現(xiàn)在有很多東西都可以交給AI來完成了，比如很多人都感到“頭疼”的數(shù)據(jù)分析，那些難記的公式函數(shù)、難處理的表格清洗……這些與數(shù)據(jù)分析能力相關(guān)的內(nèi)容，我們都可以合理地利用AI來完成。一起來看看本文的分享吧。

今天的整個互聯(lián)網(wǎng)有兩個底座：一個是 code（代碼），另一個是 data（數(shù)據(jù)）。

不管你在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從事什么崗位，你都多多少少需要處理一些數(shù)據(jù)、做一些分析，以及得出一些基于數(shù)據(jù)的結(jié)論。

純拍腦門的話，翻車搞砸只是早晚的事。

我做了 3 年的數(shù)據(jù)咨詢顧問，對“數(shù)據(jù)思維”有些感悟：

這東西很多時候是個玄學(xué)。

這么多字段，很難保證每一次分析的時候都能被全面顧及到。

相信試圖學(xué)習(xí)過數(shù)據(jù)分析的鐵子，也有這種感受。

所謂資深數(shù)據(jù)分析師，資深的地方在于鍛煉出了一種“看一眼就知道怎么分析”的感覺。

這個感覺很難講全面。

這導(dǎo)致，想學(xué)習(xí)掌握數(shù)據(jù)分析能力的同學(xué)，很難找到能教會自己的老師；但是指著在工作中逐漸練就，公司又不愿意等著你……

現(xiàn)在這個問題有了一個非常好的解決方案：用 AI。

下面這是我讓 AI 幫我對一個投融資數(shù)據(jù)做的分析，它已經(jīng)可以自行讀取數(shù)據(jù)表格，然后研究可以分析點什么了。

當(dāng)然，分析數(shù)據(jù)并以圖表的形式給出結(jié)論也不在話下：

除此以外，你懶得復(fù)制粘貼的“數(shù)據(jù)收集”、處理起來非常頭疼的表格清洗、各種記不住的公式函數(shù)、重復(fù)機械的數(shù)字填充，現(xiàn)在都可以交給 AI 來做了。

如果你想要擁有數(shù)據(jù)思維、想要用 AI 助你擺脫繁雜的數(shù)據(jù)處理、想要用 AI 更全面的做數(shù)據(jù)分析，

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與之前的公開課一樣，一切從零開始，然后給到大家足夠干的知識和直接“抄作業(yè)”的提示詞。