在AI技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，許多人陷入了盲目跟風(fēng)的焦慮中，紛紛購買邀請碼、收藏海量教程，試圖在AI浪潮中占據(jù)一席之地。然而，這種“作死姿勢”可能忽視了更重要的一步——如何真正將AI技術(shù)融入實際工作和生活。本文作者從自身多年產(chǎn)品管理經(jīng)驗出發(fā)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史的啟示，探討了AI技術(shù)的普惠化趨勢，并提出了“需求精煉師”而非“技術(shù)操作工”的全新視角，幫助大家在AI時代找到真正屬于自己的立足點。

這幾天在群里看到這個圖的時候忽然小腦萎縮了一下，

想到前段時間，一位對我而言亦師亦友的兄弟突然發(fā)問：有沒有那種能快速提升自己的方法？我猛地發(fā)覺，我們的AI恐慌癥似乎正在演變成一種新型的集體癔癥。

說句在旁人看來或許有些反智的話，我認為當(dāng)下的普通人或許沒必要過度深入學(xué)習(xí)AI。我們無需為此過于焦慮，也不必擔(dān)憂自己會被時代拋棄。

就目前的情況來看，AI技術(shù)仍處于發(fā)展階段，當(dāng)下學(xué)習(xí)到的內(nèi)容很有可能過段時間就失去了學(xué)習(xí)的必要。未來的操作必定會愈發(fā)友好，門檻也會越來越低，恐怕連毫無基礎(chǔ)的人都知道該如何操作。

01 彼時彼刻

歷史總是驚人地相似且荒誕。大家不妨回想一下我國近二十幾年的互聯(lián)網(wǎng)浪潮。1994年，中國剛剛接入國際互聯(lián)網(wǎng)，彼時屏幕前的很多人或許還未出生，國內(nèi)仍是門戶網(wǎng)站的天下，像新浪、搜狐、網(wǎng)易均誕生于那個時期。電腦對于當(dāng)時的大多數(shù)普通人而言是存在接觸門檻的，要么家里本就富裕有門路，要么工作單位剛好配備了電腦。這像不像ChatGPT剛問世那會兒，只有部分有渠道接觸外網(wǎng)的人才能使用，若想使用得更順暢甚至要花錢購買plus會員。

彼時彼刻，恰如此時此刻。

2000年之后，BAT開始嶄露頭角。那時我們父母那一輩，包括我這一輩在做什么呢？在學(xué)習(xí)打字！我至今仍記憶猶新，當(dāng)時電視購物頻道上，還有售賣那種教你各種電腦操作的光盤。瞧現(xiàn)在，要是身邊有人說自己在學(xué)打字，你肯定會懷疑這人的智商是否正常。更別說現(xiàn)在還能在屏幕上手寫，或者通過微信長按語音就能識別打字。一些上了年紀的人運用自如的五筆輸入法，如今還有誰在學(xué)呢？這像不像之前一大批人扎堆學(xué)習(xí)AI提示詞，鉆研如何部署stable diffusion，試想現(xiàn)在還有必要學(xué)這些嗎？現(xiàn)在文生圖是不是基本都能在線上實現(xiàn)了？

到了2014年左右，正在讀大學(xué)的我為院學(xué)生會和校園門戶網(wǎng)站專門制作視頻。我們制作視頻時最大的工作量就是為視頻配字幕。當(dāng)時要給一個視頻配字幕，得先下載安裝專業(yè)的視頻制作軟件，例如會聲會影、PR、AE，有些人的電腦可能還帶不動AE。然后要逐字逐句聽視頻內(nèi)容，在時間軸上添加字幕圖層，并輸入文字，調(diào)整該圖層在時間軸上的時長，逐幀對口型。有過使用這些軟件經(jīng)驗的人肯定明白我的意思。

現(xiàn)在使用剪映，它已經(jīng)支持自動識別語音并添加字幕，還能依據(jù)提供的文稿自動匹配視頻并附上字幕，做字幕的工作基本上被節(jié)省了90%。這在10年前是想都不敢想的。

2025年的當(dāng)下，短視頻已然成為我們生活的一部分，每個人制作視頻的門檻被無限降低，這些視頻軟件的操作也越來越便捷友好，能幫用戶找全網(wǎng)的素材，甚至連圖片、視頻、音樂都能調(diào)用AI的能力生成。或許你的父母輩、爺爺奶奶輩都在抖音上發(fā)布視頻了。一些偏遠地區(qū)的普通人，可能都沒有正經(jīng)學(xué)過導(dǎo)演、編劇之類的知識，卻能將自己腦海中的想法付諸實踐，甚至因此改變了自己的人生軌跡。

技術(shù)的發(fā)展，竭盡所能地惠及每一個普通人。

02 此時此刻

目前AI的發(fā)展亦是如此。

看最近，deepseek火了，把ChatGPT給比下去了，很多人明顯開始焦慮起來。微信群里，動不動就是分享如何本地私有化部署deepseek的方法，隔段時間就會有某某大學(xué)、某某機構(gòu)關(guān)于deepseek研究的PDF文件流出。有的人沒抓住deepseek的紅利，倒是抓住了福利。

技術(shù)教學(xué)資料多如牛毛，在網(wǎng)上一搜一大堆。今天誰用AI做出了爆款，明天誰用AI賺了大錢，一部分人只是“收藏從未停止，學(xué)習(xí)從未開始”，更多的人則在這股信息狂潮中逐漸迷失了自我。沒有構(gòu)建起自己的體系，還因此浪費了大量時間。

【顛覆性AI來襲！】Manus萬字小說5分鐘輸出，排版報銷一條龍全包！這東西到底有啥特別之處？

拿Manus來說，在我上篇公眾號文章發(fā)布后的那個時間點，網(wǎng)上開始有人察覺到這個產(chǎn)品不對勁。那天晚上，跟群里的技術(shù)大佬們聊起這件事，就有人說，cursor也有類似的Agent功能，但需要使用者全程盯著它工作，因為這個功能自帶25個任務(wù)自動停止的限制，需要不斷輸入“繼續(xù)”才能讓它接著工作，所以就有人合理懷疑，這玩意就是cursor的Agent功能加上不斷輸入“繼續(xù)”的腳本做出來的。

后來大家也知道了，海外有團隊僅用3小時就復(fù)現(xiàn)了openmanus，并指出這就是一個套殼產(chǎn)品，技術(shù)上沒有太多創(chuàng)新之處，而且會產(chǎn)生極大的消耗，這也意味著其投入產(chǎn)出比還不至于讓你因此失業(yè)。

Manus能在網(wǎng)上引發(fā)如此大的討論，或許只是表明在AI這個領(lǐng)域，大模型僅僅是個開端，下一個爆發(fā)點可能就在Agent。

即便Agent能夠以極低的成本實現(xiàn)，要知道并非所有人一開始就能明確表達真實需求，并將自己的需求、訴求、要求準確無誤地傳達給AI。從古至今，人類所有的事情都是在溝通中逐步完善的，哪怕以后有無線的腦機接口，隨著溝通的深入，想法會有所改變，模型也無法預(yù)見。

AI不管如何發(fā)展，核心始終離不開人。

03 路在何方

看到這兒可能有人會問，難道我就不用學(xué)習(xí)了嗎？現(xiàn)在新聞上已經(jīng)有很多人因為AI而失業(yè)了。

從個人發(fā)展的角度來說，我的建議是，不妨先冷靜下來思考一下，AI到底能在多大程度上賦能自己手頭的工作，怎樣更好地服務(wù)客戶，能否在自己所處的行業(yè)中將SOP（標準作業(yè)程序）AI化。不需要過度追求成為AI專家，提升自己所在領(lǐng)域的核心競爭力或許更為重要。

而且更有可能出現(xiàn)的情況是，還沒等你學(xué)完，就會有更新的技術(shù)出現(xiàn)，并且伴隨著更加用戶友好的操作方式。

如果把視線放得更長遠些，我們會發(fā)現(xiàn)新型工具的誕生總是伴隨著相似的矛盾場景：一方面是技術(shù)快速發(fā)展帶來的人人自危感，另一方面是技術(shù)降權(quán)帶來的普惠紅利。

手機攝影技術(shù)的演變恰好印證了這個規(guī)律。2000年夏普推出首款內(nèi)置攝像頭的手機時，專業(yè)攝影師們對僅有11萬像素且根本拍不出可用畫面的手機攝影嗤之以鼻。但發(fā)展到如今，手持單反相機的街頭風(fēng)景攝影師正在被滑動屏幕的手機用戶取代。最具諷刺意味的是，專業(yè)攝影圈子里的構(gòu)圖法則與光影理論，最終以最通俗易懂的形式呈現(xiàn)在手機相機的九宮格參考線和HDR開關(guān)里?，F(xiàn)在任何普通人打開人像模式，都能得到比20年前專業(yè)單反相機更精致的虛化效果。

這種技術(shù)平權(quán)的命運正在AI領(lǐng)域重現(xiàn)。我們現(xiàn)在認真學(xué)習(xí)的提示詞工程，很可能三年后就如同當(dāng)年的五筆輸入法一樣。某天打開全新版本的Office時，會發(fā)現(xiàn)文字處理器已經(jīng)進化成“理解型工作臺”，只需模糊描述文檔用途，AI就能自動生成分段框架，組合多模態(tài)素材，甚至預(yù)估讀者的知識盲區(qū)并追加解釋性標注。

這種看似魔幻的場景背后，暗藏著技術(shù)發(fā)展的鐵律：當(dāng)某個工具開始引發(fā)全民學(xué)習(xí)熱潮時，往往意味著它即將被封裝進下一代的“傻瓜式”交互界面。就像DOS時代的批處理命令專家，在Windows圖形界面到來時突然喪失所有優(yōu)勢。真正的技術(shù)革命從來不會為特定群體保留護城河，而是不斷消解技術(shù)中間商的價值。

那些被焦慮驅(qū)使購買各類AI課程的人們應(yīng)該認清現(xiàn)實：當(dāng)50萬人同時在學(xué)習(xí)Midjourney的種子參數(shù)搭配時，這個技術(shù)本身就已經(jīng)步入淘汰周期。真正可怕的變化從來不會通過技術(shù)使用手冊降臨。2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石時，并沒有要求人類必須掌握蒙特卡洛樹搜索算法；當(dāng)deepfake人臉替換視頻開始泛濫時，作惡者也不需要理解GAN網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)原理。

面對不可逆轉(zhuǎn)的人工智能技術(shù)發(fā)展，普通人更應(yīng)該構(gòu)建系統(tǒng)的防御機制：將自己定位為“需求精煉師”而非“技術(shù)操作工”。這可能會衍生出其他問題，但不在我們這次的討論范圍內(nèi)。就像不會編程的餐廳老板現(xiàn)在可以通過AI編程創(chuàng)建訂餐小程序一樣，未來人類的競爭優(yōu)勢必定建立在這三個維度之上：

1. 需求洞察的顆粒度：能夠區(qū)分“想要一個爆款短視頻”和“需要引發(fā)35 +打工人情感共鳴的15秒生活場景切片”之間的差異。
2. 價值定位的敏銳度：當(dāng)AI生成100版Slogan時，能夠第一時間識別出哪一句能夠喚醒目標群體的集體記憶。
3. 認知淬煉的獨特性：形成自身行業(yè)的問題坐標系，運用自己的行業(yè)經(jīng)驗構(gòu)建AI無法模仿的決策樹。

我們回望20年前的電子表格學(xué)習(xí)熱潮，當(dāng)時熟練運用Excel函數(shù)的人恐怕想不到，二十年后會出現(xiàn)能理解“幫我預(yù)測下季度銷售額”這種自然語言分析工具。當(dāng)初上網(wǎng)都還要雙擊一個名叫“網(wǎng)絡(luò)連接“的圖標，等著它提示“撥號成功”，現(xiàn)在都化成了一句輕飄飄的“WIFI密碼多少？”。

那些在技術(shù)過渡期拼命追趕潮流的人往往忽視了一個事實：溺亡風(fēng)險最大的不是不會游泳的人，而是執(zhí)著于特定泳姿的競技選手。當(dāng)潮流方向突然改變時，真正能救命的可能是最原始的漂浮本能——對人類本質(zhì)需求的深刻理解。

04 寫在最后

最后我也不知該說些什么了，我只是突然回想起，我2016年10月以產(chǎn)品經(jīng)理的身份進入這個行業(yè)時，我的微信個人簽名只有8個字：如無必要，勿增實體。

希望與你共勉。