在AI技術(shù)日益普及的今天，許多工作流程都開始引入AI以提高效率。然而，當(dāng)涉及到撰寫產(chǎn)品介紹時(shí)，完全依賴AI可能并不是最佳選擇。本文深入探討了為什么產(chǎn)品介紹不能完全交給AI來完成，強(qiáng)調(diào)了人類在理解客戶需求、挖掘產(chǎn)品價(jià)值以及撰寫有溫度和深度的內(nèi)容方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

“寫產(chǎn)品介紹應(yīng)該是哪個(gè)部門負(fù)責(zé)？”

這也許比怎么寫更讓人頭疼的問題。因?yàn)椋?strong>市場(chǎng)人不太懂產(chǎn)品，產(chǎn)品人不太懂市場(chǎng)。

現(xiàn)在好了，把基礎(chǔ)文檔扔給AI，再加上“幫我寫一個(gè)XXX產(chǎn)品介紹，要求簡(jiǎn)潔有力、突出優(yōu)勢(shì)?！?/p>

不到三秒鐘，一段話出來了，邏輯清晰、語言順暢，看起來還挺“像那么回事”。

下面就是AI寫的：

“XX 專為提升產(chǎn)品研發(fā)效率而生。憑借自主內(nèi)核和創(chuàng)新混合建模技術(shù)，幫助工程師快速響應(yīng)設(shè)計(jì)變更，縮短開發(fā)周期…
設(shè)計(jì)快、修改靈、制造準(zhǔn)，XXX 讓創(chuàng)意更快落地?！?/p>

乍一看還不錯(cuò)，但仔細(xì)讀又覺得好空，前面XXX換成同行對(duì)手的名字，毫不違和。

客戶真的會(huì)被打動(dòng)嗎？也許不會(huì)。

之前我的文章中提到過，客戶只關(guān)心自己的具體問題如何解決，而不是你的產(chǎn)品有多么好，技術(shù)有多先進(jìn)。

因此，產(chǎn)品介紹不但要能留下印象，還要激發(fā)深入了解的意愿，甚至有“這就是我要的產(chǎn)品”的驚喜。

那么，以下三個(gè)問題必須先捋清楚：

這三題，AI回答不了。Ta不可能替你思考，更不懂客戶的真正痛點(diǎn)、欲望、顧慮…

只有你，走過客戶、聊過一線、看過競(jìng)品、摸清市場(chǎng)，才能寫出讓人心動(dòng)的內(nèi)容。

一、人比AI強(qiáng)的是共情力

你問問客戶的IT負(fù)責(zé)人他的日常煩惱是什么？他會(huì)告訴你：“想做的事很多，預(yù)算砍了又砍；舊系統(tǒng)太復(fù)雜，層層審批，效率更低了；上次買的硬件出了故障，報(bào)修了3天才有人上門…”

如果是財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人，她也許還會(huì)說，“今年預(yù)算很緊，最好不是一次買斷的產(chǎn)品…”使用部門的人會(huì)說，“之前買的系統(tǒng)都太復(fù)雜，新人不會(huì)用…”

因此，B2B類的產(chǎn)品介紹，需要包含兩方面的內(nèi)容：

1.  對(duì)選型者、決策者講清楚產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力是什么。

2. 應(yīng)對(duì)決策鏈條上的其他人可能提出的反對(duì)意見。

不單要展示產(chǎn)品有多好，還要讓每人感覺，“你懂我，我的顧慮你早就想到了…”

包含了以上兩方面內(nèi)容的產(chǎn)品介紹，不單可以節(jié)約了溝通時(shí)間和機(jī)會(huì)成本，轉(zhuǎn)化成訂單的效率自然更高。

這一點(diǎn)，AI不擅長。

AI寫得了“什么”，但寫不了“為什么”，更不了解每個(gè)決策鏈上的人過去遇到的問題，恐懼的是什么，想要的是什么…

二、AI擅長補(bǔ)充和優(yōu)化

不過，雖然AI不太懂需求痛點(diǎn)，但在“語言組織”這件事上已經(jīng)表現(xiàn)得很優(yōu)秀了。

只要你給出關(guān)鍵詞、段落要求，它幾秒鐘就能給你寫出一篇條理清晰、邏輯通順、風(fēng)格統(tǒng)一的介紹，雖然有時(shí)候看起來像“標(biāo)準(zhǔn)答案”，但也好過沒有思路。

有時(shí)候你還發(fā)現(xiàn)Ta甚至比你想得還全面，甚至在你卡殼時(shí)提供靈感。

還可以重新編排語序、多語種翻譯、優(yōu)化段落結(jié)構(gòu)、給出100個(gè)不同風(fēng)格的亮點(diǎn)提煉…甚至把文字用圖片的形式表達(dá)，也許能降低客戶理解的門檻。

不過，AI也有缺點(diǎn)。比如AI現(xiàn)在寫內(nèi)容，胡說八道、張冠李戴的現(xiàn)象還蠻嚴(yán)重。在數(shù)字引用以及描述上，常常脫離實(shí)際、夸夸其談。

用AI來優(yōu)化補(bǔ)充內(nèi)容，不太讓人放心。產(chǎn)品中不太重要的功能、特點(diǎn)，經(jīng)過Ta的深度推理，似乎更重要了，但是這是事實(shí)嘛？

AI說的某項(xiàng)優(yōu)勢(shì)，本來不強(qiáng)，但是覺得Ta都這樣說了，是不是我太保守了？那我就說自己是行業(yè)領(lǐng)先吧…

AI的吹捧也許會(huì)讓你的產(chǎn)品偏離了本來的樣子…

和AI協(xié)作的前提，是必須把Ta定位為助手，內(nèi)容搭子。

三、如何和AI一起創(chuàng)作

AI和產(chǎn)品營銷、產(chǎn)品經(jīng)理各有所長，AI更高效、更全面；人更有同理心，更加能寫出有故事感的內(nèi)容。

如何協(xié)同？我個(gè)人認(rèn)為可以這樣試試

第一步：你來洞察客戶需求。多跑一點(diǎn)客戶，多聽一線的聲音，花時(shí)間思考產(chǎn)品的獨(dú)特價(jià)值，理解人性的真實(shí)動(dòng)機(jī)。

第二步：在初稿完成后，人與AI互動(dòng)，更加條理性、補(bǔ)充不夠完善的地方，幫忙潤色、甚至提供更多的表達(dá)方式，啟發(fā)思維。

第三步：你來提煉內(nèi)容傳播的信息屋，內(nèi)容包含差異化價(jià)值主張、對(duì)不同的決策者傳播的內(nèi)容框架等。

第四步：你需要根據(jù)內(nèi)容框架提煉提示詞，并根據(jù)預(yù)先調(diào)研等用戶畫像信息加入。針對(duì)不同的決策者用AI創(chuàng)建不同風(fēng)格的內(nèi)容，。

第五步：你為編輯部的總編輯，修改、優(yōu)化，并且使用A/B測(cè)試反饋、迭代。

請(qǐng)不要把寫產(chǎn)品介紹的活完全交給AI，更不要交給一個(gè)從沒和客戶深入聊過的你自己。

當(dāng)你走得足夠一線、想得足夠深入，再用AI協(xié)助打磨文案，它會(huì)是你的好搭檔。

所以，把AI當(dāng)成你的副駕駛，真正握方向盤的，還是你。

小插曲：寫這篇文章的時(shí)候，我分別給了Deepseek和ChatGPT同樣的提示詞。deepseek求生欲很強(qiáng)，幾乎都在說，AI可以幫你，有點(diǎn)像拼命證明自己價(jià)值的職場(chǎng)人。

ChatGPT就是典型的西方人風(fēng)格，“Wow，你這個(gè)想法也太贊了吧….但是，如果你再考慮AI帶來的好處，會(huì)不會(huì)更好？“

看起來AI還是懂點(diǎn)中西方文化差異的…你有沒有遇到過這樣的情況？

這篇文章AI含量不超過10%，即便是我讓他們用我公眾號(hào)的風(fēng)格寫，也差點(diǎn)意思。

但是文中的圖片全部是Napkin（https://www.napkin.ai/）做的，是不是還挺不錯(cuò)的？