高校,為何最快擁抱DeepSeek?
DeepSeek推出R1后,高校是動(dòng)作最為迅速的行業(yè)之一,也是最早挑戰(zhàn)應(yīng)用場(chǎng)景和落地技術(shù)門檻的行業(yè)。
DeepSeek開年扔下的一塊巨石,砸起了各行各業(yè)的水波蕩漾。
政務(wù)、金融、醫(yī)療、制造等多個(gè)領(lǐng)域,動(dòng)態(tài)不斷。高校也不例外,多位行業(yè)人士透露,在2025年初的這波DeepSeek掀起的大模型應(yīng)用熱潮中,高校是態(tài)度最為積極、動(dòng)作最為迅速的幾大行業(yè)之一。
近期,國內(nèi)多所高校,正在緊鑼密鼓官宣引入DeepSeek服務(wù)的消息?!坝袔资畟€(gè)學(xué)校都宣布引入了?!北本┐髮W(xué)計(jì)算中心系統(tǒng)管理室主任樊春觀察,不僅是高校,甚至一些中學(xué)也在引入DeepSeek。
北京大學(xué)計(jì)算中心也在3月13日發(fā)布通知,除了為全校師生提供基于公有云的DeepSeek對(duì)話服務(wù),北大本地化部署的DeepSeek滿血版R1和V3也已深度適配教學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景,向校內(nèi)多項(xiàng)人工智能應(yīng)用北大問學(xué)、AIMD(北大人工智能醫(yī)學(xué)博士)、化小北、金融AI助教提供服務(wù),成為又一家官宣引入DeepSeek服務(wù)的高校。
“DeepSeek出來后,校內(nèi)很多業(yè)務(wù)部門的相關(guān)負(fù)責(zé)人希望能讓他們的應(yīng)用也使用上,一直在催著我們上線DeepSeek?!狈赫f。
DeepSeek到底給高校市場(chǎng)帶來了哪些影響和改變?2025年,高校大模型落地市場(chǎng),又有哪些新機(jī)遇和新要求?
01 國內(nèi)高校,為何紛紛擁抱DeepSeek?
2025年初的這波DeepSeek應(yīng)用熱潮中,高校的動(dòng)作積極且迅速。
“高校和科研院所算是各行各業(yè)里響應(yīng)比較早的。因?yàn)镈eepSeek是最先在學(xué)術(shù)圈‘爆炸’,然后擴(kuò)大到技術(shù)應(yīng)用圈和產(chǎn)業(yè)圈?!贝竽P托袠I(yè)應(yīng)用開發(fā)商眾數(shù)信科創(chuàng)始人兼CEO吳炳坤告訴數(shù)智前線,他們從大年初二開始,就陸陸續(xù)續(xù)接到很多客戶的咨詢,全是問怎么用DeepSeek模型結(jié)合本地?cái)?shù)據(jù),構(gòu)建自己的專屬業(yè)務(wù)場(chǎng)景的,這其中就包括不少高校客戶。
北京大學(xué)計(jì)算中心系統(tǒng)管理室主任樊春也透露,雖然北大最近才正式上線DeepSeek相關(guān)服務(wù),但他們其實(shí)很早就關(guān)注到這個(gè)事情,開始了相關(guān)準(zhǔn)備工作,以便模型上線后能直接敞開給全校使用,且穩(wěn)定運(yùn)行。
“去年,有不少學(xué)校都經(jīng)陸陸續(xù)續(xù)有大模型方面的需求,在去做嘗試,但今年初DeepSeek的爆火確實(shí)進(jìn)一步加大了需求?!卑俣戎悄茉平逃袠I(yè)高級(jí)解決方案架構(gòu)師張湘悅說,目前他們?cè)谛@管理、科研等方向都已看到不少需求。
為什么DeepSeek能在高校領(lǐng)域掀起如此大規(guī)模且迅速的跟進(jìn)潮?
一方面是因?yàn)镈eepSeek在基礎(chǔ)模型能力上的大幅提升,填補(bǔ)了此前高校難以得到好用的本地化部署大模型使用體驗(yàn)的需求空白。
業(yè)界觀察,之前閉源模型在很多場(chǎng)景下,無法做到私有化交付,即便能做到,成本也很高昂。而以前的開源模型,雖然也可以本地化部署,但不像DeepSeek開源這么徹底,最高版本都是收費(fèi)的,成本仍然較高,開放出來的更小參數(shù)規(guī)模的模型,本地化部署的質(zhì)量也普遍不高,“學(xué)校的老師用了這個(gè)模型覺得很笨,就不會(huì)再用,寧肯用外面的模型”。但由于學(xué)校也對(duì)數(shù)據(jù)不出域有著較多要求,不能本地化部署,也就意味著大模型相關(guān)的很多應(yīng)用無法真正起來。
DeepSeek的出現(xiàn)改變了這種局面,讓更多高校用戶愿意去將大模型用起來。
“DeepSeek是第一個(gè)本地化部署后,能達(dá)到與OpenAI提供的業(yè)界最好的模型差不多智能水平的開源模型?!狈焊嬖V數(shù)智前線,很多學(xué)校之前做了一些AI應(yīng)用,現(xiàn)在能夠本地化部署了,更多老師希望基于本地化DeepSeek去做新應(yīng)用開發(fā)。
另一方面,DeepSeek在成本上實(shí)現(xiàn)的更高的性價(jià)比,也催動(dòng)著高校用戶們的熱情。
樊春透露,雖然滿血版的DeepSeek參數(shù)量要比之前能夠本地化部署的一些開源模型大上很多,算力方面所需的成本更高,但效果也更好,投資回報(bào)是劃算的,大家的使用意愿更高。而上海交大趙海教授去年果斷棄用GPT-4,改用DeepSeek-V3生成合成數(shù)據(jù),開發(fā)垂類大模型,原因正是DeepSeek-V3性能與GPT-4處于同一量級(jí),而價(jià)格只有其十分之一。
而滿血版之外,DeepSeek 蒸餾版的成本更低,也能在一些場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)不錯(cuò)的效果,成為不少高校用戶的一大選擇。
“比如我們先去做一些DeepSeek的模型蒸餾,來降低算力需求,在此基礎(chǔ)上,再結(jié)合客戶獨(dú)有的數(shù)據(jù),去做一些強(qiáng)化學(xué)習(xí),保證更好的效果,理論上,能將AI課題成本降低到原來的10%,考慮工程化及與其他大小模型的融合,成本大概能達(dá)到是原來的1/4?!北姅?shù)信科吳炳坤說。
另外,高校去年曾進(jìn)行過一波智算基礎(chǔ)設(shè)施投入的加碼。樊春告訴數(shù)智前線,一些高校手上已有的智算服務(wù)器資源,也能更快滿足這波DeepSeek本地化部署的算力需求,實(shí)現(xiàn)快速上線。
事實(shí)上,由于應(yīng)用熱情的激增,帶動(dòng)著算力使用需求的增加,在最近的一波一體機(jī)采購潮中,高校也是重要的采購方。神州數(shù)碼信創(chuàng)業(yè)務(wù)集團(tuán)產(chǎn)品中心總經(jīng)理李川告訴數(shù)智前線,他們看到目前對(duì)一體機(jī)需求較多的5大行業(yè)分別是政府政務(wù)、教育科研、醫(yī)藥醫(yī)療、金融和智能制造。
模型效果、私有化部署、成本可控、算力資源等幾個(gè)條件疊加在一起,國內(nèi)各高校的場(chǎng)景需求,一下就釋放出來了,大模型在高校的落地進(jìn)程正被大幅加速。
02 教研管服應(yīng)用全線開啟,但落地仍有門檻
DeepSeek帶動(dòng)下,高校領(lǐng)域的大模型應(yīng)用場(chǎng)景正在快速擴(kuò)大。
“類比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,2024年相當(dāng)于當(dāng)年iPhone早期,很多App做嘗鮮。DeepSeek出來后,一夜之間,大家好像直接跨到了iPhone4、iPhone4s的階段?!北姅?shù)信科吳炳坤告訴數(shù)智前線,以前,很多老師對(duì)大模型只是抱著試試看的態(tài)度,DeepSeek出來后,則變成了大家都有強(qiáng)烈的信心和動(dòng)力——“我要把它用起來”。
也因此,最近官宣接入DeepSeek的不少高校,實(shí)際都已將大模型用到了教學(xué)、科研、管理、服務(wù)等全線場(chǎng)景中去嘗試、探索。
其中,校園信息化管理和服務(wù)場(chǎng)景的AI是最先落地的。
“去年初,我們跟華北電力大學(xué)聯(lián)合開發(fā)了大模型支撐的‘i華電’AI助理,校園卡、網(wǎng)費(fèi)充值、圖書館借閱查詢等,都可以一句話,獲取相關(guān)服務(wù)?!卑俣葟埾鎼偢嬖V數(shù)智前線。
而在最新這波DeepSeek應(yīng)用潮中,絕大部分高校也都將這一類場(chǎng)景的賦能,作為落地第一步,各種門檻相對(duì)較低的問答式校園AI管理助手,在更多高校中進(jìn)行大規(guī)模復(fù)制。
各種教學(xué)輔助環(huán)節(jié),則是高校較多去探索落地的場(chǎng)景之一。
比如北大近期宣布深度適配了DeepSeek滿血版R1和V3的幾大主要人工智能應(yīng)用——北大問學(xué)(AI輔助教學(xué)系統(tǒng))、AIMD(北大人工智能醫(yī)學(xué)博士)、化小北、金融AI助教等,就都是其此前已經(jīng)開發(fā)出的一些面向教學(xué)場(chǎng)景的AI應(yīng)用。
眾數(shù)信科則在去年,通過大模型助力一些高校實(shí)現(xiàn)了學(xué)生學(xué)習(xí)效果測(cè)評(píng)系統(tǒng)和教師教學(xué)質(zhì)量測(cè)評(píng)系統(tǒng)的升級(jí)。教育行業(yè)存在不可能的三角,即同時(shí)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、高質(zhì)量和個(gè)性化。而AI的出現(xiàn),正在改變這種現(xiàn)狀。
在高校學(xué)生培養(yǎng)計(jì)劃中,存在大量評(píng)測(cè)維度,如果按照傳統(tǒng)做法,依靠編程,針對(duì)上萬乃至數(shù)萬學(xué)生,則只能進(jìn)行一些通用評(píng)測(cè),很難實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制。但有了大模型后,眾數(shù)信科針對(duì)課堂環(huán)節(jié),通過多個(gè)智能體協(xié)同合作,實(shí)現(xiàn)了突破。如有的智能體負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)錄授課語音,有的進(jìn)行授課水平的分析對(duì)比;有的生成隨堂小測(cè)試卷,有的現(xiàn)場(chǎng)批改試卷;還有的針對(duì)每個(gè)學(xué)生的薄弱點(diǎn),進(jìn)一步推薦學(xué)習(xí)材料,在個(gè)性化、規(guī)?;透哔|(zhì)量教學(xué)上實(shí)現(xiàn)突破。
一些此前難以實(shí)現(xiàn)的更為復(fù)雜的教學(xué)輔助場(chǎng)景也在加速被探索。
比如互動(dòng)式教學(xué)場(chǎng)景,由于一個(gè)老師要面對(duì)很多學(xué)生,很難根據(jù)個(gè)體特性去設(shè)計(jì)教學(xué)方案,一些高校因此希望能通過智能AI助教,給每位學(xué)生的學(xué)習(xí)行為打標(biāo)簽,并設(shè)計(jì)針對(duì)性的教學(xué)方案,實(shí)現(xiàn)因材施教。
“之前還需要在模型層做大量優(yōu)化,以及很多的智能體編排,做一門AI互動(dòng)課,定制化成本很高?!卑俣葟埾鎼偢嬖V數(shù)智前線,今年隨著模型能力的提升,技術(shù)門檻不斷降低,相關(guān)成本有望被攤薄。
除此之外,教學(xué)實(shí)訓(xùn),也是高校的需求點(diǎn)所在?!皬?023年大模型火起來后,一些高校就會(huì)開一些實(shí)踐課程,需要學(xué)生去做一些實(shí)操?!笨拼笥嶏w星火軍團(tuán)智算產(chǎn)品負(fù)責(zé)人羅雷告訴數(shù)智前線,這種場(chǎng)景的需求今年進(jìn)一步增長,并進(jìn)而增加了對(duì)一體機(jī)的需求,“一間教室可以配一臺(tái)一體機(jī)”。
吳炳坤也表示,此前這種AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái),最差的軟硬件加在一起也要兩三百萬元,DeepSeek來了后,由于開源加上算力的降低,“可能一下子就拉到幾十萬的一個(gè)數(shù)量級(jí)”,應(yīng)用場(chǎng)景也隨之打開。
另外,在科研方面,AI for Science的熱潮自去年下半年就已經(jīng)起來,像上海交通大學(xué),已轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)科研模式,期望科學(xué)與AI更緊密的結(jié)合。他們與百度智能云合作建成了AI for Science科學(xué)數(shù)據(jù)開源開放平臺(tái),支撐白玉蘭科學(xué)大模型的訓(xùn)練。依托AI for Science平臺(tái),上海交大已在Nature Computational Science封面,發(fā)表了AI+城市的科學(xué)成果。
不過,業(yè)界也看到,雖然高校落地大模型的場(chǎng)景在快速拓寬,但大模型的落地門檻仍然不低。
多位行業(yè)人士告訴數(shù)智前線,云端調(diào)用的方式相對(duì)簡單,但更多高校出于數(shù)據(jù)安全需求,還是選擇私有化部署。而這個(gè)過程中,有著大量的落地技術(shù)門檻。
“首先你得有設(shè)備,其次還得有人,要么自己有技術(shù)團(tuán)隊(duì),要么找有實(shí)力的服務(wù)商,做相應(yīng)的開發(fā)和優(yōu)化調(diào)整工作,才能支撐DeepSeek穩(wěn)定服務(wù),不至于人一多就垮掉。”北京大學(xué)樊春告訴數(shù)智前線,大家都希望能用更少的資源和經(jīng)費(fèi),達(dá)到一個(gè)更好的效果,但這也對(duì)高校和服務(wù)商們提出了更高的要求。也因此,目前,各個(gè)學(xué)校引入DeepSeek后的效果 ,可能都是不一樣的。
現(xiàn)在,高校和服務(wù)商們?cè)谔剿饕恍┬路椒?。比如?月9日,北京大學(xué)和華為聯(lián)合發(fā)布了一套DeepSeek全棧開源推理方案,以此來幫助開發(fā)者提升推理性能。
眾數(shù)信科吳炳坤則介紹,先將開源模型蒸餾,獲得更小參數(shù)的模型,來降低算力需求,再通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)而不是之前的微調(diào)和RAG,將數(shù)據(jù)訓(xùn)練到模型上去。而模型經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)以后,可以反向指導(dǎo)它的深度推理質(zhì)量。通過這種方法,一些用戶實(shí)測(cè)將比DeepSeek拿來后直接使用,準(zhǔn)確率高出15%~20%。
03 中長尾需求在起來
隨著DeepSeek卷起應(yīng)用浪潮,業(yè)界觀察,高校領(lǐng)域的中長尾需求正在起來。
“以前一些雙非院?;蚵毿@锏睦蠋?,平時(shí)能夠掌握的經(jīng)費(fèi)是比較少的。DeepSeek出來后,第一,算力大大降低了,第二,模型本身也不需要錢了,這類客戶未來可能就都能用得上了?!北姅?shù)信科吳炳坤說。
神州數(shù)碼李川也告訴數(shù)智前線,現(xiàn)在不光是頭部院校,他們?cè)趯??、職教都已?jīng)看到了需求,而且不只在學(xué)校級(jí)別,在院系級(jí),甚至教研組級(jí)別,也都有大模型本地化部署的一些需求。
北京大學(xué)樊春則觀察,今年,大模型正在從助力研究,進(jìn)入更多去助力改善服務(wù),“很多雙非院校做研究決策比較困難,因?yàn)锳I的投入都比較大,校長他會(huì)想,我投入后,能不能出成果或者有效果,因?yàn)檠芯砍龀晒緛砭陀须S機(jī)性,但服務(wù)是可以比較容易看到效果的?!?/p>
針對(duì)這些特點(diǎn),一些產(chǎn)業(yè)鏈上的服務(wù)商已經(jīng)布局。
一些企業(yè),尤其是云公司,強(qiáng)化全棧優(yōu)勢(shì)。如從百度智能云對(duì)外的信息看,有國產(chǎn)自主昆侖芯萬卡集群、百舸異構(gòu)算力平臺(tái)的算力調(diào)度中樞、飛槳深度學(xué)習(xí)框架和千帆大模型平臺(tái),以及產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的舉措。
科大訊飛在3月3日聯(lián)合華為,迭代新一代星火一體機(jī),并首次推出針對(duì)醫(yī)療、高教、政務(wù)、警務(wù)、法律五大全新應(yīng)用場(chǎng)景的一體機(jī)產(chǎn)品。
高校仍將是眾數(shù)信科今年的一大重點(diǎn)市場(chǎng)。2月13日,眾數(shù)信科還聯(lián)合中國移動(dòng),推出了大模型一體機(jī),預(yù)裝DeepSeek等大模型,并通過“以租代購”的方式,將租用價(jià)格直接打到了每月千元檔位。“現(xiàn)在很多客戶對(duì)于AI智能體有極強(qiáng)的動(dòng)力,但等不及去立項(xiàng)、走流程。”吳炳坤說,這個(gè)模式可以滿足客戶快速嘗鮮的需求。
神州數(shù)碼李川透露,他們推出了大模型一體機(jī)“全家桶”,大到超百萬元,小到10余萬元級(jí)別的方案都可以提供,學(xué)校的一些教研組或個(gè)別研究生,都可以選用輕量級(jí)的方案,去實(shí)現(xiàn)DeepSeek部署。
“去年很多學(xué)校已經(jīng)都打好樣了,而且DeepSeek一出來,也降低了使用門檻,今年中長尾的學(xué)校,再去復(fù)制,就能少走很多彎路。而且很多學(xué)校去年都建設(shè)了算力,今年DeepSeek出來,正好把去年的算力都能用上,所以今年肯定是應(yīng)用井噴的一年。”百度張湘悅說。
樊春則判斷,隨著對(duì)大模型的進(jìn)一步應(yīng)用,高校今年的算力基礎(chǔ)設(shè)施投入也會(huì)繼續(xù)加大,一方面,AI for Science的風(fēng)潮還在繼續(xù),需要較多算力,另一方面,AI在教學(xué)、管理、服務(wù)等更多校園場(chǎng)景的應(yīng)用,也會(huì)帶動(dòng)算力需求進(jìn)一步增長。
高校大模型落地將如何發(fā)展,我們還將繼續(xù)觀察。
文|周享玥??? 編|趙艷秋??
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【數(shù)智前線】,微信公眾號(hào):【數(shù)智前線】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
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我覺得首先肯定是高校大學(xué)生需要AI輔助工具學(xué)習(xí)的需求高,其次就是高校大學(xué)生運(yùn)用此類工具更快上手。
目前所知的高校招宣是一大熱點(diǎn)需求
DeepSeek在高校的迅速普及,不僅因?yàn)槠浼夹g(shù)領(lǐng)先和成本優(yōu)勢(shì),更因?yàn)樗嬲鉀Q了高校在數(shù)據(jù)隱私和本地化部署上的痛點(diǎn),未來相當(dāng)可期