近年來人工智能發(fā)展迅速，對于金融行業(yè)有一定的沖擊，但也伴隨著一定的機遇。作者從人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向來講解金融行業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇。讓我們一起來看看吧～

一、對標斯坦福？福耀科技大學來了！

日前，西安交通大學校長王樹國離任的消息在網(wǎng)絡流傳，在校師生及廣大網(wǎng)友們紛紛表達不舍與惜別之情。隨后，一張王樹國與曹德旺握手的照片瘋傳于網(wǎng)絡，據(jù)媒體報道剛卸任的王樹國被聘為福州市福耀高等研究院院長/福耀科技大學校長。

王樹國曾任哈爾濱工業(yè)大學校長，2014年起擔任西安交通大學校長至今。王樹國在人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域取得了顯著成就，他所領導的團隊致力于開發(fā)智能化系統(tǒng)，通過機器學習和深度學習技術(shù)，解決了許多實際問題。通過他在人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域的研究和實踐，西安交通大學在相關(guān)領域也取得了重要科研成果，為推動產(chǎn)業(yè)升級和社會發(fā)展作出積極貢獻。

而福耀科技大學是由中國福耀集團創(chuàng)辦的一所高等教育機構(gòu)，旨在培養(yǎng)人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域人才。創(chuàng)始人曹德旺是著名企業(yè)家和慈善家，他對于人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展充滿信心。福耀科技大學與人工智能領域的聯(lián)系密切，設立了人工智能與數(shù)據(jù)科學學院，擁有一支由國內(nèi)外知名專家組成的教學和科研團隊，并開設人工智能、大數(shù)據(jù)分析、智能制造等專業(yè)方向。

一位是備受熱愛追捧的“網(wǎng)紅校長”，一位是享負盛名的“玻璃大王”，兩位超級大咖的握手合作消息一經(jīng)曝光，立刻引來全國上下的關(guān)注和熱議。

透過熱議，洞察背后的行業(yè)趨勢與發(fā)展機遇，更是筆者想與大家一起思考和探討的。這里，不得不提時下金融行業(yè)特別火熱的兩個名詞——“人工智能”與“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。

二、人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型：金融行業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇

隨著科技的快速發(fā)展，人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為當今商業(yè)和社會發(fā)展的主要趨勢之一。

人工智能是指利用計算機技術(shù)模擬、延伸和擴展人類智能的能力，包括語音識別、圖像識別、機器學習等技術(shù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是將金融機構(gòu)傳統(tǒng)業(yè)務和流程轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化形式，利用數(shù)字技術(shù)提高效率和創(chuàng)新能力。人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)合，筆者認為可以給金融機構(gòu)、投資者和社會帶來更大的發(fā)展?jié)摿Α⒏偁巸?yōu)勢和機遇。

首先提升效率，人工智能技術(shù)可以自動化處理繁瑣的任務，提高金融機構(gòu)生產(chǎn)效率和工作效率。其次是推動金融創(chuàng)新發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來創(chuàng)新的商業(yè)模式和產(chǎn)品，推動金融機構(gòu)不斷發(fā)展壯大。第三是決策智能化，基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的數(shù)字基建支撐，借助人工智能技術(shù)分析大數(shù)據(jù)，金融機構(gòu)可以做出更加精準的決策，提升競爭力。此外，還推進金融法律與合規(guī)監(jiān)管發(fā)展，相關(guān)的法律和監(jiān)管不斷完善和落地，保障技術(shù)應用的合法性和安全性，也提升主管部門的監(jiān)管數(shù)字化與智能化水平。

然而，在金融機構(gòu)密集布局人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，也面臨了諸多挑戰(zhàn)。技術(shù)挑戰(zhàn)如人工智能技術(shù)發(fā)展需要大量投入和專業(yè)知識，對金融機構(gòu)而言需要具備相關(guān)技術(shù)人才和資源；數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)如數(shù)字化轉(zhuǎn)型會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如何保障數(shù)據(jù)的安全和隱私成為重要問題；組織挑戰(zhàn)如數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要金融機構(gòu)進行組織結(jié)構(gòu)和流程的重塑，可能會面臨員工抵制和適應期挑戰(zhàn)。

三、人工智能發(fā)展與金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：向上布局與向下落地

人工智能的發(fā)展對金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了深遠影響，不僅改變了金融機構(gòu)的運營方式和服務模式，也為客戶提供了更加智能化和個性化的金融產(chǎn)品和服務，同時對金融機構(gòu)的人才梯隊建設與儲備，也提出了新要求。這里，筆者將探討人工智能結(jié)合金融行業(yè)時下數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中發(fā)揮的作用，及對財富管理轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的落地助推。

1. 智能營銷與客戶管理

在智能營銷與客戶管理方面，人工智能為金融機構(gòu)帶來了新的機遇。通過對客戶數(shù)據(jù)和行為的分析，金融機構(gòu)可以精準識別客戶需求和偏好，挖掘客戶的潛在需求點、培養(yǎng)客戶的潛在路徑依賴，進而推送個性化的營銷活動和金融產(chǎn)品推薦。做到觸達人群準確度、觸發(fā)時機及時度、觸點渠道有效度、觸動權(quán)益興趣度這四個方面的顆粒度升維，提高了營銷效果和客戶滿意度。

同時智能客戶管理系統(tǒng)可以幫助金融機構(gòu)建立完整的客戶畫像與統(tǒng)一標簽系統(tǒng)，借助人工智能技術(shù)，融合分析客戶線上的實時交互行為數(shù)據(jù)與賬戶線下的時延結(jié)算業(yè)務數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對客戶的全生命周期管理，提升客戶關(guān)系管理水平和業(yè)務運營效率。

2. 智能風控與反欺詐領域

傳統(tǒng)的風控模式往往依賴于歷史數(shù)據(jù)和人工規(guī)則，而這種方式存在著諸多局限性，比如對復雜和變化快速的風險形態(tài)處理能力有限。引入人工智能技術(shù)后，風控系統(tǒng)可以通過大數(shù)據(jù)分析、機器學習和模型優(yōu)化等手段，實現(xiàn)對實時風險的準確識別和預測，既提高了金融機構(gòu)的風險管理能力，還有效降低了不良資產(chǎn)率和信用風險。

目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在金融行業(yè)廣泛應用于風險管理和反欺詐領域。通過分析海量數(shù)據(jù)，人工智能可以識別潛在的風險因素，并及時預警和處理風險事件，有效保護金融機構(gòu)和客戶的利益。同時，隨著客戶觸網(wǎng)過后的大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生、欺詐手段日益復雜和隱蔽化，金融機構(gòu)在風險管理領域面臨著數(shù)據(jù)大爆炸式的信息干擾，人工智能還可以通過對用戶行為和交易模式分析，對大規(guī)模數(shù)據(jù)的深度學習和模式識別，識別潛在的欺詐、違規(guī)等風險行為并及時預警，提高金融安全性和穩(wěn)定性。

3. 智能客服與個性化服務

除風控和反欺詐，人工智能還為金融機構(gòu)帶來了智能客服與個性化服務的新機遇。通過自然語言處理、智能語音識別和智能機器人等技術(shù)，金融機構(gòu)可以實現(xiàn)7*24h全天候的在線客戶服務。而基于客戶數(shù)據(jù)和行為的分析，智能客服還可以實現(xiàn)個性化、實時性的無縫鏈接推薦服務，提高客戶滿意度。

金融機構(gòu)利用人工智能技術(shù)開發(fā)智能客服系統(tǒng)，提供基礎問答服務的同時，更為客戶提供快速、準確的金融咨詢和財富解決方案。通過對業(yè)務與行為融合建模，實現(xiàn)陪伴式金融服務，提高客戶對自身平臺的服務依賴、活躍和粘性。

4. 智能投資與資產(chǎn)管理

人工智能還在金融領域推動了智能投資和資產(chǎn)管理的發(fā)展。傳統(tǒng)投資決策主要依賴于經(jīng)驗和直覺，或是線下大量的實地調(diào)查和研究，而人工智能可以憑借自身強大的算力性能、海量數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)學習，通過大數(shù)據(jù)分析、機器學習和算法優(yōu)化等技術(shù)，發(fā)現(xiàn)有效的市場趨勢和投資機會、排查不實信息和潛在風險，為投資者提供智能化的投資建議和組合優(yōu)化籃子方案。

智能資產(chǎn)管理系統(tǒng)可以根據(jù)客戶的交易風格、持倉特征、風險偏好和投資目標，實現(xiàn)一對一的個性化資產(chǎn)配置，并提供持續(xù)的投后管理服務，努力提高投資回報率，最大化程度地提升客戶投資體驗。

四、結(jié)語

總的來說，人工智能的發(fā)展為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路提供了新的機遇和挑戰(zhàn)。金融機構(gòu)需要不斷創(chuàng)新和升級技術(shù)，打破既有流程、重塑新型數(shù)字范式，提升智能化服務能級、精細化管理能力、數(shù)字化經(jīng)營水平，并始終重視加強數(shù)據(jù)安全和客戶隱私保護，才能在數(shù)字化時代取得更大的競爭優(yōu)勢和市場份額。未來，隨著人工智能技術(shù)不斷進步和應用，我們相信金融行業(yè)將迎來更加智能化、精細化、高效化的數(shù)字發(fā)展趨勢。