馬庫斯銳評GPT-5!急需新范式,OpenAI并無優(yōu)勢

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在大模型出現(xiàn)之后,有關(guān)其進展或發(fā)展的動態(tài),就一直備受業(yè)內(nèi)人士關(guān)注,比如在最近,有關(guān)有關(guān)GPT-5的消息就又火起來了。Gary Marcus也做了分析,或許從GPT-4到GPT-5,其過程將涉及到AI范式的變化。一起來看看本篇內(nèi)容。

有關(guān)GPT-5的消息最近又火起來了。

從最一開始的爆料,說OpenAI正在秘密訓(xùn)練GPT-5,到后來Sam Altman澄清;再到后來說需要多少張H100 GPU來訓(xùn)練GPT-5,DeepMind的CEO Suleyman采訪「實錘」OpenAI正在秘密訓(xùn)練GPT-5。

然后又是新一輪的猜測。

中間還穿插了Altman的大膽預(yù)測,什么GPT-10會在2030年前出現(xiàn),超過全人類的智慧總和,是真正的AGI云云。

再到最近OpenAI名叫Gobi的多模態(tài)模型,強勢叫板谷歌的Gimini模型,兩家巨頭的競爭一觸即發(fā)。

一時間,有關(guān)大語言模型的最新進展成了圈內(nèi)最熱門的話題。

套用一句古詩詞,「猶抱琵琶半遮面」來形容,還挺貼切的。就是不知道,什么時候能真的「千呼萬喚始出來」。

一、時間線回顧

今天要聊的內(nèi)容和GPT-5直接相關(guān),是咱們的老朋友Gary Marcus的一篇分析。

核心觀點就一句話:GPT-4到5,不是光擴大模型規(guī)模那么簡單,是整個AI范式的變化。而從這一點來看,開發(fā)出GPT-4的OpenAI并不一定是先到達5的那一家公司。

換句話說,當(dāng)范式需要變革的時候,之前的積累可遷移性不大。

不過在走進Marcus的觀點之前,我們還是簡要復(fù)習(xí)一下最近有關(guān)傳說中的GPT-5都發(fā)生什么了,輿論場都說了些什么。

一開始是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人Karpathy發(fā)推表示,H100是巨頭們追捧的熱門,大家都關(guān)心這東西誰有,有多少。

然后就是一大波討論,各家公司需要多少張H100 GPU來訓(xùn)練。

大概就是這樣。

  • GPT-4可能在大約10000-25000張A100上進行了訓(xùn)練
  • Meta大約21000 A100
  • Tesla大約7000 A100
  • Stability AI大約5000 A100
  • Falcon-40B在384個A100上進行了訓(xùn)練

有關(guān)這個,馬斯克也參與了討論,根據(jù)馬斯克的說法,GPT-5的訓(xùn)練可能需要30000到50000個H100。

此前,摩根士丹利也說過類似的預(yù)測,不過總體數(shù)量要比馬斯克說的少一點,大概是25000個GPU。

當(dāng)然這波把GPT-5放到臺面上去聊,肯定少不了Sam Altman出來辟謠,表明OpenAI沒在訓(xùn)練GPT-5.

有大膽的網(wǎng)友猜測,OpenAI之所以否認,很有可能只是把下一代模型的名字給改了,并不叫GPT-5而已。

反正根據(jù)Sam Altman的說法,正是因為GPU的數(shù)量不足,才讓很多計劃被耽擱了。甚至還表示,不希望太多人使用GPT-4。

整個業(yè)內(nèi)對GPU的渴求都是如此。據(jù)統(tǒng)計,所有科技巨頭所需的GPU加起來,得有個43萬張還要多。這可是一筆天文數(shù)字的money,得差不多150億美元。

但通過GPU的用量來倒推GPT-5有點太迂回了,于是DeepMind的創(chuàng)始人Suleyman直接在采訪中「錘」了,表示OpenAI就是在秘密訓(xùn)練GPT-5,別藏了。

當(dāng)然在完整的訪談中,Suleyman還聊了不少業(yè)內(nèi)大八卦,比方說在和OpenAI的競爭中,DeepMind為啥就落后了,明明時間上也沒滯后太多。

還有不少內(nèi)部消息,比如當(dāng)時谷歌收購的時候發(fā)生了什么。但這些跟GPT-5怎么著關(guān)系就不大了,有興趣的朋友可以去自行了解。

總而言之,這波是業(yè)內(nèi)大佬下場聊GPT-5的最新進展,讓大伙不禁疑云陡起。

在這之后,Sam Altman在一場一對一連線中又表示,「我覺得2030年之前,AGI要出現(xiàn),叫GPT-10,超過全人類的智慧總和?!?/p>

一方面大膽預(yù)測,一方面否認在訓(xùn)練GPT-5,這讓別人很難真正知道OpenAI在做些什么。

在這場連線中,Altman設(shè)想了很多屬于未來的圖景。比如他自己怎么理解AGI,什么時候會出現(xiàn)AGI,真出現(xiàn)AGI了OpenAI會怎么辦,全人類又該怎么辦。

不過就實際進展來說,Altman是這么規(guī)劃的,「我和公司中的員工說,我們的目標就是每12個月能讓我們的原型產(chǎn)品性能提升10%?!?/p>

「如果把這個目標設(shè)定到20%可能就會有些過高了?!?/p>

這算是個具體安排。但是10%、20%和GPT-5之間的聯(lián)系又在哪,也沒說得很清楚。

最有含金量的還是下面這個——OpenAI的Gobi多模態(tài)模型。

重點在于谷歌和OpenAI之間的白熱化競爭,到了哪個階段。

說Gobi之前,先得說說GPT-vision。這一代模型就很厲害了。拍個草圖照片,直接發(fā)給GPT,網(wǎng)站分分鐘給你做出來。

寫代碼那更不用說了。

而GPT-vision完了,OpenAI才有可能會推出更強大的多模態(tài)大模型,代號為Gobi。

跟GPT-4不同,Gobi從一開始就是按多模態(tài)模型構(gòu)建的。

這也讓圍觀群眾的興趣一下被勾起來了——Gobi就是傳說中的GPT-5嗎?

當(dāng)然現(xiàn)在我們還不知道Gobi訓(xùn)練到哪一步了,也沒有確切消息。

而Suleyman還是堅定地認為,Sam Altman最近說過他們沒有訓(xùn)練GPT-5,可能沒有說實話。

二、Marcus觀點

開宗明義,Marcus首先表示,很有可能,在科技史上,沒有任何一款預(yù)發(fā)布的產(chǎn)品(iPhone可能是個例外)比 GPT-5被寄予了更多的期望。

這不僅僅是因為消費者對它的熱捧,也不僅僅是因為一大批企業(yè)正計劃著圍繞它白手起家,甚至就連有些外交政策也是圍繞GPT-5制定的。

此外,GPT-5的問世也可能加劇剛剛進一步升級的芯片戰(zhàn)爭。

Marcus表示,還有人專門針對 GPT-5 的預(yù)期規(guī)模模型,要求其暫停生產(chǎn)。

當(dāng)然也是有不少人非常樂觀的,有一些人想象,GPT-5可能會消除,或者至少是極大地消除人們對現(xiàn)有模型的許多擔(dān)憂,比如它們的不可靠、它們的偏見傾向以及它們傾訴權(quán)威性廢話的傾向。

但Marcus認為,自己從來都不清楚,僅僅建立一個更大的模型是否就能真正解決這些問題。

今天,有國外媒體爆料稱,OpenAI的另一個項目Arrakis,旨在制造更小、更高效的模型,但由于沒有達到預(yù)期目標而被高層取消。

Marcu表示,我們幾乎所有人都認為,GPT-4之后會盡快推出GPT-5,而通常想象中的GPT-5要比GPT-4強大得多,所以Sam當(dāng)初否認的時候讓大伙大吃一驚。

人們對此有很多猜測,比方說上面提到的GPU的問題,OpenAI手上可能沒有足夠的現(xiàn)金來訓(xùn)練這些模型(這些模型的訓(xùn)練成本是出了名的高)。

但話又說回來了,OpenAI的資金充裕程度幾乎不亞于任何一家初創(chuàng)公司。對于一家剛剛?cè)谫Y100億美元的公司來說,即使進行5億美元的訓(xùn)練也不是不可能。

另一種說法是,OpenAI 意識到,無論是訓(xùn)練模型還是運行模型,成本都將非常高昂,而且他們不確定能否在這些成本下盈利。

這么說好像有點道理。

第三種說法,也是我Marcus的看法是,在Altman上半年5月份演講的時候,OpenAI就已經(jīng)進行過一些概念驗證方面的測試了,但他們對得到的結(jié)果并不滿意。

最后他們的結(jié)論可能是這樣:如果GPT-5只是GPT-4的放大版而已的話,那么它將無法滿足預(yù)期,和預(yù)設(shè)的目標差的還遠。

如果結(jié)果只會令人失望甚至像個笑話一樣,那么訓(xùn)練GPT-5就不值得花費數(shù)億美元。

事實上,LeCun也是這么個思路。

GPT從4到5,不僅僅是4plus那么簡單。4到5應(yīng)該是劃時代的那種。

這里需要的就是全新的范式,而不是單純擴大模型的規(guī)模。

所以說,就范式上的變革來講,當(dāng)然還是越有錢的公司越有可能實現(xiàn)這個目標。但區(qū)別在于,不一定是OpenAI了。因為范式的變革是全新的賽道,過往的經(jīng)驗或者積累并不一定能派上多少用場。

同樣,從經(jīng)濟的角度來講,如果真如Marcus所言,那么GPT-5的開發(fā)就相當(dāng)于被無限期的推遲了。誰也不知道新技術(shù)何時到來。

就好像,現(xiàn)在新能源汽車普遍續(xù)航幾百公里,想要續(xù)航上千,就需要全新的電池技術(shù)。而新技術(shù)由誰來突破,往往除了經(jīng)驗、資金外,可能還需要那么一點點運氣,和機緣。

但不管怎么說,如果Marcus想的是對的,那么未來有關(guān)GPT-5的各種商業(yè)價值想必會縮水不少。

參考資料:

https://garymarcus.substack.com/p/what-if-gpt-5-didnt-meet-expectations

編輯:拉燕

來源公眾號:新智元(ID:AI_era),“智能+”中國主平臺,致力于推動中國從“互聯(lián)網(wǎng)+”邁向“智能+”。

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