隨著Manus等AI Agent的出現(xiàn)，產(chǎn)品經(jīng)理面臨著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。本文將探討如何利用AI技術(shù)，特別是AI Agent，幫助產(chǎn)品經(jīng)理從繁瑣的需求轟炸中解放出來，提高工作效率。

幾乎一夜之間，互聯(lián)網(wǎng)被Monica團隊研發(fā)的全球首款通用型AI Agent「Manus」狠狠刷屏，外媒評價其為“中國AI技術(shù)的里程碑”，資本市場更以單日20%的概念股漲幅和二手平臺10萬元天價邀請碼的瘋狂反應(yīng)了市場的熱度。從DeepSeek的爆火到今天一碼難求的Manus。AI的全面應(yīng)用時代已經(jīng)開啟，AI的能力會逐漸成熟，一些繁瑣的任務(wù)流是不可避免的將被更高效的AI工具所取代。

而作為產(chǎn)品經(jīng)理而言，我認(rèn)為Agent時代對于有想法，懂業(yè)務(wù)的產(chǎn)品經(jīng)理來說，開啟了新的機會，使產(chǎn)品經(jīng)理的想法的落地不用再束縛于代碼，而是更垂直聚焦于場景需求的洞察，業(yè)務(wù)流程的梳理，產(chǎn)品方案的設(shè)計。這也是我開始寫這一系列文章的初衷，嘗試探索Agent的能力解決一些實際問題。回歸產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位的初心：發(fā)現(xiàn)問題-解決問題。

讓AI把”999+”變成”已讀√”

日常工作中我們經(jīng)常會感嘆，產(chǎn)品經(jīng)理的工作有時候是跟“客服”是一樣的，打開微信，幾十個群，信息分分鐘999+，要解答問題，要溝通需求，常常這個對話框信息剛回兩句，有一個需求信息就又發(fā)來了。重要的信息有時候是難免會被遺漏。有一些公司對于產(chǎn)品需求的提交這塊，是會有規(guī)范性的要求，比如OA/禪道或者是單獨的工單系統(tǒng)等等，但“規(guī)定是死的，人是活的”，業(yè)務(wù)部門更多還是習(xí)慣直接通過微信或者企微/飛書/釘釘?shù)绒k公軟件給發(fā)來需求。

遇到這樣的情況，你通常需要跟業(yè)務(wù)部門反復(fù)溝通，收集必要的信息，然后再評估這個需求的緊急程度，然后再記錄這個需求，把它和你其他來源的需求整合在一起。在“降本增效”主流下，還有一些產(chǎn)品團隊管理上可能還會要求統(tǒng)計需求處理情況，可能包括接收量，處理量，消化率，服務(wù)滿意度等等指標(biāo)，產(chǎn)品經(jīng)理還要面臨著填寫很多的周報月報，增加了很多無形工作量。這個時候如果能有一個“助手”可以幫你溝通業(yè)務(wù)部門，初步收集整理并記錄需求來源、基本信息，按照一定的規(guī)則幫你判定緊急程度，整理成對應(yīng)的表格，那么我們就可以減少很多溝通成本，減少重要信息的遺漏，根據(jù)表格，一條條信息跟進處理，也不容易遺漏。

下圖是我配置在飛書的一個需求收集助手的Agent，下面我將詳細(xì)展開講解這個Agent的思路。

怎么培訓(xùn)你的AI助手

步驟1：制定合適的培訓(xùn)大綱

想讓Agent能夠很好地幫你執(zhí)行，你就需要像培訓(xùn)“實習(xí)生”一樣，給它做一個定制化的培訓(xùn)。 上圖我畫出了整個“培訓(xùn)大綱”的思路：首先我們要明確要AI做的核心事項，我根據(jù)我的場景需求羅列出了4大關(guān)鍵步驟①需求溝通；②需求整理；③需求判斷；④需求記錄。 然后我們我們基于這四大核心步驟，要細(xì)化拆解具體的工作細(xì)項：

• 需求溝通：哪些是我必須要了解的信息，如果需求方?jīng)]有告訴我的信息，我需要用話術(shù)引導(dǎo)他補充哪些信息…
• 需求整理：需求方可能跟我說了幾大段話，那哪些關(guān)鍵要點是我初步收集需求時候，希望AI整理出來的….
• 需求判斷：我需要針對我的需求制定幾類標(biāo)簽，每一類的標(biāo)簽分別對應(yīng)什么樣的規(guī)則….
• 需求記錄：我需要AI幫我記錄哪些字段信息…

基于四大關(guān)鍵步驟展開思考，得出最后基于你實際應(yīng)用場景的目標(biāo)方案：即你要培訓(xùn)你的“實習(xí)生”的具體工作標(biāo)準(zhǔn)。

步驟2：模板和規(guī)范制定

就像你培訓(xùn)“實習(xí)生”，你需要給它制定規(guī)范和模板一樣，你要讓AI按照你的要求填寫記錄，那你也需要把表格的模板創(chuàng)建出來。

下圖是我用飛書的智能表格，創(chuàng)建的寫入模板，上面要收集的字段，可以根據(jù)實際的需求進行設(shè)置（注意：這里字段的類型，可以選擇文本/多選/單選，選擇其他類型時候，后續(xù)寫入會容易報錯），接收時間這欄，可以勾選[新紀(jì)錄自動填寫創(chuàng)建時間]，這樣AI幫你寫入記錄的時候，會自動生成時間。

步驟3：工作流程培訓(xùn)

下圖是我通過扣子平臺配置的完整工作流，便于理解，我分別用不同顏色的選框備注了對應(yīng)節(jié)點執(zhí)行的任務(wù)。

需求整理的大模型，通過提示詞可以看出，我讓他做了兩件事，一方面是按照我要求的格式提煉我要的內(nèi)容，另一方面我給它定義了一個規(guī)則，讓它按照這個規(guī)則，判斷輸出對應(yīng)的需求級別的標(biāo)簽。

另一條支線是則是需求時間的判定，在實際的業(yè)務(wù)場景中，有時候需求方通常是不會很明確的告訴你XX月XX日要上線，可能都是一些很模糊的時間節(jié)點，所以需要根據(jù)信息進行推理得出具體的時間。所以在需求時間判定的大模型前，我配置了一個獲取當(dāng)前實時時間的插件，用于告訴大模型現(xiàn)在時間，讓它可以結(jié)合原始輸出的內(nèi)容進行判斷。

下圖框選出來的部分這兩個節(jié)點就是將前面兩條支線總結(jié)提煉出來的關(guān)鍵信息，按照飛書文檔寫入插件的要求格式進行整理，傳輸給飛書插件（具體的配置方式可以查看上一篇文章知識庫的詳細(xì)步驟，此處考慮篇幅，就先不展開贅述了，寫入飛書文檔的配置基本大同小異，根據(jù)實際你配置的表格中要的字段進行設(shè)置即可http://www.codemsi.com/ai/6186130.html）

這里為了讓大家更清晰地理解配置的工作流，下圖我運行了一個測試的字段，大家可以看詳細(xì)看展開結(jié)果中的輸入和輸出內(nèi)容，來了解整個的一個運行邏輯。

步驟4：上崗培訓(xùn)

配置完工作流，并且測試完成之后。下面就要開始做上崗前的最后培訓(xùn)，配置bot。

回到扣子的工作空間-項目開發(fā)，點擊右上角創(chuàng)建，選擇創(chuàng)建智能體。

按照個人喜好編輯智能體的名稱和描述，然后在中間欄-工作流中選擇上面我們配置好的工作流。（注意：需要在這個人設(shè)和回復(fù)邏輯中明確提到“什么情況下，運行這個工作流”）

為了能夠盡量讓需求方給到你要的信息，可以給智能體設(shè)置一個開場白，通過開場白的話術(shù)引導(dǎo)需求方，按照一定的格式提供你必要的信息點。

配置完成，并且測試完成后，可以點擊右上角發(fā)布，選擇發(fā)布到飛書（注意：這里需要有管理員的權(quán)限授權(quán)），成功發(fā)布完成之后，在飛書的工作臺，就可以看到并且使用這個AI助手了。（注意：首次使用時，需要授權(quán)智能體寫入你的文檔。）

通過工作臺，這個飛書組織下的成員都可以通過這個助手，提出需求，而助手也將收集到的信息記錄到對應(yīng)的飛書表格中。在實際使用過程中還可以結(jié)合飛書智能表格中的能力，比如提醒功能，或者@某某人的能力，實現(xiàn)需求更精細(xì)化的管理。

寫在最后

就像PPT從誕生到現(xiàn)在已經(jīng)過了幾十年，還是最好用主流的匯報工具一樣。其實我們身邊是不缺少各式各樣的工具，工具不在于多或者是新，而在于知道有什么工具，知道如何使用，知道能解決什么樣的問題。