“猜你喜歡”為什么沒能猜中我們的喜好？因?yàn)楝F(xiàn)有的推薦算法是沒有「感知力」的，只能用類比的邏輯來分析我們可能想要什么。而以ChatGPT為首的LLM（大型語言模型）可以理解人的語言，它更能 “看透” 一句話背后的真實(shí)意圖，即有更強(qiáng)的感知能力，恰好可以彌補(bǔ)現(xiàn)有推薦算法的缺陷。

也許，目前的推薦算法還不是那么智能、那么“懂我”：

• 系統(tǒng)總喜歡推薦熱門的商品，可“我”偏偏是個(gè)特立獨(dú)行、喜歡小眾商品的人；
• 系統(tǒng)總喜歡根據(jù)歷史購(gòu)買清單來推薦，可“我”不需要買重復(fù)或相似的商品；
• 系統(tǒng)總需要輸入明確的商品需求，可“我”往往也不知道自己想要啥；
• 而宣稱自己智能的「猜你喜歡」，“我”又不是那么喜歡。

現(xiàn)有的推薦算法是沒有「感知力」的，只能用類比的邏輯來分析我們可能想要什么。

比如，同一個(gè)用戶可能喜歡同類型的商品（愛看科幻片的用戶可能喜歡《三體》）、相似用戶可能喜歡同樣的商品（用戶A與用戶B喜好相近，用戶A喜歡的東西，可能用戶B也會(huì)喜歡），但這是一場(chǎng)關(guān)于概率的游戲。

系統(tǒng)猜我大概率喜歡什么 ≠ 我真的想要。

而以ChatGPT為首的LLM（大型語言模型）可以理解人的語言，它更能 “看透” 一句話背后的真實(shí)意圖，即有更強(qiáng)的感知能力，恰好可以彌補(bǔ)現(xiàn)有推薦算法的缺陷。

今天，我們來聊一下，ChatGPT推薦系統(tǒng) vs 標(biāo)準(zhǔn)算法，優(yōu)勢(shì)在哪里？大家也可以在文末留言討論，ChatGPT會(huì)替代現(xiàn)有的推薦算法嗎？

先拋個(gè)人觀點(diǎn)，大型語言模型（比如ChatGPT）會(huì)沖擊現(xiàn)有的推薦算法，尤其是在大模型內(nèi)置于手機(jī)等智能終端后，消費(fèi)者更傾向于通過提問來獲取推薦而非看 “猜你喜歡” 。但目前的主流推薦算法，仍可能作為一種推薦思路，內(nèi)嵌于大模型中。

ChatGPT等大型語言模型的優(yōu)勢(shì)在于，可以根據(jù)我們的特定要求進(jìn)行推薦，例如推薦一個(gè)擁有極佳兒童游泳池的酒店、最具Instagram風(fēng)格的餐廳、最安靜的吸塵器等，更加能滿足我們的個(gè)性化需求。相比之下，現(xiàn)有的推薦算法通過「類比」來推薦，就顯得不那么走心。

當(dāng)然，ChatGPT也有它的缺點(diǎn)，不能保證100%的準(zhǔn)確率。而且，有些需求是被「挖掘」出來的。用戶可能會(huì)有自己也意識(shí)不到的喜好，沒有跟ChatGPT溝通。而協(xié)同過濾——基于同類人的喜好進(jìn)行推薦，是目前來看比較有效的一種思路。

所以，我們不是要用ChatGPT去 “掐死” 現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)算法，而是應(yīng)該為更好的產(chǎn)品or技術(shù)去努力。

01 發(fā)現(xiàn)算法之外的“漏網(wǎng)好魚”

現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)算法，往往熱衷于推薦暢銷商品：

畢竟大家都認(rèn)證過好的東西，也大概率會(huì)被“你”喜歡。

而ChatGPT的推薦體系，更有利于發(fā)現(xiàn)被忽視的「長(zhǎng)尾品類」。

長(zhǎng)尾品類，往往很難被原有算法所發(fā)現(xiàn)和推薦，因?yàn)樗鼈冧N量較低、缺乏足夠的用戶反饋和評(píng)價(jià)。然而，這些品類也許恰好是某些消費(fèi)者所感興趣的。

ChatGPT就能充當(dāng)這雙 “慧眼” ，發(fā)現(xiàn)算法之外的 “漏網(wǎng)好魚” 。

假設(shè)你購(gòu)買了一本關(guān)于人工智能的書籍，比如《人工智能簡(jiǎn)史》。

在原有的推薦算法下，系統(tǒng)可能會(huì)繼續(xù)推薦其它同類型書籍，比如《人工智能導(dǎo)論》、《人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)》等。這些書籍雖然與已購(gòu)買的書籍有相似的主題和特征，但卻可能有著高度重合的內(nèi)容，比如人工智能的緣起、自然語言的應(yīng)用等重復(fù)章節(jié)，不一定能激發(fā)起你的閱讀興趣。

而ChatGPT可能推薦一些相關(guān)但不同類型的書籍，比如《人工智能與哲學(xué)》、《人工智能與藝術(shù)》、《人工智能與社會(huì)》等。這些書籍雖然比較小眾，但卻有著不同的視角和內(nèi)容，可以幫助你拓展知識(shí)面和視野。

因此，ChatGPT可以突破現(xiàn)有推薦算法的局限，不僅僅依賴于消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)或者商品的特征數(shù)據(jù)，而是講究商品之間的「邏輯」關(guān)聯(lián)性。

此外，ChatGPT還能進(jìn)行跨品類推薦，比如根據(jù) “人工智能” 這個(gè)主題，推薦相關(guān)的課程、講座、游戲、商品等，提高現(xiàn)有算法的豐富度。

02 從簡(jiǎn)單的“推薦”到有力的“說服”

ChatGPT可以讓推薦更加有理有據(jù)，在推薦的同時(shí)生成符合人類語言習(xí)慣、通俗易懂的推薦理由，從而實(shí)現(xiàn)從簡(jiǎn)單的 “推薦” 到有力的 “說服”?，更好地幫助消費(fèi)者完成決策。

比如我們想購(gòu)買一本經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的書籍，我們?cè)诰〇|上輸入“經(jīng)濟(jì)學(xué)”這個(gè)查詢?cè)~，將會(huì)得到一整版的推薦列表，比如《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》、《國(guó)富論》、《思考的快與慢》、《薛兆豐經(jīng)濟(jì)學(xué)講義》等熱銷書籍。這些書籍通常都會(huì)打上“回頭客10萬+”等以熱度為排序依據(jù)的標(biāo)簽。

當(dāng)我們想進(jìn)一步判斷哪本書更契合我們的興趣和閱讀水平，則需要點(diǎn)開每一本書的詳情頁，查看它們的詳細(xì)介紹、目錄、評(píng)價(jià)等，甚至打開小紅書等其它軟件，綜合對(duì)比每本書的優(yōu)缺點(diǎn)，才能做出決定。

而ChatGPT可以直接告訴我們選擇的理由，幫助我們自動(dòng)完成對(duì)比、篩選的過程。

比如，ChatGPT可能會(huì)為《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》寫這樣的推薦語：

這本書是世界上最流行的經(jīng)濟(jì)學(xué)教材，由美國(guó)哈佛大學(xué)教授格里高利·曼昆編寫，系統(tǒng)地介紹了微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念、原理和方法，用生動(dòng)有趣的例子和案例來解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和政策。這本書適合有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，想要系統(tǒng)地學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法的讀者。

再如，ChatGPT可能會(huì)為《國(guó)富論》寫這樣的推薦語：

這本書是現(xiàn)代政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的起點(diǎn)，由英國(guó)思想家亞當(dāng)·斯密于1776年出版，深刻地分析了自由貿(mào)易、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、勞動(dòng)分工、貨幣銀行等經(jīng)濟(jì)問題，提出了“自然秩序”、“看不見的手”、“自由放任”等著名的理論觀點(diǎn)。這本書適合有一定歷史背景，想要了解經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展史和經(jīng)典思想的讀者。

這些推薦語，不只是介紹書籍本身，更簡(jiǎn)明扼要地說明適合哪些讀者。

此外，我們也可以向ChatGPT提出更多的問題，比如“哪本書更適合初學(xué)者？”、“哪本書更側(cè)重于實(shí)踐？”、“哪本書評(píng)價(jià)最高？”等，ChatGPT可以作出相應(yīng)的回答。

03 從“明確需求”到“模糊需求”

在傳統(tǒng)的搜索引擎中，我們總是需要提出很明確的需求，比如我們?cè)诿缊F(tuán)上搜索美食，會(huì)明確地搜索“火鍋”，隨后系統(tǒng)給出相關(guān)推薦。

而ChatGPT的自然語言能力，則可以理解我們的模糊需求，比如我問 “今晚跟我的兩個(gè)閨蜜吃什么好？” ，ChatGPT可能會(huì)說 “今天很冷，可以去吃熱氣騰騰的火鍋” 。

同樣的，比如我說 “我想看一部好看的電影” ，這是一個(gè)模糊需求，因?yàn)?“好看” 的標(biāo)準(zhǔn)因人而異，而且沒有給出其它限定條件。

如果使用原有的推薦算法，只能根據(jù)我的歷史觀影記錄或者電影的流行度來進(jìn)行推薦。

而ChatGPT則可能會(huì)根據(jù)用戶不同的個(gè)性進(jìn)行推薦，并給出相關(guān)推薦理由：

• 我推薦你看《肖申克的救贖》，這是一部經(jīng)典的劇情片，講述了一個(gè)被冤入獄的銀行家如何在監(jiān)獄中尋找希望和自由的故事。這部電影有著深刻的人生哲理和感人的友情，被譽(yù)為史上最佳電影之一。
• 我推薦你看《星際穿越》，這是一部科幻大片，講述了一群探險(xiǎn)家利用蟲洞穿越時(shí)空尋找人類新家園的故事。這部電影有著驚險(xiǎn)刺激的情節(jié)和震撼美麗的畫面，同時(shí)也探討了愛情和犧牲等主題。
• 我推薦你看《寄生蟲》，這是一部韓國(guó)黑色喜劇片，講述了一個(gè)貧窮家庭通過各種手段滲透到一個(gè)富裕家庭中，并引發(fā)了一系列意想不到的事件。這部電影有著幽默詼諧的對(duì)白和反轉(zhuǎn)不斷的劇情，同時(shí)也揭露了社會(huì)階層和貧富差距等問題。

可見，ChatGPT泛化的推理能力，可以讓推薦算法發(fā)揮出更大的作用。

04 寫在最后

現(xiàn)有算法設(shè)置再 “完美” 的推薦邏輯，也是基于機(jī)器語言生成的；而ChatGPT的自然語言能力，則增加了一點(diǎn) “人” 的溫度。

它更有「感知力」，能明白我們沒有說完整的需求，能更好地理解我們的個(gè)性。

也許，以后ChatGPT會(huì)是一個(gè)更大更有影響力、擁有全世界粉絲的KOL，盡它所能，為我們推薦更多適合的商品和服務(wù)。