在短短幾年內，一批AI初創(chuàng)公司以驚人的速度實現(xiàn)了從零到億級收入的突破，甚至超越了傳統(tǒng)SaaS公司的增長速度。這些公司不僅賺錢快，還以極小的團隊規(guī)模實現(xiàn)了驚人的商業(yè)效率。本文將深入剖析AI創(chuàng)業(yè)的“小團隊、高效率”模式，探討AI技術如何通過自動化和生產力提升，讓小團隊甚至單人創(chuàng)業(yè)成為可能，以及這一趨勢對未來的商業(yè)格局意味著什么。

去年，Sam Altman曾做過一個預測：

有了AI，我們很快就會看到第一家估值10億美元，但只有一個人的AI公司。

如今，這樣的設想正在變成現(xiàn)實。

最近，有一張圖在海外非常流行，大致意思是：在AI時代，小團隊正在創(chuàng)造越來越多的商業(yè)奇跡。

比如，Cursor用了21個月，就從0做到了年收入1美元，但公司只有30個人；Bolt做到2000萬美元只花了2個月，同樣只有15人；Midjourney用了2年做到2億美元，公司人數(shù)只有49人；（部分公司人數(shù)根據最新數(shù)據進行了調整）

按Midjourney的收入規(guī)模來說，公司每個員工所帶來的收入超過410萬美元，甚至超過了人均創(chuàng)收380萬的英偉達，“吊打”蘋果、Meta等一眾科技巨頭。

看到這些AI公司的商業(yè)化成績，不得不承認葛優(yōu)老師的那句話：

人才，是21世紀最貴的東西！

01 比SaaS快三倍，賺錢速度超預期

不得不承認，AI公司賺錢的效率大大超出人們的想象。

先來看一組數(shù)字（以下收入均為ARR，即年度經常性收入）：

• Cursor用了21個月，從0做到了年收入1億美元；
• Bolt用了2個月，從0做到了年收入2000萬美元；
• Lovable用了2個月，從0做到了年收入1000萬美元；
• Midjourney用了24個月，從0做到了年收入2億美元；
• Mercor用了24個月，從0做到了年收入5000萬美元；
• ElevenLabs用了24個月，從0做到了年收入1億美元；
• Aragon.ai用了24個月，從0做到了年收入1000萬美元；

這些還只是個例，Wiz(18個月)、Deel(20個月到)和Ramp(24個月)等產品也都在很短時間內做到1億美金的收入。

從目前看，AI公司的賺錢和增長速度遠遠超過SaaS那波。

去年，國外支付巨頭Stripe就做過一個調查，提取了截至7月31日使用其支付平臺的100家收入最高AI公司的年化收入數(shù)據，并與2018年7月同類有前景的SaaS初創(chuàng)公司進行了比較。

Stripe得出的結論是：

這批AI初創(chuàng)公司從首次在Stripe上產生銷售到達到100萬美元年化收入的中位數(shù)時間為11個月，而上一代SaaS公司則需要15個月。

做到超過3000萬美金ARR，AI公司只需要1年半的時間。相比之下，SaaS初創(chuàng)公司實現(xiàn)同樣目標需要將近5年半的時間。

AI公司賺錢效率高的另一個體現(xiàn)是，這些產品的國際化擴張速度更快。

在Stripe的統(tǒng)計數(shù)據中，從中位數(shù)來看，AI公司在第一年擴張到全球59個國家，第二年擴張到全球93個國家。從收入中位數(shù)來看，2024年AI企業(yè)來自國際客戶的收入占比已經達到了56%，超過了一半。

而SaaS產品在這塊的中位數(shù)分別為26個和43個。也就是說，AI公司的國際化速度比當年的SaaS快了整整一倍。

這背后很重要的一個原因是，這些AI產品大都定位于生產力工具，需求都是全球性的，國際擴張自然也比之前更快。

02 小團隊，AI創(chuàng)業(yè)新姿勢

AI初創(chuàng)公司不僅賺錢快，需要的人也越來越少。再來看一組數(shù)據：

• Cursor收入1億美元，員工人數(shù)為30人；
• Bolt收入2000萬美元，員工人數(shù)為15人；
• Lovable收入1000億美元，員工人數(shù)為15人；
• Midjourney收入2億美元，員工人數(shù)為49人；
• Mercor收入5000萬美元，員工人數(shù)為30人；
• Aragon.ai收入1000萬美元，員工人數(shù)為9人；
• Adept收入7500萬美元，員工人數(shù)25人；

類似“小團隊”的趨勢在AI行業(yè)變得越來越普遍。

根據Palle Broe統(tǒng)計的數(shù)據，在其篩選的員工人數(shù)最少30家AI獨角獸公司里，其中7家的員工人數(shù)不到100人，11家公司的員工人數(shù)在100-200人，9家的員工人數(shù)在200-500人，超過500人的公司只有Glean、Anthropic和OpenAI。

其中，AI編程是“小團隊”趨勢的最大受益者。

比如，StackBlitz(Bolt.new)收入2000萬美元，團隊人數(shù)僅15人；Anysphere (Cursor)收入1億美元，估值26億美元，團隊人數(shù)30人；Cognition AI (Devin)僅51人，卻做到了20億美元的估值。

值得注意的是，這30家AI獨角獸公司中，超7成服務的對象都是C端市場，服務于B端的公司只有3成。原因很簡單，to B公司在商業(yè)化階段需要更多人力（銷售、施工）來落地。

“小團隊”趨勢背后，是AI公司超高的人效表現(xiàn)。

根據Palle Broe統(tǒng)計的數(shù)據，這30家公司中，披露過收入規(guī)模的公司有22家，其中12家的單個員工創(chuàng)造的收入超過30萬美元，Midjourney、Adept等5家公司單個員工所創(chuàng)造的收入超過100萬美元，最高的Midjourney甚至能到410萬美元。

這是什么概念？

簡單來說，AI公司的人效不僅遠超SaaS公司，甚至部分頭部AI公司堪比MAG7。

當年那波SaaS上市潮里，大部分公司單個員工所創(chuàng)造的收入大概在25萬美元至30萬美元。在MAG7里，英偉達的人效最高，為380萬美元，蘋果和Meta在200萬美元以上，谷歌、特斯拉和亞馬遜分別為190萬、80萬和40萬。

超高人效，所帶來的結果也顯而易見——AI公司的員工越來越值錢了。

在Palle Broe統(tǒng)計的30家AI獨角獸公司里，僅3家公司的單個員工估值低于500萬美元，9家公司單個員工估值在500-1000萬美元，11家公司單個員工估值在1000-3000萬美元，而7家公司單個員工估值超過3000萬美元。

對比之下，騰訊和阿里現(xiàn)在單個員工估值分別為500萬美元和160萬美元。這意味著，這些AI公司的單個員工的價值遠遠超過國內這些互聯(lián)網巨頭。

其中，員工估值最高的三家是Safe Superintel、Midjourney、Anysphere，這三家每位員工的估值分別高達5億、2.04億和8700萬。

Safe Superintel就是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人，前首席科學家Ilya Sutskever創(chuàng)立的新公司，而Anysphere就是開發(fā)人工智能編碼助手Cursor的公司。

03 自動化，讓小團隊商業(yè)成為可能

Every的創(chuàng)始人Nathan Basche曾提到過一個觀點：

在 AI 時代，一種新型的創(chuàng)業(yè)公司形態(tài)正在誕生，即smaller、faster、cheaper and weirder（更小、更快、更便宜、更奇怪）。

回顧這波AI創(chuàng)業(yè)潮，小團隊趨勢背后的邏輯不外乎兩點：

一方面，創(chuàng)業(yè)初期，保持小團隊能夠快速發(fā)布產品，并根據客戶反饋進行迭代。這一點在互聯(lián)網也曾發(fā)生過。比如，F(xiàn)acebook花10億美元收購Instagram時，Instagram只有13名員工。

另一方面，隨著AI技術被應用在越來越多的工具上，越來越多環(huán)節(jié)將實現(xiàn)自動化。

就拿編程來說，當AI能夠構建產品和功能，創(chuàng)業(yè)公司所需要的工程師就越少，也不再需要復雜的組織結構。類似的情況還發(fā)生在設計、用戶反饋、銷售等環(huán)節(jié)。

由于 AI 的存在，他們將在更長的時間內保持較小規(guī)模，其中最成功的企業(yè)只需要少數(shù)員工就能實現(xiàn)驚人的規(guī)模。

或許，再過不久后，我們真的就能親眼目睹只有一個人，但價值10億美金的AI公司了。