AI 時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理如何駕馭工具，讓 AI 從“胡言亂語”變成得力助手？本文分享 AI 時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的三大底層能力：需求編譯力、交互洞察力與抗脆弱設(shè)計(jì)，帶你解鎖高效協(xié)作的秘訣！

DeepSeek 把我 2024 年對(duì) AI 的思考，提煉成了 3 個(gè)超實(shí)用的能力：

1. 需求編譯力：將模糊需求，轉(zhuǎn)化為機(jī)器指令的能力
2. 交互洞察力：識(shí)別意圖觸點(diǎn)，設(shè)計(jì)新交互范式的能力
3. 抗脆弱設(shè)計(jì)：在 AI 局限中，構(gòu)建安全邊際的方法論

聽起來有點(diǎn)抽象？別慌，聽我慢慢介紹。

1.需求編譯力

需求編譯力，可以說是產(chǎn)品經(jīng)理的看家本領(lǐng)了。

這就像你是老板和研發(fā)之間的需求翻譯官。產(chǎn)品經(jīng)理每天要做的就是，把需求方腦子里那團(tuán)漿糊一樣的想法，轉(zhuǎn)化成可執(zhí)行的落地方案。

記得我剛開始用 AI 時(shí)，總是會(huì)得到一堆不相關(guān)的回答，有段時(shí)間氣得我真想砸鍵盤。

所以在和 AI 打交道的過程中，請(qǐng)把你想要達(dá)到的預(yù)期效果，轉(zhuǎn)換成 AI 能聽懂的清晰指令。

可以參考這 4 個(gè)步驟：

1. 拆解需求：盡量把大需求先拆成小步驟，就像做菜前先把食材準(zhǔn)備好
2. 明確邊界：告訴 AI 你要什么，更重要的是告訴它，你不要什么、禁止什么
3. 提供示例：如果生成的效果一般，可以試著給 AI 提供模版和參考，效果立竿見影
4. 迭代優(yōu)化：使用 AI 別指望一次就成功，你需要像調(diào)教實(shí)習(xí)生那樣，不斷調(diào)整和優(yōu)化 AI 提示詞

之前為了減輕團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品的工作量，我試著用 Trae 一鍵生成用戶手冊(cè)，這也是經(jīng)過好幾次優(yōu)化，才達(dá)到了理想的生成效果。

2.交互洞察力

未來任何意圖識(shí)別的觸點(diǎn)，都將被 AI 升級(jí)或重做一遍。——好夕雷

交互洞察力，這里指的是通過觀察、分析人和 AI 的互動(dòng)行為，挖掘用戶真實(shí)需求、行為模式及潛在問題的能力。

例如 ChatGPT 剛出現(xiàn)時(shí)的 AI 對(duì)話框，到 Coze 和 Dify 的 AI 工作流，再到最近爆火的 Manus，都是一種用戶意圖觸點(diǎn)的升級(jí)與創(chuàng)新。

Coze 和 Dify 的 AI 工作流，核心在于通過結(jié)構(gòu)化流程編排和自動(dòng)化執(zhí)行能力，將用戶意圖從單次交互擴(kuò)展為復(fù)雜任務(wù)的閉環(huán)管理。

而 Manus 則通過多 Agent 協(xié)作、多模態(tài)交互、任務(wù)鏈分解等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了意圖觸點(diǎn)從“信息傳遞”到“主動(dòng)執(zhí)行”的本質(zhì)升級(jí)。

3.抗脆弱設(shè)計(jì)

這可能是最被忽視但最重要的能力：如何在 AI 幻覺頻出的情況下，設(shè)計(jì)出依然可靠的系統(tǒng)。

核心原則有 3 個(gè)：

1. 邊界清晰：明確哪些任務(wù)適合 AI，哪些必須由人去完成
2. 優(yōu)雅降級(jí)：當(dāng) AI 失效時(shí)，系統(tǒng)還能提供基礎(chǔ)功能
3. 冗余機(jī)制：重要決策必須有人去審核

DeepSeek 上線 V3 前，剛好我做的 AI 功能上線了。當(dāng)時(shí) DeepSeek 的模型能力一般般，還沒像現(xiàn)在這么 NB。

功能其實(shí)很簡(jiǎn)單，把 Excel 表的多對(duì)象數(shù)據(jù)，通過 DeepSeek V2.5 進(jìn)行 JSON 結(jié)構(gòu)化，然后快速導(dǎo)入系統(tǒng)生成數(shù)據(jù)。從而把舊業(yè)務(wù)流程中，需要人工操作一兩個(gè)小時(shí)的工作，大幅降至幾十秒。

我當(dāng)時(shí)在設(shè)計(jì)方案時(shí)，也遵循了這些設(shè)計(jì)原則：

1. 邊界清晰：AI 非常適合快速、批量生成大量結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)
2. 優(yōu)雅降級(jí)：當(dāng) DeepSeek 生成數(shù)據(jù)后，如果內(nèi)容有誤的話，還可以進(jìn)行編輯、刪除
3. 冗余機(jī)制：內(nèi)容提交時(shí)，還需要人工再審核一遍，確保生成的數(shù)據(jù)無誤

4.結(jié)語

高頻使用 AI 的過程中，讓我深刻認(rèn)識(shí)到：AI 不是什么神秘的黑科技，而是一個(gè)需要我們用心”調(diào)教”的工具。掌握了這三種能力，你就能把 AI 變成自己最得力的助手，而不是一個(gè)只會(huì)胡言亂語的 AI 大模型。