隨著大模型技術(shù)進(jìn)步和在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，原有的格局在經(jīng)歷巨大的變革。這篇文章，我們來(lái)看看醫(yī)療影像領(lǐng)域的幾個(gè)關(guān)鍵詞，看看過(guò)去這一年的發(fā)展趨勢(shì)和AI引領(lǐng)的前瞻性變革。

目前，醫(yī)療影像AI行業(yè)的頭部效應(yīng)愈發(fā)顯著，少數(shù)幾家領(lǐng)軍企業(yè)如聯(lián)影智能、推想醫(yī)療、深睿醫(yī)療、數(shù)坤科技等，憑借其深厚的技術(shù)底蘊(yùn)、豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及前瞻性的市場(chǎng)布局，在行業(yè)中占據(jù)了舉足輕重的地位。然而，隨著大模型技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和其在醫(yī)療影像領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用與滲透，這一原有的競(jìng)爭(zhēng)格局正面臨著前所未有的巨大變革。

2025年伊始，在這個(gè)充滿(mǎn)希望與挑戰(zhàn)的新篇章開(kāi)啟之時(shí)，一起回顧下2024年中國(guó)智能醫(yī)療影像行業(yè)的關(guān)鍵詞：“全模態(tài)、全鏈路”、“設(shè)備智能化”、“MaaS”、“影像AI平臺(tái)”。這些關(guān)鍵詞不僅代表了過(guò)去一年行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，更預(yù)示著未來(lái)醫(yī)療影像AI領(lǐng)域的前瞻性變革。

一、全模態(tài)、全鏈路

隨著醫(yī)療影像技術(shù)的不斷進(jìn)步和臨床需求的日益多樣化，醫(yī)療影像AI行業(yè)正逐步向全模態(tài)、全鏈路方向發(fā)展。這意味著智能醫(yī)療影像技術(shù)不再局限于單一成像模式或處理環(huán)節(jié)，而是實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集、處理、分析到診斷的全鏈條智能化，以及多種成像模態(tài)（如CT、MRI、超聲等）的融合應(yīng)用，極大地提升了診斷的準(zhǔn)確性和效率。

1. 全模態(tài)

據(jù)國(guó)家藥品監(jiān)督管理局官方網(wǎng)站公布的不完全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)學(xué)影像人工智能產(chǎn)品廣泛覆蓋了內(nèi)窺鏡、細(xì)胞顯微鏡、眼底檢查、數(shù)字X射線(xiàn)成像（DR）、數(shù)字減影血管造影（DSA）、磁共振成像（MRI）、超聲成像（US）以及計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）等多種醫(yī)療設(shè)備類(lèi)型，其中，以CT類(lèi)產(chǎn)品的數(shù)量最為突出，彰顯了該類(lèi)產(chǎn)品在醫(yī)學(xué)影像人工智能領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用與重要地位。

（來(lái)源：根據(jù)藥監(jiān)局官網(wǎng)數(shù)據(jù)整理）

同時(shí)多模態(tài)融合已成為主流方向，多家企業(yè)正積極開(kāi)發(fā)能夠整合CT、MRI、US等多種影像數(shù)據(jù)的AI系統(tǒng)，以提供更全面、精準(zhǔn)的診斷信息。東軟醫(yī)療的腦缺血圖像輔助評(píng)估軟件NeuBrainCAREⅡ，通過(guò)自動(dòng)分析患者的CT及MR的腦灌注影像數(shù)據(jù)，為臨床醫(yī)生提供診斷所需的量化數(shù)據(jù)，支持CTA側(cè)支循環(huán)分析、 MRA側(cè)支循環(huán)分析、DWI-FLAIR醒后卒中定量分析、ASPECT評(píng)分等功能，可通過(guò)CT平掃圖像輸出ASPECT評(píng)分，通過(guò)CT或MR圖像輸出大腦中動(dòng)脈區(qū)域側(cè)支循環(huán)（Tan）評(píng)分，通過(guò)MR圖像輔助評(píng)估缺血性卒中患者梗死區(qū)體積，輸出DWI-FLAIR醒后卒中SIR值，輔助臨床醫(yī)生快速進(jìn)行救治決策。

2. 全鏈路

目前，智能影像技術(shù)已全面滲透至影像診療的全鏈路服務(wù)之中。

在檢查場(chǎng)景中，東軟醫(yī)療憑借其N(xiāo)euAI全域人工智能平臺(tái)，在檢查場(chǎng)景中樹(shù)立了全新的標(biāo)桿。該平臺(tái)無(wú)縫集成于患者擺位、掃描、圖像重建至診斷的每一步流程，實(shí)現(xiàn)了AI掃描、AI重建、AI診斷三大核心功能的深度融合。在掃描階段，A-Eye智能擺位系統(tǒng)憑借對(duì)人體特征點(diǎn)的精準(zhǔn)識(shí)別，確保了擺位的準(zhǔn)確無(wú)誤，有效規(guī)避了手動(dòng)操作帶來(lái)的誤差，同時(shí)極大地促進(jìn)了醫(yī)生工作效率的飛躍。自動(dòng)FOV技術(shù)智能規(guī)劃掃描范圍，既避免了無(wú)效曝光，也減少了過(guò)度曝光的風(fēng)險(xiǎn)。iCentering智能等中心技術(shù)運(yùn)用前沿的人工智能算法，精確計(jì)算并調(diào)整患者厚度中心與掃描中心的距離，優(yōu)化床高設(shè)置。結(jié)合Auto-kV技術(shù)與智能毫安技術(shù)，為患者量身定制掃描參數(shù)，既節(jié)省了技師的操作時(shí)間，又確保了每次掃描圖像的穩(wěn)定與優(yōu)質(zhì)。進(jìn)入重建環(huán)節(jié)，ClearInfinity深度學(xué)習(xí)重建算法以其卓越的性能，有效抑制噪聲與偽影，顯著提升了圖像質(zhì)量，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了輻射劑量的有效降低，為患者的安全提供了額外保障。在診斷階段，平臺(tái)提供了包括智慧腦、智慧心、智慧胸等在內(nèi)的全方位智能解決方案，以高效精準(zhǔn)的方式輔助臨床醫(yī)生做出判斷。

在診療場(chǎng)景中，推想醫(yī)療的肺結(jié)節(jié)AI全程管理全院解決方案更是實(shí)現(xiàn)了從肺結(jié)節(jié)的早期篩查與診斷，到微小肺癌的精準(zhǔn)識(shí)別，再到肺癌的精準(zhǔn)治療，乃至患者全病程管理與胸肺疾病科研的全鏈條覆蓋。

（來(lái)源：推想醫(yī)療產(chǎn)品宣傳片）

二、設(shè)備智能化

得益于AI技術(shù)的強(qiáng)力賦能，傳統(tǒng)影像設(shè)備制造商正加速推進(jìn)智能化醫(yī)療設(shè)備的創(chuàng)新研發(fā)。這些尖端設(shè)備集影像數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、智能分析與輔助診斷于一體，極大地減輕了醫(yī)生的工作負(fù)荷，同時(shí)顯著提升了診斷的精確度和效率。智能化醫(yī)療設(shè)備的涌現(xiàn)，不僅加速了醫(yī)療影像AI技術(shù)的廣泛普及與深度應(yīng)用，更為患者開(kāi)辟了一條更為便捷、高效的醫(yī)療服務(wù)新路徑，極大地優(yōu)化了患者的就醫(yī)體驗(yàn)。

在CT領(lǐng)域，聯(lián)影醫(yī)療利用Deep IR深度學(xué)習(xí)CT迭代重建技術(shù)實(shí)現(xiàn)低劑量掃描，使CT 輻射劑量降低 62~90%，不僅提高了影像的質(zhì)量和清晰度，還縮短了檢查時(shí)間。

在超聲領(lǐng)域，邁瑞醫(yī)療推出的“智慧全景超聲”，智能技術(shù)覆蓋成像、掃查、測(cè)量、診斷、報(bào)告和質(zhì)量控制等各個(gè)環(huán)節(jié)，系統(tǒng)配備的自動(dòng)化測(cè)量及分析工具使原本困難、繁瑣的步驟在幾秒鐘內(nèi)輕松且高標(biāo)準(zhǔn)地完成。

（來(lái)源：邁瑞醫(yī)療產(chǎn)品宣傳）

三、MaaS

模型即服務(wù)（Model as a Service，簡(jiǎn)稱(chēng)MaaS）是一種將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到企業(yè)端，以API、SaaS或開(kāi)源軟件的形式提供給用戶(hù)使用，從而使用戶(hù)能夠通過(guò)調(diào)用模型來(lái)獲得所需的服務(wù)的方式。

浦醫(yī)醫(yī)療多模態(tài)基礎(chǔ)模型開(kāi)源平臺(tái)OpenMEDLab

OpenMEDLab覆蓋醫(yī)學(xué)圖像、醫(yī)學(xué)文本、生物信息、蛋白質(zhì)工程等10余種醫(yī)療數(shù)據(jù)模態(tài)。致力于解決醫(yī)療AI模型研發(fā)成本高、效率低、泛化差等問(wèn)題，突破小樣本、弱標(biāo)注瓶頸，助力解決醫(yī)療長(zhǎng)尾問(wèn)題，促進(jìn)基于醫(yī)療基礎(chǔ)模型的跨領(lǐng)域、跨疾病、跨模態(tài)的高效研發(fā)創(chuàng)新。

（來(lái)源：OpenMEDLab: An Open-source Platform for Multi-modality Foundation Models in Medicine）

影禾醫(yī)脈“影禾覓芽”醫(yī)學(xué)影像L0基座模型

該模型能夠精準(zhǔn)處理 CT、MR、X 線(xiàn)、US、核醫(yī)學(xué)等多種模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，并可支持從影像采集到診斷報(bào)告生成的全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)報(bào)告級(jí)學(xué)習(xí)和生成能力、模態(tài)可擴(kuò)展的人工智能基座模型。在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，“影禾覓芽” 基座模型展現(xiàn)出廣泛的適用性，可被應(yīng)用于各種醫(yī)學(xué)影像任務(wù)，包括疾病檢測(cè)、病灶分割、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和手術(shù)規(guī)劃等。

（來(lái)源：動(dòng)脈網(wǎng)）

四、影像AI平臺(tái)

影像AI平臺(tái)集成了多種AI算法和工具，能夠?yàn)獒t(yī)療機(jī)構(gòu)提供一站式的醫(yī)療影像分析、診斷和管理服務(wù)。影像AI平臺(tái)的出現(xiàn)，不僅降低了醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用AI技術(shù)的門(mén)檻，還促進(jìn)了醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的共享與交流，推動(dòng)了行業(yè)的整體發(fā)展。

東軟NeuAIBOX一站式輔助診斷工具平臺(tái)，集成心、腦、肺、腹、骨、腫瘤等類(lèi)型疾病的30余款人工智能應(yīng)用，PACS系統(tǒng)有機(jī)融合，統(tǒng)一的接口和界面，一次數(shù)據(jù)傳輸即可獲得患者所有AI分析結(jié)果。

（來(lái)源：東軟醫(yī)療產(chǎn)品宣傳）

展望2025，醫(yī)療影像AI行業(yè)將迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展前景。全模態(tài)、全鏈路的智能醫(yī)療影像解決方案將成為主流。設(shè)備智能化將進(jìn)一步推動(dòng)醫(yī)療影像設(shè)備的升級(jí)與革新，實(shí)現(xiàn)更高效的影像采集與處理。MaaS模式的推廣將降低醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用AI技術(shù)的門(mén)檻，加速AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的普及與應(yīng)用。而影像AI平臺(tái)則將成為連接醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)和患者的重要橋梁，推動(dòng)醫(yī)療影像AI行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。