從0到1.2億收入，Lovable僅用了3個月時間，其ARR（年度經(jīng)常性收入）在短短數(shù)月內實現(xiàn)了從100萬美元到1700萬美元的飛躍。本文將深入剖析Lovable的成功秘訣，包括其獨特的創(chuàng)業(yè)哲學、產(chǎn)品價值觀以及社區(qū)建設策略，供大家參考。

AI的商業(yè)世界里從來不缺少奇跡。

這不，來自瑞典的Lovable，靠一句”不會寫代碼也能做App”的宣言，就在短短三個月時間里，從0做到1700美金ARR（年經(jīng)常性收入），相當于1.2億人民幣。

這也讓其成為歐洲有史以來增長最快的AI初創(chuàng)企業(yè)。

Lovable做的事情其實很簡單，就是把應用程序開發(fā)變成“搭積木”，普通人僅通過簡單的提示詞，在幾秒鐘內將想法轉化成應用程序。

可別小看這個事，Lovable的用戶粘性甚至比ChatGPT還高。

據(jù)公司CEO Anton Osika透露，目前產(chǎn)品的付費用戶第一個月的留存率高達85%，甚至還在增長。

更夸張的是，取得如此傲人成績，Lovable公司里卻只有區(qū)區(qū)15個人。算下來，人均創(chuàng)收超過100萬美元。

回顧這個公司的發(fā)展歷史，烏鴉君發(fā)現(xiàn)，Lovable的增長奇跡，并非僅僅押對了AI編程的風口，從入場時機選擇到產(chǎn)品設計理念，再到早期的運營策略，Lovable都有著獨特的理解。

某種程度上說，Lovable的成功，更像是一次教科書式的AI時代創(chuàng)業(yè)案例。

01 增長最快的AI初創(chuàng)公司

Lovable是一家瑞典初創(chuàng)公司，由Anton Osika和Fabian Hedin于2023年創(chuàng)立。

與很多AI創(chuàng)業(yè)者一樣，Anton和Fabian又是兩個天才。

Anton從12歲開始編程，研究過粒子物理，還開過公司，并拿到了2000萬美元的投資。Fabian也不遜色，從10歲開始創(chuàng)業(yè)，高中時就把自己公司給賣了。

2023年，Anton和Fabian見面后，就發(fā)布了一個名為GPT Engineer的開源項目

這是一個自動生成Web應用的平臺，也是Lovable的原型。它允許用戶用自然語言描述他們想要的功能，然后AI會生成可用于生產(chǎn)的代碼。

這個項目一上線，就很快在GitHub上獲得了大量的關注，成為平臺歷史上增長最快的代碼庫項目之一。GPT Engineer的成功，驗證了Lovable團隊此前的判斷：

面向非技術人員的AI編程產(chǎn)品將是一個有巨大潛力的市場。

雖然GPT Engineer很成功，但團隊也發(fā)現(xiàn)了兩個問題：

一是GPT Engineer的名字很像OpenAI 的衍生產(chǎn)品，品牌識別度不強；

二是雖然GPT Engineer在GitHub獲得不錯的關注度，但GitHub的用戶基本以開發(fā)者為主，并不能幫助其找到海量不懂技術的潛在用戶；?

為了解決這些問題，Anton和他的團隊開始著手將這個想法進行產(chǎn)品化，并將公司正式命名為“Lovable”。

然而，在產(chǎn)品化過程中，Lovable也不是一開始就成功的。

在正式發(fā)布Lovable前，團隊也曾經(jīng)發(fā)布過兩個測試版本，但是都沒有取得想象中的成功。其中一個很重要的原因是，AI在編程過程中會經(jīng)常卡住，用戶不懂程序開發(fā)，就不知道怎么辦。

后來Lovable找到了辦法，他們發(fā)明了一個系統(tǒng)，使得系統(tǒng)在大型代碼庫上的表現(xiàn)幾乎與在小型代碼庫上一樣出色，讓用戶在構建產(chǎn)品過程中不會遇到瓶頸。

同時，Lovable還在后端集成了Supabase等服務，可以幫助你輕松連接后端、與開發(fā)人員合作以及跟蹤應用版本的演變。

這樣一來，Lovable成為第一個由AI驅動涵蓋從前期設計到后期維護全流程的工程師。

2024年11月，Lovable正式發(fā)布了產(chǎn)品。這次產(chǎn)品發(fā)布后，Lovable仿佛打開了一個新世界，取得了巨大的成功。

當大多數(shù)AI產(chǎn)品仍然苦于商業(yè)化難題，Lovable卻展現(xiàn)了驚人的商業(yè)增長潛力：

在短短3個月時間里，Lovable的ARR從0增長到1700萬美元，成為歐洲有史以來發(fā)展最快的創(chuàng)業(yè)公司之一。

收入增長曲線如下：去年11月30日，也就是發(fā)布后的第8天，Lovable達到100萬美元ARR；同年12月22日，公司宣布，ARR已經(jīng)突破400萬美元；今年1月27日，在發(fā)布后2個月，Lovable的ARR達到1000萬美元。今年2月26日，公司再次宣布，ARR已經(jīng)到達1700萬美元。

在最新的采訪中，Anton Osika將收入的高速增長歸功于極高的客戶留存。目前，Lovable 付費用戶第一個月的留存率超過85%，比ChatGPT還高，甚至這個數(shù)字還在不斷上升。

錢賺了，Lovable的流量也沒落下?，F(xiàn)在，Lovable每月網(wǎng)站訪問量高達1000萬次，距離行業(yè)老大Cursor的1300萬僅一步之遙。

那么，Lovable為什么能夠取得如此巨大的成功呢？

02 增長奇跡背后的創(chuàng)業(yè)哲學

從創(chuàng)立Lovable開始，團隊就有著清晰的愿景：AI能讓所有人用自然語言創(chuàng)建Web應用。

這是一個極為精準的判斷。要知道，全球只有1%的人群懂得編程，但對于定制化軟件的需求卻在飆升，每年全球軟件開發(fā)市場的產(chǎn)值超過5000億美元。

有了判斷還不夠，Lovable團隊還準確抓住了最佳的時機。

在投資里有句話說，當閃電打下來的時候,你最好在場。而落地AI創(chuàng)業(yè)上，這事就變成了創(chuàng)業(yè)公司需要在模型能力ready前，就提前做ready的功能。

基于人人都能開發(fā)程序這個判斷，Lovable早在2023年就開始進行落地的探索，并在2024年持續(xù)測試迭代，直到模型技術成熟后，Lovable率先推出了產(chǎn)品，這才有了后來3個月1700萬美元的增長。

除了創(chuàng)業(yè)方向和時機上的選擇，Lovable團隊也有著獨特的產(chǎn)品價值觀：極簡的產(chǎn)品理念和快速迭代。

Lovable的創(chuàng)始人Anton Osika有著和蘋果一樣極簡的產(chǎn)品理念，即把關鍵體驗做到極致，避免“功能堆積”，盡可能“拒絕”一切不必要的復雜功能。

落回到產(chǎn)品上，Lovable注重追求易用性。這一點尤其體現(xiàn)在在交互上。當大部分AI產(chǎn)品都選擇chat形態(tài)時，Lovable卻認為這種形態(tài)并不是效率最高的交互方式。

于是，Lovable融入了提示框的設計，提供對界面特定組件進行定向AI chat修改的功能。2025 年 2 月，Lovable又推出試用功能 Visual edits，用戶可以選中界面中的任何元素，直接通過面板更改元素的大小、顏色、內容等，無需通過AI chat，體驗與Figma類似。

當被問及與Bolt、Replit的區(qū)別時，Anton Osika的回答也圍繞易用性展開：

1）用戶可以即時修改文字、顏色，不用花費30秒進入代碼編輯器；

2）我們與Github同步，非技術人員不用管本地文件系統(tǒng)和提交；

同時，Lovable還踐行了MVP（最簡可行產(chǎn)品）策略，即僅用一個周末完成核心功能，再用幾個周末打磨優(yōu)化，快速上線后，用戶反饋驅動迭代。

用Anton Osika的話說就是：

“找到最大的瓶頸和產(chǎn)品問題，快速迭代解決，不做過長的路線圖?！?/p>

從第一版GPT Engineer App開始，團隊就開始不斷收集用戶反饋進行迭代。只有當認為產(chǎn)品足夠好時，才正式更名為Lovable推向市場，并取得了成功。

除了產(chǎn)品的價值觀外，作為Stockholm AI社區(qū)的核心發(fā)起人之一，Anton也花了很多時間在社區(qū)建設上。這對Lovable早期的發(fā)展起到了重要的作用。

當GPT Engineer成為爆款，獲得了5萬GitHub星標，使它迅速地建立了可信度，并通過Twitter和開發(fā)者論壇推動口碑傳播。

后來，Lovable又持續(xù)發(fā)布產(chǎn)品更新與增長數(shù)據(jù)，分享用戶成果助推熱度，形成FOMO（錯失機會的恐懼）循環(huán)：越多人分享其爆炸增長，越多人渴望嘗試。

03 總結

當科技巨頭仍在為大模型的落地場景絞盡腦汁時，Lovable憑借對人人都能編程的執(zhí)著探索，驗證了”產(chǎn)品減法策略”的爆發(fā)力。

AI應用井噴的今天，這家把代碼編輯器變成聊天框的北歐企業(yè)，正在用3個月增長1700萬美元ARR的刺眼數(shù)據(jù)證明：

在AI與生產(chǎn)力的交匯處，真正的革命未必來自技術躍進，而是將復雜系統(tǒng)馴化成孩童都能操作的積木。而撬動5000億軟件開發(fā)市場的支點，恰恰藏在全球44億從未接觸過for循環(huán)（常見的編程語言）的普通人的鍵盤里。