在信息爆炸的時代，如何快速獲取準(zhǔn)確、專業(yè)的知識成為許多人面臨的難題。本文將介紹騰訊推出的IMA（騰訊AI工作臺），它通過集成RAG架構(gòu)，實現(xiàn)了基于用戶自定義知識庫的智能檢索與回答，讓知識管理更加高效、精準(zhǔn)。

在信息爆炸的時代，我們每天都被大量的信息包圍，但真正需要時，卻往往難以快速找到準(zhǔn)確、專業(yè)的內(nèi)容。你是否也曾遇到過這樣的困擾：明明手頭有一本專業(yè)的書籍或文檔，卻因為翻找效率低下，最終選擇了不太可靠的網(wǎng)絡(luò)搜索？又或者，你希望有一個智能助手，能夠根據(jù)你提供的資料，快速、準(zhǔn)確地回答你的問題？

下面我們將從各個角度解讀IMA，使用IMA，以下內(nèi)容是本人的體會心得

01 WHAT-什么是IMA

官方的解答可以不看版??

IMA（騰訊AI工作臺）是一個集AI問答、多模態(tài)文本創(chuàng)作、圖像生成等功能于一體的智能工作臺，旨在提升企業(yè)和個人的工作效率和知識管理能力。IMA依托混元大模型和RAG架構(gòu)構(gòu)建知識管理系統(tǒng)，支持多平臺同步訪問，包括Windows、Mac、小程序及App等。

說人話：

通俗了講，這就是一個知識庫服務(wù)，以往的知識庫，例如語雀、騰訊文檔，都是支持自己創(chuàng)建內(nèi)容并且維護知識庫結(jié)構(gòu)，但是IMA明顯集成了RAG服務(wù)，到這里可能有人會問什么是RAG??這里為大家激情補鈣

想象你在寫作文時：

先翻書找資料（檢索），再根據(jù)找到的資料寫作文（生成），RAG就是讓AI做類似的事情！

RAG是怎么工作的？ ??

讓我們用一個簡單的例子來說明：

假設(shè)你問AI：”熊貓最喜歡吃什么？”

RAG會這樣工作：

檢索：在它的知識庫中搜索關(guān)于熊貓飲食的信息

閱讀：理解找到的信息

回答：用找到的信息組織語言回答你

就像你問老師問題，老師不會憑空回答，會先查書本或資料，再用你能聽懂的話告訴你

RAG的優(yōu)點 ?

答案更準(zhǔn)確：因為是基于真實資料回答

信息更新：可以隨時添加新知識

回答有根據(jù)：能告訴你信息來源

所以理解了RAG也就理解了IMA的底層原理，那就是根據(jù)你自己提供的內(nèi)容，你可以在里面進(jìn)行查閱，這與我設(shè)計的一款方便進(jìn)行教材內(nèi)容查閱的教材百科很像，但是也有所區(qū)別，等一下我們慢慢講。

那么現(xiàn)在大家就知道了 IMA其實就是基于你自己的知識庫內(nèi)容進(jìn)行檢索和回答的服務(wù)，假設(shè)你有一個關(guān)于醫(yī)學(xué)的知識庫，那么在這里你就可以根據(jù)癥狀來進(jìn)行求醫(yī)問藥指導(dǎo)（僅作舉例 有問題需要找專業(yè)人士哈）

02 WHY-為什么用IMA

有人問那為什么不上搜索引擎查查呢，個人認(rèn)為是，現(xiàn)在的信息豐度太高了，很多低質(zhì)量的內(nèi)容也可能會被搜索索引到，RAG很好的一點就是引用的是專有的數(shù)據(jù)庫（對比之下LLM就可以理解為公開網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，所以有時候會有“幻覺”，沒有幻覺的專業(yè)知識庫，聽起來實在是太誘人了，那么我們就帶著這個想法一探究竟吧。

03 WHEN-什么時候用

當(dāng)你需要解答的時候直接問，這也是我覺得RAG的魅力所在，我的RAG產(chǎn)品其實初衷就是讓我的用戶在我限定的知識庫內(nèi)進(jìn)行問答交流，這種類似于內(nèi)置了一本專業(yè)的工具書的機器人，我可以和它進(jìn)行問答專業(yè)工具書內(nèi)的問題。

這時候有一個前提就是，你需要有一個可靠的知識庫，這個知識庫可以是一本書，一部小說，你就可以問「新華字典」的知識庫：茴香豆的茴有幾種寫法，可以問「三體」的知識庫，一共有多少人成為執(zhí)劍人了

04 WHERE-在哪用

IMA的地址：

https://ima.qq.com/

使用它你需要，打開網(wǎng)站，下載一個客戶端

另外比較驚喜的是，由于是企鵝廠親兒子，你可以選擇用小程序體驗，在小程序里用你建好的知識庫，或者選擇微信文件、本地相冊來搭建知識庫，都是不錯的選擇，畢竟文件傳輸助手還是很萬能的。用起來也更方便，隨時隨地。

注冊就更不用說了，騰訊原生那當(dāng)然微信掃碼就有了～

05 WHO-誰要用IMA

其實需要翻書就可以用iMA，但是我這里仍然可以給大家一些場景，大家看看

• 新手爸媽拿到育兒指南-傳IMA隨時問——獲得專業(yè)母嬰助手
• 公司員工手冊傳IMA——休假出差隨時問不求人
• 金融行業(yè)報告?zhèn)鱅MA——行業(yè)大牛分析，跨報告分析行業(yè)視角更全面
• 花卉養(yǎng)護指南傳IMA——花卉問題直接提問，秒變園林達(dá)人

一個工具的價值在于如何進(jìn)行使用，相信大家可以挖掘更多的使用場景

06 HOW-怎么用IMA

這里我以手機為例展示

掃碼打開你的IMA～你可以選擇自己創(chuàng)建知識庫（也就是上傳文件啦）

這里我選擇了自己手機里的文件，一份火球大戰(zhàn)UML

工具書就是常用常新，但是有時候查起來就是比較頭疼，尤其是學(xué)完了之后，比如在某個場景要用了，其實翻書的效率相對來說有點低，但是聯(lián)網(wǎng)搜索的效率呢，就更低了

這里顯示了我上傳的文件-解析需要一段時間這里估計是在進(jìn)行文檔結(jié)構(gòu)化處理，也是RAG的核心-好的文檔處理結(jié)果就有好的回答效果（主要是一般上傳不這么慢）

上傳之后就可以開始進(jìn)行對話啦，我這里其實提問了關(guān)于UML里和用戶需求分析中的一個常見問題，那就是活動圖的繪制

由于知道結(jié)果我看了一下回答，步驟正確還算可以，缺點則是，其實這其中有一些關(guān)鍵的圖片沒有展示，同時點擊對應(yīng)的知識庫資料也只是定位到文章本身而不是關(guān)聯(lián)的位置，如果能定位到位置+原文位置，其實結(jié)合答案看會更方便一些

當(dāng)然也有人想用一些現(xiàn)成的知識庫，我發(fā)現(xiàn)ima內(nèi)置了一些，一看就是金融相關(guān)的朋友和AI相關(guān)的朋友用的更多，看起來不是很貼近生活，要是我可能先來個菜譜大全再來個插花指南，還有花卉養(yǎng)護，

讓人你也可以打開ima自建的知識庫-位置在可以點擊發(fā)現(xiàn)-去查看更多的知識庫

點擊個人知識庫-下拉沒想到吧這里還有個發(fā)現(xiàn)不得不說藏的有點深了

點開就可以看到知識庫啦

點擊即可加入知識庫-和知識庫對話以及查詢內(nèi)容，

這里我加入了一個低空經(jīng)濟觀察，一下就可以聊起來了，作為一個不錯的行業(yè)溝通方式也不錯，不過這里需要注意的是，如果做不到很快速的更新知識庫，建議不要選擇實時性很強的內(nèi)容，更新不及時會出現(xiàn)很多的偏差。

最后我們來拆解一下ima的功能吧

用戶痛點

網(wǎng)絡(luò)信息的增多導(dǎo)致信息查找不夠垂直，在專業(yè)領(lǐng)域有不錯的信息源，那么IMA就很適合你，和自己的數(shù)據(jù)源對話溝通，內(nèi)容夠封閉，質(zhì)量由你自己篩選，信得過。

功能列表

https://docs.qq.com/mind-addon

亮點

個人知識庫——沒得說的RAG走向

最酷的是多文檔的融合查詢回答，RAG初期這其實是不好解決的問題，現(xiàn)在隨著GraphRAG的興起，其實各種RAG包裝工具層出不窮，其實最難的也就是推廣和認(rèn)知，這種和很多專業(yè)的內(nèi)容庫合作，未來圈錢程度可見一斑。

就是RAG崛起后的新內(nèi)容平臺服務(wù)，你能找到的權(quán)威內(nèi)容庫進(jìn)行一一問詢，堪比各行各業(yè)的專家在你面前百花齊放

筆記功能——把問過的內(nèi)容積累下來

劃線提問，把問過的內(nèi)容積累下來，這就是知識的魅力，學(xué)到了并且記下來，而且筆記還可以自己進(jìn)行獨立的編輯，編輯器看起來應(yīng)該和公眾號自成一脈吧畢竟是嫡系產(chǎn)品拿來即用，很絲滑的一款編輯，還可以直接問AI，我很喜歡

如果我是PM我會追加的功能

支持定位到原文位置

對比原文查閱內(nèi)容看看，因為有時候?qū)υ挻_實沒辦法滿足

圖文模式

雖然是RAG的一大難題，但是Gemini都能來連環(huán)畫了，讓知識庫圖文并茂起來，那就是絕對的競爭優(yōu)勢了