”，同樣也涉及過(guò)音樂(lè)采樣侵權(quán)的案件中，不過(guò)他們是被侵權(quán)的，而進(jìn)行非法采樣的是Kanye West。侃爺?shù)牡谌龔堜浺羰覍］嫛禛raduation》的主打歌《Stronger》侵權(quán)了Daft Punk的《Harder, Better, Faster, Stronger》。

有趣的是，Daft Punk這首歌制作過(guò)程中也包含采樣，他們采樣了Edwin Birdsong在1979年發(fā)行的歌曲《Cola Bottle Baby》，但他們獲得許可。而Kanye是兩方的授權(quán)都未獲得下就進(jìn)行了采樣，盡管最終Kanye和Daft Punk達(dá)成和解，雙方還在2008年的格萊美頒獎(jiǎng)典禮一起表演了這首《Stronger》。

但在引入AI技術(shù)后，一切變得不一樣了。據(jù)音樂(lè)先聲了解，在Google Assistant被發(fā)現(xiàn)有檢測(cè)采樣的能力前，市面上也有一些能夠保護(hù)版權(quán)的工具。

比如，圖表中的SoundMouse和前文提到過(guò)的Shanzam，這兩個(gè)專門用于保護(hù)音樂(lè)版權(quán)的工具雖然也能完成一定的版權(quán)保護(hù)工作，但相比之下，成本高效率低，識(shí)別能力也不如谷歌旗下的Google Assistant。

在談到其識(shí)別采樣的能力時(shí)，DJ Pasta表示，Google Assistant甚至可以檢測(cè)不到一秒鐘的采樣，并且通常能夠檢測(cè)到被切割或時(shí)間拉伸的采樣。而且據(jù)Lobelia稱，Google Assistant比Shazam等其他替代品要準(zhǔn)確得，“使用Shazam時(shí)，通常必須近乎完美地匹配節(jié)奏和結(jié)構(gòu)才能得到結(jié)果。我們通常不使用Shazam，因?yàn)镾hazam似乎喜歡推薦2010年代的電子舞曲作為尋找采樣的答案，當(dāng)你在尋找爵士唱片時(shí)，這并不能提供幫助。”

并且，與市面上的大部分工具相比，Google Assistant檢測(cè)這種新方法將控制權(quán)交到任何尋找特定采樣的人手中，而不是依賴于由科技巨頭完全控制的音頻指紋識(shí)別系統(tǒng)，它可以被每個(gè)人所用。顯然，谷歌的AI技術(shù)比目前市面上的保護(hù)版權(quán)工具更廣泛、更深度，幫助我們揭秘那些更隱蔽的侵權(quán)行為。

三、預(yù)防比懲罰更重要

相比較于利用AI去打擊非法采樣行為，預(yù)防侵權(quán)行為似乎更加重要。

在音樂(lè)產(chǎn)業(yè)中，版權(quán)保護(hù)是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。對(duì)于唱片公司來(lái)說(shuō)，一旦被認(rèn)定為侵權(quán)行為，不僅會(huì)被罰款，還可能會(huì)失去藝術(shù)家的信任和支持，這對(duì)于公司的長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)說(shuō)是非常不利的。對(duì)于藝術(shù)家來(lái)說(shuō)，侵權(quán)不僅會(huì)給他們帶來(lái)經(jīng)濟(jì)上的損失，還會(huì)嚴(yán)重?fù)p害他們的聲譽(yù)和形象，讓他們失去粉絲和商業(yè)機(jī)會(huì)。

因此，唱片公司和藝術(shù)家理應(yīng)認(rèn)識(shí)到版權(quán)保護(hù)的重要性，并采取必要的措施來(lái)避免侵權(quán)行為。這包括合理使用采樣、確保獲得適當(dāng)?shù)氖跈?quán)、使用版權(quán)保護(hù)工具等等。同時(shí)，他們還應(yīng)該積極地支持音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的版權(quán)保護(hù)工作，幫助消除盜版和非法傳播等問(wèn)題。

在數(shù)字化音樂(lè)傳播成為主流的今天，AI采樣識(shí)別就是一項(xiàng)重要的版權(quán)保護(hù)工具，可以有效防止音樂(lè)的非法采樣。據(jù)一項(xiàng)調(diào)查顯示，僅在Spotify平臺(tái)上，2019年就有逾40,000首歌曲被發(fā)現(xiàn)存在采樣侵權(quán)的情況。因此，對(duì)于音樂(lè)公司和音樂(lè)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，利用音頻指紋識(shí)別技術(shù)對(duì)音樂(lè)進(jìn)行檢查成為了非常必要的環(huán)節(jié)，就如同學(xué)術(shù)論文的查重流程。

通過(guò)使用AI采樣識(shí)別技術(shù)，可以快速準(zhǔn)確地識(shí)別出音樂(lè)中存在的采樣，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)侵權(quán)行為并采取措施進(jìn)行處理。通過(guò)使用AI采樣識(shí)別，音樂(lè)公司和音樂(lè)平臺(tái)也能更好地保護(hù)音樂(lè)版權(quán)，降低侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建良性的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。

雖然目前通過(guò)Google Assistant采樣識(shí)別這種方法仍處于起步階段，但“更多人開始使用這種技術(shù)只是時(shí)間問(wèn)題，”Sample Hunting的創(chuàng)始人Lobelia說(shuō)，“隨著時(shí)間的推移，它將變得更加可靠，去年只是一個(gè)開始?！?/p>

而在國(guó)內(nèi)，騰訊音樂(lè)娛樂(lè)旗下的天琴實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)開始利用音頻指紋識(shí)別技術(shù)對(duì)盜版、侵權(quán)等行為進(jìn)行打擊。

希望在未來(lái)，無(wú)論是團(tuán)體還是個(gè)體，更多相關(guān)的AI技術(shù)能幫助音樂(lè)行業(yè)輕松高效地解決版權(quán)問(wèn)題。音樂(lè)人也可以在合法的空間下尋找采樣素材，推動(dòng)音樂(lè)創(chuàng)作，促進(jìn)市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。