曾經(jīng)，參數(shù)規(guī)模被視為衡量大模型能力的關(guān)鍵指標(biāo)，然而如今，搜索能力卻成為了新的競(jìng)爭(zhēng)核心。本文將深入探討這一現(xiàn)象背后的原因，分析從“拼參數(shù)”到“拼搜索”的轉(zhuǎn)變?nèi)绾纬蔀锳I行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，供大家參考。

當(dāng)前AI大模型競(jìng)爭(zhēng)已悄然進(jìn)入新階段——當(dāng)騰訊元寶、百度等廠商宣稱部署滿血版DeepSeek大模型時(shí)，也許你會(huì)發(fā)現(xiàn)，問同一個(gè)問題，每個(gè)大模型給的結(jié)果截然不同。

是什么決定了它們能力的不同呢？

我的發(fā)現(xiàn)是搜索的能力，這看似是技術(shù)的倒退，實(shí)則是AI進(jìn)化的必經(jīng)之路。我們來一起探究一下。

從“造神”到“找書”：大模型競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)遷移

三年前，科技圈為GPT-3的1750億參數(shù)沸騰，仿佛參數(shù)規(guī)模是通往“通用智能”的圣杯。

當(dāng)百度、騰訊、阿里紛紛宣稱部署“DeepSeek滿血版大模型”時(shí)，一個(gè)殘酷真相浮現(xiàn)：同樣的“大腦”配上不同的“圖書館”，輸出的知識(shí)天差地別。

1. 騰訊元寶的“社交化知識(shí)”：其搜索結(jié)果嚴(yán)重傾斜微信公眾號(hào)內(nèi)容。
2. 百度的“權(quán)威數(shù)據(jù)池”：依托自有生態(tài)的百科、文庫、學(xué)術(shù)資源。
3. Monica的“全球化雜燴”：由于抓取Reddit、Twitter等開放社區(qū)。

騰訊元寶

Monica

DeepSeek

這印證了一個(gè)事實(shí)：AI的“思考”本質(zhì)是對(duì)搜索數(shù)據(jù)的拼接藝術(shù)。參數(shù)堆砌如同給廚子塞更多面粉，而搜索質(zhì)量才是決定菜肴水準(zhǔn)的食材。

為什么是搜索？行業(yè)轉(zhuǎn)型的三大推手

這場(chǎng)從“拼參數(shù)”到“拼搜索”的集體轉(zhuǎn)向，背后是技術(shù)、商業(yè)與數(shù)據(jù)的三角博弈：

第一，算力紅利的終結(jié)

當(dāng)大模型參數(shù)突破萬億級(jí)，邊際效益急劇下降。OpenAI內(nèi)部實(shí)驗(yàn)顯示，GPT-4 Turbo將參數(shù)壓縮40%但優(yōu)化檢索策略后，法律咨詢準(zhǔn)確率反升15%。

中國企業(yè)更早感受到這一變化：百度的文心大模型通過接入國家專利數(shù)據(jù)庫，在技術(shù)創(chuàng)新類問答中擊敗了參數(shù)更大的通用模型。

算力競(jìng)賽的終局，是巨頭們發(fā)現(xiàn)優(yōu)化搜索的效率遠(yuǎn)超暴力堆料。

第二，數(shù)據(jù)源的“權(quán)力游戲”

高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)瀕臨枯竭（5年內(nèi)甚至更快），企業(yè)開始爭(zhēng)奪“數(shù)據(jù)主權(quán)”：

1. 騰訊投資知乎、收購閱文集團(tuán)，將社交與文學(xué)內(nèi)容變?yōu)锳I的“特供知識(shí)庫”；
2. 百度把貼吧20年討論數(shù)據(jù)煉成知識(shí)圖譜，構(gòu)建起搜索引擎之外的“第二數(shù)據(jù)護(hù)城河”；
3. 阿里通過電商平臺(tái)的商品描述與用戶評(píng)論，訓(xùn)練出能精準(zhǔn)推薦穿搭的AI導(dǎo)購。

這些動(dòng)作的本質(zhì)，是將搜索數(shù)據(jù)源從“公共資源”變?yōu)椤八接蓄I(lǐng)地”——就像中世紀(jì)領(lǐng)主圈占土地，數(shù)據(jù)疆界正在重塑AI勢(shì)力范圍。

第三，精準(zhǔn)搜索的商業(yè)溢價(jià)

在醫(yī)療、法律等專業(yè)領(lǐng)域，通用大模型的“幻覺”問題尤為致命。而定向搜索高信源數(shù)據(jù)成為破局關(guān)鍵：

1. 騰訊元寶接入微信公眾號(hào)中三甲醫(yī)院賬號(hào)的內(nèi)容，使糖尿病飲食建議的準(zhǔn)確率提升34%；
2. 百度文心調(diào)用裁判文書網(wǎng)公開判例，讓法律咨詢的條款匹配度達(dá)到91%；
3. 甚至小眾的科研AI工具，通過專攻arXiv論文庫檢索，在文獻(xiàn)綜述生成上超越了ChatGPT。

這讓企業(yè)意識(shí)到：垂直場(chǎng)景的競(jìng)爭(zhēng)力=搜索精度×領(lǐng)域數(shù)據(jù)濃度。

最后的話

現(xiàn)在的大模型比賽換玩法了：以前比誰家腦子大（參數(shù)多），現(xiàn)在比誰更會(huì)查資料。搜索技術(shù)就像漏斗——篩出好數(shù)據(jù)，AI才能給出靠譜答案。

騰訊元寶總愛翻微信公眾號(hào)，百度只信自家百科文庫，這就好比兩個(gè)學(xué)生：一個(gè)寫作業(yè)全靠網(wǎng)紅筆記，另一個(gè)只啃教科書，答案當(dāng)然不一樣。

未來拼的不是造更大的AI，而是看誰能建更聰明的“資料庫管理員”——既得知道去哪找權(quán)威信息，還要會(huì)挑重點(diǎn)。說到底，AI變聰明的新秘訣就一條：喂它干凈的好數(shù)據(jù)，比硬塞海量垃圾信息管用十倍。

希望帶給你一些啟發(fā)，加油！