2023年似乎已經(jīng)成為了人工智能的時(shí)代，AI 浪潮不僅讓我們對(duì)人工智能的能力有了一次全新的理解，而且所有人的工作和生活都將受到不同程度的影響。本文作者將和大家分享自己對(duì)人工智能的理解和看法，感興趣的童鞋快來看看吧。

2023年第一季度，AI成為了舞臺(tái)上聚光燈下的主角。一系列新名詞如 ChatGPT、Notion AI、New Bing、GPT-4、MidJourney v5、office copilot、Adobe Firefly、Chat GPT插件等接踵而至，一場(chǎng)場(chǎng)發(fā)布會(huì)效果展示讓人們對(duì)人工智能的能力有了一次次全新的理解，似乎一夜間人工智障真的變成了人工智能。作者認(rèn)為這場(chǎng) AI 浪潮將徹底顛覆所有人的工作和生活，尤其是辦公室白領(lǐng)們，如醫(yī)生、心理咨詢師、數(shù)據(jù)分析師、律師、前端程序員、設(shè)計(jì)師等，都將受到不同程度的影響。藍(lán)領(lǐng)工人的達(dá)摩克利斯之劍大概率是Boston Dynamics 或 Tesla Bot ，已經(jīng)在路上……

如果你還不清楚發(fā)生了什么，強(qiáng)烈建議你靜下心來，看看ChatGPT-4發(fā)布會(huì)、Office 365 Copilot發(fā)布會(huì)、Adobe Firefly發(fā)布會(huì)這三場(chǎng)發(fā)布會(huì)，拋開偏見，想想自己的或親朋好友的工作和生活將會(huì)受到哪些影響，哪些工作真的不可替代。

2月中旬時(shí)，作者基于當(dāng)時(shí) ChatGPT 的能力，寫了一篇文章預(yù)測(cè) AI 會(huì)給企業(yè)協(xié)同辦公場(chǎng)景帶來哪些改變（感興趣的朋友可以看一下）。3 月中旬，微軟office365 copilot發(fā)布會(huì)的內(nèi)容印證了作者的部分預(yù)測(cè)。過去一個(gè)月，作者與身邊的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者們做了多次交流，也閱讀了大量文章，同時(shí)親身體驗(yàn)了Notion AI，New Bing、GPT-4、MidJourney、stable diffusion、D-ID等AI產(chǎn)品，對(duì)這一輪AI可能帶來的改變有了一些全新的認(rèn)知。本文將和大家分享和交流。本文分2部分展開論述，分別是：

上篇-基于 AI 的人機(jī)交互方式改變將徹底改變我們的生活

人人都有“賈維斯”的時(shí)代即將來臨，這將帶來大量新的變革和平臺(tái)利益分配重構(gòu)。作者將嘗試基于當(dāng)前office365和ChatGPT Plugins服務(wù)能力，結(jié)合案例，預(yù)測(cè)未來我們的我們的生活場(chǎng)景會(huì)出現(xiàn)怎樣的改變。同時(shí)做一些簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)，分析當(dāng)前大公司（以流量-廣告變現(xiàn)的大公司）可能面臨哪些挑戰(zhàn)。

下篇-企業(yè)的智能數(shù)字化升級(jí)來了，重復(fù)性工作消失，協(xié)作效率極大提升

企業(yè)效率升級(jí)將迎來大變革，真數(shù)字化轉(zhuǎn)型要來了。從過去單點(diǎn)功能智能到全鏈路智能化升級(jí)；重復(fù)性工作逐步消失；創(chuàng)意類工作機(jī)器輔助完成更高效；企業(yè)人才管理模式顛覆性改變，HR系統(tǒng)可能應(yīng)該大變身，企業(yè)運(yùn)作人效極大提升；企業(yè)協(xié)作卡點(diǎn)診斷，預(yù)判資源浪費(fèi)環(huán)節(jié)；逐步實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字孿生，基于此驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策和戰(zhàn)略制定。

文章末尾將分享作者的一些學(xué)習(xí)/閱讀資料，不定時(shí)更新，分享資料將包括但不限于：

1. midjourney AI作圖相關(guān)教程，關(guān)鍵詞，示例，題詞工具等
2. stable diffusion AI作圖教程及使用示例
3. 如何的使用ChatGPT獲取理想答案，推薦好用插件，好用工具等
4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)課程，文章等
5. 600多款A(yù)I服務(wù)/產(chǎn)品列表和說明，持續(xù)更新中
6. 其他

當(dāng)作者看完微軟發(fā)布會(huì)后，作者便堅(jiān)信未來ChatGPT或者說大語(yǔ)言模型將成為所有應(yīng)用服務(wù)的基礎(chǔ)，人機(jī)交互方式的改變從更深層級(jí)改變我們的生活，智能助理服務(wù)解決我們一切問題，大多數(shù)app都提供底層服務(wù)能力，人機(jī)交互的改變或?qū)硇乱惠喌姆?wù)升級(jí)，除了娛樂、社交之外，一切皆通過自然語(yǔ)言與智能設(shè)備溝通，進(jìn)一步降低使用信息化服務(wù)的門檻。

上篇內(nèi)容包括 AI參與后的人機(jī)交互方式改變的思考，互聯(lián)網(wǎng)大廠的服務(wù)模式改變的思考，人類數(shù)字孿生的思考等。大語(yǔ)言模型發(fā)展很快，國(guó)內(nèi)的百度，360，騰訊都以放出新信息。為了方便理解，下文中以ChatGPT代替大語(yǔ)言模型，你也可以把它想成是未來足夠好用的文心一言、360GPT等服務(wù)。

一、我們的生活將發(fā)生哪些改變

1.1 AI助理服務(wù)將從根本上改變?nèi)藱C(jī)交互

ChatGPT出現(xiàn)前，所有公司的語(yǔ)音助手（Siri，小度，小愛等）都是針對(duì)特定場(chǎng)景的服務(wù)/應(yīng)用喚醒，解決非常非常有限的問題，但ChatGPT帶來的是一種通用的人機(jī)互動(dòng)方案，可以處理各種場(chǎng)景的問題，這是繼人機(jī)交互頁(yè)面面世以來，又一次巨大變革，不亞于馬車時(shí)代汽車被發(fā)明。

大語(yǔ)言模型與應(yīng)用融合的方案初次亮相是現(xiàn)在微軟Office 365的copilot發(fā)布會(huì)中，這讓我們看到智能助理融入具體場(chǎng)景會(huì)發(fā)生什么奇妙的變化，緊接著發(fā)布的ChatGPT plugins更是將ChatGPT作為入口，這種野心就非?？膳铝耍胱鑫磥碛脩舴?wù)的第一入口，變成超級(jí)超級(jí)應(yīng)用，未來除了娛樂/社交外（忽然發(fā)現(xiàn)騰訊的基本盤-游戲和社交-穩(wěn)穩(wěn)的，同時(shí)他還在做GPT），會(huì)不會(huì)人們與網(wǎng)絡(luò)信息互動(dòng)的方式將會(huì)從之前分化的一個(gè)個(gè)app，又變成了人機(jī)互動(dòng)對(duì)話呢。

真是分久必合，合久必分的趨勢(shì)，從門戶（分）->搜索引擎（合）->垂直服務(wù)（分）->人機(jī)對(duì)話（合）。但作者認(rèn)為ChatGPT并不適合做這個(gè)超級(jí)入口，下文會(huì)有具體描述。

從滿足用戶需求來看，有了人工智能加入后的產(chǎn)品解決方案似乎更趨近最優(yōu)解，舉例來說，面對(duì)一個(gè)日常復(fù)雜任務(wù)時(shí)，我們當(dāng)前的操作路徑是在各種超級(jí)應(yīng)用切換，然后點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)，滑滑滑，有智能助理輔助完成目標(biāo)任務(wù)的交互可能好到超出想象（下文案例分析中的內(nèi)容不是臆想，是以ChatGPT-4發(fā)布會(huì)上表現(xiàn)出來的能力作為基礎(chǔ)，但也需要當(dāng)前APP服務(wù)進(jìn)行相應(yīng)改造），相信很快就能看到落地服務(wù)。

1.1.1 案例1-關(guān)于減肥計(jì)劃

背景：快到夏天了，為了穿衣服好看想要減肥。

當(dāng)前不會(huì)用ChatGPT的提問方式：你對(duì)ChatGPT說：“我想要減肥，給我一個(gè)減肥計(jì)劃”，這是當(dāng)前ChatGPT給出的答案，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，ChatGPT-3.5給出的都是片面的介紹，沒有什么是可操作性，ChatGPT-4給的計(jì)劃已經(jīng)看起來挺靠譜的，但是具體實(shí)操還會(huì)有難度，因?yàn)闆]有落到具體每天上和動(dòng)作上。

會(huì)用ChatGPT-4的提問方式：對(duì)ChatGPT提問的模板：角色設(shè)定+背景信息+目標(biāo)任務(wù)+期望結(jié)果。按照這個(gè)模板，我們可以這么對(duì)ChatGPT說：（設(shè)定角色）你現(xiàn)在是一個(gè)健身教練和營(yíng)養(yǎng)調(diào)理專家，（背景信息）我現(xiàn)在的體重是150斤身高是179厘米，（目標(biāo)任務(wù)）請(qǐng)根據(jù)我的身高體重對(duì)我進(jìn)行身體分析，同時(shí)給出了一個(gè)表示每月減重5斤的減肥方案，同時(shí)給出我每周詳細(xì)的訓(xùn)練和飲食計(jì)劃，（期望結(jié)果）我個(gè)人比較偏向跳繩減肥，希望每天的飲食食譜都有所不同，計(jì)劃精確到一周每天不同時(shí)段做什么，然后通過表格的形式展示給我。來看效果：

未來效果：我只需要跟我的智能助理說：我想要減肥，幫我出一個(gè)完整的減肥計(jì)劃。然后智能助理可以自己為這個(gè)目標(biāo)設(shè)置更專業(yè)的角色，同時(shí)調(diào)取我的體重秤數(shù)據(jù)，健康數(shù)據(jù)，體檢報(bào)告等，為我制定一個(gè)科學(xué)的每日減肥方案，包括健身計(jì)劃，飲食計(jì)劃，并將健身計(jì)劃添加到我的日程中，設(shè)置提醒，或者提前預(yù)約我的健身房時(shí)間，同時(shí)給出對(duì)應(yīng)動(dòng)作的指導(dǎo)視頻，它將成為我的私人教練，我只需要對(duì)著手機(jī)做動(dòng)作，它會(huì)校準(zhǔn)動(dòng)作說明并給出安全提示。飲食計(jì)劃的食材已經(jīng)添加到購(gòu)物車中，可以一鍵下單即可周圍超市配送到家，同時(shí)還可以附贈(zèng)對(duì)應(yīng)食材的烹飪方法視頻。

下文會(huì)討論如果要實(shí)現(xiàn)這套服務(wù)，可能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和調(diào)取邏輯，人機(jī)交互設(shè)計(jì)。

1.1.2 案例2-關(guān)于旅行攻略

背景：正值春天，我希望周末帶一家人去賞花，需要提前準(zhǔn)備一份賞花攻略，確保一家人都滿意。

當(dāng)前：先查看周末的天氣確定溫度天氣，空氣質(zhì)量等；如果天氣適合，緊接著會(huì)去小紅書和馬蜂窩選擇適合的賞花地點(diǎn)，準(zhǔn)備開始做攻略，攻略需要考慮到賞花地離家的距離，賞花路線是否適合帶娃前往，是否可以帶寵物，賞花地周末人流情況；出行方面，需要結(jié)合道路擁堵情況，考慮出發(fā)時(shí)間，出發(fā)路線，安排返程時(shí)間和計(jì)劃等；吃飯方面，一家人吃飯如何選擇，需要打開美團(tuán)或大眾點(diǎn)評(píng)，選擇目的地，然后找目的地附近的餐廳，考慮家人的口味，選擇餐廳并預(yù)約。這么看來，需要打開多個(gè)APP，還需要提前關(guān)注一些道路信息，降價(jià)信息，天氣變化信息等，然后整理一份自以為很完善的文檔文檔。

AI助理+：只需要跟我的智能助理說：“周末想要一家人去賞花，幫我做一份完整的攻略，你可以跟我確認(rèn)一些信息?！本o接著助理會(huì)根據(jù)目標(biāo)任務(wù)，判斷需要喚醒哪些服務(wù)，并根據(jù)我的歷史數(shù)據(jù)，開始工作。

首先它會(huì)快速調(diào)取天氣信息，直接分析周末是否適合出行，并給我反饋，如果適合，他會(huì)根據(jù)歷史信息，讓我確認(rèn)是否是自駕游出行，是否是帶上老婆孩子父母一起出游，得到確定答復(fù)后，它會(huì)告訴我它會(huì)去相關(guān)服務(wù)中為我查詢整理信息，我可以先忙其他事情，他搞定后會(huì)將攻略微信發(fā)給我。

然后它就會(huì)按照我去篩選路線，賞花地，餐廳的思路，調(diào)取相關(guān)應(yīng)用，通過用戶評(píng)論識(shí)別和攻略內(nèi)容識(shí)別，為我定制化生成3套方案，方案中會(huì)比我做的更好，比如她可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，給出周末出行當(dāng)天的道路擁堵情況預(yù)測(cè)，給出更好的規(guī)劃，同時(shí)它會(huì)結(jié)合多篇攻略內(nèi)容整合比對(duì)，給出一份完整的攻略計(jì)劃，比如會(huì)根據(jù)前一周抖音上的分享視頻，給出目標(biāo)景點(diǎn)的人流預(yù)測(cè)，結(jié)合過往家人外出聚餐數(shù)據(jù)，給出餐廳選擇甚至點(diǎn)餐建議。

給出3套攻略后，我如果不滿意還可以繼續(xù)生成，或整合幾套方案，如果對(duì)某一套方案滿意可以直接將出行計(jì)劃圖發(fā)送到家庭群里面，方便大家熟悉行程和計(jì)劃，整體上我的投入時(shí)間可能也就需要說兩句話，背后的服務(wù)調(diào)用查詢信息，評(píng)估信息，組合信息都由智能助理完成。

1.1.3 案例3-關(guān)于出差匯報(bào)

背景：公司臨時(shí)通知明天早需要出差去上海分公司給客戶做一次面對(duì)面項(xiàng)目進(jìn)度匯報(bào)，剛剛接到通知，你需要盡快準(zhǔn)備材料和安排行程。

當(dāng)前：因行程緊急，所以需要快速整理項(xiàng)目進(jìn)度，產(chǎn)出結(jié)果，需要跟項(xiàng)目相關(guān)同事溝通，獲取大量信息，并整理ppt，團(tuán)隊(duì)其他成員可能需要放下手頭工作，進(jìn)行全力配合，八成大家還需要加班，而且你在飛機(jī)或高鐵上也要一直工作匯總準(zhǔn)備，同時(shí)，你還需要趕快選擇航班，訂酒店，具體三餐如何解決，還需要查看上海的天氣，準(zhǔn)備衣物，整理行李箱，如果晚上有時(shí)間還可以計(jì)劃一下夜晚游外灘的計(jì)劃，定返程機(jī)票等等，你會(huì)在幾個(gè)app中來回切換。

AI助理+：你先跟他說一句，幫我整理一份項(xiàng)目xxxxx的進(jìn)度資料，整理好的資料扔到項(xiàng)目群里@項(xiàng)目經(jīng)理和產(chǎn)研l(wèi)eader幫忙確認(rèn)一下，看看是否有需要補(bǔ)充的，讓運(yùn)營(yíng)leader核對(duì)一下具體數(shù)據(jù)，下午3點(diǎn)之前給出確認(rèn)就好。然后智能助理會(huì)快速快速整理項(xiàng)目進(jìn)度和相關(guān)數(shù)據(jù)，然后在群里@對(duì)應(yīng)的同事，并且設(shè)置一個(gè)群提醒。你只需要最終整理一下即可，根據(jù)Copilot發(fā)布會(huì)的內(nèi)容，它甚至?xí)湍闾砑用恳豁?yè)P(yáng)PT應(yīng)該怎么講。

緊接著，對(duì)智能助理說，幫我安排一下出差行程，明早8點(diǎn)我需要到上海分公司參加一次匯報(bào)會(huì)，幫我做一個(gè)計(jì)劃，并添加到我的日程。然后智能助理會(huì)查詢目標(biāo)地的天氣信息，給出穿衣建議，同時(shí)會(huì)查詢合適的航班，并在確認(rèn)后完成預(yù)定，同時(shí)在滴滴完成去機(jī)場(chǎng)和機(jī)場(chǎng)到酒店的接送機(jī)服務(wù)，根據(jù)分公司地址信息，訂酒店，然后并給出附近三餐特色美食推薦，同時(shí)給我一份從酒店到附近景點(diǎn)的出游計(jì)劃，同時(shí)給出游玩和小吃建議等。這個(gè)過程將極其絲滑。

從上面三個(gè)案例中，你會(huì)發(fā)現(xiàn)2點(diǎn)變化，首先，如果不希望長(zhǎng)篇大論的輸入，那么我與智能助理互動(dòng)時(shí)，需要帶上大量我個(gè)人的背景信息作為潛在輸入的prompt，這些信息就是我們?cè)跀?shù)字化自己的行為，是一種人的數(shù)字孿生；其次，如果機(jī)器做了大量信息整理類工作，人似乎可以更專注于豐富自己的體驗(yàn)和享受生活，機(jī)器會(huì)幫你完成很多繁瑣耗時(shí)的事情。

數(shù)字孿生（Digital twin），或譯作數(shù)字映射、數(shù)字分身、數(shù)位雙生，指在信息化平臺(tái)內(nèi)模擬物理實(shí)體、流程或者系統(tǒng)，類似實(shí)體系統(tǒng)在信息化平臺(tái)中的雙胞胎。借助于數(shù)字映射，可以在信息化平臺(tái)上了解物理實(shí)體的狀態(tài)，甚至可以對(duì)物理實(shí)體里面預(yù)定義的接口元件進(jìn)行控制。

數(shù)字映射是物聯(lián)網(wǎng)里面的概念，它指通過集成物理反饋數(shù)據(jù)，并輔以人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和軟件分析，在信息化平臺(tái)內(nèi)建立一個(gè)數(shù)字化模擬。這個(gè)模擬會(huì)根據(jù)反饋，隨著物理實(shí)體的變化而自動(dòng)做出相應(yīng)的變化。理想狀態(tài)下，數(shù)字映射可以根據(jù)多重的反饋源數(shù)據(jù)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，從而幾乎實(shí)時(shí)地在數(shù)字世界里呈現(xiàn)物理實(shí)體的真實(shí)狀況。我們?cè)诹骼藲馇蛑锌吹降臄?shù)據(jù)卡，就是一種對(duì)人類的數(shù)字孿生。

1.2 人機(jī)交互方式的改變可能帶來哪些挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)

作者在寫這部分的時(shí)候，腦子里面一直出現(xiàn)的都是鋼鐵俠托尼和智能助理賈維斯的交互場(chǎng)景，你會(huì)發(fā)現(xiàn)當(dāng)面對(duì)目標(biāo)任務(wù)時(shí)，托尼和賈維斯的互動(dòng)很簡(jiǎn)短，因?yàn)橛写罅康男畔⑤斎胧琴Z維斯根據(jù)鋼鐵俠的過往行為數(shù)據(jù)自動(dòng)補(bǔ)全的，它知道托尼的喜好，作息習(xí)慣，身體狀況，危機(jī)時(shí)如何選擇等等。不知道大家是否還記得，在外骨骼轉(zhuǎn)身這個(gè)事情上，鋼鐵俠競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手公司的外骨骼會(huì)以腰部為軸直接轉(zhuǎn)180度，導(dǎo)致駕駛者直接掛了，這就是機(jī)器需要理解大量的物理世界人的行為習(xí)慣……如果想要使用真的好用的人工智能實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)。那么就需要在簡(jiǎn)短輸入后，智能助理自動(dòng)補(bǔ)全大量的假設(shè)和用戶習(xí)慣信息，而這些信息來源于日積月累的行為記錄。

回想一下，手機(jī)（未來可能是眼鏡，植入芯片等）從最初就讓我們不斷的錄入我們的信息，功能機(jī)時(shí)代，存儲(chǔ)手機(jī)號(hào)碼，短信等，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來了以后，我們的支付，生活?yuàn)蕵?工作/生活數(shù)據(jù)大量沉淀在各種app上，我們真的在自然而然的進(jìn)行著自己數(shù)字化備份云端的工作。

人機(jī)交互的模式改變，帶來數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和調(diào)取方式改變，我們先來看看Office365+ChatGPT方案和ChatGPT Plugins方案，然后我們?cè)賮砹牧淖髡哒J(rèn)為未來可能的方案，先說結(jié)論，我認(rèn)為這一輪終端廠商（蘋果，華為，小米，vivo，oppo）做第一入口的機(jī)會(huì)更大。

1.2.1 Office365+ChatGPT方案

微軟的發(fā)布會(huì)上，介紹了一種超級(jí)應(yīng)用+大語(yǔ)言模型互動(dòng)的解決方案，當(dāng)時(shí)看到這套方案后，作者曾認(rèn)為未來所有的應(yīng)用都會(huì)需要這樣一個(gè)copilot，都需要做自己內(nèi)容的graph，有需求直接跟應(yīng)用中的助理說，即可根據(jù)圖譜和大語(yǔ)言模型返回滿足需要的內(nèi)容，產(chǎn)品或服務(wù)。

如果參考上面這個(gè)模型，那么小紅書可能會(huì)有一個(gè)自己的助理服務(wù)，我跟他說我要找一下給寶寶的輔食食譜，然后這個(gè)消息經(jīng)過加工，補(bǔ)全我的寶寶年齡，寶寶什么過敏，寶寶喜歡吃什么，不吃什么，之前的點(diǎn)贊收藏，之前關(guān)注過的up主等信息，然后在小紅書的所有內(nèi)容圖譜中去匹配，然后給我一個(gè)每天寶寶餐飲計(jì)劃，點(diǎn)擊即可查看對(duì)應(yīng)食譜內(nèi)容對(duì)應(yīng)的做法，這個(gè)排序同時(shí)參考了用戶評(píng)論加權(quán)，這個(gè)方案我在當(dāng)時(shí)感覺似乎是一種相對(duì)最優(yōu)方案了，但存在一些問題，原有平臺(tái)的內(nèi)容，推薦，搜索等服務(wù)將會(huì)受到極大沖擊，同時(shí)對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者的正向激勵(lì)也可能受到影響，也依然存在的返回結(jié)果加廣告的問題。

還有一個(gè)比較嚴(yán)重的問題，就是當(dāng)一個(gè)任務(wù)需要多服務(wù)協(xié)同時(shí)，那么這套方案就不好使了，當(dāng)時(shí)也在想如何解決，還沒想清楚，ChatGPT Plugins來了，讓作者認(rèn)知出現(xiàn)了新的迭代。

作者額外做一下腦洞，未來可能出現(xiàn)一門新生意，關(guān)于信息檢索或信息查詢類的場(chǎng)景，整理數(shù)據(jù)包，舉個(gè)例子，如果我需要去云南旅游，那么一個(gè)整理完備的云南基礎(chǔ)旅游攻略數(shù)據(jù)集就是必須的，里面包含了景點(diǎn)，住宿，餐飲，路線等一系列信息包括網(wǎng)友評(píng)論，小紅書，馬蜂窩的各種熱門攻略，用戶可以直接將數(shù)據(jù)包扔到自己graph中，然后通過與copilot溝通，分分鐘生成一套私人定制旅行攻略。

也有可能很多人基于這個(gè)能力，為一些不會(huì)使用copilot的用戶提供定制服務(wù)，比如為年長(zhǎng)的父母生成一份精確的北京旅游攻略等，雖然現(xiàn)在也有旅行團(tuán)，之前年長(zhǎng)者擔(dān)心自己走不明白的困擾，無奈抱團(tuán)的窘境可能被解決，別忘了，ChatGPT已經(jīng)能讀圖了，完全可以帶著耳機(jī)，拿著手機(jī)，助理實(shí)時(shí)幫你解說該怎么走，該做什么地鐵。

如果企業(yè)希望做一次戰(zhàn)略咨詢，可以向一些數(shù)據(jù)服務(wù)公司申請(qǐng)對(duì)應(yīng)方向的資源庫(kù)調(diào)用權(quán)限，然后公司的智能助理便可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)幫助企業(yè)診斷問題，設(shè)計(jì)戰(zhàn)略和落地計(jì)劃，真的是充滿無限想象空間。

1.2.2 ChatGPT Plugins方案

從ChatGPT Plugins發(fā)布來看，ChatGPT希望成為超級(jí)入口，用戶有什么需求跟它說，它去根據(jù)語(yǔ)義理解調(diào)取用戶已經(jīng)安裝的應(yīng)用，然后去通過應(yīng)用提供的API，完成特定的交互動(dòng)作，所有操作頁(yè)面都在ChatGPT中，你再也不需要一個(gè)個(gè)打開多個(gè)應(yīng)用了，這個(gè)設(shè)計(jì)好處就是可以將大量應(yīng)用服務(wù)能力接入到ChatGPT中，真的如發(fā)布會(huì)所說，讓應(yīng)用成為它的“眼睛和耳朵”（低情商的說法就是：服務(wù)和平臺(tái)被管道化了，曾經(jīng)把運(yùn)營(yíng)商逼成管道的互聯(lián)網(wǎng)公司是否可能因?yàn)閍i也變成了管道呢？）雖然這個(gè)方案解決了多個(gè)應(yīng)用協(xié)同的場(chǎng)景，但同時(shí)引出一些問題。

上文中討論了，需要沉淀下來大量的用戶行為數(shù)據(jù)作為潛臺(tái)詞prompt輸入，在這個(gè)設(shè)計(jì)中，其實(shí)ChatGPT只是完成用戶錄入信息理解和任務(wù)分發(fā)給目標(biāo)應(yīng)用，并返回應(yīng)用找回信息作呈現(xiàn)，用戶的行為數(shù)據(jù)依然沉淀在各個(gè)應(yīng)用當(dāng)中（原有應(yīng)用的推薦模型還需要大改），這是成本最小的接入外部能力的方式。

但是，作者認(rèn)為，這種體驗(yàn)大概率不會(huì)給用戶創(chuàng)造最優(yōu)體驗(yàn)，因?yàn)锳PI返回的結(jié)果可能是廣告投放的結(jié)果，也就是助理拿到一個(gè)廣告信息，而且在這種交互中，視覺空間呈現(xiàn)有限，那么廣告可能會(huì)賣的的更貴，這就衍生出下文的討論，如果有平臺(tái)不提供廣告，就做深度圖譜給出最優(yōu)解的返回，他的返回質(zhì)量是最好的，那么其他大廠會(huì)怎么辦？即使沒有這種服務(wù)，如果用戶有多個(gè)這類應(yīng)用PK，導(dǎo)致大平臺(tái)為了可以在pk中勝出不敢給太多廣告，那么可能會(huì)導(dǎo)致下文討論的互聯(lián)網(wǎng)大廠流量/廣告變現(xiàn)邏輯被迫下線，似乎又到了自己革命還是等著外部不知道在哪里的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來革你的命的時(shí)候了。

1.2.3 作者推理中可能的方案

根據(jù)前文所述，如果希望可以與智能助理簡(jiǎn)短對(duì)話完成目標(biāo)任務(wù)的最優(yōu)體驗(yàn)，就需要助理服務(wù)可以存儲(chǔ)和備份用戶大量私人數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候，ChatGPT作為入口就感覺不是很穩(wěn)妥，所以作者才認(rèn)為手機(jī)廠商做這個(gè)事情非常順暢（智能眼鏡，手表，植入芯片覆蓋有限，產(chǎn)品都不成熟），而且手機(jī)廠商確實(shí)也在做這方面的事情，只是之前的不夠智能而已，蘋果的siri，華為的小藝，小米的小愛等，同時(shí)，如果希望返回結(jié)果時(shí)用戶理想或滿足用戶需求的，那么在與應(yīng)用/服務(wù)/平臺(tái)對(duì)接時(shí)，可能也需要做大量設(shè)計(jì)。

參考微軟的copilot和chatgpt plugins，作者認(rèn)為未來的服務(wù)可能會(huì)類似下圖交互。在請(qǐng)求個(gè)人隱私數(shù)據(jù)prompt時(shí)，如果做的安全一些，每一次請(qǐng)求都用區(qū)塊鏈技術(shù)，記錄請(qǐng)求與返回信息，增加雙身份真正等方法確實(shí)個(gè)人數(shù)據(jù)安全，同時(shí)確保不會(huì)被惡意請(qǐng)求拿到用戶私密數(shù)據(jù)。

當(dāng)請(qǐng)求具體產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，終端智能助理+大語(yǔ)言模型要能根據(jù)返回商品或服務(wù)信息的評(píng)論等多種維度進(jìn)行重新評(píng)估，也就是替我多平臺(tái)比價(jià)，比質(zhì)量等，如同人篩選產(chǎn)品一樣，這樣才不會(huì)讓智能助理返回一堆廣告投放的產(chǎn)品，其實(shí)在這個(gè)返回對(duì)比邏輯中，作者認(rèn)為廣告投放的效果可能并不會(huì)太好，核心還是要看產(chǎn)品/服務(wù)的質(zhì)量，因?yàn)槿绻祷氐闹皇歉?jìng)價(jià)高的產(chǎn)品/服務(wù)，但是在跟其他app返回結(jié)果pk中失敗，可能展示機(jī)會(huì)都沒有，如果在結(jié)合到當(dāng)前一些大公司已經(jīng)在做自己的私域流量，那么私域流量服務(wù)的客戶可能通過品牌自有平臺(tái)提供最優(yōu)服務(wù)體驗(yàn)，而不用在依托于平臺(tái)和廣告了。

未來很可能是終端智能助理與應(yīng)用或服務(wù)的智能助理進(jìn)行對(duì)話，進(jìn)而生成獨(dú)屬于這個(gè)客戶的需求返回結(jié)果，這就需要對(duì)接的應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行系統(tǒng)改造，終端助理與各個(gè)平臺(tái)之間的助理互動(dòng)是Plugins模式，智能助理內(nèi)部的數(shù)據(jù)校準(zhǔn)返回是Copilot的模式，實(shí)現(xiàn)智能對(duì)智能，進(jìn)而返回理想結(jié)果，確保用戶輸入少，返回精準(zhǔn)，體驗(yàn)最優(yōu)。

還是以旅游為例，當(dāng)前的ChatGPT-4可以很好的識(shí)別我要做一個(gè)事情需要關(guān)注哪些點(diǎn)，如下圖所示，大語(yǔ)言模型面對(duì)制作旅行計(jì)劃時(shí)，考慮的非常全面，按照上面的分類，其實(shí)已經(jīng)可以清楚需要調(diào)取哪些應(yīng)用，并且知道需要與我互動(dòng)拿到哪些補(bǔ)全信息，哪些信息是我的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)庫(kù)中有的，因?yàn)樗梢宰R(shí)別我的相冊(cè)，大概率都能給出我具體的穿搭建議，看了上面這些注意事項(xiàng)，作為一個(gè)去云南玩過的人，都沒有考慮的這么周到。

上面的描述都有可能是過度狀態(tài)，終態(tài)可能像流浪地球2中的腦機(jī)接口備份，或如同駭客帝國(guó)中的一樣，插管進(jìn)入元宇宙，這些暫時(shí)不得而知。

1.3 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大變局前夜

過去20年的互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式上幾乎是一樣的，通過內(nèi)容/服務(wù)/產(chǎn)品聚攏流量，然后流量/廣告變現(xiàn)或?qū)Ψ?wù)端收費(fèi)利益分成，從搜索引擎到超級(jí)應(yīng)用都是這個(gè)模式，但是這套玩法在人機(jī)互動(dòng)的助理服務(wù)場(chǎng)景下可能就會(huì)有問題。

雖然看到新聞?wù)fnew bing要在chat中加廣告，這套廣告策略未必奏效，而且ChatGPT Plugins的方案感覺有些偷懶，如果API返回的結(jié)果都是廣告信息，那么智能助理服務(wù)可能變得很雞肋，但是作者也跟ChatGPT對(duì)話，它是有能力將同一個(gè)購(gòu)物請(qǐng)求向多個(gè)平臺(tái)發(fā)布，這個(gè)時(shí)候返回結(jié)果就有了pk機(jī)制，那么如果返回結(jié)果質(zhì)量差，可能連顯示都不能，所以智能助理請(qǐng)求的結(jié)果應(yīng)該是平臺(tái)選出的最優(yōu)解。

這個(gè)時(shí)候又有兩種做法：

第一種，我只根據(jù)我能識(shí)別的關(guān)鍵詞來進(jìn)行檢索，然后給助理返回結(jié)果，這個(gè)時(shí)候可能忽略大量信息，那么返回結(jié)果就未必是最優(yōu)的，也就是當(dāng)前Plugins這種模式，因?yàn)閱慰恳粋€(gè)API，原有平臺(tái)在不做任何底層數(shù)據(jù)改造的情況下，搜索邏輯大概率不會(huì)很好的接受大量用戶prompt；

第二種，為了提供更加好的服務(wù)，需要對(duì)平臺(tái)內(nèi)容喂給大語(yǔ)言模型，也就是要將自己的產(chǎn)品和用戶的使用場(chǎng)景做關(guān)聯(lián)，盡可能接收到目標(biāo)請(qǐng)求可以接受到用戶的訴求，如果極致一些，小紅書需要對(duì)每一篇筆記的每一張圖片和文案進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，當(dāng)一個(gè)用戶需求（可能大量prompt）過來時(shí)，可以定制化的返回目標(biāo)需求信息，也就是可以個(gè)根據(jù)用戶訴求，將幾篇筆記整合到一篇，整合筆記的時(shí)候兼顧評(píng)論的反饋。這又對(duì)平臺(tái)如何激勵(lì)創(chuàng)作者提出了挑戰(zhàn)，但這種服務(wù)感覺是可以做成類似于costa或山姆超市會(huì)員制收費(fèi)的邏輯，也就是想要享受這種專屬內(nèi)容服務(wù)可以通過付費(fèi)獲得

對(duì)于大廠來說，如果真的因?yàn)槿藱C(jī)交互模式改變，被迫需要改變?cè)械牧髁?廣告變現(xiàn)邏輯，對(duì)其收益影響會(huì)非常大，船大掉頭難，阿里巴巴21年廣告收入3000多億，收入占比近40%，會(huì)員模式雖然可以解決一定的收入問題，但這個(gè)時(shí)候最怕不講武德的免費(fèi)模式公司進(jìn)場(chǎng)，會(huì)不會(huì)因?yàn)槿藱C(jī)交互的改變，AIGC的進(jìn)場(chǎng)，讓全部互聯(lián)網(wǎng)公司來一場(chǎng)大地震呢？讓我們拭目以待，有沒有“屠龍少年”出現(xiàn)，如同字節(jié)跳動(dòng)般殺出大廠的包圍，甚至是顛覆當(dāng)前的大廠格局。

二、我們的工作將發(fā)生哪些改變

當(dāng)前全球已經(jīng)進(jìn)入到一場(chǎng)AI軍備競(jìng)賽，各大高校實(shí)驗(yàn)室和各公司AI-Lab均已入場(chǎng)，大量創(chuàng)業(yè)成功人士重新出山組建團(tuán)隊(duì)要抓住新一輪變革帶來的紅利，雖然有千人倡議暫停AI訓(xùn)練6個(gè)月的倡議書，但作者感覺開弓沒有回頭箭，就像汽車代替馬車一樣，國(guó)內(nèi)百度，騰訊，360等都已官宣入場(chǎng)，為了保持自身優(yōu)勢(shì)角度來看，OpenAI大概率還會(huì)繼續(xù)訓(xùn)練優(yōu)化模型，如果我們不在這些一線公司的一線團(tuán)隊(duì)，現(xiàn)在不應(yīng)該寄希望于因國(guó)家原因或安全擔(dān)憂，限制AI發(fā)展，進(jìn)而讓我們短期不被替代，而應(yīng)該擁抱變化，提前使用它，馴化它，讓他為我們賦能。

自2018年以來，全球范圍內(nèi)的眾多企業(yè)都在積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，希望通過引入數(shù)字技術(shù)，提升企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率，從而找到新的增長(zhǎng)點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這一輪AI能力的爆發(fā)，將使企業(yè)能夠以更高的效率應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和客戶需求變化，極大提升企業(yè)家對(duì)企業(yè)的掌控，減少企業(yè)內(nèi)部的資源損耗，全面提升企業(yè)戰(zhàn)斗力。

個(gè)人感覺AI企業(yè)對(duì)先進(jìn)的企業(yè)來說是福音，對(duì)落后的企業(yè)和職場(chǎng)人來說并不是非常利好，紅山資本發(fā)布了【紅杉內(nèi)參】2030年生成式AI將達(dá)到專業(yè)水準(zhǔn)，屆時(shí)AI將取代程序員等崗位！本文不提哪些職位被替代的問題，因?yàn)榇蟾怕屎芏鄭徫徽娴囊獩]了，這里只討論在這個(gè)過程中企業(yè)協(xié)作會(huì)變成什么樣，在這種變化中，我們還有哪些機(jī)會(huì)。

2.1 從單點(diǎn)功能智能化到全鏈路智能化升級(jí)

ChatGPT出現(xiàn)之前，算法模型多在某些點(diǎn)狀業(yè)務(wù)場(chǎng)景中應(yīng)用，如預(yù)測(cè)流失率，產(chǎn)品推薦，預(yù)測(cè)用戶喜好，銷量預(yù)測(cè)，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等，一般只有大公司才有可能組建自己算法團(tuán)隊(duì)，而往往是集團(tuán)公司發(fā)現(xiàn)分公司通用問題，進(jìn)而在一個(gè)影響較大的業(yè)務(wù)點(diǎn)上積累數(shù)據(jù)，創(chuàng)建專屬模型，解決企業(yè)通用的一個(gè)個(gè)點(diǎn)狀問題，而城市個(gè)性化的問題或門店個(gè)性化的問題多數(shù)情況不可能有資源通過算法模型解決問題。

這種情況，很可能隨著ChatGPT的出現(xiàn)被改變，從微軟copilot表現(xiàn)出的自然語(yǔ)言理解，編程能力與功能結(jié)合來看，未來極大可能對(duì)每個(gè)特定問題均可快速建模預(yù)測(cè)。

以下面3個(gè)場(chǎng)景為例，我們來看一下企業(yè)可以如何提供全鏈路的智能數(shù)字化升級(jí)，所有描述均基于當(dāng)前所有產(chǎn)品已經(jīng)表現(xiàn)出的能力進(jìn)行推理結(jié)合。

2.1.1 AI驅(qū)動(dòng)的全鏈路優(yōu)化

以運(yùn)動(dòng)品牌線下銷售為例：

關(guān)于供應(yīng)鏈，企業(yè)利用AI技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，結(jié)合一線反饋的每一店每一單的銷售、客戶與銷售人員的互動(dòng)溝通數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)調(diào)整商品庫(kù)存，降低庫(kù)存成本，預(yù)測(cè)需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，改善企業(yè)的采購(gòu)和生產(chǎn)策略。

關(guān)于指導(dǎo)和管理銷售，高質(zhì)量銷售話術(shù)服務(wù)引導(dǎo)可以貫穿到每一個(gè)到店客戶的每一次試穿和溝通服務(wù)中，包括學(xué)習(xí)客戶需求，提供最優(yōu)推薦當(dāng)前庫(kù)存中的哪幾款，直接指導(dǎo)銷售人員話術(shù)，提升銷售的平均能力，促進(jìn)成交；

關(guān)于到店試穿體驗(yàn)升級(jí)，將圖像識(shí)別和AIGC結(jié)合，如果用戶選擇的鞋子，可以根據(jù)用戶當(dāng)前穿搭，智能大屏展示不同服裝搭配后的穿搭效果，解決穿搭難題，還可以給出用戶在不同場(chǎng)景中的模擬效果，促進(jìn)成交甚至是為穿搭帶貨；

關(guān)于刺激復(fù)購(gòu)，當(dāng)前很多企業(yè)已經(jīng)完成了企業(yè)微信添加客戶，結(jié)合客戶的購(gòu)買和換季等信息，智能個(gè)性化的推送一些客戶大概率感興趣的服裝，引導(dǎo)到店試穿促成復(fù)購(gòu)，大語(yǔ)言模型更擅長(zhǎng)溝通，而定向分析模型更擅長(zhǎng)推薦，發(fā)送消息時(shí)直接可以配上一些用戶身材相近的模特穿搭效果照片，并基于文本互動(dòng)數(shù)據(jù)持續(xù)調(diào)優(yōu)服務(wù)能力。

大語(yǔ)言模型+定向預(yù)測(cè)模型，會(huì)讓服務(wù)變得無比貼心。

2.1.2 針對(duì)細(xì)化場(chǎng)景的建模成本將可能降的極低

針對(duì)細(xì)分場(chǎng)景建模主要涉及到幾步：數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)標(biāo)注，數(shù)據(jù)清洗，特征工程，模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，模型應(yīng)用部署等。

數(shù)據(jù)收集依賴前后端埋點(diǎn)，數(shù)據(jù)提取需要會(huì)sql，數(shù)據(jù)分析、清洗、特征工程需要會(huì)python，模型選擇和調(diào)優(yōu)需要懂算法，總之跟普通職場(chǎng)人關(guān)系不大，但是從ChatGPT-4發(fā)布會(huì)上來看，其表現(xiàn)出的自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)機(jī)器語(yǔ)言的能力，解決問題能力和推理能力，真的上面說的似乎也不是太大問題，而且很多人可能不知道，國(guó)外的微軟有Azure，國(guó)內(nèi)的阿里pai，第四范式都有組件化建模能力，也就是將上述的建模過程做成一個(gè)個(gè)組件，拖過拖拽可以快速建模，想象一下，如果通過自然語(yǔ)言，可以有效跟機(jī)器互動(dòng)，其實(shí)就是自然語(yǔ)言控制每個(gè)節(jié)點(diǎn)組件完成特定任務(wù)，加上全埋點(diǎn)和服務(wù)過程的語(yǔ)音特征提取，針對(duì)細(xì)化場(chǎng)景的建模很可能會(huì)變得既簡(jiǎn)單又便宜。

2.1.3 真-智能客服

“智能客服”已經(jīng)非常普及，但是體驗(yàn)過的都知道，解決問題能力有限，現(xiàn)在的智能客服更像是搜索的延伸，通過語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字，然后分詞匹配知識(shí)庫(kù)中的問題，機(jī)械的給出對(duì)應(yīng)答案，擔(dān)心不準(zhǔn)還會(huì)多給你可能提問的幾個(gè)問題，遇到復(fù)合問題，要么無法解決，要么就是答案拼湊痕跡極重。但這一輪LLM大語(yǔ)言模型表現(xiàn)出的推理能力和問題解答能力真的讓人嘆為觀止。

從推理能力來看，其解決復(fù)雜問題會(huì)更加擅長(zhǎng)，溝通會(huì)更加順暢，還記得ChatGPT-4發(fā)布會(huì)上，演示者將python一整個(gè)文檔發(fā)給它，它可以根據(jù)發(fā)給他的一個(gè)全部文檔，獲得一個(gè)代碼報(bào)錯(cuò)的解決方案，還有其通過考試的成績(jī)，未來它將如同一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的研究生助理，為用戶提供專業(yè)的貼心服務(wù)。

從構(gòu)建問答知識(shí)庫(kù)來看，其對(duì)人工客服服務(wù)的內(nèi)容總結(jié)能力，有可能構(gòu)建智能完善的客戶疑問知識(shí)庫(kù)。比如當(dāng)一個(gè)問題知識(shí)庫(kù)中沒辦法解答，客戶轉(zhuǎn)人工解決，經(jīng)過人工客服的多輪回答，客戶問題得到解決，那么人工在多倫回話中的總結(jié)，其實(shí)就是這個(gè)問題的一個(gè)解答，當(dāng)客戶問題得到解決時(shí)，這個(gè)問題和答案就可以作為一個(gè)新知識(shí)點(diǎn)加入到知識(shí)庫(kù)中，隨著服務(wù)調(diào)用和反饋，知識(shí)庫(kù)持續(xù)優(yōu)化完善。

2.2 重復(fù)性工作逐步消失

從發(fā)布會(huì)來看，ChatGPT很擅長(zhǎng)對(duì)信息資料（圖片合文字，視頻時(shí)圖片的集合）進(jìn)行總結(jié)，大家可以仔細(xì)想一下，我們工作中有多少內(nèi)容是以一個(gè)頻率在重復(fù)做的，所以才有很多人工作10年是把1年的經(jīng)驗(yàn)重復(fù)使用10年，很多白領(lǐng)的工作崗位很大一部分工作是為了應(yīng)對(duì)定期的檢查，審計(jì)，核驗(yàn)等，從這個(gè)角度來看，AI可以自動(dòng)收集、整理和分析數(shù)據(jù)，生成詳細(xì)的報(bào)告，幫助企業(yè)做出更好的決策。

我們的日?qǐng)?bào)，周報(bào)，月報(bào)，年度匯報(bào)，需要公司需要投入多少時(shí)間成本來去進(jìn)行呢？因?yàn)橹皼]有辦法，所以都會(huì)要求各級(jí)向上匯總匯報(bào)，其中存在大量的重復(fù)性工作和資源浪費(fèi)，為了減少這種加工帶來的人力浪費(fèi)，字節(jié)公司不允許做ppt，不讓對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行美化和加工（我當(dāng)初在的時(shí)候是這樣的），通過這種方式提升信息傳遞效率，未來可能都不需要了，未來的重復(fù)性的工作將被智能助理完成，其實(shí)在字節(jié)大量的BOT在各個(gè)飛書群中匯報(bào)各個(gè)維度的數(shù)據(jù)，已經(jīng)很大程度上降低了數(shù)據(jù)傳達(dá)的人工依賴了。

不少人預(yù)測(cè)文章提到，數(shù)據(jù)分析師的崗位未來可能沒有了，而且國(guó)外的咨詢公司的大批量裁員，除了經(jīng)濟(jì)原因，也許和這種數(shù)據(jù)層面的分析匯總是AI更擅長(zhǎng)的領(lǐng)域有關(guān)，一個(gè)掌握了AI輔助工作的員工可能抵得上過去2-4人的工作。

2.3 創(chuàng)意類工作機(jī)器輔助你完成

設(shè)計(jì)師。在我們的印象中，設(shè)計(jì)師是一個(gè)既需要?jiǎng)?chuàng)意，也需要長(zhǎng)期繪畫功底積累的職業(yè)，怎么也想不到，第一波AI壓力給到了他們，midjourney，stable diffusion，adobe fly等大量的智能繪圖軟件，將繪畫變成的抽卡，作圖變成了咒語(yǔ)煉丹，而其成圖卻能碾壓初/中階設(shè)計(jì)師，在UI設(shè)計(jì)，原畫設(shè)計(jì)，插畫設(shè)計(jì)等領(lǐng)域表現(xiàn)極為優(yōu)秀，可以看下面的效果圖，學(xué)習(xí)資料中附對(duì)應(yīng)操作視頻：

內(nèi)容創(chuàng)作者就不用說，從ChatGPT-3.5發(fā)布開始，大量指導(dǎo)利用ChatGPT賺錢的方法都是自媒體，通過它可以快速的寫小說，寫腳本，寫故事等。未來，作者認(rèn)為頭部的內(nèi)容創(chuàng)作者其實(shí)不會(huì)受到太大影響，但是AI的應(yīng)用可能會(huì)極大的拓展其創(chuàng)意，同時(shí)將極大降低創(chuàng)作成本。

程序員。誰也想不到程序員竟然是被影響最大的群體之一，從ChatGPT-3.5發(fā)布開始，其代碼編輯能力就讓人吃驚，在ChatGPT-4發(fā)布會(huì)上，一張草圖直接轉(zhuǎn)前端頁(yè)面，應(yīng)該所有的前端看了都會(huì)瑟瑟發(fā)抖吧，這個(gè)火爆了近20年的職位，可能面對(duì)前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)，因?yàn)閺钠髽I(yè)降本增效來看，程序員是高新技術(shù)公司最大的成本。

攝影師。很多攝影師的收入來源就是拍一些電商廣告，但是不幸的是，當(dāng)前stable diffusion和midjourney都可以快速生成模特穿一圖，可以說模特和攝影師都悲劇了，效果見下圖：

除了這些之外，所有進(jìn)行輔助信息檢索，信息總結(jié)的職位都會(huì)受到極大影響，如助理律師，助理醫(yī)生，秘書等等，AI相比于人更擅長(zhǎng)。但是這一波AI能力替代會(huì)存在一個(gè)社會(huì)問題，因?yàn)槠鋵?duì)中/低階職位的替代，他可能把很多職場(chǎng)人打怪升級(jí)的晉升路給弄沒了，那么未來高階的職場(chǎng)人從哪里？短期來看，掌握如何使用它的職場(chǎng)人，還是有機(jī)會(huì)借著掌握它的先發(fā)優(yōu)勢(shì)獲得一波紅利。

2.4 人力資源管理將出現(xiàn)顛覆性改變（招聘，晉升，管理，成長(zhǎng)，問題診斷等）

當(dāng)前企業(yè)的人力資源部門主要負(fù)責(zé)招聘，晉升管理，離職溝通，優(yōu)秀一些的企業(yè)還會(huì)關(guān)注員工的健康狀態(tài)等，但是從企業(yè)效率管理這塊，人力資源似乎沒有太好的手段，對(duì)于腦力勞動(dòng)者似乎很難有一個(gè)好的管理模型，所以我們看到現(xiàn)在甚至互聯(lián)網(wǎng)頭部公司的美團(tuán)都開始通過考勤管理來管理員工，可見其真的沒辦法評(píng)估員工的產(chǎn)出和投入度價(jià)值，只能用時(shí)間一刀切，其實(shí)很多企業(yè)都會(huì)做類似管理，就是因?yàn)閷?duì)產(chǎn)出的評(píng)估即浪費(fèi)資源，有非常沒有效率。作者也經(jīng)歷過一些奇葩職場(chǎng)場(chǎng)景，leader為了擴(kuò)大領(lǐng)導(dǎo)人數(shù)，就要求下屬加班，就是白天都不找下屬，一到晚上7-8點(diǎn)就開始開會(huì)，一直開到11-12點(diǎn)，然后拿著部門的員工工作時(shí)長(zhǎng)找人力部門申請(qǐng)招聘名額，其實(shí)根本沒什么活。從大語(yǔ)言模型表現(xiàn)出的推理能力，這些問題可能都會(huì)迎刃而解。

2.4.1 招聘

人工智能將徹底改變?nèi)肆Y源管理的方式。

首先，AI可以通過自動(dòng)化技術(shù)高效篩選簡(jiǎn)歷，提高篩選準(zhǔn)確性和速度。通過深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，AI可以識(shí)別簡(jiǎn)歷中的關(guān)鍵信息，如技能、工作經(jīng)驗(yàn)、教育背景等，并根據(jù)企業(yè)的需求為每份簡(jiǎn)歷打分，以評(píng)估簡(jiǎn)歷與目標(biāo)職位的匹配度。此外，AI還可以分析過往的招聘數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)候選人在特定項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中的表現(xiàn)和潛力。

其次，人工智能還可以作為一種輔助工具，參與到面試過程中。例如，AI助手可以根據(jù)候選人的簡(jiǎn)歷和職位要求生成針對(duì)性的面試問題，幫助面試官更全面地評(píng)估應(yīng)聘者的專業(yè)技能、團(tuán)隊(duì)合作能力和性格特點(diǎn)。這將提高面試質(zhì)量，縮短面試時(shí)間，減輕面試官的工作負(fù)擔(dān)。

最后，人工智能還可以應(yīng)用在試用期員工的績(jī)效評(píng)估中。通過收集試用期員工的每次產(chǎn)出、匯報(bào)和會(huì)議記錄，AI可以實(shí)時(shí)分析他們的工作表現(xiàn)和成長(zhǎng)趨勢(shì)。此外，AI還可以對(duì)員工的溝通方式、問題解決能力和創(chuàng)新思維進(jìn)行深度分析，從而為企業(yè)提供更全面、更準(zhǔn)確的員工評(píng)估報(bào)告。這將使企業(yè)更好地選拔和留住合適的人才，提高整體人力資源管理效率。

2.4.2 晉升和績(jī)效評(píng)估

晉升和績(jī)效評(píng)估方面人工智能將為人力資源管理帶來革命性的變革。目前，晉升和績(jī)效評(píng)估往往依賴于leader的主觀判斷，一些民主公平的公司采用的360度環(huán)評(píng)。然而，這些方法仍然存在一定程度的偏見和不公平。通過運(yùn)用人工智能，我們可以實(shí)現(xiàn)更為客觀、公正的晉升和績(jī)效評(píng)估。

首先，AI可以對(duì)每個(gè)員工的產(chǎn)出進(jìn)行量化匯總。通過收集和分析員工參與的項(xiàng)目、完成的任務(wù)、工作報(bào)告和會(huì)議記錄等信息，AI能夠準(zhǔn)確評(píng)估員工的工作表現(xiàn)和價(jià)值。這樣一來，員工的晉升和績(jī)效不再僅僅取決于他們自己的陳述，而是基于客觀的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。

其次，AI可以識(shí)別那些摸魚滑水的員工。通過分析員工的工作時(shí)間、產(chǎn)出質(zhì)量和頻率，以及與團(tuán)隊(duì)成員的互動(dòng)等指標(biāo)，AI能夠找出那些沒有充分投入工作的員工，從而幫助管理層更好地優(yōu)化人力資源。此外，AI還可以幫助發(fā)現(xiàn)那些具有潛力、值得培養(yǎng)的人才。通過對(duì)員工的技能、溝通能力、創(chuàng)新思維和團(tuán)隊(duì)合作精神等方面進(jìn)行深入分析，AI可以預(yù)測(cè)哪些員工在未來具有較高的發(fā)展?jié)摿Γ瑥亩鴰椭髽I(yè)制定更有效的培訓(xùn)和晉升計(jì)劃。

最后，AI還可以為企業(yè)提供更加精細(xì)化的績(jī)效管理建議。例如，它可以針對(duì)每個(gè)員工的特點(diǎn)和需求，提出個(gè)性化的改進(jìn)措施，幫助他們更好地發(fā)揮自己的潛能。

2.4.3 人才管理

在管理方面，人工智能將有助于解決現(xiàn)有的一些問題，如對(duì)員工產(chǎn)出價(jià)值管理的失控，過度依賴時(shí)間卡管理，以及日?qǐng)?bào)、周報(bào)和月報(bào)的編寫等。借助AI，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的員工管理。

首先，AI可以自動(dòng)跟蹤和記錄員工的工作數(shù)據(jù)，如日程、會(huì)議、文檔、溝通和郵件等?；谶@些數(shù)據(jù)，AI可以自動(dòng)生成日?qǐng)?bào)、周報(bào)和月報(bào)，不僅節(jié)省了員工的時(shí)間，還能減少報(bào)告中的夸大和潤(rùn)色現(xiàn)象。同時(shí)，AI還可以根據(jù)這些報(bào)告為每個(gè)員工的每一天的工作投入度打分，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估員工的工作表現(xiàn)。

其次，人工智能可以幫助企業(yè)更好地識(shí)別和管理員工的心態(tài)、穩(wěn)定性和情緒。通過分析員工在溝通、郵件和社交媒體等渠道的言行，AI可以檢測(cè)出員工的情緒波動(dòng)、壓力水平和滿意度等指標(biāo)。這些信息對(duì)于預(yù)測(cè)員工的離職風(fēng)險(xiǎn)、調(diào)整工作安排、提高員工滿意度和減輕員工壓力等方面都具有重要價(jià)值。

此外，AI還可以為企業(yè)提供個(gè)性化的管理建議。例如，它可以根據(jù)員工的工作表現(xiàn)、技能和興趣等因素，為企業(yè)制定定制化的培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃。這將有助于提高員工的職業(yè)成長(zhǎng)速度，增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在遠(yuǎn)程辦公日益普及的背景下，人工智能還可以協(xié)助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通。通過智能日程安排、自動(dòng)會(huì)議記錄和實(shí)時(shí)翻譯等功能，AI可以幫助企業(yè)建立更加緊密、高效的跨地區(qū)團(tuán)隊(duì)，提高全球業(yè)務(wù)的協(xié)同性。

2.4.4 企業(yè)問題診斷

公司做大，層級(jí)變深之后，總會(huì)衍生出一些問題。

派系斗爭(zhēng)導(dǎo)致的資源浪費(fèi)：AI可以通過分析公司內(nèi)部的溝通、會(huì)議和項(xiàng)目進(jìn)度等信息，發(fā)現(xiàn)是否存在派系斗爭(zhēng)和資源浪費(fèi)現(xiàn)象。一旦識(shí)別出問題，AI可以向管理層提供相關(guān)建議，如引入外部壓力、調(diào)整團(tuán)隊(duì)組成或調(diào)整資源分配等，以便盡早解決問題，防止企業(yè)陷入長(zhǎng)期的內(nèi)耗。

項(xiàng)目泥潭：AI可以對(duì)公司的各個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控，評(píng)估項(xiàng)目進(jìn)度、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和風(fēng)險(xiǎn)等因素。如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)項(xiàng)目可能陷入泥潭，AI可以提醒管理層及時(shí)采取措施，如調(diào)整項(xiàng)目計(jì)劃、增加資源投入或進(jìn)行團(tuán)隊(duì)再組織等，以保證項(xiàng)目的順利進(jìn)行。

配合度不高和推活現(xiàn)象：AI可以通過分析員工的工作記錄、溝通和反饋等信息，發(fā)現(xiàn)那些配合度不高、推卸責(zé)任的員工。針對(duì)這些問題員工，人力資源部門和管理者可以盡早介入，進(jìn)行溝通、培訓(xùn)或調(diào)整崗位等，以改善團(tuán)隊(duì)協(xié)作和提高工作效率。

員工滿意度和離職風(fēng)險(xiǎn)：AI可以根據(jù)員工的工作表現(xiàn)、溝通記錄和反饋等數(shù)據(jù)，評(píng)估員工的滿意度和離職風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)可以根據(jù)這些信息，及時(shí)采取措施改善員工的工作環(huán)境和福利，從而提高員工的忠誠(chéng)度和留任率。

創(chuàng)新能力和市場(chǎng)敏感度：AI可以幫助企業(yè)分析市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和客戶需求等信息，評(píng)估公司的創(chuàng)新能力和市場(chǎng)敏感度。如果發(fā)現(xiàn)企業(yè)在這些方面存在不足，管理層可以及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略、優(yōu)化產(chǎn)品組合或加強(qiáng)研發(fā)投入等，以提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

2.4.5 員工能力培訓(xùn)

在員工能力培訓(xùn)方面，人工智能可以幫助企業(yè)更有效地傳授銷售冠軍或優(yōu)秀員工的經(jīng)驗(yàn)，提高員工的整體業(yè)績(jī)。以下是幾個(gè)可能的應(yīng)用場(chǎng)景：

1. 實(shí)時(shí)指導(dǎo)：通過為每個(gè)員工配備耳機(jī)，讓AI助理參與員工的日常工作，為他們提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)和問題分析。這樣，員工可以在處理客戶、銷售產(chǎn)品或執(zhí)行任務(wù)時(shí)獲得及時(shí)的建議和反饋，提高他們的工作效率和業(yè)績(jī)。
2. 模擬培訓(xùn)：AI可以利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)為員工提供模擬培訓(xùn)。在這些模擬場(chǎng)景中，員工可以學(xué)習(xí)和實(shí)踐優(yōu)秀員工的策略和方法，從而加快技能提升。同時(shí)，AI可以根據(jù)員工的表現(xiàn)提供個(gè)性化的反饋和建議，幫助他們?cè)趯?shí)際工作中更好地應(yīng)用所學(xué)。
3. 個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃：AI可以根據(jù)每個(gè)員工的工作表現(xiàn)、能力和需求，制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃。這些計(jì)劃可能包括在線課程、實(shí)踐任務(wù)、閱讀材料等，以確保員工能夠獲得適合自己的培訓(xùn)資源，最大限度地提高學(xué)習(xí)效果。
4. 知識(shí)共享平臺(tái)：AI可以幫助企業(yè)建立一個(gè)知識(shí)共享平臺(tái)，讓銷售冠軍和優(yōu)秀員工將他們的經(jīng)驗(yàn)和技巧分享給其他同事。通過對(duì)這些信息進(jìn)行智能整合和篩選，AI可以向員工提供最有價(jià)值的建議和資源，幫助他們?cè)诠ぷ髦腥〉酶玫某煽?jī)。
5. 數(shù)據(jù)分析和跟蹤：AI可以跟蹤和分析員工在培訓(xùn)過程中的表現(xiàn)，為企業(yè)提供有關(guān)員工進(jìn)步情況、培訓(xùn)效果和未來發(fā)展?jié)摿Φ确矫娴臄?shù)據(jù)分析?；谶@些信息，企業(yè)可以不斷優(yōu)化培訓(xùn)計(jì)劃，確保員工能夠持續(xù)提升能力。

2.5 構(gòu)建企業(yè)全量知識(shí)庫(kù)，完成企業(yè)的數(shù)字孿生，基于此驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策和戰(zhàn)略制定

微軟的Graph服務(wù)會(huì)沉淀和挖掘企業(yè)知識(shí)，可以將企業(yè)項(xiàng)目信息，參與人，相關(guān)文檔，相關(guān)會(huì)議等做數(shù)據(jù)聚合，個(gè)人感覺像是企業(yè)歷史沉淀的知識(shí)看板，在沒有ChatGPT之前，其挖掘更多的還是在信息聚合和呈現(xiàn)，沉淀下來信息，如何賦能業(yè)務(wù)和未來，似乎并沒有很好的故事可講，但是ChatGPT可能帶來突破性的改變。

想象一下，當(dāng)你的公司員工的每一篇文檔，每一次會(huì)議記錄，每一條員工的溝通記錄都能沉淀成企業(yè)的知識(shí)庫(kù)（其實(shí)像字節(jié)公司已經(jīng)可以做到這樣，只要加上大語(yǔ)言模型的能力，就可以瞬間完成轉(zhuǎn)變），加上大量的專業(yè)的行業(yè)分析報(bào)告，當(dāng)我們要啟動(dòng)一個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候，完全可以在開會(huì)之前或過程中，喚醒企業(yè)沉淀的知識(shí)，ChatGPT只要加上一個(gè)ASR模塊和TTS語(yǔ)音合成模塊，開會(huì)的過程中，當(dāng)討論到歷史公司做過類似項(xiàng)目有哪些，當(dāng)前的行業(yè)現(xiàn)狀如何，競(jìng)品公司的數(shù)據(jù)如何等問題是，直接向ChatGPT語(yǔ)音提問，它會(huì)根據(jù)企業(yè)沉淀的知識(shí)和專業(yè)的報(bào)告，給出準(zhǔn)確的各種信息，甚至可以參與到討論和建議當(dāng)中，以后的腦暴會(huì)議，戰(zhàn)略討論會(huì)可能變得非常不一樣，想想鋼鐵俠和賈維斯合作開發(fā)機(jī)甲的場(chǎng)景吧，它可能更像一個(gè)全知的助理，這樣的合作場(chǎng)景，以后可能真的出現(xiàn)在我們身邊。

沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)的過程，其實(shí)就是企業(yè)在完成它自身的數(shù)字孿生，公司級(jí)別的助理可以幫助企業(yè)家將管理邊界擴(kuò)大到一線，幫助企業(yè)診斷問題，預(yù)判市場(chǎng)變化，只有喚醒這些數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)科學(xué)有效的驅(qū)動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)。

總而言之，這一次的改變可能會(huì)如同家用計(jì)算機(jī)普及一般，從無限的深度和廣度改變我們的工作和生活，而且這一輪大概率比計(jì)算機(jī)普及快得多，因?yàn)檫@一波變革是在云端發(fā)生的，不需要依賴硬件的普及，而且AI的迭代速度會(huì)遠(yuǎn)超過之前硬件的接待速度，所以也希望大家可以心態(tài)開放的看待這個(gè)事情，盡早學(xué)習(xí)，盡早使用。不在在抱著“它不能xxxxxx”的心態(tài)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，你以為它不能的事情，它也許很快就能了，國(guó)際象棋，圍棋，寫代碼，做設(shè)計(jì)….

學(xué)習(xí)資料：https://c2r9lywhzk.feishu.cn/sheets/shtcnmjarXziQpS65jDZ0XQ4v5e?sheet=7e00ac