ChatGPT 的發(fā)布，讓人工智能掀起了一波浪潮，與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠開(kāi)啟新一階段的考驗(yàn)。那么，國(guó)內(nèi)的人工智能將會(huì)往哪條路發(fā)展呢？讓我們跟隨作者一起了解吧~

如果說(shuō)，現(xiàn)在的我們正處于一個(gè)巨大的軟件互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中。那么，未來(lái)我們或許會(huì)進(jìn)入一個(gè)巨大的人工智能互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

從谷歌的阿爾法狗到 Open AI的 ChatGPT，人工智能掀起了一波新的狂歡，國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)科技圈的“顛覆”暗潮也在不斷涌動(dòng)。新誕生的 AI 大模型越來(lái)越多，“參戰(zhàn)”AI 大模型的玩家也有些數(shù)不過(guò)來(lái)。

據(jù)天眼查 APP 顯示，截至目前，人工智能相關(guān)企業(yè)近 267.4 萬(wàn)余家。其中，2023 年一季度新增注冊(cè)企業(yè)17萬(wàn)余家，與 2022 年同期相比，上漲 6.8% 。

企業(yè)以雷霆之勢(shì)迅速入局，競(jìng)爭(zhēng)烈度已經(jīng)到了以“天”為時(shí)間單位的地步。這一奇景背后，行業(yè)已經(jīng)展露出初步的崢嶸頭角，對(duì)當(dāng)下“諸神之戰(zhàn)”判斷和洞察就顯得尤為重要。

一、AI 大模型：雛形初顯，格局崢嶸

實(shí)際上，人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了多次風(fēng)口以及寒冬的“輪回”。

在人工智能元年 1956 年，出現(xiàn)了機(jī)器定理證明、跳棋程序等一批令人矚目的研究成果；1970 年，出現(xiàn)了能夠分析語(yǔ)義、理解語(yǔ)言的人機(jī)對(duì)話系統(tǒng) SHRDLU；1997 年，深藍(lán) DeepBlue 戰(zhàn)勝?lài)?guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫；2016 年，谷歌阿爾法狗與世界圍棋冠軍李世石“人機(jī)大戰(zhàn)”，被寫(xiě)入歷史…

每一次人工智能的高潮，都在推動(dòng)人工智能崛起的到來(lái)，但往往不久后，又會(huì)陷入一段時(shí)間的冷寂之中。

不可否認(rèn)的是，在多次周期之后，人工智能已經(jīng)開(kāi)始實(shí)現(xiàn)從技術(shù)研發(fā)向成果轉(zhuǎn)化的目標(biāo)。從不能用突破到不好用，再?gòu)牟缓糜猛黄频娇梢杂茫覀兯坪蹼x人工智能的終點(diǎn)只有一步之遙。

本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，此次大模型“諸神之戰(zhàn)”中的各位玩家，也是在瘋狂預(yù)判人工智能這場(chǎng)馬拉松的下一個(gè)突破節(jié)點(diǎn)。盡管爆發(fā)時(shí)間尚短，但可以發(fā)現(xiàn)，目前國(guó)內(nèi)的大模型格局雛形已經(jīng)初步顯露。

如果按目前發(fā)展趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)大模型玩家大致可以劃分為這么幾派：

1. 巨頭派

首先是以百度、阿里為代表的的“巨頭派”。巨頭入場(chǎng)，但不再是“清場(chǎng)”。

被稱(chēng)為中國(guó)版ChatGPT的百度“文心一言”早已極速發(fā)布。百度展示了文心一言在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成五個(gè)使用場(chǎng)景中的綜合能力。

阿里云旗下大模型產(chǎn)品“通義千問(wèn)”也已面世。據(jù)介紹，通義千問(wèn)的功能包括多輪對(duì)話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語(yǔ)言支持等。張勇表示，面向 AI 時(shí)代，所有產(chǎn)品都值得用大模型重做一次。

騰訊面向大模型訓(xùn)練，發(fā)布“超強(qiáng)算力集群”。要助力企業(yè)云上訓(xùn)練 AI 大模型，解決中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司的算力壓力。

作為顛覆者，身處寶座之上，往往更害怕被顛覆。作為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)巨頭，實(shí)際上每一步都更加心驚膽戰(zhàn)，唯恐一步不慎，當(dāng)下榮耀化為昔日榮光。

而大模型就是一個(gè)這樣危險(xiǎn)的因素，巨頭很難允許大模型被掌握在其他人手中。

2. 堅(jiān)守派

其次是商湯、云從、科大訊飛等“堅(jiān)守派”。在人們看來(lái)，人工智能似乎已有“新”、“舊”之分，但這些企業(yè)無(wú)論風(fēng)口與低谷，始終堅(jiān)守在AI戰(zhàn)線。

3 月 30 日，云從科技披露定增預(yù)案，擬向不超過(guò) 35 名發(fā)行對(duì)象發(fā)行股份不超過(guò) 2.22 億股，募集資金不超過(guò) 36.35 億元，擬全部用于云從“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項(xiàng)目。

商湯也推出了商湯日日新大模型體系。據(jù)悉，日日新大模型體系主要包括自然語(yǔ)言生成、文生圖、感知模型標(biāo)注、以及模型研發(fā)功能。即“商量（中文語(yǔ)言模型）”、“秒畫(huà)（文生圖）”、“如影（數(shù)字人視頻生成）”、“瓊宇（場(chǎng)景生成）”，“格物（物體生成）”。

5 月 6 日，科大訊飛召開(kāi)了名為“訊飛星火認(rèn)知大模型”的成果發(fā)布會(huì)，同步發(fā)布了訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)、訊飛聽(tīng)見(jiàn)、訊飛智能辦公本、訊飛智能座艙和訊飛開(kāi)放平臺(tái)等5項(xiàng)應(yīng)用成果?？拼笥嶏w董事長(zhǎng)劉慶峰表示，根據(jù)現(xiàn)在測(cè)試結(jié)果，星火在國(guó)內(nèi)可測(cè)的現(xiàn)有系統(tǒng)中遙遙領(lǐng)先。

“臥榻之側(cè)”，豈容被他人顛覆。在自己的人工智能主場(chǎng)，原有的人工智能玩家更不能輕易被外來(lái)者跨維度打敗。

3. 互聯(lián)網(wǎng)科技派

另外，還有小米、360、知乎等“互聯(lián)網(wǎng)科技派”。即便未躋身互聯(lián)網(wǎng)頭部，但終究不甘于平庸。

360 集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎對(duì)外展示了 360 版的 GPT 大語(yǔ)言模型，公布了基于這一大模型開(kāi)發(fā)的人工智能產(chǎn)品矩陣“360 智腦”，落地搜索場(chǎng)景并面向企業(yè)用戶開(kāi)放內(nèi)測(cè)。

知乎創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼 CEO 周源在“2023 知乎發(fā)現(xiàn)大會(huì)”上宣布，知乎聯(lián)合面壁智能發(fā)布中文大模型“知海圖 AI ”。知乎方面表示，在特定場(chǎng)景中，把“知海圖 AI ”大模型的效果與 GPT-4 進(jìn)行了比較，兩個(gè)模型幾乎是持平的。

據(jù)澎湃新聞報(bào)道，小米集團(tuán)發(fā)布內(nèi)部郵件，任命欒劍擔(dān)任技術(shù)委員會(huì)AI實(shí)驗(yàn)室大模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，向技術(shù)委員會(huì)副主席、AI 實(shí)驗(yàn)室主任王斌匯報(bào)。

曾經(jīng)輝煌過(guò)以及正追求互聯(lián)網(wǎng)高光的玩家們， 終于撞上當(dāng)下愈發(fā)稀缺的“翻盤(pán)”機(jī)遇，他們或許會(huì)對(duì)大模型會(huì)寄予更高的期望。

4. 互聯(lián)網(wǎng)藍(lán)血派

最后，是王小川、王慧文、李開(kāi)復(fù)等“互聯(lián)網(wǎng)藍(lán)血派”?；ヂ?lián)網(wǎng)大佬們也已隨之沸騰。

王慧文在社交平臺(tái)發(fā)文宣布進(jìn)入 AI 領(lǐng)域再創(chuàng)業(yè)并高調(diào)招攬 AI 人才，其創(chuàng)辦的光年之外已正式開(kāi)張，近期已啟動(dòng)第二輪融資，投前估值約 10 億美元。

李開(kāi)復(fù)宣布籌辦的新公司 Project AI 2.0 目前已正式開(kāi)啟團(tuán)隊(duì)組建。李開(kāi)復(fù)在朋友圈表示：“我正在親自籌組的 Project AI 2.0，是一個(gè)致力打造 AI 2.0 全新平臺(tái)和 AI-first 生產(chǎn)力應(yīng)用的全球化公司。

王小川正式宣布入局中國(guó)大模型創(chuàng)業(yè)，和前搜狗 COO 茹立云聯(lián)合創(chuàng)立人工智能公司。 王小川在公開(kāi)信中表示，新公司名為“百川智能”，目前已初步組建了 50 人的團(tuán)隊(duì)，獲 5000 萬(wàn)美元啟動(dòng)資金。

互聯(lián)網(wǎng)藍(lán)血們往往已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了財(cái)富自由，人身同樣自由，出錢(qián)又出人，不求其他，只為假設(shè)一切、打翻一切，只求干一票前無(wú)古人的大事。

從大模型玩家各自出身來(lái)看，大致如此。但即便相同“派別”的玩家，也未必會(huì)抱有相同的發(fā)展目標(biāo)，玩家們?cè)诖竽Ｐ偷陌l(fā)展邏輯上也各有不同。

真正有實(shí)力的玩家，往往是奔著大模型“底層路線”去探索。真正坐在人工智能牌桌前，參與這場(chǎng)歷史賭局。

科大訊飛內(nèi)部人士對(duì)互聯(lián)網(wǎng)江湖表示：大模型技術(shù)背后最核心的是認(rèn)知智能，科大訊飛在認(rèn)知智能上已有近 10 年布局，取得多項(xiàng)成果。在 ChatGPT 推出后，公司迅速進(jìn)行技術(shù)和研發(fā)體系的驗(yàn)證，并在去年 12 月迅速啟動(dòng)大模型的專(zhuān)項(xiàng)攻關(guān)。

而剩下的玩家，大都走的是“應(yīng)用層路線”。大模型未來(lái)潛力絕不止于此，只要能夠在大模型產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展過(guò)程中分一杯羹，就有可能給企業(yè)帶來(lái)極大發(fā)展空間。

百家云在這些企業(yè)中較為典型，百家云對(duì)互聯(lián)網(wǎng)江湖表示，目前大模型在應(yīng)用層主要面臨兩大問(wèn)題：

一個(gè)是市場(chǎng)培育問(wèn)題。當(dāng)下大模型仍然處于一個(gè)教育市場(chǎng)、教育客戶的階段，作為一項(xiàng)新技術(shù)，需求方對(duì)于大模型的能力邊界認(rèn)知還不夠清晰，客戶對(duì)于大模型的技術(shù)實(shí)現(xiàn)程度、具體細(xì)分場(chǎng)景落地能力都還不太了解，這需要大模型企業(yè)和客戶共同進(jìn)步。

百家云舉了個(gè)例子，此前大模型技術(shù)主要被運(yùn)用于機(jī)器翻譯上，大概能達(dá)到80%的準(zhǔn)確率，再加上簡(jiǎn)單的人力完善才可使用?，F(xiàn)在AI人臉識(shí)別已經(jīng)較為成熟，在銀行廣泛使用，百家云在做的工廠工序檢測(cè)場(chǎng)景下的大模型也沒(méi)有問(wèn)題。而手勢(shì)識(shí)別場(chǎng)景下的技術(shù)，離落地還有一段距離。

另一個(gè)是成本問(wèn)題。不同細(xì)分場(chǎng)景落地的AI所需要的訓(xùn)練語(yǔ)料是不一樣的，想要得到一個(gè)足夠有效且好用的大模型，需要投入足夠多且針對(duì)性的語(yǔ)料。為此，百家云專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了一套自動(dòng)化開(kāi)發(fā)平臺(tái)，讓客戶自主選擇語(yǔ)料以及成本的投入量，從而實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層大模型的成本降低。

當(dāng)然，其中也不乏一些“渾水摸魚(yú)”者，并沒(méi)有真正入局大模型，而是想要借這場(chǎng)狂歡，謀得更多短期利益。越來(lái)越多的上市公司加入大模型概念股的大軍，想要借助大模型概念提升企業(yè)估值。

二、科技產(chǎn)業(yè)“食物鏈”，迎來(lái)新霸主

1. 互聯(lián)網(wǎng)的科技“食物鏈”

互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)業(yè)，本身就存在一條科技“食物鏈”：軟件吞噬世界，平臺(tái)吞噬軟件，云吞噬平臺(tái)。而這條科技“食物鏈”正迎來(lái)一位新的霸主，大模型正在吞噬云。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)本質(zhì)上是軟件企業(yè)，通過(guò)軟件搬運(yùn)信息，改變世界。

現(xiàn)如今，軟件已經(jīng)吞噬了許多被廣泛認(rèn)為存在于物理世界行業(yè)的價(jià)值鏈，比如今天的汽車(chē)，軟件開(kāi)始操縱引擎與方向盤(pán)，引導(dǎo)駕駛員向目的地行駛。實(shí)體零售巨頭沃爾瑪，利用軟件提升自身后勤和配送能力，提升企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率。航空公司憑借票務(wù)系統(tǒng)協(xié)調(diào)機(jī)票、準(zhǔn)確定價(jià)等等。

而平臺(tái)模式的本質(zhì)是構(gòu)建多主體共享的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)中多主體共贏的一種策略。平臺(tái)早已不是最初我們簡(jiǎn)單理解的第三方中介或者渠道，而是一個(gè)完善且不斷進(jìn)化的生態(tài)圈。

以電商行業(yè)為例，淘寶京東等電商平臺(tái)成長(zhǎng)的同時(shí)，更多的垂直性電商消失于歷史長(zhǎng)河。淘寶京東也并沒(méi)有拘泥于自身電商平臺(tái)屬性，而是不斷擴(kuò)展平臺(tái)邊界，買(mǎi)菜、醫(yī)藥、短視頻… 變得更加龐大。

平臺(tái)發(fā)展的同時(shí)，也受到了云計(jì)算的吞噬。，讓平臺(tái)巨頭不得不切入云計(jì)算領(lǐng)域。透視互聯(lián)網(wǎng)的底層，本質(zhì)上還是大量的數(shù)據(jù)，以及對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算。而云的誕生本身就是為了解決分布式計(jì)算和存儲(chǔ)的，因此，隨著平臺(tái)的發(fā)展壯大，云計(jì)算終歸會(huì)慢慢成為平臺(tái)的基礎(chǔ)核心。

比如亞馬遜，云業(yè)務(wù)早已成為亞馬遜主要的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)來(lái)源。亞馬遜 2022 全年 442 億美元的規(guī)模增長(zhǎng)中，40.5% 是由亞馬遜云科技（ AWS ）實(shí)現(xiàn)。隨著國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如火如荼的發(fā)展，云計(jì)算也成為了國(guó)內(nèi)平臺(tái)巨頭們的重要戰(zhàn)場(chǎng)。

為何說(shuō)大模型的發(fā)展有可能會(huì)“吞噬”云計(jì)算？

首先，大模型的進(jìn)化必然離不開(kāi)云計(jì)算，且有吞噬云計(jì)算的趨勢(shì)。

大模型需要大量的算力供給，需要云計(jì)算提對(duì)底層大規(guī)模算力統(tǒng)一編排調(diào)度，創(chuàng)造一個(gè)性能超強(qiáng)的計(jì)算環(huán)境并提供海量存儲(chǔ)空間。阿里的通義千問(wèn)背后離不開(kāi)阿里云的支撐，百度想要發(fā)展文心一言，也不得不開(kāi)始重視自家的百度云。

其次，大模型的進(jìn)化過(guò)程，或許也將會(huì)對(duì)傳統(tǒng)云計(jì)算架構(gòu)開(kāi)始新一輪的改造。

如果人工智能的智慧程度達(dá)到超越人類(lèi)的程度，那必然依賴(lài)一個(gè)能夠超越人腦的“硅腦”，而云計(jì)算目前正扮演這樣一個(gè)角色。需要注意的是，當(dāng)下云計(jì)算僅僅具備IaaS、PaaS、SaaS三層架構(gòu)，這對(duì)于當(dāng)下大模型的進(jìn)化顯然不夠的。

比如ChatGPT，有兩個(gè)最引人矚目的創(chuàng)新，是運(yùn)用了云計(jì)算以后工程化的創(chuàng)新：

1. 情景學(xué)習(xí)模式以及多模態(tài)（文本、代碼、圖片等多維度信息）輸入；
2. 人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）的微調(diào)訓(xùn)練機(jī)制和提示導(dǎo)引模式。

當(dāng)下，大模型已經(jīng)證明了自身強(qiáng)大的能力。人們出于對(duì)大模型所實(shí)現(xiàn)的突破充滿狂熱，認(rèn)為大模型如同最初的互聯(lián)網(wǎng)一般，甚至已經(jīng)超越了互聯(lián)網(wǎng)所帶來(lái)的改變，將會(huì)帶來(lái)新一輪的生產(chǎn)力改造，因此也給予大模型相關(guān)企業(yè)很高的期待。然而在短期內(nèi)，大模型還未真正實(shí)現(xiàn)落地，對(duì)企業(yè)的業(yè)績(jī)拉動(dòng)作用也并未凸顯。

2. 大模型市場(chǎng)的基礎(chǔ)條件

大模型的能力及其危險(xiǎn)程度呈正相關(guān)關(guān)系，而安全能力將是大模型市場(chǎng)爆發(fā)的最基礎(chǔ)條件。

技術(shù)層面，大模型仍是一項(xiàng)黑盒技術(shù)，為什么大模型能夠壓縮知識(shí)，我們不了解其中的細(xì)節(jié)參數(shù)，不具備可解釋性。盡管現(xiàn)在的大模型的錯(cuò)誤還很明顯，但我們目前已經(jīng)能體會(huì)到大模型的強(qiáng)大之處。當(dāng)大模型回答的正確度越來(lái)越高，而我們還沒(méi)有形成完善的謊言的識(shí)別能力，其危險(xiǎn)程度將隨著落地而陡然上升。

政策方面，國(guó)內(nèi)管控環(huán)境和國(guó)外管控環(huán)境不同，國(guó)內(nèi)政策監(jiān)管或許會(huì)更加嚴(yán)格。此前有K12的例子，一紙禁令，行業(yè)“熄火”。如果大模型的安全性無(wú)法解決的話，在能力達(dá)到一定臨界線或者在場(chǎng)景落地并出現(xiàn)行業(yè)陣痛之際，也有可能重蹈在線教育的覆轍。

商業(yè)層面，不同于國(guó)外的 OPEN AI ，國(guó)內(nèi)大模型企業(yè)未做到利益與控制權(quán)分離。從 OpenAI 的股權(quán)設(shè)置來(lái)看，雖然 OpenAI“賣(mài)身”給微軟 49% 的收益權(quán)，但并未讓微軟獲得其沒(méi)有控制權(quán)，這保證了大模型技術(shù)不會(huì)因?yàn)樯虡I(yè)利益而被濫用。

而對(duì)于國(guó)內(nèi)的大模型企業(yè)來(lái)說(shuō)，不存在這點(diǎn)限制，保證技術(shù)的發(fā)展速度以及商業(yè)化速度是首要考慮的因素，而先保證安全等于“先掏罰金”。

3. 未來(lái)大模型技術(shù)需要至少三層防火墻

1. 對(duì)于底層的大模型企業(yè)來(lái)說(shuō)，需要建立底層安全防護(hù)理念，保證未來(lái)接入其他各類(lèi)接口的安全性。
2. 隨著產(chǎn)業(yè)協(xié)作的完善，底層、中間層、平臺(tái)層、應(yīng)用層等產(chǎn)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)逐漸成熟，這時(shí)候需要在各個(gè)環(huán)節(jié)建立行業(yè)統(tǒng)一的安全標(biāo)準(zhǔn)。
3. 如果大模型部署在公有云上，可以將安全解決方案整體交給專(zhuān)業(yè)的云計(jì)算企業(yè)實(shí)施，從而實(shí)現(xiàn)大模型系統(tǒng)的整體安全管控。

縱觀人類(lèi)歷史，從公元元年到18世紀(jì)，人類(lèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)曲線幾乎是平的。也只有在近三百年才出現(xiàn)工業(yè)革命，實(shí)現(xiàn)技術(shù)巨大飛躍，帶來(lái)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)，這在人類(lèi)已知的歷史中不過(guò)是短短一瞬。

可見(jiàn)技術(shù)進(jìn)步的速度和加速度不見(jiàn)得是一致的，接下來(lái)的人工智能或許也到了這“最后一瞬”的時(shí)候，能否抓住這個(gè)機(jī)遇就成了當(dāng)下企業(yè)面臨的考驗(yàn)。

科技樹(shù)可以有很多條分支，但終歸只有一條是通向成功。

在這之前，很少有人能夠預(yù)測(cè)到未來(lái)人工智能的走向，此前連谷歌也押錯(cuò)了注。而此次大模型就一定走在成功的分支上嗎？

仍需時(shí)間來(lái)驗(yàn)證。