OpenAI 重磅推出的 GPT Store,上線 2 個(gè)月就要涼了?

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就在最近,OpenAI 宣布,ChatGPT Plugins(插件)從 4 月 9 日起將徹底下線,而作為替代了插件的 GPTs,或許未來它也會(huì)被代替;某種程度上來講,GPT Store 是一個(gè)不錯(cuò)的試驗(yàn)場,但其處境也是相對(duì)尷尬的。

最近 Sam Altman 接受采訪時(shí),上演了戲劇性的一幕。

主持人問,GPT-4 讓你最印象深刻的功能是什么?Altman 抬頭望天,手指輕摸著喉結(jié),想了一會(huì)兒說:「我覺得它有點(diǎn)糟糕?!?/p>

Altman 無疑是一位擅長造勢(shì)的 CEO,一句話提高了預(yù)計(jì)年中發(fā)布的 GPT-5 的期待值。

但不知道此時(shí)他的腦海中有沒有想起,也曾經(jīng)由他重磅官宣的 GPT Store。

1 月上線的 GPT Store,過了 2 個(gè)多月,漸漸無人在意,只享受了當(dāng) 15 分鐘主角的滋味。

一、從 GPT Store 淘金,就像開盲盒

GPT Store 里的 GPTs,是 ChatGPT 的自定義版本。

我們無需寫代碼,用自然語言對(duì)話,就可以制作一個(gè)擁有專屬技能的 ChatGPT,比如「精通數(shù)碼的媒體主編」,再專業(yè)些的玩家,可以上傳文件,或者調(diào)用第三方 API。

GPT Store 剛上線時(shí),GPTs 已經(jīng)超過了 300 萬個(gè),但只有 ChatGPT Plus 付費(fèi)用戶才能使用。

不知道是苦等 GPT-4 免費(fèi)的白嫖黨太多了,還是 GPT Store 自己不爭氣,GPTs 的使用情況有些慘淡。

The Information 的報(bào)道提到,一位開發(fā)人員分析了 3.6 萬多個(gè) GPTs,其中約有 5% 每天有 150 至 500 名活躍用戶,但絕大多數(shù)每天只有 1 到 2 個(gè)用戶。

「感覺 OpenAI 已經(jīng)放棄了 GPT Store?!惯@位開發(fā)人員吐槽道。

凡事先從自己身上找原因,用戶體驗(yàn)方面,和 1 月相比,GPT Store 進(jìn)步了,但不多。

GPT Store 的界面,依然只有寫作、編碼、生產(chǎn)力等幾個(gè)類別,每個(gè)類別下分別是十幾個(gè)推薦的 GPTs。

但用戶的需求是瑣碎和模糊的,2 個(gè)多月了,ChatGPT 依然無法提供一個(gè)讓我們用自然語言描述需求,然后調(diào)取所需 GPT 的界面。

倒有開發(fā)者發(fā)現(xiàn)了這個(gè)空白,推出「GPT Finder 」等查找 GPT 的 GPT,通過網(wǎng)頁搜索功能,在 Google、Bing、X、第三方 GPT 導(dǎo)航網(wǎng)站等平臺(tái),找到相關(guān)的 GPT 鏈接。

山不來就我,我去就山。我刷即刻、小紅書等信息流時(shí),偶爾看到某個(gè) GPT 的自薦或者推薦,如果功能戳中了痛點(diǎn),也會(huì)上手用一用。

所以,找到想要的 GPT,過程多少有些隨機(jī)。然而,找到了只是開始,GPT 究竟有沒有用,概率和開盲盒差不多。

大多數(shù) GPTs 做得非常簡單,定位也非常鮮明:幫你節(jié)省搜索和查找的時(shí)間,再給自己的網(wǎng)站和服務(wù)引流,登記你的郵箱,吸引你寶貴的訂閱。

比如知名設(shè)計(jì)工具 Canva,當(dāng)你要求它幫你做一張賀卡,它提供相應(yīng)的模版,邀請(qǐng)你點(diǎn)擊圖片,跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)站進(jìn)行編輯。

或許正因如此,Canva 的對(duì)話達(dá)到百萬次,上萬人打分,但滿分 5 分,評(píng)分只有 3.2 分。

那些無需跳轉(zhuǎn)的 GPTs,也不一定省時(shí)省心省力。

我想看看 GPTs 能不能幫我制作煩人的 PPT,于是搜索關(guān)鍵詞「Powerpoint」,找到了其中使用次數(shù)較多的一個(gè)。

然而,它只能「紙上談兵」,根據(jù)我的主題,給出一個(gè)大綱,不提供數(shù)據(jù)、圖片和表格,只提供抽象的文字指導(dǎo)。

更要命的是,它的細(xì)心用錯(cuò)了地方,提醒我用大字體和對(duì)比色,甚至建議我某一頁可以加個(gè)「問號(hào)」圖片,表示該和觀眾互動(dòng)了,不像助手,反而像容易靈光一閃的甲方。

有些場景甚至無需邀請(qǐng) GPTs 出山,有些「殺雞焉用牛刀」的感覺,牛刀不是 GPT,而是我們查找的精力。

比如總結(jié)一本書的內(nèi)容,GPT-4 的結(jié)果已經(jīng)八九不離十,如果找出一個(gè)專門總結(jié)書本的 GPT 再對(duì)話,花費(fèi)的時(shí)間更多,效果還不一定比 GPT-4 好。

上圖為某個(gè) GPT,下圖為 GPT-4.

當(dāng)然,也有特別好用的、不可或缺的 GPTs,比如翻譯科技文章的、給文生圖 AI 寫提示詞的,但這些都不是我在 GPT Store 發(fā)現(xiàn)的,都是在社交媒體口口相傳而來的。

這兩個(gè)月來,GPTs 最有意思的新增功能應(yīng)該是「@」,類似在微信群聊 @ 某人,在聊天框輸入 @,就能在同一個(gè)聊天界面召喚多個(gè) GPT,讓用戶做老板,對(duì) AI 員工點(diǎn)兵點(diǎn)將。

然而,@ 的范圍也局限在已知的 GPT,要么是最近使用過的,要么是已經(jīng)添加到側(cè)邊欄的,并且需要你主動(dòng)選擇,不存在你輸入需求、幫你挑選 GPT 的好事。

「食之無味,棄之可惜」,找到好用的 GPTs 是情分,忘記使用 GPTs 是本分。

二、為愛發(fā)電的 GPT 開發(fā)者,心情是淡淡的

推出 GPT Store 時(shí),OpenAI 承諾,開發(fā)者可以通過 GPT 的使用情況賺錢,先從美國開始,今年第一季度就應(yīng)該能看到更多細(xì)節(jié)。

然而,很多 GPT 開發(fā)者不是為了賺錢,他們把 GPTs 作為最小可行產(chǎn)品(MVP),吸引種子用戶,測(cè)試產(chǎn)品的可行性和市場需求,然后對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行迭代。

不過目前,GPTs 給予大多數(shù)開發(fā)者的反饋并不多。

最明顯地,將 GPTs 限制在 ChatGPT 付費(fèi)用戶,直接限制了使用人數(shù)。

2023 年 11 月,ChatGPT 的每周活躍用戶數(shù)已達(dá) 1 億。熱鬧歸熱鬧,付費(fèi)率沒有想象得高。有人估計(jì),ChatGPT 付費(fèi)用戶大概在 500 萬到 800 萬之間。

天花板肉眼可見,同時(shí)后來的開發(fā)者也很難彎道超車,因?yàn)?GPT Store 幾乎不會(huì)給新上線的 GPTs 流量和反饋。

GPT Store 遵循馬太效應(yīng),前期使用次數(shù)更高的 GPT 權(quán)重更高,在我們進(jìn)行搜索的時(shí)候,GPTs 最顯眼的指標(biāo)就是使用次數(shù)。

這樣的淘汰機(jī)制對(duì)于 OpenAI 來說簡單粗暴,但那些沒法刷榜的個(gè)人開發(fā)者,為愛發(fā)電的動(dòng)力也就降低了。新鮮血液沒有了,也不利于 GPT Store 的長久發(fā)展。

另外,因?yàn)樘崾驹~很容易泄露,GPTs 的抄襲依然是問題,OpenAI 至今沒能出面解決,在搜索框輸入一個(gè)詞,出現(xiàn)一堆東施效顰的,只能根據(jù)使用次數(shù),自覺判斷李逵和李鬼。

有些開發(fā)者另辟蹊徑,借助社交媒體宣傳自己的 GPT,但效果也有限。

一位創(chuàng)建文本逃生游戲 GPT 的開發(fā)者,和 TikTok 百萬粉絲的小網(wǎng)紅合作宣傳,讓 GPT 在 GPT Store 頂部出現(xiàn)了 2 周,只增加了 5 萬次新對(duì)話,遠(yuǎn)低于他的預(yù)期。

用戶基數(shù)少了,開發(fā)者便期待著更高質(zhì)量的反饋。

從用戶視角看,GPT 的「第一印象」比以前更加豐富了,開始和 GPT 聊天之前,可以看到簡介、評(píng)分、類型排名、對(duì)話次數(shù),以及同一開發(fā)者的其他 GPT 等信息。

當(dāng)我們和某個(gè) GPT 對(duì)話 6 輪左右,評(píng)價(jià)入口會(huì)主動(dòng)在聊天界面跳出來,讓你像在豆瓣打分電影一樣,打出 1 星到 5 星。

另一個(gè)評(píng)價(jià)方式則藏得比較深,點(diǎn)擊 GPT 的名字找到評(píng)價(jià)入口,不僅能打星,甚至可以給開發(fā)者留言,并發(fā)到對(duì)方的郵箱。

然而,開發(fā)者接收到的評(píng)價(jià)可能比較粗糙。

The Information 的報(bào)道提到,GPT Store 只為開發(fā)者提供了用戶滿意度、參與度等數(shù)據(jù)的一小部分信息。同時(shí),OpenAI 每 24 小時(shí)重置一次用戶 ID,開發(fā)者無法跟蹤有多少重復(fù)用戶。

退而求其次,很多開發(fā)者在 Reddit 等社區(qū),分享、宣傳自己的 GPT 并接收反饋。

截至目前,個(gè)人開發(fā)者們既無法分一杯羹,又不能得到更有用的反饋,看待 GPT Store 的態(tài)度就變得淡淡的,和當(dāng)下年輕人的精神狀態(tài)同頻了。

三、代替插件的 GPTs,等待被代替

最近,OpenAI 低調(diào)地宣布了一件事:ChatGPT Plugins(插件)從 4 月 9 日起徹底下線。

插件去年 12 月已經(jīng)宣告死亡,只是 4 月才埋。當(dāng)時(shí),OpenAI 宣布用 GPTs 代替插件,并稱 GPTs 從插件中吸取了經(jīng)驗(yàn)。

可以說,插件是 GPTs 的前身,同時(shí)也被 GPTs 拍死在了沙灘。從插件到 GPTs 的過渡,反映了 OpenAI 對(duì) AI 時(shí)代應(yīng)用的理解。

插件在 ChatGPT 外部使用代碼構(gòu)建,并通過 API 連接到 ChatGPT。

GPTs 則通過ChatGPT 內(nèi)部的無代碼聊天界面創(chuàng)建,同時(shí)它的「Actions」基于插件,可以調(diào)用一個(gè)或多個(gè) API,實(shí)現(xiàn)更多自定義的操作,和外部數(shù)據(jù)或現(xiàn)實(shí)世界交互。

從門檻上說,GPTs 當(dāng)然更友好,不懂代碼的用戶可以上手,優(yōu)秀的開發(fā)者則更懂提示詞怎么寫,讓 GPTs 搜索互聯(lián)網(wǎng)、調(diào)取 API、對(duì)上傳的知識(shí)文檔進(jìn)行語義搜索。

去年 6 月,Sam Altman 談到插件時(shí)說:插件不適合產(chǎn)品市場。

他解釋道,很多插件的開發(fā)者,看似是將自己的應(yīng)用集成到 ChatGPT,其實(shí)是想將 ChatGPT 集成到自己的應(yīng)用。

某種程度上,插件還是按照傳統(tǒng)的思路,開發(fā) AI 時(shí)代的應(yīng)用,有些不合時(shí)宜了。插件在前期測(cè)試時(shí),用戶體驗(yàn)也非常不好,調(diào)用 API 時(shí)經(jīng)常崩潰。

相比之下,GPTs 更加輕巧、穩(wěn)定,也更符合我們對(duì)于「互聯(lián)網(wǎng)入口」的想象,改變檢索、獲知、處理信息的流程,而不必在不同的應(yīng)用程序之間切換。

GPTs 代替了插件,或許未來它也會(huì)被代替。

喬布斯有句名言:「人們不知道自己想要什么,直到你向他們展示。」他還拿福特汽車舉了例子,如果問顧客想要什么,可能他們只想要更快的馬。

相比 ChatGPT,GPTs 也是「更快的馬」,并非革命性的改變,它的意義在于,在模型的參數(shù)之上,和用戶的日常生活結(jié)合,解決更加具體的問題,只是很多時(shí)候沒那么有用。

就像 OpenAI 自己所說:「GPT Store 擴(kuò)大了 ChatGPT 的積極影響和創(chuàng)造性用途?!?/p>

與此同時(shí),GPT Store 或許是一個(gè)很好的試驗(yàn)場,讓開發(fā)者發(fā)現(xiàn)用戶的需求,也讓普通人找到創(chuàng)造的感覺。

The Verge 記者 Emilia David,自己做了一個(gè)同義詞替換 GPT,她以前會(huì)通過 Google 搜索,或者在 Thesaurus 等網(wǎng)站查找,GPT 幫她節(jié)省了 30 秒的時(shí)間,還不用看廣告。

同時(shí)她也發(fā)現(xiàn),GPTs 并沒有完全集成到她的工作流,因?yàn)樗?ChatGPT Plus,而不是她寫文章的文檔,如果她沒有為 ChatGPT 付費(fèi),那么用回 Google 搜索也沒有什么。

GPTs 略顯尷尬的處境,說明我們對(duì) AI 應(yīng)用的需求在進(jìn)化。它就像一個(gè)過渡性的容器,所承載的經(jīng)驗(yàn)可以沿用。

一個(gè)星期前,世界上第一位完全自主的 AI 程序員面世,AI Agent(智能體)的熱潮再次在硅谷掀起。

The Information 在今年 2 月爆料,OpenAI 也在開發(fā)自己的 AI Agent,接管用戶的設(shè)備,自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù),和 ChatGPT 不是一回事。

與 AI 聊著天,就能把工作給完成,是 AI Agent 們的宣傳口吻。這一天沒到來之前,讓用戶們扶額皺眉苦笑的 GPTs,或許正因不完美,蘊(yùn)藏著 AI 時(shí)代應(yīng)用的更多可能性。

作者:張成晨

來源公眾號(hào):愛范兒(ID:ifanr);連接熱愛,創(chuàng)造不同。

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