用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)的創(chuàng)造力:使用人工智能如何助力創(chuàng)新

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隨著人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,用戶(hù)體驗(yàn)(UX)設(shè)計(jì)領(lǐng)域正迎來(lái)一場(chǎng)深刻的變革。AI不僅能夠提升設(shè)計(jì)效率,還能在創(chuàng)意生成、問(wèn)題解決和用戶(hù)體驗(yàn)創(chuàng)新等方面發(fā)揮重要作用。本文將探討AI如何助力UX設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造力,包括AI作為創(chuàng)意伙伴、激發(fā)創(chuàng)意想法、促進(jìn)人類(lèi)-AI協(xié)作等多方面的應(yīng)用。

人工智能(AI)?? 時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,我所擔(dān)憂(yōu)的事情最終還是發(fā)生了。

突然想起2018 年,我在科大訊飛 1024 大會(huì)分享有關(guān)人工智能助力創(chuàng)意設(shè)計(jì)的案例和心得。如今還是歷歷在目。

我作為一名 UED 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)試圖使用人工智能工具 ??? 提升團(tuán)隊(duì)整體設(shè)計(jì)效率,經(jīng)過(guò)近 6 年的研究、探索和嘗試,至今仍未達(dá)到預(yù)期效果。但是,我們沉淀多年并引以為傲的工作方式和賴(lài)以生存的技能,已經(jīng)受到人工智能的影響。

其中,人工智能的【創(chuàng)造力】超出我的想象。

我相信,AI 將在不久的將來(lái),會(huì)更加深入我們的日常工作和生活。最近,我還看到一份最新報(bào)告,有關(guān) AI 如何影響創(chuàng)造力的研究,促使我再次反思用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)(UX)的意義和價(jià)值。

與此同時(shí),我不得不為設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的未來(lái)產(chǎn)生一些擔(dān)憂(yōu),這個(gè)作為企業(yè)最具【創(chuàng)造力】的部門(mén)將面臨人工智能的挑戰(zhàn)。

接下來(lái),結(jié)合最新的研究報(bào)告,進(jìn)一步探索人工智能在創(chuàng)造力方面的表現(xiàn)。

01 使用 DALL-E 和 ChatGPT 生成的圖像

1999 年,Sternberg 和 Lubart 將【創(chuàng)造力】定義為【創(chuàng)造既新穎又恰當(dāng)?shù)氖挛??!吭谟脩?hù)體驗(yàn)(UX)這個(gè)領(lǐng)域,我們將創(chuàng)造力運(yùn)用在多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié):

1、框定問(wèn)題:2001 年,Dorst 和 Cross 研究有關(guān)設(shè)計(jì)師是如何處理問(wèn)題的。他們發(fā)現(xiàn),富有創(chuàng)造力的設(shè)計(jì)師不僅能夠【解決既定問(wèn)題】,還能夠【重新定義問(wèn)題】。往往重新框定問(wèn)題會(huì)帶來(lái)更具創(chuàng)新性的解決方案。為此,他們邀請(qǐng)了 9 位經(jīng)驗(yàn)豐富的工業(yè)設(shè)計(jì)師配合研究,據(jù)多次觀察,就在設(shè)計(jì)師不斷完善問(wèn)題的過(guò)程中,最具創(chuàng)造性的解決方案孕育而生。

2、產(chǎn)生想法:在設(shè)計(jì)初期,需要設(shè)計(jì)師不斷的發(fā)散,以便獲得大量的想法,這一過(guò)程至關(guān)重要。2007 年,Buxton 提出一個(gè)觀點(diǎn):想要找到出色的設(shè)計(jì)方案,其關(guān)鍵在于:首先,就是創(chuàng)造大量的想法,然后,從中進(jìn)行選擇最優(yōu)想法??。同時(shí),他還建議設(shè)計(jì)師使用快速草圖和并行原型等技術(shù)來(lái)加速?制作多樣化的設(shè)計(jì)概念。這種方法使我們能夠在確定方向之前探索更廣泛的可能性。

3、整合想法:設(shè)計(jì)師通過(guò)組合看似不相關(guān)的概念來(lái)創(chuàng)造新穎的解決方案?!菊稀渴且粋€(gè)重塑的過(guò)程,即理解研究數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為可行的設(shè)計(jì)洞察。例如,我們會(huì)將用戶(hù)訪(fǎng)談的見(jiàn)解與新興技術(shù)的趨勢(shì)相結(jié)合,從而創(chuàng)造出獨(dú)特的界面概念。這恰恰也是產(chǎn)生最具創(chuàng)新性想法的源泉。

4、創(chuàng)新用戶(hù)體驗(yàn):2014 年,Norman 和 Verganti 針對(duì)設(shè)計(jì)中的【漸進(jìn)式創(chuàng)新】和【突破性創(chuàng)新】進(jìn)行了區(qū)分。他們認(rèn)為,以用戶(hù)為中心的設(shè)計(jì)更適合漸進(jìn)式創(chuàng)新,然而,突破性創(chuàng)新往往來(lái)自于引入新技術(shù)或新含義。例如,從按鍵式手機(jī)到觸屏智能手機(jī)的轉(zhuǎn)變,這代表了用戶(hù)體驗(yàn)的一次突破性創(chuàng)新。真正具有創(chuàng)新性的 UX 設(shè)計(jì)通常需要涉及重新思考用戶(hù)與技術(shù)交互的基本方式。

【創(chuàng)造力】對(duì)于設(shè)計(jì)的重要性不言而喻。在 UX 設(shè)計(jì)過(guò)程中,【創(chuàng)造力】能夠幫助我們打造用戶(hù)喜愛(ài)的、能解決實(shí)際問(wèn)題的,并且能從其他設(shè)計(jì)中脫穎而出的體驗(yàn)。

02 AI 與創(chuàng)造力的前期研究

早在 ChatGPT 發(fā)布之前,那些先行者們就一直在研究 AI 工具能夠如何幫助人類(lèi)發(fā)揮創(chuàng)造力,并且明確了一些潛在的用途:

1. AI 作為創(chuàng)意伙伴

2015 年, Lubart 提出了 AI 增強(qiáng)人類(lèi)創(chuàng)造力的 4 種方式:

a) 作為管家,管理和培育創(chuàng)意過(guò)程

b) 作為筆友,從不同文化視角提供新的觀點(diǎn)

c) 作為教練,提供定制的練習(xí)來(lái)提升設(shè)計(jì)技能

d) 作為同事,積極為創(chuàng)意過(guò)程貢獻(xiàn)想法。

這項(xiàng)研究表明了在創(chuàng)意過(guò)程中,AI 不僅僅是一個(gè)工具,還是一位協(xié)作伙伴,就此也奠定了 AI 在工作中的基本地位。

2. AI 生成的創(chuàng)意激發(fā)

2018 年,Han 等專(zhuān)家進(jìn)行了一項(xiàng)研究,招募了 119 名參與者,要求他們完成一系列創(chuàng)意任務(wù)。他們分別提供人類(lèi)制作的材料、AI 生成的材料和隨機(jī)生成的材料,對(duì)比這三種材料在激發(fā)創(chuàng)意想法方面的效果。

令人驚訝的是,他們發(fā)現(xiàn) AI 生成的材料所激發(fā)的想法更具原創(chuàng)性。

換言之,看到人類(lèi)制作的材料,參與者會(huì)按照類(lèi)似的思路去思考,然而,看到 AI 生成的“奇怪”的材料,反而會(huì)激發(fā)參與者“哎,還可以這樣想呀”。

研究人員認(rèn)為,AI 生成內(nèi)容的往往出人意料,不按常規(guī)出牌,這種【意外性】反而能會(huì)刺激人類(lèi)跳出固有思維模式,向新的方向發(fā)展。

3. 人類(lèi)-AI 協(xié)作創(chuàng)造力

2018 年,Oh 等專(zhuān)家,開(kāi)展了一系列設(shè)計(jì)工作坊,讓參與者和 AI 共同完成創(chuàng)意任務(wù)。他們發(fā)現(xiàn) AI 可以通過(guò)多種方式補(bǔ)充人類(lèi)的創(chuàng)造力:

a) 快速提供多樣化的參考材料

b) 生成意想不到的設(shè)計(jì)元素組合

c) 幫助打破固定思維模式并鼓勵(lì)發(fā)散思維。然而,他們也發(fā)現(xiàn)參與者需要面對(duì)一些挑戰(zhàn),比如設(shè)計(jì)師需要培養(yǎng)提示工程和 AI 輸出內(nèi)容篩選的新技能。

以上研究都指出了,AI 在 UX(及其他領(lǐng)域)中具有顯著提升人類(lèi)創(chuàng)造力的潛力。然而,這些研究都是在 ChatGPT 等流行工具出現(xiàn)之前進(jìn)行的。

03 ChatGPT 研究發(fā)現(xiàn)

2024 年,Doshi 和 Hauser 招募 293 名作家和 600 名讀者進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn),研究 AI 生成的想法如何影響短篇寫(xiě)作。如下,他們主要發(fā)現(xiàn)的總結(jié)和探討:

  • 更好的個(gè)人創(chuàng)造力:在 AI 幫助下,撰寫(xiě)的故事更具新穎性和實(shí)用性。
  • 幫助創(chuàng)造力較弱的作者:AI 對(duì)那些個(gè)人創(chuàng)造力較弱的作者特別有幫助。
  • 更專(zhuān)業(yè)的結(jié)果:AI 輔助創(chuàng)作的故事看起來(lái)水平更高,也更令人愉悅。
  • 整體多樣性降低:盡管單個(gè)故事有所改進(jìn),但 AI 輔助創(chuàng)作的故事之間更加相似。

04 在 UX 任務(wù)中使用 AI 創(chuàng)意

借助這些研究發(fā)現(xiàn),我們嘗試將 AI 應(yīng)用到日常的創(chuàng)意實(shí)踐中。以下,提供一些我們小小的使用心得:

  • 將 AI 作為創(chuàng)意伙伴:我們使用 AI 來(lái)幫助生成初步想法,就像研究中的作者使用 AI 獲取寫(xiě)作靈感一樣。但是,要切記,AI 生成的想法只是一個(gè)起點(diǎn),而并非是最終的方案。
  • 避免讓所有內(nèi)容過(guò)于相似:我們也發(fā)現(xiàn) AI 輔助創(chuàng)作的內(nèi)容會(huì)比較相似。在日常 UX 中注意避免這種情況出現(xiàn):
  • 將 AI 的想法作為靈感來(lái)源,而不是最終設(shè)計(jì)。
  • 嘗試突破 AI 的建議范圍。
  • 融入不同的人類(lèi)視角以確保獨(dú)特性。
  • 使用 AI 進(jìn)行學(xué)習(xí)和技能提升:那些創(chuàng)造力相對(duì)較薄弱的作者能夠從 AI 中獲益更多。在團(tuán)隊(duì)里,新手設(shè)計(jì)師可以通過(guò)使用 AI 來(lái)學(xué)習(xí)和生成初步想法,而資深設(shè)計(jì)師則就可以專(zhuān)注于改進(jìn)這些想法。
  • 平衡速度和原創(chuàng)性:AI 可以加快創(chuàng)意生成的速度,然而,我們不會(huì)為了速度而犧牲【原創(chuàng)性】。我們構(gòu)建一個(gè)新的標(biāo)準(zhǔn)流程,為了鼓勵(lì)設(shè)計(jì)師對(duì) AI 生成的想法進(jìn)行批判性評(píng)估和改進(jìn)。
  • 促進(jìn)人類(lèi)-AI 協(xié)作:培養(yǎng)一種團(tuán)隊(duì)【文化】,即將 AI 視為輔助人類(lèi)創(chuàng)造力,而非為了取代人類(lèi)。這一點(diǎn),符合 2019 年,Dellermann 等專(zhuān)家所提出的【混合智能】理念,即人類(lèi)智能和人工智能協(xié)同工作。

05 結(jié)論

這些研究提供了關(guān)于 AI 如何影響人類(lèi)創(chuàng)造力的重要見(jiàn)解。對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)(UX)設(shè)計(jì)師而言,能夠了解在創(chuàng)意工作中使用 AI 的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)將 AI 作為協(xié)作工具,避免讓所有內(nèi)容過(guò)于相似,并保持【以人為本】的設(shè)計(jì)理念,我們可以利用 AI 來(lái)改進(jìn)我們的工作。

你怎么看?以下是一些值得思考的問(wèn)題:

  • 你認(rèn)為 AI 會(huì)如何改變你的工作流程嗎?試著在下一次頭腦風(fēng)暴中引入 AI 工具,并記錄 TA 如何改變你的工作方式。
  • 在使用 AI 時(shí),你是否注意到設(shè)計(jì)或想法趨于同質(zhì)化的情況嗎?分享你的經(jīng)歷,你在保持原創(chuàng)性方面有什么好的策略嗎?
  • 在設(shè)計(jì)中,你最喜歡用什么方式激發(fā)創(chuàng)意?考慮嘗試混合使用 AI 生成和非 AI 的方法,看看哪種方式能產(chǎn)生最好的結(jié)果。

為了進(jìn)一步探索,試著在你的下一個(gè)項(xiàng)目中同時(shí)嘗試 AI 輔助和手動(dòng)工作流程,并比較各自的結(jié)果。AI 是否能夠帶來(lái)獨(dú)特的東西?還是相似的內(nèi)容?我很想在評(píng)論中聽(tīng)到你的經(jīng)歷和見(jiàn)解!…

我希望這篇文章能夠?yàn)槟闾峁┮恍┬⌒〉膯l(fā)。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【TCC翻譯情報(bào)局】,微信公眾號(hào):【TCC翻譯情報(bào)局】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來(lái)自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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