如何落地應(yīng)用AI?看看SaaS行業(yè)的答案

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隨著人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,SaaS行業(yè)正經(jīng)歷著深刻的變革。本文將深入探討AI在HR SaaS產(chǎn)品中的落地應(yīng)用,分析其從萌芽到成長的三個階段:智能客服、大模型場景化應(yīng)用和多智能體組合應(yīng)用。

人工智能(即AI)在不同領(lǐng)域的滲透程度,早已過了“春江水暖鴨先知”,而直接進入“白熱化”階段。

老板在全員群里呼吁大家:“全民AI”(如下圖),以及分享各類AI文章(比如DeepSeek從入門到精通等)的場景,你可能也“見怪不怪”了吧?

作為一名HR SaaS產(chǎn)品經(jīng)理,今天咱們就帶你看看AI在這個領(lǐng)域的落地情況。

截止到今天(即2025年04月08日),AI產(chǎn)品的在HR SaaS產(chǎn)品的落地,至少已歷經(jīng)了三個階段:

階段一:萌芽階段(2015-2020)——智能客服

HR SaaS產(chǎn)品包含組織管理、人才管理、招聘、績效、考勤、薪酬個稅、培訓(xùn)等模塊,屬于典型強業(yè)務(wù)/規(guī)則類產(chǎn)品,尤其是在績效、考勤、薪酬個稅等模塊。

它面向不同行業(yè)、企業(yè)規(guī)模、發(fā)展階段、管理理念和政策風(fēng)險偏好的SaaS產(chǎn)品中,產(chǎn)品規(guī)則因行業(yè)多樣性、企業(yè)需求差異、政策風(fēng)險偏好及產(chǎn)品經(jīng)理的個人認知和偏好而變得復(fù)雜多變。

最終表現(xiàn)為:客訴問題嚴重,除了專門的客服團隊外,還需對應(yīng)產(chǎn)研進行技術(shù)支持,才能有效解決用戶使用產(chǎn)品過程中的各類問題。

筆者曾統(tǒng)計過2022.9.8日至2024.01.05日(約1.32年)期間,考勤模塊累計產(chǎn)生2336條客訴問題,產(chǎn)研累計花費了2399小時(約300人日,8小時/天)。

換句話說,每年大概產(chǎn)生1761個客訴問題,他們需要1.2個人全職投入才能解決完客訴問題。

這僅僅是單一模塊的客訴問題量。

所以,當(dāng)AI應(yīng)用有所苗頭時,大部分SaaS企業(yè)首先想到的落地場景,就是智能客服。期望通過它來解決客訴問題,提升服務(wù)體驗的同時,降低人力成本。

結(jié)果,我們可以看到目前市面上所有HR SaaS產(chǎn)品廠商,都一定會有一個AI智能客服。比如北森的AI客服、薪人薪事的AI小薪、i人事官方客服等。

智能客服是以SaaS企業(yè)為出發(fā)點所設(shè)計的“輔助產(chǎn)品”,只能是AI落地應(yīng)用的“前菜”,是個“配角”。

話不多說,我們繼續(xù)來看AI落地應(yīng)用的“雙男主”。

階段2:起步階段(2020-2023年)——大模型場景化應(yīng)用

在大模型跑分和參數(shù)之爭進入“白熱化”,多模態(tài)模型開始“小露尖尖頭”之際,AI在HR SaaS領(lǐng)域的應(yīng)用,也進入了正式起步階段——我們AI應(yīng)用領(lǐng)域的“男主之一”(即大模型場景化應(yīng)用)正式“出場”。

它的特點是:

  • 不再只是解決SaaS企業(yè)內(nèi)部效率問題,而是面向解決客戶問題;
  • 不一定屬于現(xiàn)有SaaS產(chǎn)品的一部分,而是可單獨售賣;
  • 基于現(xiàn)有業(yè)務(wù),聚集關(guān)鍵場景,用AI重做一遍。

以北森為例。

他們在過去的兩年內(nèi),陸續(xù)推出了“AI Family”的七大AI助手。

圖片來源于北森官網(wǎng)

AI面試官是基于AIGC大模型所生成的AI數(shù)字人,它可以模擬真人對候選人進行面試,從候選人的職業(yè)形象、專業(yè)技能、崗位勝任力、心理風(fēng)險、認知能力、職業(yè)選擇偏好等六個方面,評估候選人的能力與潛力,有效解決招聘的三大難題:成本高、招不準、招不快。

在其當(dāng)年的財報中,甚至明確表示計劃單獨將AI面試官進行商業(yè)化(即以獨立產(chǎn)品進行定價售賣)。

AI招聘助手是基于AIGC大模型與智能算法,可有效輔助提升招聘全流程的效率問題。包含生成職位JD、生成職位海報、生成職位畫像、推薦人才庫人才/相似人才至職位、AI評估篩選簡歷、AI出題、AI寫面試評價等;同時,在人才庫場景,還能智能分類人才庫、透視分析人才、人才地圖智能Mapping人才等,高效幫助企業(yè)降本。

AI做課助手是基于AIGC大模型的做課助手,能夠智能生成課程PPT,智能錄制視頻課,智能生成題目檢驗員工學(xué)習(xí)成果,并智能生成提煉課程知識點和精華總結(jié)。

AI陪練助手是解決業(yè)務(wù)培訓(xùn)缺少實戰(zhàn),有效提升銷售團隊的業(yè)務(wù)能力的陪練助手。包含基于業(yè)務(wù)知識自動訓(xùn)練模型并萃取話術(shù)、扮演多種不同類型的客戶跟銷售對練、實時提供改進反饋與金牌話術(shù)等。

還有其他三個AI助手:AI測評助手、AI領(lǐng)導(dǎo)力教練、AI員工助手。

與之類同的產(chǎn)品形態(tài)和應(yīng)用場景,不局限于北森。

同時,入局的還有i人事、薪人薪事、Moka等,它們都在招聘、薪酬等領(lǐng)域,推出了結(jié)合現(xiàn)有關(guān)鍵場景的AI產(chǎn)品(比如AI面試助手、AI招聘助手、AI公式糾錯助手等)。

階段3:成長階段(2024年后)——多智能體組合應(yīng)用

如果AI只是對現(xiàn)有產(chǎn)品的賦能與重做,無法產(chǎn)生增量價值點,則無法有效解決HR SaaS廠商的商業(yè)模式問題。

隨著OpenAI在2025年01月10日,正式上線GPT Store——一個類似于AI版的蘋果App Store,讓智能體(即Agent)在AI領(lǐng)域的應(yīng)用,瞬間推到了“高潮”。

國內(nèi)大廠在比拼大模型的同時,也加入了智能體應(yīng)用的“爭奪戰(zhàn)”。比如字節(jié)的豆包、阿里的通義千問、百度的文小言、騰訊的元寶等都紛紛入局。

HR SaaS廠商也不甘人后,紛紛開始進入AI應(yīng)用的第三階段。即AI應(yīng)用領(lǐng)域的“第二大男主”入場——多智能體組合應(yīng)用。

它的特點是:

  • 智能體組合:每個智能體有自己的“職責(zé)”和定位,也可單獨定價售賣。但對用戶來說,都是統(tǒng)一的入口,智能體之間可以實現(xiàn)自動調(diào)度。
  • 免費使用+增值模式:提供部分免費使用功能(或智能體),如需高級/私有能力(或智能體),則需二次付費購買使用。同時,自行承擔(dān)對應(yīng)大模型調(diào)用量的費用。
  • 差異化優(yōu)勢:緊貼HR SaaS客戶的場景和私有數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,與其他AI類通用型智能體之間,形成差異化競爭。

寫在最后

如果我們把時間周期拉長至30年或50年后,今天所分享的內(nèi)容,可能是AI在企業(yè)應(yīng)用落地的“開胃菜”,遠遠沒有達到真正的成熟期。

咱們姑且就當(dāng)今天是一個“階段小測”,只是為了讓你可以看看別人的“答案”,希望對你有所啟發(fā)。

如果在這方面有所落后,或是奮起直追,或是“讓子彈再飛一會”,希望你的選擇,依然可以自在由心。

特別申明:本文分享內(nèi)容屬于個人觀點,不代表對應(yīng)企業(yè)的意見或全貌。如有偏頗之處,還請?zhí)岢?。同時,對應(yīng)圖片可能來源于對應(yīng)企業(yè)官網(wǎng)或產(chǎn)品截圖,如有侵權(quán),可聯(lián)系刪除,謝謝。

專欄作家

邢小作,微信公眾號:產(chǎn)品方法論集散地,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。一枚在線教育的產(chǎn)品,關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)教育,喜歡研究用戶心理。

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