在2025年3月18日的GTC（GPU技術(shù)大會）上，英偉達(dá)CEO黃仁勛發(fā)表了主題演講，闡述了他對AI行業(yè)發(fā)展的最新見解，并宣布了一系列重要產(chǎn)品和技術(shù)的發(fā)布。本文將直擊黃仁勛的演講現(xiàn)場，解讀他關(guān)于Scaling Law（擴(kuò)展定律）的獨(dú)特觀點(diǎn)，以及英偉達(dá)在GPU、AI推理加速、數(shù)據(jù)中心建設(shè)、機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

AI行業(yè)的“超級碗”開始了，今天的主角是黃仁勛。

為了這個穿著黑色皮衣的男人，來自全球各地的科技行業(yè)創(chuàng)業(yè)者、從業(yè)者、開發(fā)者、科學(xué)家、投資人，還有英偉達(dá)的客戶、合作伙伴以及媒體都匯聚在圣何塞這座小城。

黃仁勛在GTC 2025的演講開始時間是當(dāng)?shù)貢r間3月18日上午10點(diǎn)，但是清晨6點(diǎn)，Doges AI創(chuàng)始人亞伯拉罕·戈麥斯（Abraham Gomez）就趕到了SAP Center，只為能“搶到一個前排的好位置”，當(dāng)時他排在全場第二。而到了早上8點(diǎn)，場館外隊伍已經(jīng)排出了一公里。

音樂生成模型公司W(wǎng)ondera聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Bill坐在觀眾席第一排，他特意穿著一件黑色皮衣，“只為致敬老黃”。

雖然現(xiàn)場觀眾熱情高漲，但黃仁勛并沒有像去年那樣——如同一個“搖滾明星”讓人異?？駸?。

他今年更想證明自己的判斷，證明英偉達(dá)路線沒有問題，他全場說得最多的詞之一就是“scale up（擴(kuò)大規(guī)模）”。

去年GTC，黃仁勛認(rèn)為“未來是生成的”；而今年GTC，黃仁勛認(rèn)為“AI正處于拐點(diǎn)之中”。

這次，黃仁勛主要發(fā)布了三個方面的內(nèi)容：

第一，Blackwell GPU已全面投入生產(chǎn)。“產(chǎn)量增長令人難以置信，客戶需求也令人難以置信，”黃仁勛表示，“理由很充分，AI正處于拐點(diǎn)之中，由于推理人工智能以及推理人工智能系統(tǒng)和 Agentic 系統(tǒng)的訓(xùn)練，我們在人工智能中需要進(jìn)行的計算量要大得多?！?/p>

第二，搭載AI推理加速軟件Dynamo的Blackwell NVLink 72可提供NVIDIA Hopper 40倍的AI工廠性能。黃仁勛說：“隨著我們擴(kuò)展AI，推理將成為未來十年最重要的工作負(fù)載之一。”而在介紹Blackwell Ultra的強(qiáng)勁性能時，黃仁勛又說出了那句經(jīng)典臺詞：“買得越多，省得越多。甚至比這更好——買得越多，賺得越多?！?/p>

第三，英偉達(dá)制定年度路線圖，希望引導(dǎo)全球企業(yè)、開發(fā)者圍繞其規(guī)劃AI基礎(chǔ)設(shè)施。英偉達(dá)正在構(gòu)建三個AI基礎(chǔ)設(shè)施，分別用于云、企業(yè)和機(jī)器人。

此外，英偉達(dá)還發(fā)布了兩款新的GPU：一是Blackwell Ultra GB300，這是去年發(fā)布的Bl-a-c-k-w-e-ll的升級產(chǎn)品；二是全新一代的芯片架構(gòu)Vera Rubin以及Rubin Ultra。

黃仁勛對Scaling Law的信仰背后的秘密，就藏在歷經(jīng)十幾代架構(gòu)的芯片里。

總體而言，黃仁勛的演講一直在圍繞著“大模型推理的極限計算”。

在AI推理中，從單一用戶到大規(guī)模部署，需要在性能與收益之間找到最佳平衡。系統(tǒng)既要確保用戶的快速響應(yīng)，又要通過提升硬件（如FLOPS、HBM帶寬）和優(yōu)化軟件（如架構(gòu)、算法）來提高整體吞吐量（Tokens per Second），以最大化規(guī)模化推理的經(jīng)濟(jì)價值。

關(guān)于Scaling Law放緩的問題，黃仁勛也提出了跟業(yè)內(nèi)截然相反的觀點(diǎn)，他認(rèn)為：“由于新興的擴(kuò)展方法和技術(shù)，人工智能的改進(jìn)速度比以往任何時候都快?！?/p>

黃仁勛最近的壓力并不小，在直播畫面之外，他在現(xiàn)場演講間隙多次喝水，演講最后，嗓音也略顯沙啞。

AI市場正從“訓(xùn)練”轉(zhuǎn)向“推理”，AMD、英特爾、谷歌、亞馬遜等科技巨頭推出專用推理芯片降低對英偉達(dá)的依賴。同時Cerebras、Groq、Tenstorrent等初創(chuàng)企業(yè)加速布局AI加速器，而DeepSeek等AI公司則希望通過優(yōu)化模型減少對昂貴GPU的需求。

這正是黃仁勛的壓力來源。

英偉達(dá)在訓(xùn)練市場占據(jù)超過90%的份額，隨著推理領(lǐng)域競爭越來越激烈，黃仁勛自然不想把推理市場拱手相讓，正如會場入口標(biāo)語：AI的下一站是什么？從這里開始。

以下是黃仁勛主題演講的重點(diǎn)內(nèi)容，由「甲子光年」在GTC現(xiàn)場整理。

1.全世界都誤解了Scaling Law

人工智能是英偉達(dá)近十年崛起的時代機(jī)遇。對于AI的前景，黃仁勛篤信不疑。本次GTC，黃仁勛一開場就將今年1月在CES上演講時用到的兩張PPT帶觀眾溫習(xí)了一遍：

第一張是AI的發(fā)展迭代進(jìn)程，黃仁勛將其分為Perception AI（感知AI）、Generative AI（生成AI）、Agentic AI（代理AI）、Physical AI（物理AI）四大階段。

第二張是Scaling Law的三個階段，黃仁勛將其總結(jié)為Pre-training Scaling（預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)展）、Post-training Scaling（后訓(xùn)練擴(kuò)展）、Test-time Scaling / Long Thinking（測試時間擴(kuò)展/長思考）。

關(guān)于Scaling Law，黃仁勛提出了跟業(yè)內(nèi)截然相反的觀點(diǎn)。他聲稱，幾乎“全世界都誤解了”Scaling Law放緩的問題。黃仁勛認(rèn)為，事實上由于新興的擴(kuò)展方法和技術(shù)，人工智能的改進(jìn)速度比以往任何時候都快。

黃仁勛是堅定的Scaling Law的“信仰者”，這種信仰建立在全世界人工智能的發(fā)展，都牢牢綁定于英偉達(dá)的GPU業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上。

黃仁勛隨后概述了能“一步步”推理的AI的發(fā)展，并提到了推理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的需求如何推動人工智能計算的需求。隨著人工智能正經(jīng)歷一個“拐點(diǎn)”，四大云服務(wù)提供商對GPU的需求正在激增。黃仁勛預(yù)計數(shù)據(jù)中心建設(shè)的價值將達(dá)到1萬億美元。

黃仁勛解釋道，NVIDIA CUDA-X GPU加速庫和微服務(wù)現(xiàn)在服務(wù)于每個行業(yè)。未來每家公司都會擁有兩家工廠：一家生產(chǎn)產(chǎn)品，一家生產(chǎn)AI。

AI目前正在走向世界，涉足機(jī)器人、自動駕駛汽車、工廠和無線網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。黃仁勛表示，AI最早涉足的行業(yè)之一是自動駕駛汽車。他補(bǔ)充道：“我們開發(fā)的技術(shù)幾乎被每一家自動駕駛汽車公司使用”，無論是在數(shù)據(jù)中心還是汽車領(lǐng)域。

黃仁勛宣布了自動駕駛的一項重要進(jìn)展：美國最大的汽車制造商通用汽車正在采用 NVIDIA AI、模擬和加速計算來開發(fā)下一代汽車、工廠和機(jī)器人。他還宣布推出NVIDIA Halos，這是一款綜合安全系統(tǒng)，將NVIDIA的汽車硬件和軟件安全解決方案系列與其在AV安全領(lǐng)域的尖端AI研究結(jié)合在一起。

接下來是數(shù)據(jù)中心和推理。

黃仁勛談到了數(shù)據(jù)中心，他提到NVIDIA Blackwell已全面投入生產(chǎn)，并分享了來自眾多行業(yè)合作伙伴的系統(tǒng)。

對此黃仁勛心里美滋滋的，他還介紹了Blackwell如何支持極端擴(kuò)展，“我們想這樣做的原因是為了解決一個極端問題，這就是所謂的推理?！?/p>

他解釋道，推理就是生成token，這對企業(yè)至關(guān)重要。生成這些token的人工智能工廠必須以極高的效率和性能建造。隨著最新一代推理模型能夠思考和解決日益復(fù)雜的問題，對token的需求只會增長。

為了進(jìn)一步加速大規(guī)模推理，黃仁勛發(fā)布了NVIDIA Dynamo，這是一款用于加速和擴(kuò)展AI工廠中AI推理模型的開源軟件?！八举|(zhì)上是AI工廠的操作系統(tǒng)?！秉S仁勛說。

2.老黃好刀法：“買得越多，省得越多，賺得越多”

英偉達(dá)還發(fā)布了兩款新的GPU：一是Blackwell Ultra GB300，這是去年發(fā)布的Bl-a-c-k-w-e-ll的升級產(chǎn)品；二是全新一代的芯片架構(gòu)Vera Rubin以及Rubin Ultra。

Blackwell Ultra GB300將于今年下半年出貨，Vera Rubin將于明年下半年出貨，Rubin Ultra將于2027年下半年推出。

同時黃仁勛還公布了接下來的芯片路線圖，其下下一代芯片的架構(gòu)已經(jīng)被命名為Feynman，將于2028年問世。該名字可能以著名理論物理學(xué)家理查德·費(fèi)曼（Richard Feynman）命名。

英偉達(dá)每一代GPU架構(gòu)，都會采用著名科學(xué)家的名字來命名。Bl-a-c-k-w-e-ll是英偉達(dá)在去年GTC發(fā)布的新架構(gòu)，以美國統(tǒng)計學(xué)家David Harold Blackwell來命名。今年發(fā)布的最新一代架構(gòu)Rubin，是以“證實暗物質(zhì)存在”的女性科學(xué)先驅(qū)薇拉?魯賓（Vera Rubin）來命名。

從2004年至今的十一年時間里，英偉達(dá)已經(jīng)發(fā)布了十三代芯片架構(gòu)，包括Currie（居里）、Tesla（特斯拉）、Fermi（費(fèi)米）、Kepler（開普勒）、Maxwell（麥克斯韋）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）、Turing（圖靈）、Ampere（安培）、Ada Lovelace（阿達(dá)·洛芙萊斯）、Hopper（霍珀）、Blackwell（布萊克威爾），以及今天的Rubin（魯賓），平均一年發(fā)布一代多。

黃仁勛對Scaling Law的信仰背后的秘密，就藏在這十幾代架構(gòu)的芯片里。

Blackwell Ultra是去年發(fā)布的Blackwell的升級版，但黃仁勛并沒有直接對比兩者的性能。英偉達(dá)曾向媒體透露，單個Ultra芯片將提供與Blackwell相同的20 petaflops的AI性能，但HBM3e內(nèi)存從192GB升級到了現(xiàn)在的288GB。與此同時，一個Blackwell Ultra DGX GB300“超級集群”將提供與Blackwell版本相同的288個CPU、576個GPU和11.5 exaflops的FP4計算能力，但內(nèi)存容量為從240TB升級到300TB。

英偉達(dá)一直將Blackwell Ultra與2022年發(fā)布的H100做對比。

根據(jù)官方數(shù)據(jù)，Blackwell Ultra提供了1.5倍的FP4推理能力，可顯著加快“AI推理”，NVL72集群能夠運(yùn)行一個交互式的 DeepSeek-R1 671B模型，只需十秒就能提供答案，而H100則需要1.5分鐘。英偉達(dá)表示，這是因為Blackwell Ultra每秒可以處理1000個token，是H100的十倍。

英偉達(dá)還將提供一個名為GB300 NVL72的單機(jī)架，該機(jī)架提供1.1 exaflops的FP4、20TB的HBM內(nèi)存、40TB的“快速內(nèi)存”、130TB/秒的NVLink帶寬和14.4 TB/秒的網(wǎng)絡(luò)。

由于Blackwell Ultra相比H100的壓倒性優(yōu)勢，黃仁勛顯然也擔(dān)心客戶不再為H100買單，也擔(dān)心自己的銷售人員還賣不賣的出去H100。他調(diào)侃自己是“首席收入破壞者”，并表示在某些情況下，Hopper芯片其實也“還行”，但又補(bǔ)充道“情況并不多”。

接下來，黃仁勛說出了那句經(jīng)典臺詞：“買得越多，省得越多。它甚至比那更好?，F(xiàn)在，買得越多，賺得越多?！?/p>

英偉達(dá)的下一代架構(gòu)Rubin是一個全新架構(gòu)。黃仁勛說，“基本上，除了機(jī)架外，所有東西都是全新的?！?/p>

Rubin的FP4算力達(dá)到50千萬億次，高于Blackwell的20千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算。Rubin Ultra將采用單芯片，該芯片實際上包含兩個連接在一起的Rubin GPU，其性能達(dá)到100千萬億次FP4，是前者的兩倍，同時內(nèi)存接近四倍，達(dá)到1TB。

完整的NVL576 Rubin Ultra機(jī)架可提供15 exaflops的FP4推理和5 exaflops的FP8訓(xùn)練，英偉達(dá)稱其性能是今年推出的Blackwell Ultra機(jī)架的14倍。

如何在芯片之上擴(kuò)展到更大的系統(tǒng)？黃仁勛提到將光子學(xué)（一種依靠光而不是電信號傳輸數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)）緊密集成到加速計算基礎(chǔ)設(shè)施中。英偉達(dá)發(fā)布的Spectrum-X和NVIDIA Quantum-X硅光子網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)融合了電子電路和光通信，使AI工廠能夠跨站點(diǎn)連接數(shù)百萬個GPU，同時降低能源消耗和運(yùn)營成本。

“這真是一項瘋狂的技術(shù)。”黃仁勛說道。與傳統(tǒng)方法相比，英偉達(dá)光子交換機(jī)集成了光學(xué)創(chuàng)新技術(shù)，激光器數(shù)量減少了4倍，從而實現(xiàn)了3.5倍的功率效率、63倍的信號完整性、10倍的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)彈性和1.3倍的部署速度。

3.AI時代的計算機(jī)

除了云端芯片與數(shù)據(jù)中心外，英偉達(dá)還推出了搭載NVIDIA Grace Blackwell平臺的DGX個人AI超級計算機(jī)，讓AI開發(fā)人員、研究人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和學(xué)生能夠在桌面上對大型模型進(jìn)行原型設(shè)計、微調(diào)和推理。

黃仁勛將其描述為“完美的圣誕禮物”，并同時推出了DGX Spark（前身為Project DIGITS）和DGX Station，后者是一款搭載NVIDIA Blackwell Ultra平臺的全新高性能NVIDIA Grace Blackwell桌面超級計算機(jī)。用戶可以在本地運(yùn)行這些模型，也可以將它們部署在NVIDIA DGX Cloud或任何其他加速云或數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上。

“這是AI時代的計算機(jī)?！秉S仁勛說。

華碩、戴爾和惠普將與Boxx、Lambda和Supermicro一起銷售臺式電腦版本。

面向AI agent，黃仁勛還發(fā)布了具有推理能力的開源Llama Nemotron模型系列，為開發(fā)人員和企業(yè)提供一個業(yè)務(wù)就緒的基礎(chǔ)，創(chuàng)建獨(dú)立工作或作為連接的團(tuán)隊解決復(fù)雜任務(wù)的高級AI agent。

NVIDIA Llama Nemotron推理系列基于Llama模型，提供按需人工智能推理功能。英偉達(dá)在培訓(xùn)后增強(qiáng)了新的推理模型系列，以改進(jìn)多步驟數(shù)學(xué)、編碼、推理和復(fù)雜的決策。

這一改進(jìn)過程使模型的準(zhǔn)確率較基礎(chǔ)模型提升高達(dá)20%，推理速度較其他領(lǐng)先的開放推理模型提升5倍，推理性能的提升意味著模型可以處理更復(fù)雜的推理任務(wù)，增強(qiáng)決策能力，降低企業(yè)的運(yùn)營成本。

領(lǐng)先的Agentic AI平臺先驅(qū)——包括埃森哲、Amdocs、Atlassian、Box、Cadence、CrowdStrike、德勤、 IQVIA、微軟、SAP和ServiceNow——正在與 NVIDIA 合作開發(fā)其新的推理模型和軟件。

4.通用機(jī)器人時代已經(jīng)到來

黃仁勛將機(jī)器人描述為下一個價值10萬億美元的產(chǎn)業(yè)，并表示到本世紀(jì)末，全球?qū)⒅辽偃鄙?000萬名工人。英偉達(dá)提供了一套完整的技術(shù)，用于訓(xùn)練、部署、模擬和測試下一代機(jī)器人技術(shù)。

黃仁勛在一段視頻中宣布推出英偉達(dá)Isaac GR00T N1，這是世界上第一個開放、完全可定制的通用人形推理和技能基礎(chǔ)模型。他表示：“通用機(jī)器人時代已經(jīng)到來。借助英偉達(dá)Isaac GR00T N1和新的數(shù)據(jù)生成和機(jī)器人學(xué)習(xí)框架，世界各地的機(jī)器人開發(fā)人員將開辟人工智能時代的下一個前沿。”

英偉達(dá)還宣布發(fā)布全新Cosmos世界基礎(chǔ)模型，為物理AI開發(fā)引入開放且完全可定制的推理模型，并賦予開發(fā)人員對世界生成前所未有的控制權(quán)。

黃仁勛表示：“使用Omniverse來調(diào)節(jié)Cosmos，并使用Cosmos來生成無限數(shù)量的環(huán)境，使我們能夠創(chuàng)建有根有據(jù)、由我們控制，但同時又系統(tǒng)地?zé)o限的數(shù)據(jù)?！?/p>

他還介紹了與谷歌DeepMind和迪士尼研究中心共同開發(fā)的用于機(jī)器人模擬的Newton開源物理引擎，然后，一個名叫“藍(lán)色”的微型機(jī)器人從地板上的一個艙口鉆出來，向黃仁勛發(fā)出嘟嘟聲。

這個小家伙去年GTC就來過黃仁勛演講現(xiàn)場，今年它再次成功吸引了全場的目光，大家都紛紛拿出手機(jī)拍攝。

黃仁勛與迪士尼的機(jī)器人，來源：「甲子光年」拍攝

英偉達(dá)的發(fā)展史，就是不斷為其GPU尋找應(yīng)用場景的歷史。在十多年前，黃仁勛通過AlexNet找到了人工智能。而今天，黃仁勛為英偉達(dá)下一個十年尋找的場景，就是機(jī)器人與物理AI。

這一次，英偉達(dá)還能得償所愿嗎？

但黃仁勛顯然信心滿滿，會場內(nèi)回蕩的一首歌曲似乎就是黃仁勛的內(nèi)心獨(dú)白：

I’ll put my armor on show you how strong I am
我會全副武裝讓你看看我有多堅強(qiáng)
I’ll put my armor on I’ll show you that I am
我會嚴(yán)陣以待讓你看看我
I’m unstoppable
我勢不可擋

（封面圖及未標(biāo)注圖片來源：英偉達(dá)及「甲子光年」拍攝）