我們可以通過(guò)花時(shí)間關(guān)注人和他們的行為來(lái)增強(qiáng)我們的觀察力。

你可以隨時(shí)執(zhí)行此操作——當(dāng)你在咖啡店或在超市收銀臺(tái)等候時(shí)。把你的鼻子從那個(gè)發(fā)光的矩形中移開(kāi)，摘下你的耳機(jī)，環(huán)顧四周。雖然你最終可能會(huì)看到其他人被他們自己發(fā)光的矩形所吸引，但請(qǐng)開(kāi)始觀察細(xì)節(jié)：

• 他們使用什么類型的電話？
• 他們是被動(dòng)地消費(fèi)還是主動(dòng)消費(fèi)，是在游戲或與人互動(dòng)？
• 你注意到什么情緒？

當(dāng)你開(kāi)始注意時(shí)，你會(huì)驚訝于你可能已經(jīng)看到但過(guò)去沒(méi)有注意到或觀察到的事情。你練習(xí)得越多，它就會(huì)變得越自然。

以新的和不同的方式注意和觀察你周圍的世界，可以提供靈感并幫助揭示問(wèn)題和模式，從而產(chǎn)生更好的想法和解決方案。

三、同理心

雖然人工智能可以通過(guò)人們的表情來(lái)衡量他們的情緒，并且正在接受訓(xùn)練以模仿人類的情緒，但人工智能機(jī)器和工具沒(méi)有意識(shí)，無(wú)法理解或體驗(yàn)情緒。人工智能也缺乏個(gè)人的、共享的經(jīng)驗(yàn)，這些經(jīng)驗(yàn)使我們能夠在不同程度上表現(xiàn)出同理心。

同理心是一門藝術(shù)，可以設(shè)身處地為他人著想，理解他們的感受和觀點(diǎn)，并用這種低調(diào)來(lái)指導(dǎo)你的行動(dòng)。

根據(jù)心理學(xué)家丹尼爾戈?duì)柭捅Ａ_?？寺恼f(shuō)法，同理心分為三種類型：

1. 認(rèn)知的
2. 情緒化的
3. 富有同情心的

引發(fā)思考、感受和行動(dòng)的同理心很重要，在我們的生活中占有一席之地，但引發(fā)行動(dòng)的同理心，富有同情心的同理心，超越了理解他人和分享他們的感受，驅(qū)使我們盡我們所能幫助他們。這有助于我們改變?nèi)藗兊纳?。我說(shuō)的是真正地運(yùn)用同理心，而不是口頭上說(shuō)或在這個(gè)過(guò)程中勾選一個(gè)框。

成功的設(shè)計(jì)師通常會(huì)在以人為本的設(shè)計(jì)中使用同理心。他們首先通過(guò)觀察自身，并將自己沉浸在用戶的環(huán)境中來(lái)了解用戶。然后，設(shè)計(jì)師將這種深刻理解應(yīng)用于設(shè)計(jì)適合這些用戶的產(chǎn)品和體驗(yàn)。

即使你天生沒(méi)有同理心，請(qǐng)嘗試在接下來(lái)的幾天里通過(guò)與他人進(jìn)行一次或多次互動(dòng)來(lái)建立它：

1）暫停判斷

如果你在心理上評(píng)判另一個(gè)人，就很難有同理心。如果你說(shuō)出這樣的判斷，你將無(wú)法同理心，對(duì)方可能會(huì)停止與你分享。

2）用你的眼睛和耳朵仔細(xì)聆聽(tīng)

讓不止一種感官積極傾聽(tīng)，這樣你才能做出深刻的回應(yīng)。注意對(duì)方在說(shuō)什么，而不是你需要如何回應(yīng)。完全與對(duì)方在一起，拋開(kāi)我們現(xiàn)代的干擾。

對(duì)我們大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，善解人意需要練習(xí)。

四、用戶的擁護(hù)者

擁護(hù)用戶是設(shè)計(jì)師技能和行為的核心。好奇心、觀察力和同理心的技能和行為創(chuàng)造了對(duì)用戶及其需求的深刻理解，但這僅僅是個(gè)開(kāi)始。

成為用戶擁護(hù)者意味著在利益沖突的海洋中代表用戶的利益。用戶倡導(dǎo)者在整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程中代表用戶，為用戶提供發(fā)言權(quán)，用戶畫像無(wú)比接近用戶群，并使非個(gè)人用戶變得個(gè)性化。

沒(méi)有好奇心、觀察力和同理心，人工智能就無(wú)法利用這些技能和行為來(lái)成為倡導(dǎo)者。人工智能也缺乏提出解決方案來(lái)滿足他人需求的創(chuàng)造力?？梢詫?duì) AI 進(jìn)行編程以遵循規(guī)則和準(zhǔn)則來(lái)保護(hù)人類，這是道德 AI 中一個(gè)越來(lái)越重要的領(lǐng)域。如果你一直在關(guān)注新聞，這會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果，有時(shí)在某些情況下會(huì)走極端。猜測(cè)人工智能不能自行做出道德判斷是沒(méi)有意義的。

然而，人們可以做到這一點(diǎn)。我們可以通過(guò)為用戶做正確的事情來(lái)在設(shè)計(jì)中體現(xiàn)它。其中兩個(gè)總結(jié)如下：

1）不要傷害

你的決定可能會(huì)影響你的用戶和他們周圍其他人的思想、行為和生活，所以要警惕并防止濫用你的設(shè)計(jì)的影響。問(wèn)問(wèn)自己：如果有人將你的設(shè)計(jì)用于你、你的父母或你的孩子，你會(huì)感到舒服嗎？

2）了解你對(duì)目標(biāo)用戶、非目標(biāo)用戶和整個(gè)社會(huì)的責(zé)任

對(duì)你的設(shè)計(jì)結(jié)果承擔(dān)適當(dāng)?shù)呢?zé)任。在設(shè)計(jì)過(guò)程中，跟進(jìn)“我們?nèi)绾巍?？”的答案。與“以什么代價(jià)？”

提醒自己您不是用戶，并在用戶不在時(shí)使用你對(duì)用戶的了解來(lái)代表用戶，為他們辯護(hù)。

五、視覺(jué)交流

沒(méi)有物理感官，人工智能無(wú)法進(jìn)行視覺(jué)思考或交流。沒(méi)有情感和創(chuàng)造力，人工智能就無(wú)法“閱讀房間”或在其數(shù)據(jù)集之外提出想法，也無(wú)法在其當(dāng)前語(yǔ)言能力之外進(jìn)行交流，從而無(wú)法進(jìn)行視覺(jué)交流。然而，人們可以將 AI 作為視覺(jué)交流的工具，尤其是使用將文本提示轉(zhuǎn)換為圖像的工具。

講故事是一項(xiàng)重要的技能，可以在人們的腦海中生動(dòng)地描繪一幅圖畫，驅(qū)使他們采取行動(dòng)。它將文字轉(zhuǎn)換為人們會(huì)記住的視覺(jué)效果，但即便如此，不同的人對(duì)同一事物的看法可能各不相同。無(wú)論你是在聽(tīng)你最喜歡的勵(lì)志演講者還是在閱讀你最喜歡的小說(shuō)作者的作品，都會(huì)發(fā)生這種情況。無(wú)論演講者或作者多么煞費(fèi)苦心地描述一個(gè)人物或一個(gè)情境，坐在一起的兩個(gè)人腦海中很可能都有不同的形象。然而，當(dāng)有伴隨的圖像或視覺(jué)效果時(shí)，人們實(shí)際上是在同一頁(yè)面（或幻燈片、圖表）上，這大大降低了他們想象不同事物的風(fēng)險(xiǎn)。這就是視覺(jué)思考和交流的力量。

并非所有設(shè)計(jì)師都具有藝術(shù)性，但你不必非得具有藝術(shù)性才能成為視覺(jué)思考者或傳播者。即使是白板或記事本上的粗略草圖，通常也能比書面或口頭形式更快地傳達(dá)信息。目的是使想法快速具體化，更快地獲得正確的想法。用戶研究人員和設(shè)計(jì)師通常使用可視化來(lái)幫助他們理解數(shù)據(jù)并提出新想法。

展示，不要只說(shuō)。

六、合作

如果你考慮人們使用 AI 工具進(jìn)行協(xié)作，那么 AI 可以支持協(xié)作。我們已經(jīng)了解了 AI 工具如何生成設(shè)計(jì)、徽標(biāo)、布局、代碼、編寫內(nèi)容、做作業(yè)以及生成法律文件。但是有足夠多的例子表明它是會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤的，這就是為什么我們應(yīng)該在我們的工作流程中使用它們作為助手。

人工智能工具可以通過(guò)減少人力（例如轉(zhuǎn)錄）、提高人們的效率和節(jié)省時(shí)間（例如基于文本的視頻編輯）、提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的洞察力（例如注意力預(yù)測(cè)）來(lái)支持設(shè)計(jì)師和研究人員的工作，并增加人類的努力（例如，人工智能評(píng)估）。請(qǐng)記住，AI 并不完美，存在很多錯(cuò)誤。

我們通過(guò)共同努力，可以取得更多、更快的成就。一個(gè)人自己想出最好的解決方案是不常見(jiàn)的。單獨(dú)的設(shè)計(jì)師獨(dú)自研究解決方案的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。沒(méi)有一個(gè)人或?qū)W科可以解決所有問(wèn)題，無(wú)論是設(shè)計(jì)問(wèn)題還是其他問(wèn)題。通常需要來(lái)自不同學(xué)科和背景的團(tuán)隊(duì)來(lái)解決大問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)而共同努力的多學(xué)科團(tuán)隊(duì)就是協(xié)作的一個(gè)例子。這為創(chuàng)作過(guò)程帶來(lái)了不同的視角，從創(chuàng)意產(chǎn)生到在創(chuàng)作過(guò)程中提供反饋和驗(yàn)證。

協(xié)作依賴于對(duì)社會(huì)動(dòng)態(tài)的理解和駕馭。雖然有些人為此苦苦掙扎，但人工智能失敗了。談判或妥協(xié)的能力也是如此。有些人也為此苦苦掙扎，但除非經(jīng)過(guò)專門編程，否則人工智能不能。協(xié)作還需要根據(jù)實(shí)時(shí)輸入、反饋或情況進(jìn)行調(diào)整的能力，傳統(tǒng)人工智能在其訓(xùn)練階段之外的能力有限。

結(jié)論

人工智能正在改變我們的工作和生活方式，讓我們更有效率。