隨著AI大模型的推廣，眾多廠商紛紛下水，谷歌悶聲放大招，推出了最新的人工智能模型 Gemini，甚至放言稱它是規(guī)模最大、能力最強(qiáng)的人工智能模型。它與GPT-4相比有什么優(yōu)越性呢？一起來(lái)看看吧！

告訴 GPT-4 ：安，勿念。我這邊和谷歌 Gemini 過(guò)得很幸福。

就在今天凌晨，憋了好久的谷歌開大了，直接推出了最新的人工智能模型 Gemini （雙子座）。

這個(gè)被谷歌稱為規(guī)模最大、能力最強(qiáng)的人工智能模型，如果光看官方的演示視頻，那真的過(guò)于高級(jí)了點(diǎn)。

在視頻里， Gemini 不僅秒識(shí)別演示者畫的畫、放的視頻、做的小把戲、玩的惡作劇，而且整個(gè)過(guò)程中對(duì)答如流，各種語(yǔ)氣助詞熟練得飛起。

如果沒(méi)提前說(shuō)，你甚至都會(huì)以為這就是電影里的賈維斯。

要真這么牛逼，還要什么 GPT-4 ??？

不過(guò)差評(píng)君仔細(xì)看了下發(fā)現(xiàn)，這次發(fā)布的 Gemini 其實(shí)是一個(gè)家族式大模型，分別是“中杯”Gemini Nano、“大杯”Gemini Pro 和“超大杯”Gemini Ultra 。

目前現(xiàn)在大家能用上的都是 Gemini Pro ，而大部分的測(cè)試演示都是基于“超大杯”Gemini Ultra 來(lái)的。

從官方放出的數(shù)據(jù)來(lái)看，雖然每個(gè)版本都有自己合適的環(huán)境，但不同版本間，性能還是有著明顯差異的。

而“超大杯”的 Gemini Ultra 的能力確實(shí)是杠杠的。

不僅在各種常規(guī)測(cè)試?yán)锒?strong>薄紗了 GPT-4 。

甚至在MMLU（大規(guī)模多任務(wù)語(yǔ)言理解）測(cè)試?yán)铮珿emini Ultra超過(guò)GPT-4還不夠，還超越了人類專家，成為了第一個(gè)在該方面超越人類的模型。

除了在常規(guī)能力上的全面超越 GPT-4 ， Gemini 最特殊的一點(diǎn)是，它是谷歌帶來(lái)的首個(gè)多模態(tài)大模型，也就是能不光能打字互動(dòng)，也能進(jìn)行語(yǔ)音、視頻、圖片的互動(dòng)。

按照谷歌的說(shuō)法，現(xiàn)有的所謂多模態(tài)大模型，都是單獨(dú)訓(xùn)練了文本、視覺和音頻等模型，再把這幾個(gè)拼接起來(lái)。

這樣出來(lái)的“散裝”多模態(tài)大模型，在遇到圖片、文字、語(yǔ)音或者視頻同時(shí)出現(xiàn)時(shí)，只會(huì)分解出不同模塊各自回答，然后匯總各個(gè)部分的回答最后形成答案。

而 Gemini 從根上就是個(gè)多模態(tài)模型，然后又通過(guò)大量多模態(tài)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，它能夠一開始就同步理解多模態(tài)。

這就好比遇到一個(gè)中日韓英混雜的旅游團(tuán)，以往都是找懂對(duì)應(yīng)語(yǔ)言的導(dǎo)游組成導(dǎo)游團(tuán)去帶隊(duì)。

而 Gemini 的做法是找了一個(gè)通曉中日韓英四門語(yǔ)言的導(dǎo)游，一個(gè)人就能無(wú)縫安排所有游客。

所以不出意外，在此前 GPT-4V “遙遙領(lǐng)先”的多模態(tài)測(cè)試?yán)铮?Gemini 也呈現(xiàn)了一種全面超越的姿態(tài)。

但也就是看起來(lái)過(guò)于牛逼，以至于顯得不夠真實(shí)，所以 Gemini 也在網(wǎng)上招來(lái)不少質(zhì)疑。

比如有人吐槽明明 90.0%和 89.8%就差了千分之二，結(jié)果圖里看起來(lái)像是巨大提升。

而且不少人還發(fā)現(xiàn)在不少測(cè)試?yán)?，谷歌用了些?strong>春秋手法”。

因?yàn)榻o Gemini Ultra 和 GPT-4 使用的測(cè)試方法并不一樣， Gemini Ultra 用的是自家特調(diào)的全新方法 CoT@32*。

在這種新方法下， GPT-4 得分提升一般般，而 Gemini 卻進(jìn)步明顯。

可如果 Gemini Ultra 和 GPT-4 的同一標(biāo)準(zhǔn)，那它的得分就只有 83.7 ，還不如 GPT-4 。

甚至，還有不少人懷疑那個(gè)演示互動(dòng)視頻也是剪輯出來(lái)的賣家秀，實(shí)際效果絕對(duì)沒(méi)那么牛。

這些真真假假的戲碼咱也不管了，因?yàn)楣雀枰呀?jīng)在 Bard 上用了微調(diào)后的 Gemini Pro ，所以我們也可以直接看看，這波升級(jí)后的 Bard 能耐到底漲了多少。

不過(guò)，目前調(diào)整過(guò)的 Bard 只支持英文，所以我們找來(lái)了 GPT-4V 版的 ChatGPT ，用英文讓他們來(lái)一波華山論劍。

按照谷歌說(shuō)法，這次 Gemini 在多模態(tài)上的長(zhǎng)進(jìn)最大，所以今天，我們主要就測(cè)測(cè)這塊。

先考考它們的一些基礎(chǔ)常識(shí)，丟一張八達(dá)嶺長(zhǎng)城的照片過(guò)去，讓它們猜猜這是什么地方。

沒(méi)想到一上來(lái) Bard 就給了 ChatGPT 一個(gè)下馬威， Bard 這邊準(zhǔn)確地給出了八達(dá)嶺長(zhǎng)城的答案。

而 ChatGPT 這邊卻有點(diǎn)底氣不足，只給了個(gè)長(zhǎng)城的答案，至于是哪段，它就沒(méi)具體說(shuō)。

不過(guò)馬有失蹄，偶爾一次失誤也沒(méi)啥，為了進(jìn)一步考驗(yàn)它們的圖片識(shí)別能力，這把我直接讓他們識(shí)別車的型號(hào)。

它們倒是都給出正確答案了：雪佛蘭科爾維特。

但細(xì)節(jié)上還是 Bard 要稍稍細(xì)致些，發(fā)動(dòng)機(jī)的型號(hào)，馬力以及加速情況都寫出來(lái)了，查了下也都對(duì)的上，沒(méi)胡說(shuō)八道。

ChatGPT 這邊，就只簡(jiǎn)單給出了答案，帶了句性價(jià)比不錯(cuò)。

能識(shí)別出這些正兒八經(jīng)的圖片，也顯示不出有多大的能耐，畢竟現(xiàn)在這都是大模型的基本要求了。

于是差評(píng)君又上網(wǎng)找來(lái)了些梗圖，試試它們理解人類復(fù)雜思維的程度。

先是這個(gè)狗帶保護(hù)頭套的一個(gè)梗圖。

Bard 和 ChatGPT 給出的答案都差不多，都點(diǎn)明了帶上這個(gè)保護(hù)套后，狗狗很想舔舐傷口。

接下來(lái)我又試了下這個(gè)貓貓表情包，各位打工人應(yīng)該都能 get 到吧。

Bard 不僅讀出了大伙們討厭周一的意思，還認(rèn)出了這是 2012 年火的一只網(wǎng)紅貓。

ChatGPT 這邊回答得倒很簡(jiǎn)潔，意思也解讀出來(lái)了，和 Bard 旗鼓相當(dāng)。

畢竟，幽默作為一種對(duì)事物的詼諧、滑稽或不合邏輯的理解和共鳴。。。

能讀懂梗圖、理解幽默，至少需要 AI 有理解人類情感、經(jīng)驗(yàn)和文化背景的能力。

當(dāng)然，天天要碼字的差評(píng)君也得試試它的圖表分析能力，說(shuō)不定之后咱也能多了個(gè)生產(chǎn)力工具。。。

我從美國(guó)財(cái)政部的官網(wǎng)隨便找了張柱狀圖丟給它們，看看它們能讀出多少信息。

這塊兒， Bard 和 ChatGPT 就有點(diǎn)難分伯仲了，大家給出的信息點(diǎn)都大差不差，都準(zhǔn)確讀出了美國(guó)會(huì)加大對(duì)低等基礎(chǔ)設(shè)施州的投資力度。

就只是在表述語(yǔ)序上有一點(diǎn)差別，選哪個(gè)就看個(gè)人喜好了，不過(guò)要我說(shuō)白嫖黨還是 Bard 香啊。

最后，我們還搬出了大模型們的噩夢(mèng)，也就是數(shù)學(xué)題，測(cè)了測(cè)它們的數(shù)學(xué)能力。

第一道是道初中難度的幾何題，讓它們求一下 ABO 的角度。

Bard 這邊小試牛刀，迅速判斷出了 ABO 是個(gè)等邊三角形，得到 ABO 是個(gè) 60°的答案。

在另一道，判斷哪些點(diǎn)連續(xù)但不可微的題目上， Bard 這邊也略勝一籌。

有點(diǎn)高數(shù)基礎(chǔ)的差友，應(yīng)該都能看出 C ：x=-2 和 x=1 是正確答案。

Bard 這邊穩(wěn)扎穩(wěn)打，選出了正確答案 C 。

ChatGPT 繼續(xù)選擇破罐子破摔，支支吾吾選了個(gè)它認(rèn)為最有可能的答案 B 。。。

總得來(lái)講，在幾輪的測(cè)試對(duì)比之后，終于讓差評(píng)君遇個(gè)到能和 GPT-4V 打得有來(lái)有回，甚至有些小優(yōu)的大模型了。

而在幾天之后的 13 號(hào)，開發(fā)者和企業(yè)用戶，也直接可以調(diào)用 Gemini Pro 的 API 了。

另外，谷歌還準(zhǔn)備把 Gemini 引入了 Pixel ， Pixel 8 Pro 將是第一款運(yùn)行 Gemini Nano 的智能手機(jī)。

在接下來(lái)的幾個(gè)月中， Gemini 還會(huì)相繼和搜索、廣告、 Chrome 等服務(wù)和產(chǎn)品結(jié)合。

至于紙面實(shí)力“暴打”GPT-4V 的 Gemini Ultra ，則還要等到明年的年初，在 Bard Advanced 才能體驗(yàn)到。

最后，差評(píng)君想說(shuō)俗話講得好，巨人難轉(zhuǎn)身。。。不少人用這樣的比喻，來(lái)形容今年谷歌在 AI 新時(shí)代的困境。

畢竟上半年發(fā)布 Bard 的時(shí)候，甚至還因?yàn)橥瞥龅锰?，整出了不少笑話?/p>

谷歌的 AI 從遙遙領(lǐng)先，到淪為 OpenAI 追趕者的故事，似乎也成了科技圈的“傷仲永”，被大家當(dāng)成了典型。

但差評(píng)君覺得，巨人轉(zhuǎn)身的“難”，最起碼有兩層邏輯在里面。

第一層是愿不愿意轉(zhuǎn)身，另一層，才是成不成功的問(wèn)題。

無(wú)論是雪藏“數(shù)碼相機(jī)”的柯達(dá)，還是固守塞班系統(tǒng)到 2013 年的諾基亞，在第一層就出了些問(wèn)題。

咱們也能看到，至少在轉(zhuǎn)身的態(tài)度這塊兒，谷歌是沒(méi)得說(shuō)。

而目前的 Gemini 給我的感覺，雖說(shuō)沒(méi)有當(dāng)時(shí)初識(shí) ChatGPT 時(shí)的驚艷，但好歹，是谷歌該有的水平。

畢竟，大伙們可別忘了，當(dāng)年奧特曼、馬斯克等人創(chuàng)辦 OpenAI 的目的之一，就是為了打破谷歌在 AI 領(lǐng)域的壟斷。

包括“ GPT ”中的“ T ”，也就是 Transformer ，最早也是谷歌團(tuán)隊(duì)提出來(lái)的。

而起了個(gè)大早，趕了個(gè)晚集的谷歌，這次最起碼跟上了步伐。

當(dāng)然在通往 AGI 的道路上，差評(píng)君不好說(shuō)谷歌、 OpenAI 、或是其他誰(shuí)誰(shuí)誰(shuí)會(huì)第一個(gè)到終點(diǎn)、誰(shuí)的方向是不是走對(duì)了。

但不能否認(rèn)的是，如果一個(gè)內(nèi)力雄厚的巨人一旦轉(zhuǎn)身成功，方向還碰巧對(duì)了，并且還開啟氮?dú)饧铀佟??！?/p>

那，怕是誰(shuí)也擋不住。