如何轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理?(技術(shù)圖譜篇)

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轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,首先要了解AI背后的技術(shù)知識(shí)、底層原理,聚焦于“技術(shù)邊界的認(rèn)知”,其目的在于了解什么能做什么不能做,在此基礎(chǔ)上,才能將技術(shù)特性轉(zhuǎn)化為用戶可感知的價(jià)值。通過(guò)“學(xué)原理→拆案例→做實(shí)驗(yàn)”的三步法,完成向AI產(chǎn)品經(jīng)理的華麗轉(zhuǎn)身。

本篇將從轉(zhuǎn)型的第一步“技術(shù)知識(shí)入門(mén)”出發(fā),列舉該領(lǐng)域的知識(shí)圖譜和學(xué)習(xí)地圖。

首先拆解AI知識(shí)層級(jí),其次以兩種不同的分類視角列出AI知識(shí)圖譜,最后給出3個(gè)效率學(xué)習(xí)法則。

通過(guò)以上三步,將幫助大家繪制出清晰的學(xué)習(xí)路徑,AI入門(mén)再也不迷茫~下面就跟著我一起探索吧~

首先與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理不同,AI產(chǎn)品經(jīng)理需要與技術(shù)團(tuán)隊(duì)密切合作,因此AI產(chǎn)品經(jīng)理需要足夠的技術(shù)理解力,了解AI技術(shù)的可行性和限制,并在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中考慮技術(shù)限制。

另一方面,不同于傳統(tǒng)技術(shù)崗位,產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)技術(shù)的理解不需要達(dá)到工程師或數(shù)據(jù)科學(xué)家的深度,其關(guān)鍵在于理解技術(shù)的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景,而不是具體的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。

總而言之,AI產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)技術(shù)知識(shí)的掌握需要把握深度邊界應(yīng)用導(dǎo)向。

化繁為簡(jiǎn):AI知識(shí)的三層分級(jí)

為避免迷失在漫無(wú)邊際的知識(shí)海洋,首先我們將AI技術(shù)知識(shí)劃分為三個(gè)層級(jí),分別為:認(rèn)知層、應(yīng)用層、操作層。這三個(gè)層次從宏觀到微觀,技術(shù)細(xì)節(jié)越來(lái)越多,但產(chǎn)品經(jīng)理的核心價(jià)值在于技術(shù)翻譯力,而非技術(shù)實(shí)現(xiàn)力。為了有效率地學(xué)習(xí),我們需要重點(diǎn)聚焦認(rèn)知層和應(yīng)用層的內(nèi)容,通過(guò)20%的核心概念,解決80%的工作問(wèn)題。

AI知識(shí)體系詳解

1.按技術(shù)流程分類

對(duì)應(yīng)AI項(xiàng)目從0到1落地的技術(shù)鏈,包括從需求分析→數(shù)據(jù)處理→算法開(kāi)發(fā)→工程部署→效果評(píng)估。該分類從AI需求實(shí)際落地的流程出發(fā),列舉出每個(gè)環(huán)節(jié)需要掌握的核心概念與典型內(nèi)容。

2.按應(yīng)用領(lǐng)域分類

不同于上面按照“產(chǎn)品落地各階段”需掌握的技術(shù)概念的分類方式,這里列舉的是根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域維度,即聚焦于“特定場(chǎng)景”的技術(shù)特性和行業(yè)知識(shí),列出各業(yè)務(wù)場(chǎng)景下會(huì)用到的核心概念,主要呈現(xiàn)”某個(gè)領(lǐng)域的AI術(shù)語(yǔ)”。

AI知識(shí)學(xué)習(xí)的效率法則

上面列舉了AI知識(shí)圖譜,那么如何高效入門(mén)?這里為大家提供三個(gè)效率法則。

1.場(chǎng)景映射學(xué)習(xí)

每學(xué)一個(gè)技術(shù)概念,立即關(guān)聯(lián)到實(shí)際產(chǎn)品場(chǎng)景。例如學(xué)完Transformer,思考如何用于商品標(biāo)題自動(dòng)生成;理解知識(shí)蒸餾概念后,評(píng)估是否要用大模型蒸餾到端側(cè)。

2.二八學(xué)習(xí)法

聚焦20%的核心概念,解決80%的工作問(wèn)題。建議聚焦以下3個(gè)20%:(1)20%的核心算法(如BERT/CNN/YOLO)(2)20%的工程概念(如模型服務(wù)化/特征平臺(tái))(3)20%的評(píng)估方法(如AB測(cè)試/PSI指標(biāo))。用這60%的知識(shí)儲(chǔ)備,可以解決90%的AI產(chǎn)品落地問(wèn)題。

3.建立技術(shù)卡片庫(kù)

每學(xué)習(xí)一個(gè)技術(shù)概念,就記錄技術(shù)點(diǎn),同時(shí)結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景,考慮風(fēng)險(xiǎn)提示。

本文由 @江將好 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

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