AI的可用性到什么程度了?我們和幾位一線內(nèi)容從業(yè)者聊了聊
AI技術(shù)正在深刻改變內(nèi)容創(chuàng)作和直播電商行業(yè)。從生成口播稿到優(yōu)化短視頻腳本,AI的應(yīng)用已經(jīng)滲透到內(nèi)容生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。本文通過(guò)與多位一線內(nèi)容從業(yè)者的對(duì)話,揭示了AI在提升效率、優(yōu)化流程方面的潛力,以及當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
內(nèi)容從業(yè)者對(duì)于AI的使用,進(jìn)行到什么程度了?
內(nèi)容創(chuàng)作層面,我們看到AI貓貓、AI奶奶、AI乖孫等細(xì)分創(chuàng)作賽道相繼爆火,正在批量孵化爆款賬號(hào)。
直播電商領(lǐng)域,前不久交個(gè)朋友新人主播朱朱靠AI 1天賣了3.3億元,帶出了#00后主播用DeepSeek直播1天賣出3.3億元#這樣的微博熱搜。
不止于此,AI正在越來(lái)越多地參與內(nèi)容的各個(gè)環(huán)節(jié)。
最近,新榜編輯部對(duì)話了幾位內(nèi)容同行,他們都在內(nèi)容工作中嘗試更多地使用AI,我們請(qǐng)他們聊了聊具體的使用情況,以及他們從中看到的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn),希望為更多內(nèi)容朋友提供參考。
1.“AI口播稿已經(jīng)全面嵌入我們的直播工作流”
@交個(gè)朋友副總裁兼信息化負(fù)責(zé)人 劉亞平
我們現(xiàn)在已經(jīng)深刻意識(shí)到,AI技術(shù)會(huì)是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,所以我們正在積極推動(dòng)全員使用AI,并在公司內(nèi)部發(fā)起了AI應(yīng)用競(jìng)賽。
以口播稿為例,去年12月我們就接入豆包嘗試生成口播稿,但生成的文案比較官方,不夠口語(yǔ)化,直到今年2月接入DeepSeek,口播稿質(zhì)量有了明顯提升。
目前,AI口播稿已經(jīng)全面嵌入到交個(gè)朋友的直播工作流中,成功將單條口播稿的時(shí)間從人工的20-40分鐘縮短至2分鐘,單人力單日輸出量也從20條提升至100+條。
AI口播稿的生成大致需要3個(gè)步驟:先預(yù)先錄入商家提供的名稱、零售價(jià)、機(jī)制、直播價(jià)等產(chǎn)品信息,再讓AI在小紅書(shū)等種草平臺(tái)爬取KOL、KOC對(duì)同款產(chǎn)品的介紹文案和評(píng)論信息,最后只要通過(guò)Prompt讓大模型對(duì)產(chǎn)品信息進(jìn)行重新組合和優(yōu)化,就可以直接生成切入點(diǎn)、痛點(diǎn)、賣點(diǎn)等口播話術(shù),整個(gè)過(guò)程只需要40-60秒。
交個(gè)朋友的AI口播稿示例
AI生成的口播稿一般不能直接用,所以需要再打兩個(gè)補(bǔ)?。捍竽P蛯用?,需要提前設(shè)定規(guī)則,過(guò)濾掉敏感詞、違規(guī)詞以及浮夸虛假的產(chǎn)品描述,避免網(wǎng)絡(luò)上的不良信息污染數(shù)據(jù)庫(kù);人工層面,法務(wù)審核完口播稿的合規(guī)問(wèn)題后,主播還需要對(duì)AI口播稿進(jìn)行更個(gè)性化的調(diào)整。
短視頻腳本也是同樣的邏輯,現(xiàn)在交個(gè)朋友不僅積累了10-20T的爆款賣貨視頻,還能爬取當(dāng)下的熱點(diǎn)詞和熱點(diǎn)話題。這讓我們可以做到先用AI拆解爆款短視頻的腳本,再讓AI生成短視頻的拍攝腳本。
交個(gè)朋友的AI短視頻腳本示例
目前,交個(gè)朋友在口播稿、短視頻腳本以及商品標(biāo)題優(yōu)化上的AI使用率都達(dá)到了100%,在選品上的AI使用率則達(dá)到了50%-60%。
我們會(huì)把自己的直播數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、短視頻數(shù)據(jù),以及每天淘寶、抖音上的爆款排行榜和商品數(shù)據(jù)都給到AI,讓它去分析,然后給出最有可能爆的10-20個(gè)品。
我們希望通過(guò)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)能力、強(qiáng)大的快返能力把好的商品帶給消費(fèi)者,AI則極大提升了我們靠數(shù)據(jù)選品的能力。其實(shí)我們希望不僅能用AI選品,還能不斷提升出爆品的概率。這次能做到日銷3.3億元,背后也是我們對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。
此外,交個(gè)朋友還在將羅永浩老師的語(yǔ)音、視頻、語(yǔ)錄、微表情等數(shù)據(jù)喂給AI,希望能打造出更智能的“AI羅永浩”。
數(shù)字人主播之外,最近交個(gè)朋友還嘗試了機(jī)器人帶貨
未來(lái)我們一方面會(huì)部署自己的大模型,做成一個(gè)能面向外部的垂直行業(yè)大模型;一方面希望進(jìn)一步提升AI在工作流中的占比,把原來(lái)需要幾步的工作通過(guò)Agent變成一步到位。
2.“培訓(xùn)是最賺錢的AI商業(yè)模式,AI內(nèi)容需要人工協(xié)助才能商用”
@抖音頭部服務(wù)商魔范璐瑪創(chuàng)始人大卓
從ChatGpt到Midjourney,我們其實(shí)一直都有關(guān)注和測(cè)試,最早在2024年,我們就開(kāi)始嘗試用AI優(yōu)化工作流,內(nèi)容效率也有了一定提升,但因?yàn)楹芏啻竽P椭形恼Z(yǔ)料的訓(xùn)練不夠豐富,那時(shí)AI輸出的文案、腳本、創(chuàng)意、話術(shù)都還欠缺一點(diǎn)火候。
DeepSeek爆火后,我們一度還很焦慮,為此接觸了大量機(jī)構(gòu),結(jié)果發(fā)現(xiàn)很多都是表面宣傳大于實(shí)際應(yīng)用,培訓(xùn)才是現(xiàn)在AI最賺錢的商業(yè)模式。最后我們決定沉下心來(lái)自己去研究。
我們覺(jué)得,本地化部署是一條路徑,但在效率和性價(jià)比上不是最優(yōu)解,反而是全面接入DeepSeek的飛書(shū)多維表格,能在數(shù)據(jù)分析復(fù)盤、主播話術(shù)、直播間內(nèi)容策劃、短視頻腳本、視覺(jué)化等多個(gè)維度提升產(chǎn)出效率,只不過(guò)現(xiàn)階段AI產(chǎn)出更多是“半自動(dòng)化”。
以直播數(shù)據(jù)分析復(fù)盤為例,目前魔范璐瑪?shù)倪\(yùn)營(yíng)只需要上傳分時(shí)數(shù)據(jù)、主播數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)三張圖片,就可以完成原本需要1小時(shí)的數(shù)據(jù)復(fù)盤工作。路徑也非常簡(jiǎn)單,先通過(guò)字段捷徑讀取上傳的圖片數(shù)據(jù),再接入DeepSeek,基于設(shè)計(jì)好的Prompt進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,最后通過(guò)飛書(shū)對(duì)話框輸出結(jié)果,整個(gè)流程下來(lái)大概只需要兩分鐘左右。
視覺(jué)化方面,AI大多需要人工協(xié)助才能商用。比如直播間背景需要設(shè)計(jì)師進(jìn)行深化,短視頻需要剪輯師進(jìn)行調(diào)優(yōu),數(shù)字人直播更是封號(hào)嚴(yán)重,無(wú)法直接應(yīng)用。
魔范璐瑪?shù)闹辈ラg背景大致要經(jīng)過(guò)“創(chuàng)意→AI 出圖→設(shè)計(jì)師深化→審核并對(duì)外”幾個(gè)步驟
直播之外,我們還將AI融入到了自有品牌采南枝的孵化中。我們開(kāi)發(fā)出了具備中文語(yǔ)境理解能力的AI情感陪伴官,可以為用戶提供全天候情感陪伴體驗(yàn)。這也成為我們提升用戶品牌情感鏈接的有效方式之一。
總得來(lái)說(shuō),我們覺(jué)得AI能夠代替人力去完成很多事,可以讓我們解放人力去做更有價(jià)值的工作,這是值得持續(xù)投入的方向?,F(xiàn)在我們也在嘗試基于Coze、Dify等去做內(nèi)部Agent的部署。
從用AI到會(huì)用AI,是一個(gè)很漫長(zhǎng)的過(guò)程。很多企業(yè)擁抱AI最大的問(wèn)題其實(shí)是員工根深蒂固的思維固化和懶,我們需要培養(yǎng)的是會(huì)用AI的員工,整個(gè)組織對(duì)AI的認(rèn)知儲(chǔ)備需要進(jìn)行一輪迭代,逐步篩選出更多會(huì)用AI的員工。
所以除了員工培訓(xùn)外,我們也在籌備自己的知識(shí)庫(kù),讓新員工進(jìn)公司的第一步就是學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù),快速解答日常工作中會(huì)遇到的大部分問(wèn)題。
另外,我們還希望把多年積累的直播運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)”喂”給AI,比如不同品類的話術(shù)套路、流量波動(dòng)時(shí)的應(yīng)急方案等,讓AI更“懂行”,最后擁有完全定制化的AI員工,比如AI運(yùn)營(yíng)、AI場(chǎng)控、AI編導(dǎo)、AI策劃……
3.“精準(zhǔn)定制是AI內(nèi)容變現(xiàn)的真正卡點(diǎn)”
@“開(kāi)普勒星人”主創(chuàng)李鍇濱
“開(kāi)普勒星人”制作的是在短視頻賽道非常稀缺的3D動(dòng)畫(huà)內(nèi)容,高效的生產(chǎn)模式和電影級(jí)的畫(huà)面質(zhì)量,一直是我們團(tuán)隊(duì)的強(qiáng)項(xiàng)。但我們現(xiàn)在很少直接用AI生成內(nèi)容,頂多嘗試用AI制作一些出現(xiàn)時(shí)長(zhǎng)短、精度要求低的遠(yuǎn)景鏡頭,以此來(lái)降低人工繪制成本。
在我看來(lái),定制化、精準(zhǔn)化是商業(yè)化內(nèi)容的重要前提。
比如有一期的視頻主題是在月球上蓋房子,現(xiàn)在品牌客戶說(shuō),要把他們的洗衣機(jī)放進(jìn)去,還要有細(xì)節(jié)特寫。這種級(jí)別的精細(xì)度,AI做起來(lái)會(huì)非常困難。當(dāng)前多數(shù)AI工具的開(kāi)放性較好,但定制化能力不足,如果用AI工具直接去“煉丹”,不僅工作效率低,效果也不如人工。而且對(duì)大眾開(kāi)放的AI工具往往有一些限制,需要滿足各方面的監(jiān)督需求。
信息泄密是AI的另一個(gè)可能風(fēng)險(xiǎn)。假設(shè)我接了小米的一個(gè)合作,要幫它們推廣一臺(tái)未上市的新手機(jī),如果我把新手機(jī)喂給AI,導(dǎo)致其他用戶用AI跑出來(lái)這臺(tái)手機(jī),那就完了。這些合作事先都會(huì)簽保密協(xié)議。
相比用AI直接生成內(nèi)容,我們更多用AI來(lái)輔助創(chuàng)作。
在創(chuàng)意階段,我們會(huì)用AI來(lái)激發(fā)創(chuàng)意,比如扔給AI一句“未來(lái)的人在太空中工作”,讓AI生成三五十個(gè)點(diǎn)子,我們從中挑選可用的創(chuàng)意。
在和客戶進(jìn)行創(chuàng)意溝通的時(shí)候,我們還會(huì)讓AI把我們的創(chuàng)意拓展成符合品牌需求的框架,方便客戶預(yù)審。這對(duì)我們的幫助很大,方便了我們和品牌的溝通。
之前在和客戶溝通視頻效果的時(shí)候,文字描述顯得比較空,我們很難互相理解對(duì)方的想法,直接畫(huà)示意圖的話又太浪費(fèi)人工。很多時(shí)候,我們只能去網(wǎng)上搜差不多的參考圖。現(xiàn)在有了AI,我們可以很快地生成三五張很帥的圖片給到客戶,迅速拉齊品牌、技術(shù)、編導(dǎo)三方的想法和審美,然后快速將創(chuàng)意落地。
到了制作階段,除了重復(fù)性的簡(jiǎn)單畫(huà)面外,我們還通過(guò)訓(xùn)練語(yǔ)?模型復(fù)刻了演員聲?,讓我們?cè)诖旨綦A段可以通過(guò)AI?成的聲?來(lái)迅速感知成?效果,減少重復(fù)?作量。
4.“AI已經(jīng)能用來(lái)輔助寫作,但最適配的是情感雞湯文“
@晉商行負(fù)責(zé)人 路鵬程
其實(shí)從去年開(kāi)始,我們公司就開(kāi)始廣泛學(xué)習(xí)各種AI工具,通過(guò)對(duì)內(nèi)開(kāi)展AI實(shí)操培訓(xùn)會(huì)、對(duì)外成立“AI創(chuàng)業(yè)營(yíng)”的方式擁抱AI,并在內(nèi)部上線了一款A(yù)I提效工具。
經(jīng)過(guò)多年深耕,我們?cè)谖⑿牌脚_(tái)上運(yùn)營(yíng)著大批擁有固定粉絲的公眾號(hào)矩陣,且有著相對(duì)穩(wěn)定的變現(xiàn)路徑。AI爆火以來(lái),我們就開(kāi)始嘗試在情感、汽車、幽默語(yǔ)錄等多個(gè)領(lǐng)域的上百個(gè)賬號(hào)中嘗試讓AI輔助公眾號(hào)編輯。
效果最直接的是AI圖片,借助通義萬(wàn)象等AI平臺(tái)來(lái)生成文章配圖,很好地幫我們解決了圖片版權(quán)問(wèn)題。
文章方面,在豆包、DeepSeek、ChatGPT等AI工具的幫助下,我們編輯的單日出稿量也從原來(lái)的1-2篇提升到了5-6篇。
我們現(xiàn)在實(shí)踐下來(lái),如果想生成三四千字的專業(yè)深度稿,AI的可用性并不高。AI更適合生成一些圍繞某個(gè)觀點(diǎn)、知識(shí)的小文章,尤其是情感雞湯文。
比如圍繞“年過(guò)40的女人,怎么在婚姻中找到自我”這個(gè)選題,AI就能展開(kāi)成一個(gè)有案例、有觀點(diǎn)、邏輯也不差的小文章。之后經(jīng)過(guò)人工的文字潤(rùn)色、信息核對(duì),就可以差不多解決AI味兒重、AI幻覺(jué)等問(wèn)題,得到一篇可以發(fā)布在公眾號(hào)上的文章。
事實(shí)上,AI對(duì)編輯更顯著的幫助不是直接生成文章,而是能無(wú)限量地給出一些文章框架和寫作思路,雖然里面有不少又水又沒(méi)用的部分,但只要有一兩個(gè)能用的,就能大大提高編輯的工作效率。
我覺(jué)得在寫作方面,AI更大的作用是能替代工作中的某些環(huán)節(jié),進(jìn)而提高整體的工作效率。當(dāng)然也要警惕AI在胡編亂造方面的風(fēng)險(xiǎn),除了要對(duì)內(nèi)容進(jìn)行甄別校對(duì)外,值得注意的是,并不是所有類型的賬號(hào)都適合應(yīng)用AI生成。
有了AI工具之后,我們對(duì)員工綜合能力的要求也更高了。原來(lái)一個(gè)視頻可能需要編導(dǎo)、攝像、后期3個(gè)人來(lái)完成,但現(xiàn)在我們希望員工可以實(shí)現(xiàn)編拍剪一體,這也是我們目前在招聘上的要求。
值得注意的是,在人力資源和辦公管理方面,我們也開(kāi)始嘗試用飛書(shū)、釘釘、WPS等AI工具,提升簡(jiǎn)歷篩選、數(shù)據(jù)分析、項(xiàng)目?jī)?yōu)化的工作效率和精準(zhǔn)度。
5.結(jié)語(yǔ)
雖然AI在內(nèi)容行業(yè)的存在感越來(lái)越高,但在詢問(wèn)更多MCN機(jī)構(gòu)、短劇從業(yè)者后,得到的不少回復(fù)還是“還在探索”、“沒(méi)啥進(jìn)展”。至少現(xiàn)階段而言,AI內(nèi)容仍然有不少卡點(diǎn)。
《中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻發(fā)展研究報(bào)告(2025)》顯示,中國(guó)的短視頻賬號(hào)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到16.2億,平均每天上線的短視頻數(shù)超過(guò)1.3億條。內(nèi)容行業(yè)面臨的現(xiàn)狀是內(nèi)容過(guò)剩但精品稀缺。這也會(huì)是AI內(nèi)容同樣面臨的問(wèn)題。
某企業(yè)營(yíng)銷負(fù)責(zé)人孟川(化名)認(rèn)為,AI客觀上已經(jīng)重塑了內(nèi)容行業(yè),可能90%以上的營(yíng)銷號(hào)/段子類/資訊類賬號(hào)都是由AI批量生成的,但這恰恰是內(nèi)容行業(yè)最冗余的部分。
即使AI可以無(wú)限地創(chuàng)作精品內(nèi)容,但用戶的時(shí)間和品牌商家的投放資金都是有限的。從內(nèi)容生意的角度,AI要解決的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止內(nèi)容創(chuàng)作這么簡(jiǎn)單。
最后也歡迎大家在評(píng)論區(qū)留言討論,聊聊你在內(nèi)容工作中的AI使用。
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【新榜】,微信公眾號(hào):【新榜】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
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