Sora“滿月”了,但不止一個(gè)AI在新生
距離Sora發(fā)布,已經(jīng)過(guò)去了一個(gè)月左右的時(shí)間,而在這一個(gè)月里,與AI相關(guān)的動(dòng)態(tài)和事件十分密集。這篇文章里,作者將這一個(gè)月來(lái)發(fā)生的重要事件按照AI算力、AI模型、AI應(yīng)用、AI融資這四個(gè)維度做了劃分,一起來(lái)看一下。
前幾天,距離Sora發(fā)布剛好一個(gè)月。這一個(gè)月時(shí)間可能是科技史上最密集的AI動(dòng)態(tài)發(fā)布月。
在AI算力層,英偉達(dá)獨(dú)孤求敗,市值突破了2.2萬(wàn)億美元,一躍成為全球市值第三大科技公司,僅次于微軟與蘋(píng)果。
但仍然有源源不斷的挑戰(zhàn)者出現(xiàn),Groq、Cerebras都在近期發(fā)布了最新的AI芯片。他們會(huì)對(duì)英偉達(dá)構(gòu)成威脅嗎?
在AI生成視頻領(lǐng)域,Sora開(kāi)啟了AI視頻的“Midjourney時(shí)刻”,多模態(tài)模型元年開(kāi)啟,比人們預(yù)期的時(shí)刻提前了至少半年。
在大語(yǔ)言模型層,除了OpenAI沒(méi)有發(fā)布大的產(chǎn)品更新之外,它的一眾競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,從大廠的谷歌、蘋(píng)果,到AI獨(dú)角獸Anthropic、Mistral、Inflection,都發(fā)布了最新代的大模型。
在AI應(yīng)用層,人們期待的AI原生“super app”似乎還沒(méi)有出現(xiàn)。A16z近期剛剛公布AI應(yīng)用Top 100,ChatGPT仍然牢牢占據(jù)首位。
而且,A16z發(fā)現(xiàn),與2023年9月發(fā)布的報(bào)告相比,榜單上超過(guò)40%的公司都是新公司。
具身智能是過(guò)去一個(gè)月最熱門(mén)的AI落地方向,英偉達(dá)成立了具身智能實(shí)驗(yàn)室,并且投資了Figure AI。Figure AI的首款人形機(jī)器人產(chǎn)品,在演示Demo中已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)端到端的自然語(yǔ)言交互。
今天也剛好是GPT-4發(fā)布一周年。但與去年GPT-4發(fā)布所帶來(lái)的一整年的熱度相比,人們對(duì)Sora的熱情似乎消退的更快。
一方面是因?yàn)镾ora沒(méi)有公測(cè),一切討論都僅限于官方的幾十個(gè)視頻與沒(méi)有技術(shù)細(xì)節(jié)的技術(shù)報(bào)告,另一方面是因?yàn)榇蠹覍?duì)于AI沖擊的感受閾值在變高,變得更加理性。
大模型改變了很多,但目前為止沒(méi)有改變的更多。對(duì)待大模型的態(tài)度,人們也被分成了技術(shù)信仰派與市場(chǎng)信仰派。
沒(méi)有人能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)行業(yè)的變化,但通過(guò)記錄與了解行業(yè)正在發(fā)生的信息,可以幫助我們更好地做出判斷。
以下是「甲子光年」匯總的Sora發(fā)布一個(gè)月以來(lái)發(fā)生的重要AI事件。
一、AI算力
1. Lambda完成3.2億美元C輪融資
2月16日,人工智能云服務(wù)提供商Lambda獲得了3.2億美元的C輪融資,用于構(gòu)建基于GPU的服務(wù),提供由數(shù)千個(gè)英偉達(dá)加速器組成的人工智能訓(xùn)練集群。
該輪融資由多家風(fēng)險(xiǎn)投資基金領(lǐng)投,包括B Capital、SK Telecom、T. Rowe Price Associates, Inc.,以及現(xiàn)有投資者Crescent Cove、Mercato Partners、1517 Fund、Bloomberg Beta和Gradient Ventures等。
Lambda正準(zhǔn)備部署“數(shù)以萬(wàn)計(jì)”的英偉達(dá)GPU,包括目前最頂級(jí)的H100 Hopper加速器以及英偉達(dá)即將推出的G200 GPU加速器,后者的性能將是H100的兩倍。Lambda還希望部署英偉達(dá)的混合GH200 CPU/GPU超級(jí)芯片。
2. 英偉達(dá)首次公開(kāi)目前最快AI超算:搭載4608個(gè)H100GPU
2月18日,英偉達(dá)首次向外界公布了其最新的面向企業(yè)的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)Eos,同時(shí)也是英偉達(dá)目前速度最快的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。
Eos共配備了4608個(gè)英偉達(dá)H100 GPU,同時(shí)還配備了1152個(gè)英特爾Xeon Platinum 8480C處理器(每個(gè)CPU有56個(gè)內(nèi)核)。Eos還采用了英偉達(dá)Mellanox Quantum-2 InfiniBand技術(shù),數(shù)據(jù)傳輸速度高達(dá)400 Gb/s,對(duì)訓(xùn)練大型AI模型和系統(tǒng)擴(kuò)展至關(guān)重要。
英偉達(dá)公布數(shù)據(jù)顯示,在最新的全球Top500超級(jí)計(jì)算機(jī)當(dāng)中,Eos位居全球第九,其峰值性能更是達(dá)到了188.65 Peta FLOPS。
3. 三星電子在硅谷成立新團(tuán)隊(duì),開(kāi)發(fā)通用人工智能芯片
2月20日消息,知情人士透露,三星電子已在硅谷成立新團(tuán)隊(duì),開(kāi)發(fā)通用人工智能芯片。據(jù)悉,谷歌前開(kāi)發(fā)人員Woo Dong-hyuk將領(lǐng)導(dǎo)該團(tuán)隊(duì)。
4. Groq發(fā)布LPU,推理速度較英偉達(dá)GPU提高十倍
2月23日,Groq推出了一款全新的AI芯片LPU,宣稱做到了“地表最強(qiáng)推理”——在Groq上運(yùn)行大模型的推理速度,較英偉達(dá)GPU提高10倍,而成本只有其十分之一。
Groq的芯片采用成熟的14nm制程,搭載了230MB的SRAM來(lái)保證內(nèi)存帶寬,片上內(nèi)存帶寬達(dá)到了80TB/s。在算力層面,Gorq芯片的整型(8位)運(yùn)算速度為750TOPs,浮點(diǎn)(16位)運(yùn)算速度則為188TFLOPs。
Groq成立于2016年,由前谷歌員工Jonathan Ross創(chuàng)立。他曾發(fā)明了驅(qū)動(dòng)谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的張量處理單元(TPU),這兩項(xiàng)技術(shù)當(dāng)時(shí)為AlphaGo提供了重要的技術(shù)支撐。
5. 字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布萬(wàn)卡集群系統(tǒng)MegaScale論文
2月23日,字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布萬(wàn)卡集群論文,展示了構(gòu)建和部署 MegaScale 的設(shè)計(jì)、實(shí)施和工程經(jīng)驗(yàn),這是一個(gè)用于訓(xùn)練超過(guò)1萬(wàn)個(gè)GPU規(guī)模的大型語(yǔ)言模型生產(chǎn)系統(tǒng)。
在12288個(gè)GPU上訓(xùn)練175B LLM模型時(shí),MegaScale實(shí)現(xiàn)了55.2%的模型FLOP利用率 (MFU),與Megatron-LM相比,MFU提高了1.34倍。
6. 中國(guó)為人工智能初創(chuàng)企業(yè)提供14萬(wàn)至28萬(wàn)美元的“算力券”
為了支持蓬勃發(fā)展的人工智能行業(yè),中國(guó)向初創(chuàng)企業(yè)提供“算力券”,來(lái)降低企業(yè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)相關(guān)的成本。至少有17個(gè)中國(guó)城市政府承諾提供這些補(bǔ)貼,代金券價(jià)值從14萬(wàn)美元到28萬(wàn)美元不等。
7. Meta 推出2個(gè)24K GPU集群
3月13日,Meta披露了有關(guān)萬(wàn)卡集群的硬件、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、設(shè)計(jì)、性能和軟件的詳細(xì)信息,并聲稱到2024年底將完成350000個(gè)英偉達(dá)H100 GPU集群的構(gòu)建。屆時(shí),其整個(gè)資源池計(jì)算能力將相當(dāng)于近600000個(gè)H100。
8. Cerebras發(fā)布了世界上最快的芯片,擁有4萬(wàn)億個(gè)晶體管
3月14日,Cerebras發(fā)布了大尺寸芯片WSE-3,包含4萬(wàn)億個(gè)晶體管,在相同的功耗和價(jià)格下,WSE-3的性能是之前記錄保持者WSE-2的兩倍。
相比H100 GPU ,WSE-3大了57倍,內(nèi)核數(shù)量增加了52倍,芯片內(nèi)存增加了800倍,內(nèi)存帶寬增加了7000倍,結(jié)構(gòu)帶寬增加了3700倍以上。這些都是芯片實(shí)現(xiàn)高性能的基礎(chǔ)。
WSE-3是專為訓(xùn)練業(yè)界最大的AI模型而打造的,基于5納米制程、將為Cerebras CS-3人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)提供動(dòng)力,通過(guò)90萬(wàn)個(gè)人工智能優(yōu)化的計(jì)算核心,提供每秒125 petaflops峰值A(chǔ)I性能(1 petaflops是指每秒1萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算)。
二、AI模型
1. 大語(yǔ)言模型
谷歌發(fā)布多模態(tài)模型Gemini 1.5 Pro,支持100萬(wàn)token上下文
2月16日,谷歌發(fā)布多模態(tài)大模型Gemini 1.5 Pro,建立在谷歌Transformer和MoE架構(gòu)的領(lǐng)先研究之上。
通過(guò)一系列機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新,谷歌增加了Gemini 1.5 Pro的上下文窗口容量,并實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)中運(yùn)行高達(dá)100萬(wàn)個(gè)Token,遠(yuǎn)超32k的Gemini 1.0、128k的GPT-4 Turbo、200k的Claude 2.1。
Gemini 1.5 Pro可以一次性處理大量信息——包括1小時(shí)的視頻、11小時(shí)的音頻、超過(guò)30000行代碼的代碼庫(kù)或超過(guò)700000個(gè)單詞。
谷歌發(fā)布開(kāi)源大模型Gemma
2月22日,谷歌推出了“開(kāi)源”大模型Gemma。Gemma采用了與Gemini相同的技術(shù),由谷歌DeepMind與谷歌其他團(tuán)隊(duì)共同合作開(kāi)發(fā),在拉丁文中意為 “寶石”。
Gemma包括兩種權(quán)重規(guī)模的模型:Gemma 2B 與Gemma 7B,每種規(guī)模都有預(yù)訓(xùn)練與指令微調(diào)版本。同時(shí),谷歌還推出了一系列工具,旨在支持開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新,促進(jìn)合作,并指導(dǎo)如何負(fù)責(zé)任地使用Gemma模型。
Mistral獲微軟投資,發(fā)布旗艦?zāi)P蚆istral Large
2月27日,Mistral AI發(fā)布Mistral Large旗艦?zāi)P?,并且推出?duì)標(biāo)ChatGPT的對(duì)話產(chǎn)品:Le Chat。
Mistral Large達(dá)到了頂級(jí)的推理能力。它可以用于復(fù)雜的多語(yǔ)言推理任務(wù),包括文本理解、轉(zhuǎn)換和代碼生成。
據(jù)Mistral AI CEO Arthur Mensch透露,開(kāi)發(fā)這款新模型的成本不到2000萬(wàn)歐元(約合2200萬(wàn)美元)。
同時(shí),微軟宣布與Mistral AI達(dá)成深度合作,并對(duì)其進(jìn)行了投資。未來(lái),Mistral AI直接將模型資源放在微軟云當(dāng)中售賣(mài),成為OpenAI之后第二家在微軟Azure云平臺(tái)上提供商業(yè)AI模型的公司。
Anthropic發(fā)布Claude 3模型,全面超越GPT-4
3月4日,Anthropic推出了最新的Claude 3大模型。
Claude 3模型家族包括三種最先進(jìn)的型號(hào):Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus。Haiku、Sonnet和Opus分別指“俳句、十四行詩(shī)、音樂(lè)藝術(shù)大作”。
Opus和Sonnet現(xiàn)已可在claude.ai中使用,而 Claude API現(xiàn)已在159個(gè)國(guó)家/地區(qū)廣泛使用。Haiku在3月15日正式推出。
Anthropic由OpenAI前高管創(chuàng)立,投資者包括谷歌、Salesforce、亞馬遜、高通等科技巨頭,估值超過(guò)150億美元。
零一萬(wàn)物發(fā)布并開(kāi)源 Yi-9B,代碼數(shù)學(xué)綜合能力全面增強(qiáng)
3月6日,零一萬(wàn)物開(kāi)源了Yi-9B模型,是目前 Yi 系列模型中代碼和數(shù)學(xué)能力最強(qiáng)的模型。
Yi-9B的實(shí)際參數(shù)為8.8B,與Yi系列其他模型一樣,默認(rèn)上下文長(zhǎng)度是4K tokens。Yi-9B是在 Yi-6B (使用了3.1T tokens訓(xùn)練)的基礎(chǔ)上,使用了0.8T tokens進(jìn)行繼續(xù)訓(xùn)練,使用截止至2023年6月的數(shù)據(jù)。
Inflection.ai發(fā)布 Inflection-2.5,升級(jí)對(duì)話模型Pi
3月7日,Inflection.ai推出Inflection-2.5,這是升級(jí)后的內(nèi)部模型,它將原始能力與標(biāo)志性個(gè)性和獨(dú)特的同理心微調(diào)結(jié)合在一起。Inflection-2.5現(xiàn)已向所有Pi用戶開(kāi)放,可通過(guò)網(wǎng)頁(yè)、iOS、Android或桌面應(yīng)用程序使用。
Inflection-2.5接近GPT-4的性能,但僅使用了40%的計(jì)算量用于訓(xùn)練。每天有100萬(wàn)活躍用戶和每月600萬(wàn)活躍用戶與Pi交換了超過(guò)40億條消息。
Inflection.ai的大模型通過(guò)微軟Azure、CoreWeave上對(duì)用戶提供服務(wù)。
馬斯克宣布xAI本周開(kāi)源Grok
馬斯克在去年成立了大模型公司xAI,并與去年11月發(fā)布AI聊天機(jī)器人Grok。
Grok基于Grok-1大模型,開(kāi)發(fā)大約花了四個(gè)月的時(shí)間(包括2個(gè)月的訓(xùn)練),上下文長(zhǎng)度為8192,訓(xùn)練數(shù)據(jù)截至2023年第三季度。Grok可以提供生成文本、代碼、郵件、信息檢索等功能。Grok對(duì)所有X Premium+訂閱用戶開(kāi)放,每月費(fèi)用為16美元。
3月11日,馬斯克宣布本周開(kāi)源Grok。在這一帖子下面,有網(wǎng)友回復(fù)“OpenAI也應(yīng)該這么做”。馬斯克則回復(fù)該評(píng)論稱:“OpenAI是個(gè)謊言?!?/p>
蘋(píng)果發(fā)布300億參數(shù)大語(yǔ)言模型MM1
3月14日,蘋(píng)果發(fā)布了一個(gè)300億參數(shù)的多模態(tài)大模型MM1。
通過(guò)細(xì)致的消融研究,作者們發(fā)現(xiàn),對(duì)于大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練,混合使用圖像標(biāo)題、交錯(cuò)的圖像-文本數(shù)據(jù)和純文本數(shù)據(jù)對(duì)于在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)的少次學(xué)習(xí)結(jié)果至關(guān)重要。此外,圖像編碼器、圖像分辨率和圖像標(biāo)記數(shù)量對(duì)性能有顯著影響,而視覺(jué)-語(yǔ)言連接器的設(shè)計(jì)相對(duì)不那么重要。
研究結(jié)果表明,通過(guò)擴(kuò)大模型規(guī)模,構(gòu)建的MM1模型系列在預(yù)訓(xùn)練指標(biāo)上達(dá)到了最先進(jìn)的水平,并在一系列多模態(tài)基準(zhǔn)測(cè)試中的監(jiān)督微調(diào)后取得了有競(jìng)爭(zhēng)力的性能。大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練使得MM1具備了上下文學(xué)習(xí)、多圖像推理等吸引人的特性,能夠進(jìn)行少次鏈?zhǔn)剿季S提示。
2. 多模態(tài)模型
Meta發(fā)布非生成路線視頻模型V-JEPA
2月15日,Meta公開(kāi)發(fā)布視頻聯(lián)合嵌入預(yù)測(cè)架構(gòu) (V-JEPA) 模型。Meta的副總裁兼首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun表示:“V-JEPA 是朝著更深入地理解世界邁出的一步,因此機(jī)器可以實(shí)現(xiàn)更通用的推理和規(guī)劃。”
他于2022年提出了最初的聯(lián)合嵌入預(yù)測(cè)架構(gòu) (JEPA)。 “我們的目標(biāo)是建立先進(jìn)的機(jī)器智能,它可以像人類一樣學(xué)習(xí),形成周?chē)澜绲膬?nèi)部模型,以便有效地學(xué)習(xí)、適應(yīng)和制定計(jì)劃,以完成復(fù)雜的任務(wù)?!?/p>
Stability AI發(fā)布Stable Diffusion 3,與Sora同源技術(shù)
2月22日,Stability AI在早期預(yù)覽版中發(fā)布了 Stable Diffusion 3,這是Stability AI最強(qiáng)大的文本到圖像模型,在多主題提示、圖像質(zhì)量和拼寫(xiě)能力方面的性能得到了極大提高。Stable Diffusion 3模型套件目前的參數(shù)范圍為800M 到8B。
3月5日,Stability AI公布了Stable Diffusion 3的技術(shù)論文,采用了一種新的多模態(tài)DiT(MMDiT,Multimodal Diffusion Transformer)模型架構(gòu),對(duì)圖像與語(yǔ)言表示使用單獨(dú)的權(quán)重集。
谷歌Gemini文生圖功能緊急關(guān)閉
2月22日,谷歌宣布將暫停Gemini的人物圖像生成,努力解決與Gemini圖像生成功能相關(guān)的最新問(wèn)題;將很快重新發(fā)布改進(jìn)版本。
此前,Gemini在圖片中生成了各種性別、種族的人群,即使生成的結(jié)果與史實(shí)不符,例如以“美國(guó)開(kāi)國(guó)元?jiǎng)兹A盛頓”為主題的圖片中,出現(xiàn)了婦女和有色人種。
3月2日,50歲的谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林在加州的“AGI之家”與企業(yè)家們進(jìn)行了交談,談及此事時(shí)評(píng)價(jià)道:“我們?cè)趫D像生成方面搞砸得很徹底,我認(rèn)為這主要由于沒(méi)有進(jìn)行徹底的測(cè)試。出發(fā)點(diǎn)是好的,但結(jié)果卻讓很多人感到沮喪?!?/p>
谷歌發(fā)布基礎(chǔ)世界模型Genie
2月27日,谷歌發(fā)布了生成式AI的全新范式——生成式交互環(huán)境(Genie,Generative Interactive Environments)。
Genie是一個(gè)110億參數(shù)的基礎(chǔ)世界模型,可以通過(guò)單張圖像提示生成可玩的交互式環(huán)境。GenieAI是一個(gè)利用互聯(lián)網(wǎng)視頻訓(xùn)練的基礎(chǔ)世界模型,可以從合成圖像、照片甚至素描中生成無(wú)限多的可玩(可控制動(dòng)作的)世界。它的使用范圍廣泛,可以用于從圖像或文本生成整個(gè)互動(dòng)世界,是訓(xùn)練未來(lái)通用AI代理的有利工具。
螞蟻集團(tuán)推出百靈大模型
2月28日,螞蟻集團(tuán)推出20億參數(shù)多模態(tài)遙感基礎(chǔ)模型SkySense,其論文已被世界計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂會(huì)CVPR 2024接收。
數(shù)據(jù)顯示,SkySense在17項(xiàng)測(cè)試場(chǎng)景中指標(biāo)均超過(guò)國(guó)際同類產(chǎn)品,這也是迄今為止國(guó)際上參數(shù)規(guī)模最大、覆蓋任務(wù)最全、識(shí)別精度最高的多模態(tài)遙感基礎(chǔ)模型。SkySense可用于地貌、農(nóng)作物觀測(cè)和解譯等,有效輔助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)。
潞晨科技復(fù)現(xiàn)Sora并開(kāi)源
3月4日,國(guó)內(nèi)著名開(kāi)源團(tuán)隊(duì)Colossal-AI(潞晨科技旗下)根據(jù)Sora技術(shù)報(bào)告、VideoGPT、擴(kuò)散Transformers等資料,復(fù)現(xiàn)了Sora模型架構(gòu)方案并將其開(kāi)源——Open-Sora。
值得一提的是,Colossal-AI還將復(fù)現(xiàn)成本降低了46%,同時(shí)將模型訓(xùn)練輸入序列長(zhǎng)度擴(kuò)充至819K patches。目前,Open-Sora在Github超過(guò)1200顆星。
Midjourney封禁StabilityAI:惡意爬取數(shù)據(jù),致服務(wù)器癱瘓24小時(shí)
3月7日,Midjourney封禁Stability AI引發(fā)了一場(chǎng)關(guān)于數(shù)據(jù)安全和道德責(zé)任的爭(zhēng)議。事件起因于Stability AI的數(shù)據(jù)收集工程師對(duì)Midjourney服務(wù)器發(fā)起了惡意攻擊,導(dǎo)致其服務(wù)中斷24小時(shí)。盡管Stability AI CEO Emad聲稱公司并未授權(quán)此行為,但Midjourney決定暫時(shí)封禁其員工使用其軟件。
華為諾亞發(fā)布0.6B文生圖模型PixArt-Σ,可直出4K圖像
3月10日,華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合多個(gè)研究機(jī)構(gòu)共同開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目,推出了一款名為PixArt-Σ的擴(kuò)散變換器模型(DiT)。
PixArt-Σ 的進(jìn)步有兩個(gè)方面。一是高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù),引入了更高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù),配合更精確和詳細(xì)的圖像標(biāo)題;二是高效的token壓縮:在DiT框架內(nèi)提出了一個(gè)新的注意力模塊,能夠壓縮鍵和值,顯著提高效率,從而支持超高分辨率圖像的生成。
這些改進(jìn)使得PixArt-Σ在模型大小(0.6B參數(shù))上遠(yuǎn)小于現(xiàn)有的文本到圖像擴(kuò)散模型,如SDXL(2.6B參數(shù))和SD Cascade(5.1B參數(shù)),同時(shí)在圖像質(zhì)量和用戶提示遵循能力上都有了顯著提升。此外,PixArt-Σ生成4K圖像的能力,為電影和游戲等行業(yè)的高質(zhì)量視覺(jué)內(nèi)容制作提供了強(qiáng)大支持。
Pika推出自動(dòng)生成音效功能Sound Effects
3月11日,Pika 發(fā)布了全新的功能Sound Effects,實(shí)現(xiàn)了視頻和音效的無(wú)縫生成。用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)單的操作,通過(guò)描述prompt或讓 AI 自動(dòng)生成音效,為視頻增添更多氛圍。
Sound Effects的操作十分簡(jiǎn)單,用戶只需一個(gè) prompt或簡(jiǎn)單的描述就能生成音效,使視頻更加生動(dòng)。通過(guò)選擇不同的音效,用戶可以為視頻增添各種聲音,從車(chē)?guó)Q聲到煙花聲,音效都與視頻畫(huà)面高度匹配。此外,用戶還可以在生成視頻后,針對(duì)單個(gè)視頻添加音效,提升視頻質(zhì)量和趣味性。
Midjourney發(fā)布角色一致性新功能
3月12日,Midjourney推出了一項(xiàng)新功能,使得在生成多張圖片時(shí),能夠保持同一人物的一致性。通過(guò)使用“-cref”(角色參考)標(biāo)簽,可以保留輸入圖片中的角色特征,使得在不同場(chǎng)景中的臉部特征、體型和服裝保持一致。
此外,Midjourney還提供了“-cw”標(biāo)簽,用戶可以通過(guò)這個(gè)標(biāo)簽來(lái)調(diào)整與指定圖片的相似程度,從而微調(diào)角色的樣貌。
騰訊聯(lián)合清華、港科大推出圖生視頻大模型“Follow Your Click”
3月15日,騰訊和清華大學(xué)、香港科技大學(xué)聯(lián)合推出全新圖生視頻模型“Follow-Your-Click“,基于輸入模型的圖片,只需點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)區(qū)域,加上少量提示詞,就可以讓圖片中原本靜態(tài)的區(qū)域動(dòng)起來(lái),一鍵轉(zhuǎn)換成視頻。
據(jù)了解,本聯(lián)合項(xiàng)目組中的騰訊混元大模型團(tuán)隊(duì),正在持續(xù)研究和探索多模態(tài)技術(shù),擁有行業(yè)領(lǐng)先的視頻生成能力。此前,騰訊混元大模型作為技術(shù)合作伙伴,支持《人民日?qǐng)?bào)》打造原創(chuàng)視頻《江山如此多嬌》,生成中國(guó)大美河山的精美視頻片段,展示出了較強(qiáng)的內(nèi)容理解、邏輯推理和畫(huà)面生成能力。
3. 生物模型
前Google DeepMind科學(xué)家聯(lián)手創(chuàng)建Biooptimus,構(gòu)建首個(gè)通用生物學(xué)大模型
2月20日,總部位于巴黎的Biooptimus在獲得3500萬(wàn)美元的種子輪融資,其使命是建立第一個(gè)用于生物學(xué)的通用人工智能基礎(chǔ)模型。這一新的開(kāi)放科學(xué)模型將把不同規(guī)模的生物學(xué)與生成人工智能連接起來(lái)——從分子到細(xì)胞、組織和整個(gè)生物體。
Bioptimus聯(lián)合了一個(gè)由Google DeepMind alumni和Owkin科學(xué)家組成的團(tuán)隊(duì),其中AI生物技術(shù)初創(chuàng)公司Owkin本身就是一家法國(guó)獨(dú)角獸,他們將利用AWS計(jì)算和Owkin的數(shù)據(jù)生成功能,并訪問(wèn)來(lái)自全球領(lǐng)先學(xué)術(shù)醫(yī)院的多模態(tài)患者數(shù)據(jù)。
三、AI應(yīng)用
1. 具身智能
英偉達(dá)成立具身智能實(shí)驗(yàn)室GEAR
2月24日,英偉達(dá)宣布成立通用具身智能體研究實(shí)驗(yàn)室GEAR,標(biāo)志著英偉達(dá)正式入局具身智能領(lǐng)域的研究,加速人工智能具身化進(jìn)程。
機(jī)英偉達(dá)GEAR實(shí)驗(yàn)室的聯(lián)合創(chuàng)始人Jim Fan博士在X平臺(tái)上表示:“我們相信,在未來(lái),每一臺(tái)移動(dòng)的機(jī)器都將是自主的,機(jī)器人和模擬智能體將像iPhone一樣無(wú)處不在。我們正在構(gòu)建基礎(chǔ)智能體:一個(gè)具有通用能力的AI,可以在許多虛擬和現(xiàn)實(shí)的世界中學(xué)習(xí)如何熟練地行動(dòng)。2024年將是屬于機(jī)器人、游戲AI和模擬的一年。”
Jim Fan還補(bǔ)充道:“我們有足夠的資金一次性解決機(jī)器人基礎(chǔ)模型、游戲基礎(chǔ)模型和生成式模擬。我們團(tuán)隊(duì)可能是全球最有錢(qián)的具身智能實(shí)驗(yàn)室。”
特斯拉人形機(jī)器人更新,步態(tài)達(dá)到最快
2月25日,特斯拉人形機(jī)器人Optimus發(fā)布更新,達(dá)到了有史以來(lái)最快的步態(tài),速度約為 0.6m/s,比去年12月速度提升了30%以上。
Optimus改善了前庭系統(tǒng)、足部軌跡和地面接觸邏輯,升級(jí)了運(yùn)動(dòng)規(guī)劃器,并減少了機(jī)器人的循環(huán)延遲。Optimus整體上更加穩(wěn)定、更加自信——即使在轉(zhuǎn)彎時(shí)也是如此。此外,還添加了輕微的軀干和手臂擺動(dòng)。
Figure AI宣布獲得6.75億美元融資,估值達(dá)到26億美元
2月29日,具身智能公司Figure宣布獲得6.75億美元融資,估值達(dá)到26億美元。投資方包括微軟、OpenAI創(chuàng)業(yè)基金、英偉達(dá)、杰夫·貝索斯(通過(guò)Bezos Expeditions)、Parkway Venture Capital、英特爾、Align Ventures。
Figure AI還與OpenAI簽署了合作協(xié)議,為人形機(jī)器人開(kāi)發(fā)下一代人工智能模型。Figure將利用Microsoft Azure進(jìn)行人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、培訓(xùn)和存儲(chǔ)。
3月13日,F(xiàn)igure AI的第一款產(chǎn)品Figure 01發(fā)布Demo視頻,能夠?qū)崿F(xiàn)端到端的機(jī)器人指令操作。其中,OpenAI模型提供高級(jí)視覺(jué)和語(yǔ)言智能,圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供快速、低級(jí)、靈巧的機(jī)器人動(dòng)作。
伯克利團(tuán)隊(duì)發(fā)布具身智能論文,用訓(xùn)練GPT的方法訓(xùn)練人形機(jī)器人
3月3日,伯克利團(tuán)隊(duì)發(fā)布論文,名為《Humanoid Locomotion as Next Token Prediction》,論文的核心思想,就是把OpenAI訓(xùn)練ChatGPT時(shí)所用到的“預(yù)測(cè)下一個(gè)token”的思路,用在人形機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制中。
該模型是一個(gè)通過(guò)自回歸預(yù)測(cè)訓(xùn)練的causal transformer(因果轉(zhuǎn)換器)。
該模型即使只在27小時(shí)的行走數(shù)據(jù)上訓(xùn)練,也能轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實(shí)世界,并且能夠泛化到訓(xùn)練期間未見(jiàn)過(guò)的命令,比如向后行走。這些發(fā)現(xiàn)為通過(guò)生成模型學(xué)習(xí)具有挑戰(zhàn)性的現(xiàn)實(shí)世界控制任務(wù)提供了一個(gè)有希望的路徑。
谷歌發(fā)布具身智能機(jī)器人RT-H
3月4日,谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)發(fā)布論文,發(fā)布了最新版的 RT 機(jī)器人——RT-H,它能通過(guò)將復(fù)雜任務(wù)分解成簡(jiǎn)單的語(yǔ)言指令,再將這些指令轉(zhuǎn)化為機(jī)器人行動(dòng),來(lái)提高任務(wù)執(zhí)行的準(zhǔn)確性和學(xué)習(xí)效率。
舉例來(lái)說(shuō),給定一項(xiàng)任務(wù),如「蓋上開(kāi)心果罐的蓋子」和場(chǎng)景圖像,RT-H會(huì)利用視覺(jué)語(yǔ)言模型(VLM)預(yù)測(cè)語(yǔ)言動(dòng)作(motion),如「向前移動(dòng)手臂」和「向右旋轉(zhuǎn)手臂」,然后根據(jù)這些語(yǔ)言動(dòng)作,預(yù)測(cè)機(jī)器人的行動(dòng)(action)。
這個(gè)行動(dòng)層級(jí)(action hierarchy)對(duì)于提高機(jī)器人完成任務(wù)的準(zhǔn)確性和學(xué)習(xí)效率非常有幫助,使得RT-H在一系列機(jī)器人任務(wù)中的表現(xiàn)都優(yōu)于RT-2。
2. AI+應(yīng)用
Perplexity接近敲定新融資,估值或翻番至10億美元
3月5日消息,知情人士透露,旨在挑戰(zhàn)谷歌網(wǎng)絡(luò)搜索主導(dǎo)地位的AI初創(chuàng)公司Perplexity即將敲定一筆新的融資交易,公司估值有望達(dá)到近10億美元,較幾個(gè)月前的最新融資估值大約翻番。
Perplexity利用先進(jìn)的AI模型為搜索查詢提供直接答案,而不是提供網(wǎng)站鏈接列表,這也是谷歌正在研究的。知情人士稱,Perplexity最近的年收入超過(guò)1000萬(wàn)美元。根據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)公司Similarweb的初步估計(jì),該公司移動(dòng)和桌面應(yīng)用程序的訪問(wèn)量在2月增長(zhǎng)8.6%,達(dá)到約5000萬(wàn)用戶。
兩個(gè)月前,Perplexity剛剛宣布已籌集到7400萬(wàn)美元資金,得到亞馬遜前CEO貝索斯和風(fēng)險(xiǎn)投資公司Institutional Venture Partners的支持。這筆交易對(duì)這家初創(chuàng)公司的估值為5.2億美元。
華人團(tuán)隊(duì)打造第一個(gè)AI軟件工程師Devin
3月13日,Cognition AI在X上推出了全球首個(gè)AI軟件工程師Devin。
Devin是一個(gè)自主代理(Autonomous Agent),掌握全棧技能,能自主學(xué)習(xí)不熟悉的技術(shù),端到端地構(gòu)建和部署應(yīng)用程序,自己改bug,甚至還能訓(xùn)練和微調(diào)自己的AI模型。
在SWE-bench基準(zhǔn)測(cè)試中,它無(wú)需人類幫助,可解決13.86%的問(wèn)題。相比之下,GPT-4只能處理1.74%的問(wèn)題,且都需要人類提示告知處理哪些文件。據(jù)介紹,Devin已經(jīng)成功通過(guò)一家AI公司的面試,并在Upwork上完成了實(shí)際工作。
此前,CognitionAI已經(jīng)獲得了彼得·蒂爾的Founders Fund基金領(lǐng)投的2100萬(wàn)美元A輪融資。另外根據(jù)彭博社記者報(bào)道,前Twitter高管Elad Gil也參與了對(duì)Cognition AI的投資。
DeepMind發(fā)布3D通用智能體SIMA
3月13日,Google DeepMind發(fā)布了適用于3D虛擬環(huán)境的通用智能體(A generalist AI agent for 3D virtual environments),名字命名為“SIMA”。
SIMA是一個(gè)針對(duì)游戲和3D虛擬環(huán)境的通用智能體。這標(biāo)志著首次有一個(gè)智能體能夠證明它可以遵循自然語(yǔ)言指令,在大量游戲世界中執(zhí)行廣泛任務(wù),類似于人類的游玩方式。
SIMA僅依賴于3D環(huán)境提供的圖像和用戶給出的自然語(yǔ)言指令。通過(guò)鼠標(biāo)和鍵盤(pán)的輸出,它在600項(xiàng)技能上進(jìn)行評(píng)估,這些技能涵蓋了導(dǎo)航和對(duì)象交互等領(lǐng)域——例如“向左轉(zhuǎn)”或“砍倒樹(shù)”。
A16z發(fā)布消費(fèi)級(jí)AI應(yīng)用Top 100
3月13日,A16z發(fā)布了最新的全球AI產(chǎn)品的 Top100 榜單,分為網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品與移動(dòng)產(chǎn)品。16z發(fā)現(xiàn),與2023年9月發(fā)布的報(bào)告相比,榜單上超過(guò)40%的公司都是新公司。
四、AI融資
1. 傳月之暗面獲得8億美元融資
據(jù)知情人士對(duì)外透露,月之暗面近期獲得了8億美元新融資,其中阿里投資了7.9億美元,礪思資本投資1000萬(wàn)美元。
小紅書(shū)、美團(tuán)原計(jì)劃戰(zhàn)略投資,但阿里將月之暗面估值提高了50%,并且重倉(cāng)持股40%,所以后者主動(dòng)退出了。
本輪融資后,月之暗面估值已達(dá)約23億美元,為國(guó)內(nèi)大模型領(lǐng)域的頭部企業(yè)之一。
2. 宇樹(shù)科技完成近10億元B2輪融資
2月23日,智能機(jī)器人公司宇樹(shù)科技Unitree宣布完成近10億元B2輪融資,本輪投資方包括美團(tuán)、金石投資、源碼,老股東深創(chuàng)投、中網(wǎng)投、容億、敦鴻和米達(dá)鈞石跟投。宇樹(shù)科技Unitree表示,資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā),業(yè)務(wù)拓展以及團(tuán)隊(duì)搭建等方面。
宇樹(shù)科技創(chuàng)立于2016年8月。宇樹(shù)科技創(chuàng)始人王興興2013年開(kāi)始碩士在讀期間,通過(guò)改造無(wú)人機(jī)使用的盤(pán)式無(wú)刷電機(jī),并針對(duì)其自研了小尺寸電機(jī)驅(qū)動(dòng)器,并基于此,自研整機(jī)機(jī)械結(jié)構(gòu)和控制算法等等,獨(dú)自設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了他的第一款產(chǎn)品——XDog。不同于當(dāng)時(shí)波士頓動(dòng)力機(jī)器人的高成本液壓驅(qū)動(dòng)技術(shù)路線,XDog采用了高性能純電驅(qū)動(dòng),開(kāi)創(chuàng)了全球低成本高性能足式機(jī)器人技術(shù)方案的先河。
3. 香港大模型公司W(wǎng)eituAI完成天使輪融資,估值一億美元
2月25日,多模態(tài)大模型初創(chuàng)公司香港Weitu AI 公司完成了天使輪融資,估值一億美金。天使輪投資人為擁有全球數(shù)億月活的互聯(lián)網(wǎng)科技公司和著名天使投資人。
據(jù)了解,該公司目前剛剛成立,超過(guò)半數(shù)成員來(lái)自北美名校畢業(yè)并擁有海外大廠的工作經(jīng)驗(yàn)。同時(shí),目前的團(tuán)隊(duì)成員中也包括了數(shù)位長(zhǎng)期活躍在人工智能多模態(tài)領(lǐng)域的研究專家,以及去年初曾率隊(duì)研發(fā)國(guó)內(nèi)首批中文大語(yǔ)言模型代表之一的技術(shù)負(fù)責(zé)人。
4. 多模態(tài)大模型企業(yè)聯(lián)匯科技宣布完成新一輪數(shù)億元戰(zhàn)略融資
3月1日,杭州聯(lián)匯科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱 “聯(lián)匯科技”)宣布完成新一輪數(shù)億元戰(zhàn)略融資,投資方由中國(guó)移動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展基金中移和創(chuàng)投資、前海方舟(前海母基金管理機(jī)構(gòu))旗下中原前海基金和齊魯前?;鸬榷嗉翌^部國(guó)資與市場(chǎng)化機(jī)構(gòu)組成。
據(jù)悉,本輪融資將主要用于多模態(tài)大模型及自主智能體的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新及市場(chǎng)拓展,擴(kuò)大其在運(yùn)營(yíng)商、能源電力、媒體等國(guó)家基礎(chǔ)行業(yè)與重點(diǎn)細(xì)分市場(chǎng)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
5. 新旦智能完成了千萬(wàn)級(jí)別的天使輪融資
3月4日,總部位于深圳的AI初創(chuàng)公司新旦智能完成了千萬(wàn)級(jí)別的天使輪融資,由全球化人工智能企業(yè)APUS與AI行業(yè)資深投資人周弘揚(yáng)聯(lián)合投資。
相比國(guó)內(nèi)其他大模型公司,新旦智能略顯年輕,但創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)陣容卻頗為豪華:這是一支由清華、伯克利、騰訊、Meta等頂尖學(xué)術(shù)與工程界精英組成的團(tuán)隊(duì),成員包括全球頂尖的開(kāi)源AI社區(qū)知名開(kāi)發(fā)者、資深騰訊云架構(gòu)師等。
6. 傳阿里領(lǐng)投Minimax新一輪融資
3月5日,《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》報(bào)道稱通用大模型初創(chuàng)項(xiàng)目MiniMax正在進(jìn)行新一輪大規(guī)模融資,阿里為其中的核心領(lǐng)投方。
7. 五源資本投資了一家華人AI視頻團(tuán)隊(duì)
3月6日,兩位Deepmind的校友Yishu Miao和Ziyu Wang公開(kāi)發(fā)布了他們的視頻生成工具Haiper,其底層有自己的AI模型。
Haiper在由Octopus Ventures領(lǐng)投、5Y Capital參與的種子輪融資中籌集了1380萬(wàn)美元。在此之前,像Geoffrey Hinton和Nando de Freitas這樣的天使投資者幫助該公司在2022年4月籌集了540萬(wàn)美元的前種子輪融資。
8. 愛(ài)詩(shī)科技完成億級(jí)人民幣A1輪融資,發(fā)布視頻大模型
3月11日,愛(ài)詩(shī)科技完成億級(jí)人民幣A1輪融資,本輪融資由國(guó)內(nèi)一線投資機(jī)構(gòu)達(dá)晨財(cái)智領(lǐng)投,光源資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。
愛(ài)詩(shī)科技創(chuàng)立于2023年4月,專注解決AI視頻大模型及應(yīng)用,海外版產(chǎn)品PixVerse于2024年1月正式上線,目前已是全球用戶量最大的國(guó)產(chǎn)AI視頻生成產(chǎn)品,并搭建了穩(wěn)定的創(chuàng)作者生態(tài),目前已處于全球視頻生成產(chǎn)品第一梯隊(duì),國(guó)內(nèi)版(愛(ài)詩(shī)視頻大模型)也于今日上線內(nèi)測(cè)。本輪融資將用于人才建設(shè)和資源儲(chǔ)備,進(jìn)一步鞏固愛(ài)詩(shī)科技產(chǎn)品技術(shù)護(hù)城河。
9. 多模態(tài)大模型創(chuàng)企生數(shù)科技完成新一輪數(shù)億元融資
3月12日,生數(shù)科技宣布完成新一輪數(shù)億元融資,由啟明創(chuàng)投領(lǐng)投,達(dá)泰資本、鴻福厚德、智譜AI、老股東BV百度風(fēng)投和卓源亞洲繼續(xù)跟投,華興資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。據(jù)生數(shù)科技介紹,本輪融資將主要用于多模態(tài)基礎(chǔ)大模型的迭代研發(fā)、應(yīng)用產(chǎn)品創(chuàng)新及市場(chǎng)拓展。
生數(shù)科技成立于2023年3月,致力于圖像、3D、視頻等原生多模態(tài)大模型的研發(fā)。公司核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自清華大學(xué)人工智能研究院,此外還包括來(lái)自北京大學(xué)和阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等科技公司的多位技術(shù)人才。
作者:趙健
原文標(biāo)題:Sora“滿月”了,但不止一個(gè)AI在新生|甲子光年
來(lái)源公眾號(hào):甲子光年(ID:jazzyear),立足中國(guó)科技創(chuàng)新前沿陣地,動(dòng)態(tài)跟蹤頭部科技企業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)案例。
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