離了個大譜，Manus全網邀請碼一票難求？激動人心的是，開源界凌晨來了一場核爆攻擊，用3小時代碼量開源了平替項目——OpenManus，免費體驗不要邀請碼！同時發(fā)布的還有另一個「Manus同款」OWL，直接干到GAIA基準測試開源最強！

昨天，所有人都被Manus刷屏了，一個邀請碼已經被炒到了天價。

雖然被Manus強勢刷屏，很多人卻只能眼睜睜地看著，沒法親自上手體驗，只因一碼難求。

最新消息，就在剛剛，Manus AI的官方X賬號已被平臺凍結。

不過就在此時，開源界以迅雷不及掩耳之勢上演了一波速度與激情——有這樣一個項目，僅憑三小時的代碼量，就掀翻了AI的高墻。

昨天晚上，GitHub開源了一個無需邀請碼的OpenManus項目，剛剛開源不到一天，Star數(shù)就已經破千。

項目地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

現(xiàn)在，所有開發(fā)者都可以實測了。

其中最亮眼的，莫過于這句「只需修改config.toml即可開玩」，直接對封閉生態(tài)公開打臉。

創(chuàng)建環(huán)境，克隆項目并CD到目錄，改一下config/config.toml里的大模型信息，再輸入一行命令，就可以愉快地在terminal里體驗了。

conda create -n open_manus python=3.12conda activate open_manus
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.gitcd OpenManus
pip install -r requirements.txt
cp config/config.example.toml config/config.toml
# Global LLM configuration[llm]model = "gpt-4o"base_url = "https://api.openai.com/v1"api_key = "sk-..."  # Replace with your actual API keymax_tokens = 4096temperature = 0.0
# Optional configuration for specific LLM models[llm.vision]model = "gpt-4o"base_url = "https://api.openai.com/v1"api_key = "sk-..."  # Replace with your actual API key
python main.py

開源界3小時復刻Manus，跟邀請碼說再見

來自國內的這支團隊宣布：晚餐后2小時，OpenManus的核心功能直接開源！

沒有邀請碼，沒有壁壘，這支團隊用3小時的代碼量，就把邀請碼機制掃進歷史垃圾堆，跟饑餓營銷徹底說拜拜！

OpenMunus的作者均為MetaGPT的核心貢獻者。

OpenManus的實現(xiàn)很簡單，使用到了computer use、基本的智能體和規(guī)劃。

就像在Manus中那樣，任何人都可以使用OpenManus，把自己的想法變?yōu)楝F(xiàn)實。

無論在手機上還是OS上，如果想做Deep Research，只要提交你的問題，它就可以幫你實現(xiàn)了。

比如，我們可以給OpenManus這樣一個任務：「對Karpathy的網站（https://karpathy.ai/）進行全面的SEO審核，并提供詳細的優(yōu)化報告，包括可執(zhí)行的改進建議?！?/p>

OpenManus會展開思考，將自己的任務分解為如下幾步。

1. 首先，檢查網站并收集基本信息
2. 然后，分析關鍵的SEO要素
3. 第三，檢查技術性SEO方面的問題
4. 最后，整理優(yōu)化建議

明確任務細節(jié)后，OpenManus就打開Karpthy的網站，開始收集信息、展開詳細分析。

整個思考過程，每一步都清晰可見。

最終，它生成了一份完整、詳實的Karpathy個人網站優(yōu)化報告。

其中，它提出的高優(yōu)先級任務如下：Meta標簽優(yōu)化（如優(yōu)化頁面標題，使其包含相關關鍵詞）、技術設置（如創(chuàng)建并提交XML站點地圖）、內容優(yōu)化（如為所有圖片添加alt文本、在個人網站上實施Schema標記等）。

OpenManus的核心，就是一個革命性的模塊化Agent系統(tǒng)，由高度智能的專業(yè)團隊，組成了一個協(xié)作網絡。

• Manus主代理：項目經理，能理解用戶需求，協(xié)調各個專業(yè)團隊的工作。
• PlanningAgent：戰(zhàn)略專家，將復雜的任務分解為清晰可執(zhí)行的步驟。
• ToolCallAgent：技術專家，掌握各種強大工具的使用方法。

由此，開發(fā)者可以根據自身需要，自由組合不同的功能模塊，創(chuàng)造出自己獨有的AI助手。

OpenManus無縫集成了包括Claude 3.5、Qwen VL Plus在內的多個頂級大模型，開發(fā)者能充分利用各個模型的優(yōu)勢。

為何只用短短3小時，團隊就能打破Manus的高墻壟斷？

原因就在于，OpenManus其實源于MetaGPT的開源積累。

我們只是把瀏覽器工具鏈嫁接到過去代碼上，配合沉淀的Agent工具包，核心系統(tǒng)1小時就完成了。

OpenManus的另一強大功能，就是它的實時反饋機制。

LLM思維鏈的過程，會被可視化地呈現(xiàn)出來。無論是任務執(zhí)行進度的實時更新、思考過程日志、文件的即時通知等，都隨時可見。

此外，OpenManus還配備了一套強大的工具鏈，能處理各種復雜任務。

• Python代碼執(zhí)行器：實時生成和執(zhí)行代碼
• 網絡搜索工具：自動獲取和分析網絡信息
• 瀏覽器自動化：模擬人類操作進行網頁交互
• 文件處理系統(tǒng)：自動生成和管理各類文檔

其中，這些工具都不是簡單的獨立模塊，而是被精心設計的協(xié)同系統(tǒng)，在處理任務時能默契配合，高效完成任務。

實測生成一份關于Manus的報告

問題來了：OpenManus能成為Manus的平替嗎？

OpenManus的開發(fā)者HKUST（GZ）博士生Jiayi Zhang上傳了一段實測視頻。

視頻中他給出了這樣一段提示：

深度調研和Manus這個Agent有關的信息，自己整理信息，然后寫一個新聞html頁面介紹它，你寫的html應該盡可能美觀。

接著OpenManus就開始干活了。它將這個任務分步進行，首先使用GoogleSearch搜索Manus Agent的相關信息。

在這個過程中還不斷打出思考過程：「好的,讓我們繼續(xù)深入調研Manus,我會逐步訪問搜索到的重要鏈接,收集信息,然后創(chuàng)建一個精美的HTML網頁?！?/p>

它開始不斷調用工具「browser_use」，訪問不同的文章來搜集信息。

整理完信息，OpenManus再次輸出：「現(xiàn)在讓我們使用正確的完整路徑來打開HTML文件：」渲染完后，它就給出了網頁的鏈接。

打開后可以看到完整的報告。然而，OpenManus的能力還不止于此，在視頻中，它被人要求繼續(xù)完善這個頁面，添加更多具體的技術細節(jié)和實際應用案例。

接著它就又開始調用起「google_search」以及「browser_use」這些工具，很快就重新給出了一個新的頁面網址。

可以看出，OpenManus給出的這份關于Manus的報告，包括了Manus的誕生與發(fā)展、技術架構與創(chuàng)新以及實際應用案例與未來展望等。

雖然這份報告的結構看上去比較完整，但是細節(jié)還是有點乏善可陳。

Browser-use：讓智能體直接操作瀏覽器

在OpenManus項目中，很重要的一項功能就是Browser-use。

Browser-use是一種使AI智能體能夠操作瀏覽器的簡單方式。它在GitHub上開源，許多項目都使用了它的功能，目前已經獲得有超過35.8k個星星了。

項目地址：https://github.com/browser-use/browser-use

它通過提取網站的交互元素（如按鈕、表單等），使AI能夠自動化執(zhí)行瀏覽器操作，例如填寫表單、搜索信息或導航網頁。這對于開發(fā)AI驅動的網絡代理非常有用。

比如，它可以將商品添加到你的購物車，并完成結賬。

甚至是閱讀你的簡歷，然后幫你找工作！中途如果有需要，還會遵從你的指示。

作者團隊

OpenManus的作者團隊，此前就憑MetaGPT受到大量關注。

MetaGPT是一款開源的AI智能體框架，將多個AI模型整合在一起，模仿現(xiàn)實世界公司的運作，在模擬軟件開發(fā)流程方面表現(xiàn)出色。

當時一經開源，MetaGPT就火爆全網，如今在GitHub上已經收獲了49.1k stars。

向勁宇

向勁宇，研究方向為LLM智能體，強化學習和NLP，曾獲得阿里巴巴數(shù)學競賽AI賽道全球第二名。此前，他在西南交通大學獲得學士學位。

于兆洋

于兆洋，研究方向是LLM智能體及其推理，此前在中國人民大學高瓴人工智能學院獲得學士學位。

張佳釔

張佳釔，香港科技大學（廣州） 的博士生。研究興趣是LLM智能體，尤其關注其推理能力以及適應多種環(huán)境的智能體構建范式。此前，他在中國人民大學信息學院獲得學士學位。

洪思睿

洪思睿，研究興趣是LLM、NLP和多智能體系統(tǒng)。此前在暨南大學獲得學士學位，在香港科技大學獲得碩士學位。

One More Thing：0天復刻Manus，OWL完全開源

不僅如此，另一個來自CAMEL AI團隊的0天復刻Manus通用智能體，也被開源了。

這個名為OWL的項目，直接干到開源界GAIA的性能天花板，達到57.7%，超越Hugging Face提出的Open Deep Research 55.15%的表現(xiàn)。

項目地址：https://github.com/camel-ai/owl

簡單來說，OWL是一個頂尖的多智能體協(xié)作框架，致力于突破任務自動化的界限。

在GAIA基準測試中，OWL取得了58.18的平均分，并在開源框架中排名第一。

在這個任務中，OWL智能體非常絲滑地完成了任務：調研總結GitHub倉庫里都有什么。

另外，它還能自動幫我們查找今天在倫敦有什么電影。

在這個過程中，CAMEL AI對Manus的技術路線做了一波逆向工程，啟動了深度復刻計劃。

首先，是把Manus的核心工作流拆成6步。

1. 啟動一個Ubuntu容器（Agent遠程工位就位）
2. 知識召回（把之前學過的內容撿起來用）
3. 連接數(shù)據源（數(shù)據庫、網盤、云存儲全覆蓋）
4. 把數(shù)據掛載到Ubuntu（Agent的搬磚時刻）
5. 自動生成todo.md（規(guī)劃任務+寫待辦清單）
6. Ubuntu工具鏈+外接工具組合拳，執(zhí)行全流程任務

然后，所有Manus里智能體用到的操作，團隊都會給OWL配齊。

啟動一個Ubuntu容器，OWL就能隨時隨地遠程辦公了。

在項目描述中，團隊表達了對AI智能體的愿景：

我們的愿景是徹底改變AI智能體協(xié)作解決現(xiàn)實世界任務的方式。通過利用動態(tài)的智能體交互，OWL能夠在多個領域中實現(xiàn)更自然、高效和穩(wěn)健的任務自動化。

相信我們還將不斷見證各類復現(xiàn)項目，打破「邀請碼」的壟斷。

參考資料：

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

https://x.com/didiforx/status/1897675038972883408

https://github.com/camel-ai/owl

https://mp.weixin.qq.com/s/0AWaSNynyjjY5TpdtKN-3w