谷歌新推出的A2A協(xié)議讓不同AI之間的相互調(diào)用成為可能，極大地提升了AI協(xié)作的效率。本文通過一個(gè)生動的大白話實(shí)例，詳細(xì)解釋了A2A協(xié)議的工作原理及其與MCP協(xié)議的協(xié)作方式，展示了如何通過這些技術(shù)實(shí)現(xiàn)AI智能體之間的高效協(xié)同工作。

最近我一直在研究，怎么才能讓 AI 24 小時(shí)工作？如何一個(gè) AI 團(tuán)隊(duì)能相互協(xié)作完成復(fù)雜任務(wù)？原先覺得很麻煩，但現(xiàn)在谷歌出了新的協(xié)議——A2A 讓這件事變得輕而易舉了?。?/p>

現(xiàn)在，大家手上肯定已經(jīng)有了不止一個(gè) AI智能體在為你工作（簡單來說，一套提示詞就是一個(gè)智能體），例如下圖，幫我寫內(nèi)容的、出產(chǎn)品策劃的、寫代碼的、做數(shù)據(jù)分析的等等。但實(shí)際用的時(shí)候，我們經(jīng)常是在不同智能體之間復(fù)制黏貼，變成我們在給 AI 打工。這顯然很不合理。

理想的情況是：我們只需要對「AI工頭」發(fā)號施令，它會自動拆解需求，分配給多個(gè) AI 智能體，自動形成一個(gè)工作流，最終完成任務(wù)后，由「AI 工頭」交付給我們就行了。

之前這件事的卡點(diǎn)有兩個(gè)：

1 是我們的任務(wù)往往不止是在網(wǎng)頁上的文字，而是需要做成 PPT、保存成文件等本地系統(tǒng)的交互 —— 而這個(gè)問題，已經(jīng)通過「MCP Server」解決了，它能讓 AI 調(diào)用不同的工具來實(shí)現(xiàn)各種交付服務(wù)。

2 是由于不同 AI 之間性能的差異，我們同一時(shí)間可能會用到多個(gè)智能體，例如 Claude 擅長寫作和編程、GPT 可以畫畫、DeepSeek 擅長深度思考做 planning，而卡點(diǎn)就在不同 AI 之間是無法相互調(diào)用的！?。?/p>

現(xiàn)在！第二個(gè)卡點(diǎn)由谷歌的 A2A 協(xié)議來解決！！

開源地址：https://github.com/google/A2A

A2A 協(xié)議能夠讓你的多個(gè)數(shù)字助手真正”協(xié)同工作”。想象一下，你有一個(gè)專門管理日歷的智能助手、一個(gè)擅長寫作的智能體、一個(gè)負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)管理的助手，以及一個(gè)健康追蹤的智能體。在 A2A 協(xié)議下，這些原本獨(dú)立運(yùn)行的助手可以彼此溝通協(xié)作。

當(dāng)你對主助手「AI 工頭」說”幫我準(zhǔn)備下周的商務(wù)旅行”時(shí)，它可以立即與你的日歷助手確認(rèn)時(shí)間安排，與財(cái)務(wù)助手核對預(yù)算限制，與旅行助手協(xié)商最佳航班和酒店選擇。整個(gè)過程中，你只需與一個(gè)助手交流，而不必在多個(gè)應(yīng)用之間來回切換，手動復(fù)制粘貼信息。

A2A 與 MCP 的互補(bǔ)關(guān)系

從前面我講的兩個(gè)卡點(diǎn)的解決方案可以看出來，A2A 和最近很火的 MCP，在以后一定是會相互搭配工作的，所以你一定要先搞懂它們之間的關(guān)系是什么？

讓我用一個(gè)”個(gè)人投資助理”的場景來說明 A2A 與 MCP 是如何協(xié)同工作的：

背景：張先生想要使用 AI 智能體來輔助他的投資決策。他需要多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的信息，包括財(cái)經(jīng)新聞分析、個(gè)人財(cái)務(wù)狀況、股票市場數(shù)據(jù)等。

在這個(gè)場景中，張先生有三個(gè)智能體：

1.?主投資顧問智能體（負(fù)責(zé)與張先生直接交互）

2.?財(cái)經(jīng)新聞分析智能體（負(fù)責(zé)分析最新財(cái)經(jīng)動態(tài)）

3.?股票數(shù)據(jù)分析智能體（負(fù)責(zé)分析技術(shù)指標(biāo)和市場數(shù)據(jù)）

用戶 <—-> 主投資顧問智能體 <—A2A協(xié)議—> 財(cái)經(jīng)新聞分析智能體

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A2A協(xié)議

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股票數(shù)據(jù)分析智能體

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MCP協(xié)議 ? MCP協(xié)議

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財(cái)經(jīng)新聞API ? 股票市場數(shù)據(jù)庫

股票市場數(shù)據(jù)庫具體工作流程：

1.?張先生向主投資顧問智能體提出請求：”分析一下阿里巴巴近期股票的投資價(jià)值”

2.?A2A 協(xié)議發(fā)揮作用：

主投資顧問智能體通過 A2A 協(xié)議向財(cái)經(jīng)新聞分析智能體發(fā)送任務(wù)：”收集阿里巴巴最近一個(gè)月的重要新聞事件”同時(shí)向股票數(shù)據(jù)分析智能體發(fā)送任務(wù)：”分析阿里巴巴股票近期的技術(shù)指標(biāo)和市場表現(xiàn)”

3.?MCP 協(xié)議發(fā)揮作用：

財(cái)經(jīng)新聞分析智能體使用 MCP 協(xié)議連接財(cái)經(jīng)新聞 API，獲取原始新聞數(shù)據(jù)股票數(shù)據(jù)分析智能體使用 MCP 協(xié)議連接股票市場數(shù)據(jù)庫，獲取價(jià)格、交易量等原始數(shù)據(jù)

4.?信息處理與回傳：

財(cái)經(jīng)新聞分析智能體處理新聞數(shù)據(jù)，提煉出對股價(jià)可能產(chǎn)生影響的關(guān)鍵事件股票數(shù)據(jù)分析智能體處理市場數(shù)據(jù)，生成技術(shù)分析報(bào)告

5.?A2A 再次發(fā)揮作用：

兩個(gè)專業(yè)智能體通過 A2A 協(xié)議將各自的分析結(jié)果回傳給主投資顧問智能體主投資顧問智能體整合這些信息，結(jié)合張先生的投資偏好和風(fēng)險(xiǎn)承受能力，生成最終的投資建議

6.?最終，主投資顧問智能體向張先生提供綜合性的投資建議，包含新聞面、技術(shù)面的分析結(jié)果。

在這個(gè)過程中，A2A 負(fù)責(zé)智能體之間的溝通協(xié)作 ，讓它們能夠分工合作，各司其職；而 MCP 則負(fù)責(zé)智能體與外部數(shù)據(jù)源、工具的連接 ，讓它們能夠獲取和處理所需的外部信息。