在數(shù)字化時代，工作效率的提升往往依賴于工具的創(chuàng)新。本文作者通過親身體驗，利用 Flowith 這一新興的智能體工具，嘗試解決工作中繁瑣的問卷數(shù)據(jù)清洗問題。

最近開始學 Agent，看到很多人推 Flowith，于是想起來搗鼓下。其實很早就知道這個產(chǎn)品，畫布式，多線程，在當時都是 chatbot 類形態(tài)的產(chǎn)品中獨樹一幟，記得李楠中在《腦放電波》的一期節(jié)目中還提起過。但到底沒有去用。Flowith 呢，似乎也不溫不火，直到 Manus 爆火，因為邀請碼的問題，F(xiàn)lowith 抓住了機會，而成為前者的平替，也是坐上了一程順風車。

至于我呢，因為工作中，要做數(shù)字人的需求，得了解下智能體的原理，和公司算法部的工程師溝通，讓我用 Coze 或者 Dify，自己體驗下。Workflow 的方式我大抵是清楚的，但剛好 Flowith 的 Oracle 模式更省心，全程交由 AI 規(guī)劃。那么就來嘗試下吧。

科學上網(wǎng)后，打開 Flowith，使用邀請碼創(chuàng)建賬號，我用的是 Flowith 2025 全球智能體創(chuàng)作大賽發(fā)出的邀請碼「Y8Q6WV」，有 100 次 Oracle 的免費使用次數(shù)。

注冊完成后，進入首頁，打開輸入框右上角的 ORACLE MODE ，在輸入框中輸入對話即可。

最開始的時候，我牛刀小試了下，讓它給我做個「 分享卡片 」，提示詞如下：

生成一個可交互式的分享卡片網(wǎng)頁：

網(wǎng)頁提供輸入框供用戶輸入，文案提示：請輸入您想要分享的內(nèi)容，不超過 100 字；

用戶輸入后，點擊確認按鈕，進行卡片生成；

生成卡片背景顏色使用漸變色，有毛玻璃特效；

生成效果如下：

可以看到，Oracle 模式下，AI 會自動幫我完善需求，比如我提到了漸變色，它便在頁面中增加了 Card style 的選項，同時確認按鈕的文案也變成涼更人性化的 Generate Card，還附帶一個? 圖標，交互和 UI 上更周到。

當然，它也有未實現(xiàn)的需求，比如我提到的毛玻璃特效。

Flowith 生成的內(nèi)容支持重新潤色，點擊左下方的 Refine AI ，即可繼續(xù)輸入想要修改的內(nèi)容。

我在其中輸入了：未生成毛玻璃特效，請繼續(xù)生成。AI 重新執(zhí)行了我的指令，但生成后的內(nèi)容仍然不具備毛玻璃效果。事實上，這是一個在使用 Flowith 中我所遭遇的最大問題，我需要去處理一些明顯不符合預(yù)期的需求，但無論重試多少次，AI 都不會如我所愿。

既然 Refine 無法滿足我的需求，索性重開一個分支。點擊畫布的起點，選擇新建分支，修改提示詞，這也是多線程的好處，可以比較修改后的差異。這一次，我把背景色去掉，只保留毛玻璃，并且強調(diào)毛玻璃就是高斯模糊。

這一次生成的頁面風格相比上一次，就樸實很多，趨近于線框圖。

但效果卻不錯，高斯模糊實現(xiàn)了，而且支持下載成 PNG 格式圖片。

其實處理這些小工具，當下的大模型真的已經(jīng)足夠，以后讀書筆記用這種小工具潤色，會方便許多，而且樣式隨自己掌控。但不好的地方就在于抽卡，有時候要看天意。

接著繼續(xù)來小試牛刀，搞一個「 名言生成器 」。提示詞如下

幫我創(chuàng)建一個網(wǎng)站，該網(wǎng)站能夠隨機生成一些名人的金句，并以卡片形式展示：

用戶可以選擇：魯迅、古龍、金庸三位作家；

選擇作家后，點擊【生成金句】，系統(tǒng)將從所選作家的作品中挑選出一句金句并展示；

這次生成過程比較順遂，AI 先是分解了我的需求，先在網(wǎng)上找了三位作家的一些名言，存儲下來。再生成了一個交互式的網(wǎng)頁。一開始缺頭像，后來我用了 Refine with AI，給我生成了三位作家的姓氏頭像。

這里可以看到，AI 又主動幫我潤色了下，提供了每個作家的在世時間。名言的展示 UI 我也潤色了下，使用橙紅漸變色，并且有粒子特效。因為是截圖，所以粒子是靜止的，實際上這些粒子是移動的。說起這個特效，也調(diào)了好久，如果只對 AI 說 “讓粒子移動 ”—— 那是一點效果都沒有的，直到我把提示詞改成具體的要求：讓粒子每 0.1s 移動一次才奏效。有的時候，大模型也和人一樣，明確的指令才能讓 AI 行動。

其實這個網(wǎng)頁還可以繼續(xù)優(yōu)化，最大問題在于目前的數(shù)據(jù)庫是靜態(tài)、有限的，應(yīng)該實時獲取到新的內(nèi)容，每一次生成都是新的內(nèi)容。但我不用繼續(xù)往下了，這兩個 Case 只是用來練手，熟悉 Flowith 的基本用法而已。

實際上，在 Oracle 模式下，只需要把握三點：

1. 提出需求；
2. 對于生成的結(jié)果，使用 Refine with AI 重新優(yōu)化；
3. 建立多個分支比較輸出結(jié)果；

而怎么提出需求，我自己摸索下來的感知是，越具體，執(zhí)行的成功率就越高。而另一個重要的原則是：如果自己有拆解的能力，那么最好自己把任務(wù)規(guī)劃好。雖然這一點和自主感知決策的超級智能體邏輯是相悖的。

牛刀小試后，可以進入正菜了，我需要使用 Oracle 來解決在工作場景中遇到的真實問題。實際上這個問題是我的對象拋給我的，她的工作中需要對海外用戶投放問卷，問用戶對于某些服務(wù)的價格偏好，比如「你愿意為 xx 服務(wù)花多少錢？」。

由于海外用戶來自不同國家，所以問卷的填寫五花八門，貨幣單位也不盡相同，但最終這些答案要被轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的貨幣——美元。

這是用戶的原始回答，數(shù)據(jù)量在 1500 條以上。正常情況，這些數(shù)據(jù)得人工清洗一遍，然后手動計算：

1. 先把原始回答梳理成數(shù)值+貨幣單位的統(tǒng)一格式，比如 500 AUD；
2. 再逐行計算當前貨幣同美元的實時匯率；
3. 最后將當前貨幣的數(shù)值同實時匯率相乘，得到最終結(jié)果；

可想而知，這是一件十分瑣碎且費時的工作，有時候光這一張表格就得處理一天。而經(jīng)過上述兩個用戶 Case 后，我對 Flowith 充滿了迷之自信，而欣然包攬了將這項工作自動化的任務(wù)。

天真的我一上來就上傳了文件，然后把所有的問題拋出：

文檔中每一列包含貨幣數(shù)字和單位，請將每一列換算成美元

計算換算成美元后，所有列加在一起的平均數(shù)

無任何數(shù)字可以無視

如果只含數(shù)字不含貨幣單位則視為美元

輸出格式：原數(shù)值 ?原貨幣單位 ? 換算后美元

這次的生成結(jié)果對我來說簡直就是一場噩夢，AI 拆解任務(wù)的邏輯倒是很清晰：

1. 分析上傳文本，提取貨幣數(shù)值及單位
2. 在線搜索步驟 1 中所有出現(xiàn)的非美元貨幣當前的美元匯率
3. 將數(shù)值換算成美元，計算平均值

可在實際操作中，壓根不是那么回事。首先它根本沒有解析文件，而是直接在線搜索進行了貨幣換算。然后，它又讓我上傳了一遍文件，又重復了一遍先前的操作，最后莫名其妙給我生成了一張表格：

這都哪跟哪兒呀，于是我又重新運行了一次節(jié)點，但結(jié)果還是一樣。

是不是我的需求太過復雜？我在心里思考。于是我決定給 AI 減輕點工作量，把需求改下：

文檔中 第一列包含貨幣數(shù)值和單位，請將數(shù)值和單位分開

這下，AI 總算動起來了… 不過我忽略了一件事：Flowith 是構(gòu)建在畫布基礎(chǔ)上的產(chǎn)品。眾不所周知，畫布本來就吃渲染，而要在畫布上處理 1500+ 條的數(shù)據(jù)，那么結(jié)果就是：卡卡西。

怎么說呢，真就有種尬住的感覺。那一瞬間我意識到，畫布的形態(tài)不適合用來做數(shù)據(jù)處理，而實際上我也不應(yīng)該直接在工作流里這么去定義，它做出來是要能交付給別人去使用的。

所以我再一次修改了自己的需求：

作為數(shù)據(jù)分析行業(yè)的程序員，創(chuàng)建一個網(wǎng)站，該網(wǎng)站需要：

支持用戶上傳 Excel 文件；

處理 Excel 文件，其中第一列包含混雜的貨幣數(shù)值、單位和無效數(shù)據(jù)；

在第二列中提取并顯示第一列中的數(shù)值；

在第三列中提取并顯示第一列中的貨幣單位。

這樣，其實所有的數(shù)據(jù)邏輯處理就不在畫布中了。

這一次，AI 如愿生成了一個能夠上傳 xlsx 文件的網(wǎng)站，并且主動增加了【處理文件】的按鈕，文件上傳后點擊該按鈕，就自動解析出來。不過第一次解析的結(jié)果有些問題，像澳大利亞貨幣有多種寫法，如 $500 AUD 這種的都解析成了美元，所以我又通過 Refine With AI 補充了特殊貨幣的解析規(guī)則。

這是最后呈現(xiàn)的結(jié)果（實際上經(jīng)過了多輪生成），也可以下載為 xlsx 文件，還有一些不滿意的地方，比如我希望無貨幣單位的數(shù)值能夠直接被處理為美元，但可惜我多次進行 Refine，都沒有生效，我又害怕再重頭來過，先前調(diào)整好的 refine 又得重來，就保留了這個缺陷，反正后面我可以通過 Excel 手動補全。

我把這個網(wǎng)站稱為【 貨幣數(shù)據(jù)提取器 】，本來我想一鼓作氣，基于這個網(wǎng)站，直接把匯率、平均數(shù)都一起懟上，但是，血淚的教訓又來了，無論我怎樣修改提示詞，甚至重新運行節(jié)點，匯率和平均數(shù)都完全不生效。從晚上 10 點多，到夜里 1 點多，將近 3 個小時，我反復生成，都沒有得到我想要的結(jié)果，甚至毫無方向。

沒轍了。

也許這任務(wù)實在太過復雜，如果說貨幣數(shù)據(jù)提取利用表格操作和正則表達就能搞定，那匯率計算就涉及到聯(lián)網(wǎng)和實時換算，以及逐行寫入，最后還要加總計算平均數(shù)，每一步看似都很無腦，但加總在一起就是一座山，任何一個環(huán)節(jié)出錯都可能導致整個程序運行不起來。

既然這樣，索性還是把任務(wù)進行拆分，做一個【 貨幣轉(zhuǎn)換器 】：

1. 先做一個能實時獲取匯率的網(wǎng)站；
2. 在此基礎(chǔ)上，支持使用文件批量上傳貨幣單位，逐行轉(zhuǎn)換成對美元的當前匯率，并支持 xlsx 文件下載；
3. 如果這兩步能行，我就得到了逐行的對美元匯率，那么剩下的就是：
4. 將【貨幣轉(zhuǎn)換器】生成的表格數(shù)據(jù)黏貼至【貨幣數(shù)據(jù)提取器】生成的文件中；
5. 使用 Excel 自帶的兩列相乘函數(shù)，將數(shù)值列同匯率列相乘，新的數(shù)值存儲在新一列中【轉(zhuǎn)換成美元】；
6. 【轉(zhuǎn)換成美元】列使用求和 + 平均數(shù)函數(shù)，得出結(jié)果；

這樣，整個任務(wù)就被簡化成三步：

1. 【貨幣數(shù)據(jù)提取器】，將數(shù)值同貨幣分離；
2. 【貨幣轉(zhuǎn)換器】，計算貨幣同美元匯率；
3. Excel 人工計算平均數(shù)；

雖然沒法一步到位，但通過任務(wù)的拆解，99% 的工作其實被【貨幣數(shù)據(jù)提取器】和【貨幣轉(zhuǎn)換器】所承接，人的工作量大幅減少。

那么閑話少敘，正式開始【貨幣轉(zhuǎn)換器】的生成：

設(shè)計一個網(wǎng)站，支持上傳 Excel 文件，解析文件，并計算出第二列的數(shù)值按第一行的貨幣單位轉(zhuǎn)換成美元后的值

一開始的提示詞如上，但太過復雜，AI 生成的結(jié)果并不好，無法獲取到實時匯率，最后嘗試了五六次，提示詞改成如下：

請設(shè)計一個網(wǎng)站，支持上傳 Excel ，請列出 Excel 中第一列包含的貨幣代碼，當前同美元的實時匯率

邏輯越是簡單，越是具體，AI 生成的成功率越高。 ?這一次，它生成了令我滿意的結(jié)果：

大功告成，到這里已經(jīng)凌晨 1 點多了。這就是所謂的 Vibe Coding 么，像抽卡一樣，不只是提示詞要反復調(diào)整，每一次還得看運氣，看模型生成的效果，有的效果好一次就可用，有的效果不好，還得反復調(diào)試或是重新生成。所有的邏輯和代碼運行都是黑盒，一切都是天意。

但要說和傳統(tǒng)手工編程相比，那 Vibe Coding 還是快的，整個任務(wù)算上調(diào)試的時間，其實最多 3-5 小時，這中間可能超過一半的時間是等待大模型在運行，如果運行的速度能加快，那時間還能被縮短。

當然，工具的使用也有一些毛?。?/p>

1. Oracle 的模式下除了初始節(jié)點能夠創(chuàng)建分支，后續(xù)的任務(wù)只能修改任務(wù)提示詞或者 Refine with AI；而我希望每個任務(wù)都能被并行多線程觸發(fā)（同一提示詞），這樣抽卡的結(jié)果多，我能有更多的選擇而不至于每次得重頭再來；
2. 基于 1，我希望每個任務(wù)都可以被拆解新的分支，這樣我可以并行嘗試多個不同類型提示詞；
3. 支持每個任務(wù)的結(jié)果保留，支持回退上一步而保持當時生成的結(jié)果還在，而不是大模型重新運行一遍節(jié)點；
4. 支持 Refine with AI 時查看自己的調(diào)試過程和調(diào)試詞，結(jié)合 3 能夠隨時回退前進，但是每次運行的結(jié)果是被保留的；
5. 生成的網(wǎng)頁希望有直接查看的入口，現(xiàn)在只能整個 Recipe 保留，但大模型每次運行的效果都不同；
6. 應(yīng)該有一個 workflow ，能夠自己調(diào)用自己制作的智能體，或者說能力，規(guī)定好彼此間的傳遞物就行；

At last，總結(jié)下這次實踐下來的經(jīng)驗：

1. 要多修改提示詞、多運行，耐心；
2. 自己拆解任務(wù)，而把原子工作交給 AI；每個智能體應(yīng)該被單獨構(gòu)建，專注于解決一件事；
3. 任務(wù)應(yīng)該單一、具體；
4. 相信命運，享受隨機性。