萬字解讀:快手如何用AI重構(gòu)營銷商業(yè)?——從工具到生態(tài)的全鏈路革命

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本文深入剖析了快手如何通過AI技術(shù)從工具到生態(tài)的全鏈路革命,重構(gòu)營銷商業(yè)的各個環(huán)節(jié)。從多模態(tài)大模型技術(shù)矩陣的構(gòu)建,到“技術(shù)-商業(yè)”雙螺旋結(jié)構(gòu)的內(nèi)外循環(huán)結(jié)合,再到AIGC對內(nèi)容生產(chǎn)、智能投放、全域智能化和品牌營銷的深度賦能,快手正在將AI打造為下一代智能商業(yè)引擎,推動從流量分配到價值共生的商業(yè)操作系統(tǒng)變革。

AI的應(yīng)用,走過了智能辦公、智慧搜索時期,已經(jīng)到了“深度賦能”的階段。

以往AI更多地像一個工具,做一些信息搜索和分析的工作。如今,AI能滲透到更復(fù)雜的場景,實(shí)現(xiàn)深度賦能。在2025年磁力大會上,快手向外界分享了其AI深度賦能營銷經(jīng)營的成果。

財(cái)報數(shù)據(jù)顯示,2024年全年,快手線上營銷服務(wù)收入同比增長20.1%至724億元,其中Q4線上營銷收入首次突破200億元達(dá)206億元,這樣的增長背后主要由于智能營銷方案的持續(xù)優(yōu)化和AI技術(shù)的應(yīng)用,推動營銷客戶投放消耗增加。從廣告內(nèi)容生產(chǎn)、智能化投放,到大模型用戶理解、內(nèi)容和商品匹配等,快手把AI技術(shù)深度融合到營銷經(jīng)營的各個環(huán)節(jié),提升經(jīng)營效率,為品牌和商家?guī)韽摹捌毓廪D(zhuǎn)化”到“價值共生”的商業(yè)回報,也加速了把“磁力引擎”打造成為下一代AI智能商業(yè)引擎。

另外,快手的圖生視頻產(chǎn)品可靈AI自上線及商業(yè)化以來到2025年2月,已累計(jì)營業(yè)收入超1億元。

可以說,快手已實(shí)現(xiàn)讓AI從“輔助者”變成“核心驅(qū)動力”。那么,快手到底如何用AI重構(gòu)營銷商業(yè)?

01 底層基座:一套完整的多模態(tài)大模型技術(shù)矩陣

上層的應(yīng)用架構(gòu)和能力,是基于底座的實(shí)力。

與行業(yè)普遍聚焦單一通用大模型不同,快手選擇了一條差異化路徑——圍繞商業(yè)要素構(gòu)建垂直領(lǐng)域模型集群,通過多模型協(xié)同實(shí)現(xiàn)跨域增強(qiáng)。本質(zhì)上,是一套完整的多模態(tài)大模型技術(shù)矩陣。

首先,快手的垂直領(lǐng)域模型集群,包括快意(語言)、可圖(圖像)、可靈(視頻)三大生成模型。其中,可靈AI視頻大模型是這一技術(shù)矩陣中的明星產(chǎn)品。自2024年6月上線以來,可靈AI已迭代二十多個版本。3月27日,全球知名AI基準(zhǔn)測試機(jī)構(gòu)Artificial Analysis發(fā)布了最新的全球視頻生成大模型榜單,快手可靈1.6pro(高品質(zhì)模式)以1000分的Arena ELO基準(zhǔn)測試評分登陸圖生視頻(Image to Video)賽道榜首。

除可靈外,快手的快意語言大模型和可圖圖像生成大模型共同構(gòu)成了AIGC能力的三駕馬車。這些模型不是孤立運(yùn)作,而是通過“思維鏈決策學(xué)習(xí)”等技術(shù)協(xié)同工作,使系統(tǒng)能像人類一樣拆解復(fù)雜問題。

而且,在營銷方面,快手有營銷推薦、出價推理等決策模型的組合,從而重構(gòu)了“內(nèi)容生產(chǎn)-需求洞察-交易決策”的商業(yè)閉環(huán)。

這種多模態(tài)協(xié)同帶來的直接效果,突破了傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)的信息繭房,實(shí)現(xiàn)了更精準(zhǔn)的“生成式匹配”。數(shù)據(jù)顯示,快手營銷推薦大模型帶來快手平臺內(nèi)商品訂單量提升10%,新品消耗提升20%。

此外,快手還通過引入DeepSeek等外部認(rèn)知智能強(qiáng)化決策鏈路。

02 上層應(yīng)用:“技術(shù)-商業(yè)”雙螺旋結(jié)構(gòu),內(nèi)外循環(huán)結(jié)合

說完底座,Morketing帶你從上層應(yīng)用架構(gòu)來理解快手的AI布局。概括來講,快手是“技術(shù)-商業(yè)”的雙螺旋結(jié)構(gòu),內(nèi)部和外部的循環(huán)結(jié)合。

首先,如何理解“技術(shù)-商業(yè)”雙螺旋結(jié)構(gòu)?

一方面,技術(shù)驅(qū)動商業(yè)進(jìn)化,AI能力滲透到營銷全流程;另一方面,豐富的商業(yè)場景又反哺技術(shù)迭代,形成正向循環(huán)。

正如快手高級副總裁、電商事業(yè)部負(fù)責(zé)人兼商業(yè)化事業(yè)部負(fù)責(zé)人王劍偉所言:“快手AI布局是全面和全鏈路的,有大語言模型、文生圖文生視頻等能力,同時是腳踏實(shí)地的,每天思考怎么樣把AI能力賦給商家和客戶,讓他們能夠把AI能力真實(shí)地變成經(jīng)營效率?!?/p>

如開篇所言,快手2024年第四季度,收入達(dá)到了人民幣206億元,同比增長13.3%。快手如何用AI促進(jìn)營銷收入提升?主要驅(qū)動來自于:“客戶營銷服務(wù)出價(eCPM)實(shí)現(xiàn)高單位數(shù)的同比提升”。

從規(guī)模上,快手抓住了包括商業(yè)化短劇在內(nèi)的線上營銷服務(wù)“增量”機(jī)會,并通過AI大模型技術(shù)優(yōu)化營銷服務(wù)推薦模型預(yù)估能力,帶來營銷素材投放轉(zhuǎn)化效率的提升。

此外,包括全自動投放解決方案UniversalAutoX(簡稱UAX)在內(nèi)的智能營銷解決方案大幅提升客戶的轉(zhuǎn)化精準(zhǔn)度,從而讓單個cpm(前次曝光)價值最大化。

那么,又怎么理解內(nèi)外循環(huán)結(jié)合?

內(nèi)循環(huán)營銷服務(wù),表現(xiàn)在電商商家在快手平臺探索優(yōu)質(zhì)流量,提高經(jīng)營效率。

在數(shù)字營銷日益復(fù)雜的今天,中小商家往往因技術(shù)能力不足而處于劣勢??焓滞ㄟ^AI將原本需要專業(yè)團(tuán)隊(duì)操作的復(fù)雜營銷流程標(biāo)準(zhǔn)化、自動化,大幅降低了經(jīng)營門檻。數(shù)據(jù)顯示,在2024年雙十一期間,快手中小商家GMV同比增長156%,月動銷商家數(shù)同比增長25%。與此同時,快手積極提升了中小商家在平臺的營銷意愿和效果,推動中小商家2024年第四季度的營銷消耗同比提升超30.0%,這也印證了AI普惠戰(zhàn)略的有效性。

外循環(huán)營銷服務(wù),依然是線上營銷服務(wù)收入增長的主要驅(qū)動因素,特別是包括短劇、小游戲和小說等在內(nèi)的內(nèi)容消費(fèi)行業(yè)取得了更快的增長。其中,商業(yè)化短劇的營銷消耗在2024年第四季度同比增長超300.0%。

產(chǎn)品層面,UAX全自動投放解決方案完成了由規(guī)則決策到模型化決策的升級,帶來2024年第四季度UAX的營銷消耗占外循環(huán)總消耗的比例提升至超55.0%。

03 內(nèi)容革命:AIGC重構(gòu)生產(chǎn)范式與成本結(jié)構(gòu)

在營銷圈,大家有個共識:“內(nèi)容是品牌的上限”。在營銷領(lǐng)域,內(nèi)容既是起點(diǎn)也是瓶頸。在超級個性化時代的今天,對于“大規(guī)模、好內(nèi)容”的需求暴漲。

而傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn),往往面臨三大痛點(diǎn):

  1. 依賴人工創(chuàng)意導(dǎo)致成本高企;
  2. 真人出鏡限制規(guī)模化;
  3. 質(zhì)量參差不齊影響轉(zhuǎn)化效率。

那么,AI如何解決“規(guī)?!焙汀昂谩钡膯栴}?快手通過AIGC技術(shù)對內(nèi)容生產(chǎn)進(jìn)行了工業(yè)化改造,實(shí)現(xiàn)了“質(zhì)效”雙升。

首先,在短視頻素材領(lǐng)域,快手磁力開創(chuàng)實(shí)現(xiàn)了從創(chuàng)意到成品的全流程智能化。

品牌只需輸入腳本訴求,即可獲得主題、分鏡、臺詞等完整方案,并自動生成視頻內(nèi)容。更突破性的是,系統(tǒng)能基于用戶洞察生成“千人千面”的個性化素材。例如推廣洗發(fā)水時,針對偏好國風(fēng)的用戶,自動將模特“重制”為漢服裝扮,提升點(diǎn)擊概率。這種“千人千面”的素材生成能力,結(jié)合算法推薦的“千人千面”內(nèi)容分發(fā),構(gòu)成了完整的個性化營銷閉環(huán)。

“大家知道客戶非常關(guān)心的是素材掉量的問題,我們根據(jù)多模態(tài)AIGC生成能力,根據(jù)全網(wǎng)優(yōu)質(zhì)素材分析為客戶素材進(jìn)行微調(diào),使得客戶素材有更強(qiáng)的跑樣能力,全周期內(nèi)客戶ARPU值有質(zhì)的提升。通過多模態(tài)大模型分析素材為客戶解鎖更多跑樣素材,使得客戶轉(zhuǎn)化率有大幅度提升”,快手團(tuán)隊(duì)分享。

其次,直播方面,數(shù)字人直播是AIGC應(yīng)用的典型場景。

數(shù)字人直播解決了傳統(tǒng)直播的3個核心問題:

第一,時長限制:實(shí)現(xiàn)24小時不間斷直播,抓住不同時段流量;

第二,成本優(yōu)化:相比真人主播,數(shù)字人無需休息,邊際成本趨近于零;

第三,一致性保障:避免真人主播狀態(tài)波動對轉(zhuǎn)化的影響。

快手“女媧數(shù)字人”通過大模型增強(qiáng)情感表達(dá)能力,能根據(jù)直播間用戶問題持續(xù)互動。

數(shù)據(jù)顯示,2024年Q4快手AIGC短視頻營銷素材和虛擬數(shù)字人直播解決方案的日均消耗突破3000萬,數(shù)字人直播日消耗峰值已突破2000萬。

然后,智能客服層面。據(jù) Gartner 預(yù)測,到 2027 年,85%的客戶數(shù)據(jù)將來自自動化互動或由 AI 智能體主導(dǎo)的交互。

在快手,每天平臺里面幾十億消息,消費(fèi)者與消費(fèi)者,消費(fèi)者與客戶,幾十億消息的背后可以洞察到各種消費(fèi)訴求、意愿等。但商家不可能24小時守著快手平臺回答消費(fèi)者的問題,那用AI來解決。

快手磁力引擎內(nèi)容與線索廣告產(chǎn)品、基礎(chǔ)產(chǎn)品與聯(lián)盟業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人劉逍透露,2024年快手內(nèi)容與線索廣告消耗同比增長31%,引入DeepSeek調(diào)優(yōu)和行業(yè)調(diào)優(yōu)讓智能客服π在對話相關(guān)性、客觀性、流暢性等方面得到顯著提升,截至目前,π帶來的私信經(jīng)營能力讓本地生活服務(wù)商家的留資率提升了20%以上。

值得一提的是,AI客服能力除了對消費(fèi)者需求進(jìn)行有效回答,還讓消費(fèi)者私信轉(zhuǎn)化成本減少71%,私信活躍客戶數(shù)增長17倍,這促進(jìn)了品牌的經(jīng)營成本變得更低。

最后,AIGC對內(nèi)容行業(yè)的改造。短劇、小說等內(nèi)容商品具有“創(chuàng)作即經(jīng)營”的特性,與AIGC天然契合??焓忠雅芡◤腁I生成劇本到制作短劇再到投流變現(xiàn)的完整閉環(huán)。

“前兩天團(tuán)隊(duì)給我看了AI寫出的小說,再用AI做成短劇。從那以后,我們現(xiàn)在已經(jīng)感覺AI可以自己導(dǎo)一個劇本,自己把一個劇本變成一個素材,投流之后把錢賺回來,完全感覺全閉環(huán)了”,快手團(tuán)隊(duì)分享。

典型案例《山海奇鏡之劈波斬浪》,作為可靈AI提供深度技術(shù)支持國內(nèi)首部AIGC原創(chuàng)奇幻微短劇,上線15天播放量超5200萬,全網(wǎng)話題曝光4.3億。

總結(jié)來講,AIGC帶來的最直接價值是成本重構(gòu)。一些典型客戶已用AIGC降低70%素材生產(chǎn)成本。快手的目標(biāo)是到2026年將這一比例轉(zhuǎn)化為絕對值,幫助客戶節(jié)省“幾億甚至大幾十億”的素材成本。

這種成本重構(gòu)不僅提升了存量客戶的經(jīng)營效率,更重要的意義在于降低了市場準(zhǔn)入門檻,讓更多中小商家能夠參與數(shù)字營銷,從而擴(kuò)大整個生態(tài)的規(guī)模和活力。

04 智能投放:從人工微操到AI Agent自主決策

數(shù)字營銷的復(fù)雜性日益提升,一個投放計(jì)劃可能涉及數(shù)百個素材內(nèi)容、數(shù)十個投放目標(biāo)以及多元出價工具的排列組合,決策復(fù)雜度遠(yuǎn)超人工極限。

AI如何重構(gòu)這一環(huán)節(jié)?

在智能投放方面,快手為商家打造專屬個性化AI營銷Agent管家,其效率和效果都超越人工極限。

“在投放Agent上,目前快手UAX全自動投放Agent的滲透率已接近60%,此外,營銷推薦大模型的思維鏈決策學(xué)習(xí)能夠讓模型像人類一樣逐步拆解和歸納復(fù)雜問題,推理出用戶的購買意圖、商品的營銷點(diǎn),更精準(zhǔn)的人貨匹配帶來商品訂單量提升10%,新品消耗提升20%;而在營銷競價關(guān)鍵模塊,快手第四代智能調(diào)價系統(tǒng)已進(jìn)化成具備戰(zhàn)略思維的‘智慧大腦’,在冷啟、分時成本穩(wěn)定性、跑量等方面均有明顯改善”,快手商業(yè)化算法負(fù)責(zé)人江鵬談到。

快手UAX系統(tǒng)的突破在于它不再是簡單的“保下限”工具,而是能夠“提上限”的決策主體。

其技術(shù)原理是:

1、受眾推理:基于大模型評估廣告潛在受眾;

2、素材優(yōu)選:分析每個素材跑量能力,篩選最優(yōu)組合;

3、動態(tài)調(diào)優(yōu):結(jié)合圖文反饋和競價反應(yīng)調(diào)整策略。

數(shù)據(jù)顯示,UAX使廣告投放冷啟動成功率提升25%,在短劇、小說等內(nèi)容消費(fèi)行業(yè)的滲透率更高達(dá)96%。這是因?yàn)閮?nèi)容投放往往需要從正片中截取大量高光時刻進(jìn)行海投,傳統(tǒng)方式依賴“人工堆砌”,而AI能不知疲倦地處理這一過程,且更懂?dāng)?shù)據(jù)規(guī)律。

05 全域智能化:重新定義電商營銷的未來

在過去的兩年當(dāng)中,各個電商平臺或多或少都在提出一個新的概念,叫做全域智能化。

而快手全站推廣4.0的進(jìn)化,正是這一趨勢的最佳詮釋——它不再只是一個流量工具,而是真正打通廣告與自然經(jīng)營的一體化智能引擎,讓商家的每一次投放都能撬動全域增長。

在傳統(tǒng)模式下,廣告流量和自然流量涇渭分明,商家往往需要分別優(yōu)化,難以形成協(xié)同效應(yīng)。而全站推廣4.0的關(guān)鍵突破,在于讓兩種流量真正“對話”。通過商業(yè)化流量與自然流量的智能互通,客戶的投放不再局限于單次曝光或轉(zhuǎn)化,而是能帶動整體生意的增長。數(shù)據(jù)顯示,這一升級讓商家的自然GMV平均提升60%以上,廣告不再是“付費(fèi)買量”,而成為全域經(jīng)營的杠桿。

這種協(xié)同效應(yīng)的背后,是快手在智能技術(shù)上的深度探索。

全站推廣4.0首次將獨(dú)立調(diào)價Agent嵌入電商鏈路,每一次競價調(diào)整都會直接影響商品排序,確保廣告投放與自然流量相互促進(jìn)。這種動態(tài)優(yōu)化能力,讓商家在日播穩(wěn)定性和大促爆發(fā)力上都有了質(zhì)的飛躍。例如,高客單品牌小猿輔導(dǎo)學(xué)習(xí)機(jī),不僅在日常投放中實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長,更在大促期間借助全站推廣的人群破圈能力,帶動全店GMV增長超3倍。

值得關(guān)注的是,全域智能化正在重塑電商營銷的競爭格局。過去,頭部商家依靠專業(yè)團(tuán)隊(duì)優(yōu)化ROI,而中小商家往往處于劣勢。如今,快手的AI Agent相當(dāng)于為每個商家配備了智能營銷專家,讓中小商家也能獲得接近頭部玩家的投放能力。2024年,全站推廣的商家滲透率增長近5倍,其中中小商家的增長尤為顯著,滲透率提升17個百分點(diǎn)。這意味著,全域智能化不是少數(shù)品牌的“特權(quán)”,而是所有商家的增長機(jī)會。

在匹配效率上,多模態(tài)大模型的應(yīng)用讓推薦系統(tǒng)更懂用戶。它不僅能理解用戶的顯性需求,還能通過行為數(shù)據(jù)推理潛在興趣,使冷啟動轉(zhuǎn)化率提升20%。同時,第四代智能調(diào)價系統(tǒng)引入戰(zhàn)略思維,像一位經(jīng)驗(yàn)豐富的操盤手,能動態(tài)調(diào)整投放策略,確保長期ROI最優(yōu)。這套系統(tǒng)甚至在2024年全球出價算法大賽中擊敗1400多個對手,驗(yàn)證了其技術(shù)領(lǐng)先性。

未來,隨著AIGC和DeepSeek等技術(shù)的深度融合,全域智能化還將進(jìn)一步進(jìn)化。

大模型的思維鏈能力將幫助系統(tǒng)像人類一樣思考:為什么用戶會點(diǎn)擊這個廣告?為什么商品能激發(fā)購買欲望?這些認(rèn)知層面的優(yōu)化,將讓投放從“精準(zhǔn)”走向“智能”,從“流量運(yùn)營”升級為“全域經(jīng)營”。

在全域智能時代,電商廣告與自然流量的界限正在消失。商家不再需要糾結(jié)于“投廣告還是做內(nèi)容”,而是可以通過全站推廣這樣的智能引擎,讓每一分預(yù)算都撬動更大的生意增長。這不僅是工具升級,更是一場經(jīng)營范式的變革——當(dāng)流量、數(shù)據(jù)、算法真正協(xié)同,電商的未來,屬于全域智能。

06 AI 滲透品牌營銷“TIE方法論”,“流程導(dǎo)向”升級為“關(guān)系導(dǎo)向”

在2025年品牌營銷新環(huán)境下,快手推出“TIE品牌營銷方法論”,通過Touch(內(nèi)容破圈)、Involve(精準(zhǔn)種草)、Elevate(深度經(jīng)營)三大核心環(huán)節(jié),構(gòu)建品牌與用戶的高效聯(lián)結(jié),打造品效合一的營銷新范式。

第一,Touch:以優(yōu)質(zhì)內(nèi)容實(shí)現(xiàn)有溫度的破圈傳播。

快手基于平臺用戶高粘性、強(qiáng)互動、消費(fèi)力強(qiáng)的特征,聚焦群眾體育、短劇、非遺、三農(nóng)、旅游等垂類內(nèi)容,通過精品IP矩陣為品牌提供差異化傳播路徑。

例如地緣文化IP:《村游中國·徽州季》《潮人廟會》《三亞有條東北gai》等,結(jié)合地域特色強(qiáng)化品牌本土化溝通;短劇營銷:星芒短劇、劇星計(jì)劃等項(xiàng)目,以劇情化內(nèi)容自然植入品牌;群眾體育IP:《村口農(nóng)趣運(yùn)動會》《快手村BA》等,激活全民參與熱情;CNY整合營銷:通過年俗、短劇、體育、年貨等多元玩法,打造“年味江湖”。

快手磁力引擎指出,內(nèi)容質(zhì)量與豐富度直接決定品牌“開口效應(yīng)”,優(yōu)質(zhì)IP能幫助品牌觸達(dá)更廣泛的用戶群體。

第二,Involve:以精準(zhǔn)種草推動用戶深度互動

快手通過商業(yè)產(chǎn)品矩陣提升種草效率,實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容曝光到用戶轉(zhuǎn)化的無縫銜接:品牌創(chuàng)新產(chǎn)品,聚焦熱點(diǎn)內(nèi)容與短劇流量運(yùn)營;內(nèi)容聯(lián)動產(chǎn)品,通過達(dá)人/UGC種草強(qiáng)化用戶信任;電商導(dǎo)流產(chǎn)品,結(jié)合直播與互動玩法,縮短轉(zhuǎn)化路徑。

第三,Elevate:以科學(xué)經(jīng)營實(shí)現(xiàn)長效增長。

快手升級營銷科學(xué)體系,通過投前洞察、投放優(yōu)化、投后度量全鏈路賦能品牌決策。

隨著大模型技術(shù)的突破,快手正以AI重構(gòu)內(nèi)容創(chuàng)作、用戶體驗(yàn)與商業(yè)生態(tài)。而“TIE方法論”的持續(xù)迭代,核心在于“AI”對于用戶的識別和分層,以及用戶的5R流轉(zhuǎn),從“流程導(dǎo)向”升級為“關(guān)系導(dǎo)向”。

蛇年春節(jié),vivo就攜手快手可靈AI推出“原來照片還能這么玩”AIGC元春賀歲短片。

春節(jié),作為闔家團(tuán)圓的時刻,是品牌與用戶深度對話的珍貴契機(jī),為此,vivo巧妙利用“用戶用手機(jī)記錄生活中美好時刻的習(xí)慣”,同時借助快手可靈AI將AIGC圖生視頻技術(shù)深度耦合影像產(chǎn)品力傳播,通過AI科技的想象力,把vivo影像的魅力轉(zhuǎn)化用戶可感知的“驚喜時刻”視覺體驗(yàn),從而拉近品牌與用戶之間的距離。

除了創(chuàng)意內(nèi)容助力,快手還打造了“一超+多強(qiáng)+N跟風(fēng)”的立體化傳播矩陣,以AI元春大片為高點(diǎn)內(nèi)容主線,配合快手站內(nèi)26位AIGC超級創(chuàng)作者進(jìn)行優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作,并基于新春主題和AIGC技術(shù)發(fā)起話題挑戰(zhàn)賽,吸引更多快手用戶參與的同時,完成了大眾用戶破圈。

數(shù)據(jù)顯示,快手站內(nèi)視頻話題播放量達(dá)10.2億,AI大片播放量超5900萬,用戶自發(fā)發(fā)布作品數(shù)超50萬,挑戰(zhàn)賽互動量超2500萬。此外,元春大片上線兩天內(nèi)就曾3次登上快手各大熱點(diǎn)榜單,相關(guān)話題播放量也累計(jì)超10億。

07 生態(tài)重塑:從流量分配到價值共生的商業(yè)操作系統(tǒng)

綜上,快手AI營銷的終極目標(biāo)不是單點(diǎn)效率提升,而是重構(gòu)整個商業(yè)生態(tài)的運(yùn)行規(guī)則。

這種重構(gòu)體現(xiàn)在三個維度:

1、匹配邏輯的重構(gòu):傳統(tǒng)營銷是概率游戲,依賴A/B測試和試錯;而快手通過構(gòu)建用戶-商品-場景的數(shù)字化孿生體,使廣告投放成為基于虛擬市場仿真的精確推演。

營銷推薦大模型通過思維鏈技術(shù)像人類一樣逐步拆解和歸納復(fù)雜問題,推理用戶購買意圖和商品賣點(diǎn),實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的人貨匹配。

2、權(quán)力結(jié)構(gòu)的重構(gòu):商業(yè)生態(tài)的運(yùn)行規(guī)則從人工主導(dǎo)的流量分配,轉(zhuǎn)向機(jī)器決策下的實(shí)時調(diào)配。AI成為連接商家、用戶、內(nèi)容的新中介,基于實(shí)時數(shù)據(jù)動態(tài)優(yōu)化資源分配。

3、價值邏輯的重構(gòu):從追求短期曝光轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)向構(gòu)建長期用戶價值??焓諥I營銷工具不只幫助品牌獲取流量,更助力構(gòu)建忠誠用戶群體。例如在電商場域,通過“人貨匹配”優(yōu)化和全域流量調(diào)控,既提升即時GMV,也增強(qiáng)用戶復(fù)購率和LTV(生命周期價值)。

這種生態(tài)級重構(gòu)的典型案例是快手內(nèi)容消費(fèi)業(yè)務(wù)(短劇、小游戲、小說等)。這些業(yè)務(wù)具有“廣告即內(nèi)容,創(chuàng)作即經(jīng)營”的特性,邊際成本幾乎為零,在AI加持下展現(xiàn)出爆發(fā)式增長:2024年Q4短劇商業(yè)化消耗同比增長超300%,單日消耗峰值突破3000萬;小游戲日消耗峰值突破1200萬。AI不僅優(yōu)化了內(nèi)容生產(chǎn)效率,更通過動態(tài)出價等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了付費(fèi)用戶的規(guī)?;瘮U(kuò)張,創(chuàng)造出全新的商業(yè)增量空間。

生態(tài)重塑的另一個維度是線上線下的融合??焓諥I正在消弭數(shù)字與物理世界的邊界,例如在本地生活領(lǐng)域,通過智能客服π提升留資率20%以上,使線上流量更高效轉(zhuǎn)化為線下到店行為。2024年Q4本地生活服務(wù)月均支付用戶數(shù)同比增長52%,顯示出AI賦能的O2O閉環(huán)已初見成效。

08 未來展望:AI商業(yè)操作系統(tǒng)的臨界點(diǎn)

快手AI營銷實(shí)踐,揭示了一個更宏大的趨勢:AI正從單點(diǎn)工具進(jìn)化為整個商業(yè)生態(tài)的“操作系統(tǒng)”。

這一轉(zhuǎn)變帶來了三個根本性變革:

  1. 競爭維度的升級:從企業(yè)間競爭轉(zhuǎn)向生態(tài)系統(tǒng)間競爭??焓值恼嬲o(hù)城河不在于單項(xiàng)技術(shù)領(lǐng)先,而在于構(gòu)建了“技術(shù)驅(qū)動商業(yè)進(jìn)化,商業(yè)反哺技術(shù)迭代”的雙螺旋結(jié)構(gòu)。這種生態(tài)級優(yōu)勢更難被復(fù)制,也更具持久性。
  2. 專業(yè)知識的民主化:AI將原本只有專家掌握的營銷知識編碼為可大規(guī)模復(fù)用的智能服務(wù)。如思維鏈技術(shù)能分析優(yōu)質(zhì)素材成功原因(是畫面形式搶眼還是題詞吸引人),總結(jié)規(guī)律后指導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn),使專業(yè)Know-how不再是稀缺資源。
  3. 商業(yè)創(chuàng)新的加速:當(dāng)內(nèi)容生產(chǎn)、流量分配、用戶運(yùn)營全面被AI重構(gòu),企業(yè)的創(chuàng)新周期將大幅縮短。例如AIGC使創(chuàng)意測試成本趨近于零,企業(yè)可以快速驗(yàn)證多種營銷概念,加速創(chuàng)新迭代。

那么,快手AI未來還可以從哪些層面深化呢?這里提出3個方面:

  1. 全鏈路自主化:從創(chuàng)意生成到投放優(yōu)化再到效果評估,實(shí)現(xiàn)端到端AI驅(qū)動;
  2. 跨場景協(xié)同:打通內(nèi)容消費(fèi)、電商交易、本地生活等不同場景,構(gòu)建統(tǒng)一的行為理解與價值評估體系;
  3. 生態(tài)共創(chuàng):通過開放平臺讓更多開發(fā)者參與AI營銷工具的創(chuàng)新,豐富生態(tài)能力。

當(dāng)AI成為商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,快手的“生成新商業(yè)”實(shí)踐不僅關(guān)乎一家公司的成敗,更代表著一種新型商業(yè)范式的崛起。在這種范式中,數(shù)據(jù)、算法與商業(yè)價值形成增強(qiáng)回路,人類創(chuàng)意與機(jī)器智能協(xié)同共生,最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)效率與用戶體驗(yàn)的雙重躍遷。

這場變革才剛剛開始,但其影響將遠(yuǎn)超營銷領(lǐng)域本身,重塑整個數(shù)字經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行方式。

作者 | 曾巧

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