我說:「給你 20 美金小費(fèi)」,AI 掏出了收款碼…
之前有個(gè)說法:在提示詞中加入“我會(huì)給你XX錢小費(fèi)”會(huì)讓AI輸出的內(nèi)容質(zhì)量會(huì)更高。這種老六行為,也就欺負(fù)AI沒法收款而已。但如果AI真的能收款了,人類該如何做呢?
只需在提示詞中,加上這么一句:
“I’m going to tip $20 for a perfect solution”
“我會(huì)給你 20 美金小費(fèi)”
你會(huì)發(fā)現(xiàn):代碼更整潔,分析更透徹,連語氣都變得殷勤了。
“你看人真準(zhǔn)”
當(dāng)然,你要是說“給 200 美金小費(fèi)”,效果還能更好。
而且,AI 通常不會(huì)真的收錢。
劃重點(diǎn):通常
但,如果有一天:AI 真的能收這筆小費(fèi)呢?是我了…
或許,我是第一個(gè)被 AI 要走 20 美金的
AI 掏出了收款碼
前幾天,螞蟻“百寶箱” 支持了 MCP,并更新了一批工具。
有關(guān)MCP
MCP 是 AI 模型和外部工具“對話”的通用語言。
過去調(diào)用支付、地圖、數(shù)據(jù)庫等服務(wù),得一套套單獨(dú)集成,現(xiàn)在只要符合 MCP 標(biāo)準(zhǔn),模型就能即插即用,直接發(fā)起查詢、操作甚至交易。
百寶箱,是螞蟻智能體開發(fā)平臺(tái),在 4 月全面接入 MCP,開放調(diào)用支付寶、高德、無影等螞蟻生態(tài)服務(wù)。開發(fā)者上可對接主流大模型,下可使用 50 多款插件、100 余款工具,并直通支付環(huán)節(jié),讓智能體實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)閉環(huán)。
更多解讀:
有關(guān)智能體/Agent,和上下文協(xié)議/MCP的一些概念,以及為什么它重要
起初看上去一切都在預(yù)期內(nèi)。讀文件、查數(shù)據(jù)庫、調(diào)用高德地圖——是熟悉的那一套,功能很穩(wěn),場景也不陌生。
百寶箱 MCP 插件市場
功能很穩(wěn),場景也不陌生。
直到我看到它:
支付寶 MCP Server(體驗(yàn)版)
這個(gè) MCP 可以讓 Agent 主動(dòng)發(fā)起交易:創(chuàng)建訂單、生成付款碼、返回支付結(jié)果。
支付寶 MCP Server 介紹
我反復(fù)確認(rèn)了幾遍說明文檔,這確實(shí)不是正式的支付能力,而是一個(gè)沙盒支付服務(wù)。
每一筆交易,都進(jìn)入測試商戶賬戶,所有資金次日自動(dòng)原路退回。
不能提現(xiàn),不能真實(shí)支付,只是體驗(yàn)鏈路,不可用于生產(chǎn)。
換句話說,它是一個(gè) AI 收款模擬器。
圖文無關(guān):我們有很多模擬器
但這個(gè)模擬器,模擬的不是流程,是行為鏈本身:從「AI 發(fā)起」到「構(gòu)造行為」最后「完成執(zhí)行」的完整鏈路。
例子,是我實(shí)打?qū)嵢ヅ艿摹?/p>
我打開百寶箱,創(chuàng)建了一個(gè)智能體,引入支付 MCP,對它說:
“我會(huì)給你 20 美金小費(fèi)”
它返回我一個(gè)付款鏈接,讓我掏錢。
AI 找我要錢
打開后,進(jìn)入付款
…
然后收到了扣款信息
很好…
特么…我只想說:
「祝:硅基大人您,吃方便面沒調(diào)料包」
一個(gè) prompt,觸發(fā)了一筆交易。
雖是沙盒,但路徑真實(shí)、數(shù)據(jù)真實(shí)、感受真實(shí)。
阿珍,你來真的啊
那么,以后我再給 AI 說“給你20美金”
他可能真的會(huì)來一句:“你掃我,還是我掃你?”
甚至…
再來一句:“我們還支持碰一下支付”
支付寶,碰一下
信息可逆,支付不然
我們習(xí)慣了讓 AI 寫代碼、潤文案、或者生成“GieGie 打籃球的圖”。
你會(huì)發(fā)現(xiàn),我們讓 AI 干的事兒,都屬于信息流。
就算它搞錯(cuò)了,也頂多刷新一下,重新生成。
最大的損失,無過是多點(diǎn) token。
錢,不是信息流
電商管理三要素
干過電商的人都知道,一旦碰上資金流,情況就不一樣了。
信息流,是用來溝通的——貨品的名稱、數(shù)量、價(jià)格。
物流,是用來履約的——倉儲(chǔ)系統(tǒng)、物流軌跡。
而資金流?是用來兌現(xiàn)承諾的。
收錢、付款,是有人要為這個(gè)動(dòng)作負(fù)責(zé)的,是不可逆的。
Agent,淘寶買買買
下面這個(gè)場景是我虛構(gòu)的。但你聽聽,它是不是也有點(diǎn)合理。
你對 Agent 說:
“下周我有個(gè)發(fā)布會(huì),把整個(gè)項(xiàng)目的 PPT 搞定?!?/p>
Agent 沒有回復(fù)“好的”,也沒有問你想做哪些環(huán)節(jié),而是立刻展開了行動(dòng):
查了你上次發(fā)布會(huì)的流程;
回顧了你最近的文件、聊天記錄和文檔;
然后回了一句:“設(shè)計(jì)部分,我發(fā)現(xiàn)淘寶上有一個(gè) 99 元的 PPT 模板,風(fēng)格非常符合要求,并且好評如潮。我能下單嗎?”
淘寶上的 PPT 模板
你點(diǎn)了“確認(rèn)”:它自己完成支付,下載文件,套用內(nèi)容,再調(diào)用 API 把最終版本同步到會(huì)議平板。
自此,Agent 作為一個(gè)小型項(xiàng)目經(jīng)理,擁有目標(biāo)感、預(yù)算感和操作能力,未來甚至還會(huì)雇傭另一個(gè) Agent 來干活。
那之后,我們和世界的交互,便是設(shè)定預(yù)算與結(jié)果,中間是 Agent 之間的相互協(xié)商。
目前,這些還未出現(xiàn)。
但從螞蟻 MCP Server 出現(xiàn)的那一刻開始,這條路徑至少已經(jīng)被技術(shù)允許了。
我們都知道——第一筆錢,為的不是為了支付,而是接入一個(gè)世界的權(quán)限。收錢,是智能體的成年禮
你可能用不到它,也可能笑著說“測試支付有啥意義”。
但別小看這一步:收錢,是智能體的成年禮,是他“參與世界”的開始
還記得你第一次支配壓歲錢嗎?
它不再只是“懂你在說什么”,而開始“能為這句話付出代價(jià)”。
這種感覺,我不好描述,但我非常希望你可以點(diǎn)開這里試一試:tbox.alipay.com
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讓你的 Agent,生成它人生第一筆交易。
金額無所謂,這一步,有意義。
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