在人工智能浪潮中，DeepSeek的出現(xiàn)為醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)了新的希望和挑戰(zhàn)。眾多醫(yī)院紛紛接入DeepSeek，試圖借助這一先進(jìn)技術(shù)提升醫(yī)療服務(wù)水平。然而，技術(shù)的引入并非一帆風(fēng)順，醫(yī)院在實(shí)際部署過程中面臨著諸多問題，包括高昂的算力成本、復(fù)雜的部署模式選擇，以及如何確保AI輸出的醫(yī)療建議既專業(yè)又可靠。本文將深入探討醫(yī)院接入DeepSeek后的現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)，以及如何在AI輔助下更好地服務(wù)患者。

在人工智能浪潮中，DeepSeek 異軍突起，引發(fā)全球關(guān)注，醫(yī)療領(lǐng)域也掀起接入 DeepSeek 的熱潮。眾多醫(yī)院紛紛跟進(jìn)，試圖借助這一先進(jìn)技術(shù)提升醫(yī)療服務(wù)水平。然而，在這股火熱的接入潮背后，我們需要冷靜思考：醫(yī)院接入了 DeepSeek，然后呢？這不僅關(guān)乎技術(shù)的落地應(yīng)用，更涉及醫(yī)療行業(yè)的未來(lái)走向。

一、應(yīng)用現(xiàn)狀：看似繁花似錦

當(dāng)下，DeepSeek 在醫(yī)療領(lǐng)域已展現(xiàn)出廣泛應(yīng)用的態(tài)勢(shì)。從普通用戶層面來(lái)看，許多人開始依賴它來(lái)獲取健康相關(guān)信息，甚至嘗試用它進(jìn)行初步 “問診”。

社交平臺(tái)上不乏這樣的例子，有醫(yī)學(xué)博主分享經(jīng)歷，患者因 DeepSeek 的結(jié)論對(duì)醫(yī)生的治療方案提出質(zhì)疑，最終卻發(fā)現(xiàn)該疾病的醫(yī)學(xué)診療指南已更新，DeepSeek 給出的答案是正確的。

在醫(yī)院端，DeepSeek 的本地化部署進(jìn)展迅速。多家醫(yī)院，包括一些知名三甲醫(yī)院，已完成部署并投入使用。

醫(yī)生將患者病歷等關(guān)鍵信息輸入系統(tǒng)后，嵌入 DeepSeek 的 “AI 助理” 能夠模擬專業(yè)醫(yī)生的推理模式，給出詳細(xì)的鑒別診斷和處理建議，輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策、慢病管理、病歷質(zhì)控以及遠(yuǎn)程診療等多項(xiàng)工作。

這一系列應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，似乎讓我們看到了 AI 賦能醫(yī)療的美好前景，醫(yī)療效率提升、診斷更加精準(zhǔn)的未來(lái)仿佛觸手可及。

二、醫(yī)療大模型的特殊要求：專業(yè)性與可靠性至上

醫(yī)療領(lǐng)域有其獨(dú)特的專業(yè)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，對(duì)醫(yī)療大模型的要求遠(yuǎn)高于普通應(yīng)用。與通用大模型不同，醫(yī)療大模型必須強(qiáng)調(diào)因果性，而非僅僅基于概率的相關(guān)性。

通用大模型確實(shí)像一個(gè)擅長(zhǎng)拼圖的能手，能夠?qū)⒑Ａ克槠男畔⑵礈惓隹此坪侠淼拇鸢?，在日常查詢資料、聊天等場(chǎng)景下頗為實(shí)用。

然而，醫(yī)療場(chǎng)景遠(yuǎn)比普通拼圖復(fù)雜——它不是簡(jiǎn)單地拼一幅風(fēng)景畫，而是要拼一張精密的醫(yī)學(xué)地圖，每一塊都必須嚴(yán)絲合縫，容不得半點(diǎn)誤差。

為什么通用模型在醫(yī)療領(lǐng)域不夠用？

1. 醫(yī)學(xué)需要 “為什么”，而不僅僅是 “好像對(duì)”。通用模型能記住 “發(fā)燒 + 咳嗽 = 流感” 這樣的簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)，但不了解背后的病理機(jī)制，也無(wú)法根據(jù)患者的過敏史等具體情況調(diào)整判斷。
2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定答案的可靠性。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含過時(shí)的診療指南，模型可能會(huì)生成看似合理的錯(cuò)誤答案。而在醫(yī)療領(lǐng)域，錯(cuò)誤的答案可能直接危及患者安全。
3. 缺乏 “售后驗(yàn)證” 機(jī)制。醫(yī)生的診斷依賴于臨床試驗(yàn)、專家共識(shí)等多層把關(guān)，而通用模型的輸出結(jié)果沒有這樣的安全保障。一旦出錯(cuò)，難以修正。

因此，醫(yī)療領(lǐng)域真正需要的是 “醫(yī)學(xué)定制拼圖師”—— 專用醫(yī)療大模型。它們必須深入掌握醫(yī)學(xué)知識(shí)，像醫(yī)生一樣運(yùn)用因果邏輯進(jìn)行推理，并且每一步都能清晰解釋 “為什么這么拼”，這樣才能在醫(yī)療場(chǎng)景中贏得信任。畢竟，健康不是兒戲，拼圖也必須拼得專業(yè)、拼得可靠。

在醫(yī)療場(chǎng)景中，無(wú)論是診斷疾病、制定治療決策，還是與患者進(jìn)行溝通交互，每一個(gè)環(huán)節(jié)都必須基于明確的因果關(guān)系。

這就要求醫(yī)療大模型必須掌握系統(tǒng)且精準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)推理知識(shí)，其輸出的結(jié)果和交互方式能夠被醫(yī)療專家準(zhǔn)確理解、確定和檢驗(yàn)，得出的結(jié)論更要能被證實(shí)或者證偽，也就是實(shí)現(xiàn) “可解釋” 的 “白盒化”。

只有達(dá)成這些要求，醫(yī)療大模型才能與醫(yī)療專家形成共識(shí)，真正融入專業(yè)醫(yī)療體系，為醫(yī)療工作提供堅(jiān)實(shí)可靠的支持。否則，即便模型給出看似合理的建議，若無(wú)法從醫(yī)學(xué)因果邏輯上進(jìn)行解釋和驗(yàn)證，也難以獲得醫(yī)生和患者的信任，更無(wú)法在醫(yī)療實(shí)踐中大規(guī)模推廣應(yīng)用。

三、醫(yī)院部署面臨的挑戰(zhàn)：成本與效益的艱難平衡

盡管醫(yī)院接入 DeepSeek 的熱情高漲，但在實(shí)際部署過程中，面臨著諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

首先是部署模式的問題，在中國(guó)，由于數(shù)據(jù)安全等多方面因素的限制，醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署 AI 多采用私有化模式。然而，私有化部署的算力成本成為了許多醫(yī)院難以承受之重。尤其是在大模型高并發(fā)應(yīng)用時(shí)，需要多個(gè) GPU 服務(wù)器組成強(qiáng)大的算力集群來(lái)支撐，這無(wú)疑大幅增加了硬件采購(gòu)、維護(hù)以及運(yùn)行的成本。

為了平衡實(shí)際應(yīng)用成效與高昂的資源消耗，醫(yī)院必須根據(jù)自身的應(yīng)用場(chǎng)景，如門診量、住院患者數(shù)量、科室需求等，以及可能出現(xiàn)的并發(fā)數(shù)量，謹(jǐn)慎且精準(zhǔn)地選擇合適的模型參數(shù)和硬件條件。但現(xiàn)實(shí)情況是，許多醫(yī)院在這方面缺乏足夠的專業(yè)判斷能力。

隨著 DeepSeek 爆火，“一體機(jī)” 作為一種看似便捷的解決方案進(jìn)入人們的視野。一體機(jī)將軟硬件集成封裝，號(hào)稱開箱即用，對(duì)于那些自身算力建設(shè)有限的醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言極具吸引力。

但一體機(jī)市場(chǎng)同樣存在問題，其性能和價(jià)格差異巨大。例如，一臺(tái)售價(jià) 200 多萬(wàn)元的一體機(jī)，在實(shí)際使用中僅能同時(shí)支持 3 – 5 個(gè)用戶流暢運(yùn)行。對(duì)于大型三甲醫(yī)院每日動(dòng)輒數(shù)千人次的門診量來(lái)說(shuō)，若單純依靠一體機(jī)來(lái)部署大模型，要滿足醫(yī)生和患者的使用需求，所需的資金投入將是天文數(shù)字。

更為嚴(yán)重的是，若醫(yī)療機(jī)構(gòu)在未充分評(píng)估自身需求和一體機(jī)性能的情況下盲目跟風(fēng)購(gòu)買，很可能導(dǎo)致設(shè)備的模型參數(shù)和算力無(wú)法與實(shí)際需求匹配，最終不僅無(wú)法實(shí)現(xiàn)提升醫(yī)療服務(wù)的初衷，還會(huì)造成設(shè)備閑置，導(dǎo)致大量資源的浪費(fèi)。

四、給年輕醫(yī)生的一劑 “定心丸”

在 AI 技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，年輕醫(yī)生的焦慮情緒可以理解。但必須明確的是，目前 AI 在醫(yī)療領(lǐng)域仍處于輔助診斷的階段，醫(yī)生的主導(dǎo)作用不可替代。

以 DeepSeek 接入 AI 導(dǎo)診為例，在真實(shí)場(chǎng)景下，老年患者往往更傾向于直接咨詢導(dǎo)診臺(tái)護(hù)士，因?yàn)樽o(hù)士能夠提供更為直接、貼心的服務(wù)，而 AI 導(dǎo)診在面對(duì)復(fù)雜情況時(shí)可能會(huì)出現(xiàn) “卡殼” 或給出不夠精準(zhǔn)的建議。

在急診室，時(shí)間就是生命?；颊呖赡苤徽f(shuō)一句 “肚子疼” 就暈倒了，醫(yī)生需要憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺迅速判斷是闌尾炎還是腸梗阻，甚至可能是更嚴(yán)重的主動(dòng)脈夾層。AI 在這種情況下往往因數(shù)據(jù)不足而無(wú)法給出有效的建議。它需要完整的病史和檢查數(shù)據(jù)來(lái)分析，但在急診室，這些數(shù)據(jù)往往不完整。

在重癥監(jiān)護(hù)室（ICU），醫(yī)生面臨的不僅是技術(shù)上的挑戰(zhàn)，還有倫理上的抉擇。并且會(huì)綜合考慮患者的家庭情況、個(gè)人意愿以及生命的價(jià)值，最終做出決定。這種涉及倫理道德的綜合決策，AI暫時(shí)無(wú)法勝任。

醫(yī)生不僅治療疾病，還給予患者心理上的支持和安慰。在與患者的交流中，醫(yī)生可以通過語(yǔ)言、表情和肢體動(dòng)作傳遞關(guān)懷，幫助患者緩解焦慮和恐懼。正如特魯多醫(yī)生的名言：“有時(shí)去治愈，常常去幫助，總是去安慰?！?這種人文關(guān)懷是醫(yī)療過程中不可或缺的一部分，也是 AI 無(wú)法替代的。

醫(yī)院接入 DeepSeek 只是邁向 “AI + 醫(yī)療” 的起點(diǎn)，而非終點(diǎn)。在當(dāng)前階段，醫(yī)院需要清醒地認(rèn)識(shí)到 DeepSeek 在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)。

只有深入理解醫(yī)療大模型的特殊要求，謹(jǐn)慎應(yīng)對(duì)部署過程中的成本效益問題，避免盲目跟風(fēng)和資源浪費(fèi)，才能讓 DeepSeek 等醫(yī)療 AI 技術(shù)真正為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)積極且可持續(xù)的變革，提升醫(yī)療質(zhì)量和效率，為患者提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。