在AI技術(shù)日益普及的今天，許多營(yíng)銷(xiāo)人和品牌研究者都在探索如何利用AI提升工作效率和創(chuàng)造力。本文通過(guò)對(duì)話秒針營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)院上海負(fù)責(zé)人智天雨，分享了他如何在兩周內(nèi)完成400份品牌研究報(bào)告的高效工作流程。

馬達(dá)剛開(kāi)始出現(xiàn)的時(shí)候就像一只巨大高傲的野獸；但自那以后，他們逐漸縮小成為微事物，融入（并被遺忘于）大多數(shù)機(jī)械裝置之中?！妒Э亍穭P文·凱利

一代人有一代人的“珍妮紡紗機(jī)”，但學(xué)習(xí)歷史最大的好處就是我們不會(huì)再試圖砸毀機(jī)器，而是會(huì)學(xué)習(xí)使用機(jī)器。

作為營(yíng)銷(xiāo)人，如何讓 AI 成為自己的外腦，提升工作效率？

刀法研究所找到了秒針營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)院上海負(fù)責(zé)人智天雨，分享了他是怎么用 AI 重塑工作流，兩周之內(nèi)完成 400 份品牌研究報(bào)告的。

智天雨并非技術(shù)出身，和很多人一樣，對(duì) AI 的興趣始于 ChatGPT。經(jīng)歷了研究提示詞工程輔助內(nèi)容生產(chǎn)，捏智能體給工作效率翻倍的過(guò)程后，他也從“AI 玩家”升級(jí)到了“AI 傳教士”，分享和交流 AI 技術(shù)與工具的使用經(jīng)驗(yàn)。

在“布道”的過(guò)程中，他發(fā)現(xiàn)對(duì) AI 存在誤解的人基本上可以分為兩派：抵觸派和幻想派。抵觸派認(rèn)為 AI 會(huì)搶走自己的飯碗?；孟肱蓜t認(rèn)為只要用上最先進(jìn)的 AI 工具，一切問(wèn)題都能迎刃而解。

他認(rèn)為，AI 的正確用法一定不是“AI+”，而是“+AI”。AI 無(wú)法代替人類(lèi)思考或指揮，它能做的是完美地執(zhí)行人類(lèi)給出的清晰、明確的指令。

以下是智天雨用 AI 重塑工作流的過(guò)程和思考，希望能為你帶來(lái)參考和啟發(fā)。

01 核心突破點(diǎn)：拆解復(fù)雜問(wèn)題，用 AI 幫每個(gè)環(huán)節(jié)提效

我的工作主要是研究新銳品牌，并每年發(fā)布榜單和白皮書(shū)。從 2021 年開(kāi)始，每年都得研究四五百個(gè)新銳品牌，其中涉及到大量的案頭研究工作，包括數(shù)據(jù)的收集、整理和計(jì)算。這些工作主要由我一個(gè)人來(lái)負(fù)責(zé)，偶爾會(huì)有一兩個(gè)實(shí)習(xí)生輔助。

如果我們希望借助 AI 大模型，制作一份品牌研究報(bào)告，就需要給出清晰的提示詞（prompt）?！敖o我寫(xiě)一份 XX 品牌的研究報(bào)告”可能是大部分人現(xiàn)階段會(huì)給出的指令，非常簡(jiǎn)單粗暴，效果也一定不會(huì)好。

因?yàn)?AI 執(zhí)行復(fù)雜工作的時(shí)候是按照他自己的標(biāo)準(zhǔn)邏輯在操作，給出的答案一定無(wú)法滿足每個(gè)個(gè)體的獨(dú)特需求。正確的用法應(yīng)該是把所有的工作流做拆解，讓它給每一個(gè)工作環(huán)節(jié)提效，而不是指望提出一個(gè)簡(jiǎn)單需求之后，AI就能包辦一切。這里就體現(xiàn)出了”+AI“和“AI+”思維的區(qū)別。

以目前的 AI 技術(shù)來(lái)說(shuō)，處理復(fù)雜問(wèn)題的能力依然偏弱，而且特別受到使用者能力高低的影響。因此綜合來(lái)看，尋找單點(diǎn)突破反而來(lái)的效率更高。例如，假設(shè)撰寫(xiě)一份報(bào)告可以分成五個(gè)環(huán)節(jié)，只要 AI 能在每個(gè)環(huán)節(jié)上提效 10%，通過(guò)乘數(shù)效應(yīng)，整體的工作效率就能提升 60%+，這才是現(xiàn)在大部分人使用 AI 的正確方法。

所以，為了提高報(bào)告撰寫(xiě)效率，我在兩周的時(shí)間內(nèi)用 AI 重塑了整個(gè)工作流。

首先，我問(wèn)了自己一個(gè)問(wèn)題：“過(guò)去僅憑人力來(lái)撰寫(xiě)這份報(bào)告時(shí)，我是如何思考和規(guī)劃整個(gè)流程的？”經(jīng)過(guò)仔細(xì)復(fù)盤(pán)，我把所有思考過(guò)程都非常詳細(xì)的分步驟記錄了下來(lái)，然后讓 AI 基于我的思維鏈和工作流，以”品牌研究報(bào)告”為產(chǎn)出目標(biāo)，生成一個(gè)它能看得懂、并且能完美執(zhí)行的提示詞。

當(dāng)時(shí)，我那份提示詞寫(xiě)了 3000 多字，花了兩周時(shí)間來(lái)調(diào)整和完善。大家都知道，做品牌研究要覆蓋的信息非常全面，包括品牌的基礎(chǔ)信息，像品牌名稱(chēng)、發(fā)展歷史、品牌定位，以及品牌市場(chǎng)表現(xiàn)，例如市場(chǎng)份額、目標(biāo)客戶、銷(xiāo)售渠道、營(yíng)銷(xiāo)表現(xiàn)，還有產(chǎn)品服務(wù)，品牌形象，競(jìng)爭(zhēng)分析等等，AI 的分析維度可能沒(méi)法一下子非常準(zhǔn)確，在互動(dòng)過(guò)程中需要人結(jié)合自己的研究經(jīng)驗(yàn)不斷來(lái)做判斷和修正。但是最終版的提示詞一旦完成，就能節(jié)省我 80%-90% 的報(bào)告撰寫(xiě)時(shí)間。

提示詞示例

除了寫(xiě)報(bào)告外，目前我也負(fù)責(zé)管理秒針的知識(shí)庫(kù)。過(guò)去幾年我一直堅(jiān)持收集公司產(chǎn)出的優(yōu)秀報(bào)告和案例，以前翻閱資料的時(shí)候只能通過(guò)關(guān)鍵詞搜索來(lái)查找內(nèi)容，有了 AI 后，智能化的搜索和思考成為了可能。它能很快地基于知識(shí)庫(kù)里的報(bào)告，幫我提煉出能回答我的問(wèn)題的最有價(jià)值的信息。

受到公司知識(shí)庫(kù)的啟發(fā)，我也自己用智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)扣子做了一個(gè)個(gè)人知識(shí)庫(kù)的智能體。比如我今天看到一篇好文章，很多觀點(diǎn)未來(lái)我寫(xiě)文章或者和人聊天的時(shí)候都可以用到。過(guò)去的做法可能就是轉(zhuǎn)發(fā)到自己的微信小號(hào)或者企業(yè)微信帳號(hào)上，回頭再來(lái)看，但往往就沒(méi)有然后了。

有了智能體后，我只要把網(wǎng)址輸入進(jìn)去，它就能幫我完成文字解析，而且會(huì)自動(dòng)將這些內(nèi)容填入到在線表格里。等我需要提取關(guān)鍵信息時(shí)，只要再輸入關(guān)鍵詞，就能把我存在知識(shí)庫(kù)里的相關(guān)文檔調(diào)取出來(lái)，大大節(jié)省了我平時(shí)做知識(shí)管理的時(shí)間。

智能體前端界面和后端在線表格

我也很早就把這個(gè)智能體的制作教程免費(fèi)分享到了個(gè)人公眾號(hào)上，目前有很多同學(xué)依葫蘆畫(huà)瓢，做出了自己的個(gè)人知識(shí)庫(kù)，大大提高了知識(shí)管理的效率。努力幫身邊的朋友一起積極擁抱AI，也不辜負(fù)別人稱(chēng)我為“AI 傳教士”了。

02 警惕 AI 幻覺(jué)，人依然是最后的防線

從我的使用體驗(yàn)來(lái)看，如果把 AI 作為外腦，AI 幻覺(jué)作為潛在的風(fēng)險(xiǎn)是我們必須要警惕的。AI 生成的內(nèi)容看似有理有據(jù)，但實(shí)際上它有時(shí)候會(huì)為了完成指令硬捏造一些信息和數(shù)據(jù)出來(lái)。

今年年初我就遇到了一個(gè)關(guān)于 AI 幻覺(jué)的真實(shí)案例。在我和 AI 互動(dòng)的過(guò)程中，它在一次回答中提到，明略科技有一套“需求-行為-場(chǎng)景”三維分析法”，并引用了一份由秒針營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)院和復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合撰寫(xiě)的生成式營(yíng)銷(xiāo)藍(lán)皮書(shū)作為信源。作為在明略科技工作四年多的員工，并且還讀了這份報(bào)告不下 10 遍的我，從來(lái)沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)這個(gè)分析法。在不自信地和主筆同事反復(fù)確認(rèn)后，最終證實(shí)這套分析法完全是AI自己憑空虛構(gòu)的。

這份藍(lán)皮書(shū)長(zhǎng)達(dá) 99 頁(yè)，任何沒(méi)有讀過(guò)的人，很難辨別 AI 提供的信息是否真實(shí)。假如輕信了 AI 的說(shuō)法，并將其應(yīng)用到實(shí)際工作中，可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。

比如客戶來(lái)向我咨詢(xún)明略科技的“需求-行為-場(chǎng)景”三維分析法”，如果我作為研究人員對(duì)此一無(wú)所知的話，在客戶看來(lái)就會(huì)懷疑我的專(zhuān)業(yè)性，甚至?xí)绊懙綄?duì)公司的信任。

更可怕的是，AI 幻覺(jué)可能會(huì)污染中文互聯(lián)網(wǎng)的信息環(huán)境。如果 AI 生成的虛假信息被廣泛傳播，長(zhǎng)此以往可能會(huì)導(dǎo)致“以訛傳訛”的局面，人們會(huì)難以分辨信息的真?zhèn)巍?/p>

那么，如何應(yīng)對(duì) AI 幻覺(jué)？我這里有 3 個(gè)建議：

1. 在提示詞中明確限制：在使用 AI 時(shí)，要明確告知 AI 不允許胡編亂造，不允許引用錯(cuò)誤的、不靠譜的信源。
2. 使用多個(gè)大模型交叉驗(yàn)證：對(duì)于個(gè)人不太熟悉的領(lǐng)域，將同一問(wèn)題輸入 DeepSeek，豆包，Kimi，騰訊元寶等不同模型，對(duì)比核心結(jié)論的一致性，可以在一定程度上防止 AI 幻覺(jué)。
3. 人工核查是最后的防線：說(shuō)到底，我們作為AI工具的使用者，本身需要具備扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，只有通過(guò)大量的閱讀學(xué)習(xí)，才能有能力最終辨別 AI 提供的信息是否真實(shí)可靠。

當(dāng)然，人工核查需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力，并非每個(gè)人都能做到。因此AI 幻覺(jué)造成的挑戰(zhàn)，有時(shí)候可能會(huì)大過(guò)AI提效帶來(lái)的收益。

除了 AI 幻覺(jué)，垂類(lèi)數(shù)據(jù)的重要性也不容忽視。我通過(guò) AB 測(cè)試發(fā)現(xiàn)，如果只依賴(lài)通用大模型，AI 生成的洞察和觀點(diǎn)往往比較泛泛。但是，如果將一些垂類(lèi)行業(yè)的特定數(shù)據(jù)，比如社媒數(shù)據(jù)喂給 AI，它輸出的觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)質(zhì)量會(huì)有顯著提升。

事實(shí)上，現(xiàn)在有越來(lái)越多的公司開(kāi)始構(gòu)建自己的知識(shí)庫(kù)，以及做大模型的私有化部署。通過(guò)將公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)灌輸給 AI，可以使其成為更加好用的垂類(lèi)大模型。在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中，如果企業(yè)僅僅依賴(lài)通用大模型，而沒(méi)有自己的專(zhuān)有數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)，將難以生存。

03 打工人注意：你的老板為什么認(rèn)為 AI 會(huì)取代你？

AI 已經(jīng)在重構(gòu)營(yíng)銷(xiāo)生產(chǎn)力，它在提升營(yíng)銷(xiāo)工作的效率方面仍然有巨大的潛力可以開(kāi)發(fā)。

在洞察方面，過(guò)去我們需要依賴(lài)大量的案頭研究、線下調(diào)研、社媒數(shù)據(jù)分析，才能挖掘出有價(jià)值的消費(fèi)者洞察。但這些方法效率比較低，思維模式也比較固定。

現(xiàn)在，有了 AI，我們可以將大量的社媒數(shù)據(jù)直接輸入 AI 工具，讓它自動(dòng)分析并提煉出不同類(lèi)型的關(guān)鍵詞，揭示消費(fèi)者情緒和心態(tài)，挖掘數(shù)據(jù)背后的隱藏洞見(jiàn)。AI 已經(jīng)可以在幾分鐘內(nèi)就完成分析師半天的工作，還能給出更深刻、更全面的觀點(diǎn)和結(jié)論。

在創(chuàng)意方面，AI 的應(yīng)用也很廣泛。現(xiàn)在我們已經(jīng)能看到很多受到 AI 輔助完成的社交媒體內(nèi)容。

無(wú)論是小紅書(shū)、抖音還是微信公眾號(hào)，我們能看到大量的各種類(lèi)型的圖片和視頻，AI 甚至可以模仿特定的風(fēng)格。這些過(guò)去都需要花費(fèi)很多時(shí)間和精力去做，現(xiàn)在 AI 可以批量生產(chǎn)了，大大提高了創(chuàng)意生產(chǎn)的效率。

在媒介效能方面，AI 的優(yōu)勢(shì)更加明顯。AI 的計(jì)算能力和效率遠(yuǎn)超人類(lèi)，可以更高效地優(yōu)化廣告投放策略，提高 ROI。此外，AI智能客服也逐漸取代了傳統(tǒng)的人工客服，能夠更準(zhǔn)確地理解用戶需求，提供更個(gè)性化的服務(wù)。

AI 帶來(lái)的生產(chǎn)力提升，必然會(huì)引發(fā)生產(chǎn)關(guān)系的變革。

我認(rèn)為，生產(chǎn)關(guān)系的變化主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：客戶關(guān)系、員工關(guān)系、組織關(guān)系和生態(tài)關(guān)系。

在客戶關(guān)系方面，AI 打破了信息不對(duì)稱(chēng)的局面，使得甲方和乙方都能更便捷地獲取對(duì)方的信息和資源。客戶可以通過(guò)AI 工具了解行業(yè)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況，提出更明確、更專(zhuān)業(yè)的需求。

在員工關(guān)系方面，AI 的普及使得員工能夠更輕松地完成復(fù)雜的工作，提升自身能力。它也可以提供靈感、優(yōu)化文案、分析數(shù)據(jù)，使得員工能夠更專(zhuān)注于核心業(yè)務(wù)，提高工作效率。

在組織關(guān)系方面，AI 打破了傳統(tǒng)的層級(jí)結(jié)構(gòu)，使得組織更加扁平化。過(guò)去，專(zhuān)家掌握著大量的信息和知識(shí)，擁有較高的地位。但現(xiàn)在，AI 抹平了信息差，使得普通員工也能借助 AI 完成專(zhuān)家級(jí)別的工作。

這種扁平化的趨勢(shì)催生了“超級(jí)個(gè)體”的涌現(xiàn)，員工需要具備多項(xiàng)技能，能夠獨(dú)立完成各種任務(wù)。

在生態(tài)關(guān)系方面，AI 的普及促進(jìn)了營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。AI 工具的出現(xiàn)降低了營(yíng)銷(xiāo)門(mén)檻，使得更多的人能夠參與到營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中來(lái)。同時(shí)，AI 也推動(dòng)了營(yíng)銷(xiāo)模式的創(chuàng)新，例如個(gè)性化推薦、智能廣告等。

總而言之，AI 不僅帶來(lái)了營(yíng)銷(xiāo)生產(chǎn)力的巨大提升，也深刻地改變了營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的生產(chǎn)關(guān)系。我們應(yīng)該積極擁抱 AI，適應(yīng)新的生產(chǎn)關(guān)系，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)高效和有質(zhì)量的發(fā)展。

04 分析師點(diǎn)評(píng)

當(dāng) AI 被定義為驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的引擎，它最終也將會(huì)馬達(dá)一樣被編織到我們生活和工作的細(xì)枝末節(jié)中，成為看不見(jiàn)卻無(wú)處不在的技術(shù)。

人類(lèi)總在追求資源的最佳利用和效率的最大化，AI 可以幫我們更好地梳理工作流程，在這個(gè)過(guò)程中，形成以可交付成果為導(dǎo)向的思考方式，把時(shí)間和精力用在做判斷這樣更重要的事情上。